README creation :^)

README.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+---
+datasets:
+- mnist
+language:
+- ru
+metrics:
+- accuracy
+library_name: keras
+tags:
+- code
+---
+1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
+2. ![Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
+активации](https://imgur.com/a/o6MrkkC)
+3. ![Общее количество обучаемых параметров НС: 131457](https://imgur.com/a/nkDGVfy)
+4.  ![Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse](https://imgur.com/a/nkDGVfy)
+5.  ![Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно](https://imgur.com/a/D7eXJTs)
+6.  ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете](https://imgur.com/a/D7eXJTs)
+    ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тестовом датасете](https://imgur.com/a/D7eXJTs)
+    ![Результаты обучения модели:](https://imgur.com/a/rYgsHqs)