THE END (☞ﾟヮﾟ)☞ ☜(ﾟヮﾟ☜)

README.md

@@ -11,10 +11,10 @@ tags:
 ---
 1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
 2. ![Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
-активации](https://imgur.com/a/o6MrkkC)
-3. ![Общее количество обучаемых параметров НС: 131457](https://imgur.com/a/nkDGVfy)
-4.  ![Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse](https://imgur.com/a/nkDGVfy)
-5.  ![Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно](https://imgur.com/a/D7eXJTs)
-6.  ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете](https://imgur.com/a/D7eXJTs)
-    ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тестовом датасете](https://imgur.com/a/D7eXJTs)
-    ![Результаты обучения модели:](https://imgur.com/a/rYgsHqs)
+активации](architecture.png)
+3. ![Общее количество обучаемых параметров НС: 131457](parameters.png)
+4.  ![Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse](optimizer.png)
+5.  ![Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно](datasets.png)
+6.  ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете](graphics.png)
+    ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тестовом датасете](meticTest.png)
+    ![Результаты обучения модели:](result.png)