ArturStepanenko commited on
Commit
3c4e87d
·
1 Parent(s): 1f59662

THE END (☞゚ヮ゚)☞ ☜(゚ヮ゚☜)

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +8 -8
README.md CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
10
  - code
11
  ---
12
  1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
13
- 2. ![Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
14
- активации](architecture.png)
15
- 3. ![Общее количество обучаемых параметров НС: 131457](parameters.png)
16
- 4. ![Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse](optimizer.png)
17
- 5. ![Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно](datasets.png)
18
- 6. ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете](graphics.png)
19
- ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тестовом датасете](meticTest.png)
20
- ![Результаты обучения модели:](result.png)
 
10
  - code
11
  ---
12
  1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
13
+ 2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
14
+ активации![](architecture.png)
15
+ 3. Общее количество обучаемых параметров НС: 131457![](parameters.png)
16
+ 4. Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse![](optimizer.png)
17
+ 5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно![](datasets.png)
18
+ 6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете![](graphics.png)
19
+ Результаты обучения модели: loss и accuracy на тестовом датасете![](meticTest.png)
20
+ Результаты обучения модели:![](result.png)