---
datasets:
- mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
tags:
- code
---
1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
активации![](architecture.png)
3. Общее количество обучаемых параметров НС: 131457![](parameters.png)
4. Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse![](optimizer.png)
5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно![](datasets.png)
6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете![](graphics.png)
   Метрики loss и accuracy на тестовом датасете с помощью evluate:![](testMetric.png)
   Результаты обучения модели:![](result.png)