update README.md

# HistoryLens - Capstone DBS Coding Camp

Proyek ini adalah aplikasi klasifikasi gambar berbasis deep learning untuk mengenali situs cagar budaya di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Dibuat menggunakan Gradio dan TensorFlow/Keras, ditujukan untuk membantu pengguna mengenali tempat bersejarah hanya dengan mengunggah foto.

## Persyaratan Sistem

Sistem ini direkomendasikan untuk dijalankan di:

- OS: Windows 10/11 64-bit
- Python 3.10

---

## Daftar Kelas

Model mengenali 10 lokasi berikut:
- Benteng Vredeburg
- Candi Borobudur
- Candi Prambanan
- Gedung Agung Istana Kepresidenan
- Masjid Gedhe Kauman
- Monumen Serangan 1 Maret
- Museum Gunungapi Merapi
- Situs Ratu Boko
- Taman Sari
- Tugu Yogyakarta

## Arsitektur Model
- MobileNetV2 kustom dengan TensorFlow/Keras
- Input: Gambar RGB berukuran 224x224x3
- Output layer: Softmax (10 kelas)

## Tools and Library
- Python, TensorFlow/Keras
- Gradio untuk antarmuka pengguna
- Model disimpan dalam format `.json` dan `.h5`
- Huggingface sebagai tools deploy model


## Fitur
- login dan register
- Upload gambar sesuai yang ada di point kategori
- Model akan memprediksi nama lokasi dari gambar tersebut
- Menampilkan gambar unggahan dan hasil klasifikasinya
- Menampilkan Deskripsi terkait gambar yang diupload
- Menampilkan link Google maps
- Menyimpan History dari detekesi gambar
- Berjalan langsung di browser

README.md

@@ -1,12 +1,26 @@
----
-title: HistoryLens
-emoji: 🐢
-colorFrom: purple
-colorTo: red
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.33.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: apache-2.0
-short_description: Classification Image
----
+---
+title: HistoryLens
+emoji: 👍
+colorFrom: purple
+colorTo: red
+sdk: gradio
+sdk_version: 5.33.0
+app_file: app.py
+pinned: false
+license: apache-2.0
+short_description: Classification Image using MobileNetV2
+metrics:
+- accuracy
+pipeline_tag: image-classification
+library_name: keras
+tags:
+- capstone
+- image-classification
+- keras
+- computer-vision
+- gradio
+- historycal-sites
+- tensorflow
+datasets:
+  - custom
+---