| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "eval_steps": 20, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "eval_loss": 10.376375198364258, | |
| "eval_runtime": 2.4239, | |
| "eval_samples_per_second": 619.257, | |
| "eval_steps_per_second": 4.951, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.09375, | |
| "learning_rate": 0.00019863613034027224, | |
| "loss": 10.3756, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.12353515625, | |
| "learning_rate": 0.0001879473751206489, | |
| "loss": 10.3632, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "eval_loss": 10.353797912597656, | |
| "eval_runtime": 2.3252, | |
| "eval_samples_per_second": 645.523, | |
| "eval_steps_per_second": 5.161, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 0.2236328125, | |
| "learning_rate": 0.00016772815716257412, | |
| "loss": 10.3433, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.3203125, | |
| "learning_rate": 0.00014016954246529696, | |
| "loss": 10.3073, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 10.284021377563477, | |
| "eval_runtime": 2.3214, | |
| "eval_samples_per_second": 646.597, | |
| "eval_steps_per_second": 5.169, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.330078125, | |
| "learning_rate": 0.00010825793454723325, | |
| "loss": 10.2602, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 0.326171875, | |
| "learning_rate": 7.54514512859201e-05, | |
| "loss": 10.2203, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_loss": 10.208223342895508, | |
| "eval_runtime": 2.3491, | |
| "eval_samples_per_second": 638.981, | |
| "eval_steps_per_second": 5.108, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.326171875, | |
| "learning_rate": 4.530518418775733e-05, | |
| "loss": 10.1945, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.328125, | |
| "learning_rate": 2.1085949060360654e-05, | |
| "loss": 10.1812, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "eval_loss": 10.182827949523926, | |
| "eval_runtime": 2.3117, | |
| "eval_samples_per_second": 649.293, | |
| "eval_steps_per_second": 5.191, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "grad_norm": 0.328125, | |
| "learning_rate": 5.418275829936537e-06, | |
| "loss": 10.1773, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "grad_norm": 0.328125, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 10.1767, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "eval_loss": 10.18172550201416, | |
| "eval_runtime": 2.3615, | |
| "eval_samples_per_second": 635.608, | |
| "eval_steps_per_second": 5.081, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 17, | |
| "save_steps": 20, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 81831709900800.0, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |