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Mod_Temperatura.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1b90d20743493c11a6e0362b4ca3fc2cbbe14672f0f22033cf26520743cfb8dc
+size 19208

temperatura_modelo_guardado.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+from tensorflow import keras
+from time import time
+import gc
+import os
+
+cronometro_iniciado = time()
+# Para llamar el modelo Guardado debe llamarse con el nombre del archivo
+directorio = os.getcwd()
+archivo_modelo = directorio + '\\IA\\Guardar_Modelo_Temp\\Mod_Temperatura.h5'
+modelo_guardado = keras.models.load_model(archivo_modelo)
+
+# Para predecir con el modelo guardado se utilizaria el siguiente
+resultado = modelo_guardado.predict([37.0])
+
+tiempo_transcurrido = time() - cronometro_iniciado
+
+print("El resultado es " + str(resultado) + " fahrenheit")
+
+print('Tiempo transcurrido (En Segundos) para la prediccion-> ', tiempo_transcurrido)
+
+gc.collect()