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뇌교육 5단계 중 네 번째 단계로서 대뇌피질의 생각과 대뇌변연계의 감정을 넘어서 뇌간 속에 있는 자신의 본성을 발견하는 과정이다.	It is the fourth stage of the five stages of brain education, which is a process of discovering one’s true character in the brain stem beyond thoughts of the cerebral cortex and emotions of the cerebral limbic system.
이러한 질문들에 대해 정직하고 용감한 선택은 자신을 감동하게 하고 앞으로 나아갈 수 있는 동기와 열정을 가져온다.	Honest and brave choices about these questions impress you and give you motivation and enthusiasm to move forward.
반면 뇌 통합하기는 에너지 회로 수련, 오기조화신공, 옴 진동, 뇌파진동, 자기확언 수련, 자아 정체성 확립, 삶에 질문하기가 있다.	On the other hand, brain integration includes energy circuit training, fusion of the five elements, ohmic vibration, brainwave vibration, self-confirmation training, establishing self-identity, and questioning life.
두정엽의 활동이 정상치 아래로 감소하면 분리된 자아의식이 감소하면서 절대적 단일 의식이 나타난다고 하였다.	The separated self-consciousness is supposed to decrease as parietal lobe activity falls below the normal range, resulting in Absolute Unitary Being.
이러한 한계를 극복하기 위해 다른 학문과 상호 보완적인 역할을 통해 공적인 타당성과 신뢰성을 확보하기 위한 노력이 요청된다.	It requires securing public validity and reliability through complementary roles with other disciplines in order to overcome these limitations.
따라서 우리가 느끼고 생각하는 모든 것이 결국에는 전기 및 화학 신호의 연쇄적 교차 현상으로 환원될 수 있다.	Thus, everything we feel and think about can eventually be reduced to a chain of crossover phenomena of electrical and chemical signals.
이러한 인지 기반 수련들은 새롭게 발견한 정체성을 강화하고 이를 기반으로 선택한 자아초월이라는 목표를 신념화하는 과정으로 볼 수 있다.	This cognitive training can be seen as a process of reinforcing the newly discovered identity and turning the goal of self-transcendence selected based on it into one’s own belief.
자기 삶이 의미가 없다는 실존적 공허감은 물질, 권력, 쾌락을 추구하거나 성적 탐닉으로 보상받으려는 경향으로 나타나기 때문이다.	This is because the existential emptiness that one's life is meaningless manifests as a tendency to seek material gain, power, pleasure, or to be rewarded with sexual indulgence.
후속 연구로는 ‘뇌 통합하기’ 효과를 일반화할 수 있는 측정 도구의 개발과 효과 검증을 위한 프로그램 개발을 제안하고자 한다.	As a follow-up study, I would like to propose developing measurement tools that can generalize the effect of “brain integration” and a program to verify the effect.
왜냐하면 개인은 서로 파동으로 연결되어 모든 생명체가 공유하면서 같이 발전해 나가는 우주 의식을 구성하고 있기 때문이다.	Because individuals are connected to each other with waves, they constitute a universe consciousness that improves together and is shared by all beings.
연구를 위한 자료는 Google 학술검색, RISS, RISS FRIC, KISS, NDSL 등을 활용하여 연구주제에 해당하는 문헌 자료를 수집한다.	As for the research data, literature data regarding the research topic is collected using Google Academic Search, RISS, RISS FRIC, KISS, and NDSL.
또한 각 상위 차원이 하위 차원을 초월하는 동시에 포함한다면서 온 수준과 온 상한을 통합하였다.	We also incorporated AQALs, or All-Quadrants All-Levels, on the grounds that each higher dimension transcends and includes the lower dimension at the same time.
자아초월적 과정은 문화 보편적인 원, 만다라, 십자가, 별, 나무 등과 같은 상징에 의해 매개되는 경우가 많다.	The transpersonal process is often mediated by symbols such as cultural-universal circles, mandalas, crosses, stars, and trees.
이렇게 개인적 정신통합 단계에 이르면 영적 정신통합으로 나아가는데, 추상적인 상징을 사용하여 모든 인류와 자연과 연결되었다는 일체감이 특징이다.	When it reaches this stage of personal mental integration, it moves on to spiritual mental integration, characterized by a sense of unity from being connected to all mankind and nature through abstract symbols.
삶의 나침반 역할을 하는 자신에 대한 핵심 신념이 달라지면 이 정보를 중심으로 생각, 말, 행동에 변화가 일어날 수 있다.	Changes in core beliefs about oneself, which serve as a compass of life, can alter one’s thoughts, words, and behavior around those changes.
뇌 감각 깨우기, 뇌 유연화하기, 뇌 정화하기, 뇌 통합하기 및 뇌주인 되기의 총 다섯 단계로 구성되었다.	It consisted of a total of five steps: waking up brain sensation, brain flexibilization; brain purification; brain integration; and being the owner of the brain.
에너지 회로 수련은 Jung이 체험한 만다라와 유사한 방법으로써 자아를 초월하여 참자아에 이르는 방법이 될 수 있을 것이다.	A way to reach the true self beyond the self is by energy circuit training. This is a similar method to the mandala experienced by Jung.
이처럼 뇌파 진동명상은 의식적인 뇌파 조절을 통해 뇌간의 근원 에너지와 공명함으로써 자아초월 수행법으로 활용할 수 있을 것이다.	As such, meditation using brainwave vibration can be used as a mode to perform self-transcendence by resonating with the source energy of the brain stem through conscious control of the brainwave.
이러한 현상에 대해 Fehmi는 뇌파 연구를 통하여 “통합 상태는 두뇌 전체를 통하여 최대의 정보전달 효과를 나타낸다.	In response to this phenomenon, Fehmi said through brain wave research, "The state of integration shows the maximum effect of information transfer throughout the brain.”.
Fechner는 “전 우주는 그 성질상 영적이고, 물리학이라는 현상계는 이런 영적 실재의 외적 현현에 불과하다”라고 하였다.	Fechner said, "The whole universe is spiritual in its nature, and the phenomenon system of physics is just an external manifestation of this spiritual reality.".
그러나 Descartes가 육체와 영혼은 분리된 것으로 보고 영혼은 종교의 영역으로 간주한 17세기 이후 이원론이 과학을 지배해왔다.	However, dualism has dominated science since the 17th century, when Descartes regarded the body and the soul as separate and the soul as a domain of religion.
뇌세포를 뉴런이라고 하는데 뉴런과 뉴런 간 시냅스에서의 정보 전달은 전기와 화학반응 과정이며 다음과 같은 순서로 진행된다.	Brain cells are called neurons, and information transfer in the synapse between neurons is an electrical and chemical reaction process that proceeds in the following order.
우주, 지구, 인체는 자연의 다섯 가지 기운으로 연결되어 있고, 이 오기는 각각의 인체 장기와 관련이 있다.	The universe, Earth, and the human body are connected by five energies of nature, one for each human organ.
옴 만트 라는 몇 분 안에 마음을 고요하게 하고, 마음이 고요해지면 신체가 이완되면서 호흡이 부드럽고 느려진다.	The Om mantra calms the mind within minutes, relaxing the body, which leads to slower and softer breathing.
연구의 제한점은 자아초월에 이르는 뇌 통합하기 방법에 대하여 객관적인 효과의 타당성 확보에 한계를 보인다는 점이다.	The limitation of the study is that it does not fully demonstrate the validity of objective effects on the brain integration method that extends to self-transcendence.
이 단계를 거치면서 인류의 의식 진화가 시작된 이래로 끊이지 않고 계속됐던 영적 생명체로써의 각성이 일어난다.	Going through this stage, the arousal as a spiritual being has continued since the evolution of human consciousness began to take place.
특히 자아초월에 이르는 구체적인 방법을 제시한 Wilber의 통합생활수련과 뇌 통합과정의 수행법을 비교하여 관계성을 탐색할 것이다.	In particular, the relationship will be explored by comparing Wilber's Integrated Life Training (ILP) with the mode of performing the brain integration process. This suggests specific ways to reach self-transcendence.
이러한 위기는 메타병리이며 자기실현이나 자기초월 욕구와 같은 메타 욕구가 좌절되었을 때 나타난다.	This crisis is meta-pathology, which appears when meta-needs, including self-realization or self-transcendence, are frustrated.
의식적인 호흡으로 심장박동이 규칙적으로 증감하는 리듬 패턴은 이완 상태에서 증가하는 알파파의 활성화와 유의한 상관관계가 있다.	The rhythmic pattern in which the heart rate regularly increases or decreases through conscious breathing has a significant correlation with the activation of rising alpha waves in a state of relaxation.
그러나 20세기 후반에 시작된 연구 결과에 따르면 인간의 뇌도 일생 동안 새로운 세포를 형성한다.	However, the results of research conducted since the late 20th century show that the human brain also forms new cells over the course of life.
이러한 뇌에 대한 관심과 관점의 변화로 인해 뇌를 과학적으로 연구하고자 하는 노력이 국가적 과제로 부상하였다.	Due to these changes in interest and perspective on the brain, endeavors to study the brain scientifically have increased as a national task.
MacLean의 삼위일체 뇌 이론에 따르면 인간의 뇌는 세 영역으로 나누어져 상호 작용하면서 삶을 유지한다.	According to MacLean's theory of the triune brain, the human brain is divided into three parts to interact and maintain life.
오로지 자신의 진실한 마음을 통해 하느님을 찾아라.너의 뇌 속에 이미 내려와 계시느니라라고 밝히고 있다.	It says, “Find God solely by your genuine heart. It states that he is already in your brain.” .
활동 전위가 축색 말단에 도착하게 되면 이 소포로부터 신경전달 물질이 방출되어 이웃한 뉴런의 수상돌기로 전달된다.	When the action potential reaches the end of the axon, a neurotransmitter is released from the vesicle and transmitted to the dendritic processes of neighboring neurons.
Wilber는“우리가 그런 차원이 있음을 알 수 있는 것은 과거 현자들이 자신의 삶을 통해 증명하였기 때문이다.	Wilber said, “The reason why we know that there is such dimension is that wise men in the past had proven that through their own lives.”.
자아초월적 상징의 표현과 의미를 이해하려고 함으로써, 자아의 관심을 넘어서는 수준의 기능을 인식할 수 있을 것이다.	Trying to understand the expression and meaning of transpersonal symbols will enable one to recognize their function beyond the attention of the self.
신석기인들은 토기에 나선형 문양을 새겨 넣어 이러한 우주 에너지의 흐름을 기하학 문양으로 표현하였다.	The Neolithic people expressed this flow of cosmic energy in geometric patterns by carving a spiral pattern on the earthenware.
초월의식은 개인이 자각의 대상으로 경험하는 능력이기 때문에 이러한 영역이 존재한다는 것을 객관적으로 입증하기는 어렵다.	Since transcendental consciousness is the ability an individual experiences as an object of awareness, it is difficult to objectively prove that such a domain exists.
인간이 타고난 본성으로서 육체적 경험으로 제한되지 않는 영적 측면을 다루기 위해 서구로부터 자아초월 개념이 제시되었다.	The West proposed a concept of self-transcendence to deal with the spiritual aspects that are not limited to physical experiences as human nature.
서구에서 제시한 통합생활수련은 정묘체 수련으로써 옴 만트라 명상, 지켜보기 명상, 확언 수련, 통합참구 수련으로 구성되었다.	The Integrated Life Training (ILP) presented by the West consisted of Om mantra meditation, observing meditation, affirmation training, and training integrated exploration as the subtle body training.
우리나라도 2023년까지 선진국 대비 기술 수준을 90%까지 끌어올리기 위해 ‘뇌과학 발전전략’을 수립해 운용 중이다.	Korea established and has been operating a "Brain Science Development Strategy" to raise the level of technology to 90% compared to advanced countries by 2023.
뇌파진동은 고개를 도리질하듯이 좌우로 움직이는 단순하고 규칙적인 리듬을 반복함으로써 불필요한 모든 생각을 ‘일시 정지’ 시킨다.	Brainwave vibrations "pause" all unnecessary thoughts by repeating a simple and regular rhythm of moving one’s head from side to side as if shaking it.
뇌파진동명상은 감정적 상태를 향상함으로써 휴식과 관련된 인자인 산화질소 레벨이 증가하는 것으로 보인다.	Brainwave vibration meditation seems to increase the nitrogen oxide level, a factor related to rest, by improving emotional states.
2022 개정 고교 교육과정 재구조화의 취지에서 융합 선택 과목의 특성을 고려한다면, 인공지능과 윤리 주제의 연계는 실생활 사례를 중심으로 교과 내에서 동시에 다른 교과와의 연계에서 수업 설계가 가능할 것이다.	Considering the characteristics of convergence electives to restructure the 2022 high school curriculum, artificial intelligence and ethics classes can be designed through simultaneous connections with other subjects, focusing on real-life cases.
주요 영역으로는 민주주의와 사회적 현안, 비판적 사고, 민주적 의사결정, 시민의 참여와 실천 등이고, 내용 요소로는 문화 다양성, 미디어리터러시, 사회적 공감과 의사소통, 지역 및 국가공동체 참여와 실천 등이다.	Major areas include democracy and social issues, critical thinking, democratic decision-making, and civic participation and practice. The topics include cultural diversity, media literacy, social empathy and communication, and participation and practice of regional and national communities.
인공지능 교육은 국내·외 핵심 주제의 명칭이 다소 다를 뿐, 대체로 목적으로서 인공지능 교육의 주제 범주와 일치한다.	Artificial intelligence education at home and abroad may have slightly different names for key topics, but the subject categories of AI education (concept of AI, perception, expression, inference, machine learning, artificial neural networks, future prediction, and social impact) are generally identical.
특히 이러한 연계에서 기술적 수준에서 컴퓨팅 사고력과 문제해결역량을 중심을 두는 정보 교과의 역량과 도덕성 발달의 수준에서 도덕적 사고력과 문제해결역량을 중심에 두는 도덕 교과의 역량을 동시에 고려할 수 있다.	When it comes to this type of connection, both the capabilities of informatics focused on computational thinking and problem-solving ability at a technical level, and of ethics focused on moral thinking and problem-solving ability at a level of developing morality, could be considered at the same time.
가령, 개인이 선호하는 소리가 층간소음을 일으켜 고통의 원인이 될 수 있고, 개인이 무의식적으로 기록하는 문자나 글이 누군가에는 차별이나 혐오의 표현으로 간주할 수 있다.	For instance, a sound that an individual prefers can become apartment noise, causing neighbors’ pain, and texts or writings recorded unconsciously by an individual can be deemed as an expression of discrimination or disgust to some.
인공지능 기술의 이해 단계부터 윤리적 기준에 대한 검토와 연계할 수 있고, 이를 토대로 인공지능 기술의 윤리적 활용 범위에까지 윤리적 성찰을 확장할 수 있다.	It is possible to connect with a review of the ethical standards from the stage of understanding artificial intelligence technology and expand ethical reflection to the range of ethical utilization of AI based on the connection.
2015 개정 교육과정의 초기 개발 단계부터 소프트웨어, 빅데이터, 코딩, 인공지능과 같이 이른바 4차 산업혁명 관련 융복합적 기술과 사회 변화를 반영한 것은 아니다.	Convergence technologies and social changes related to what’s called Industrial Revolution 4.0, such as software, big data, coding, and artificial intelligence, were not reflected in the initial development stage of the 2015 revised curriculum.
이번 연구에서는 벤담의 쾌락과 고통의 계산에서 도출한 고통 제거의 윤리적 알고리즘을 AI 윤리 수업에 활용하기 위한 기초를 다지는 데 초점을 두었다.	This study is focused on laying the foundation for harnessing the ethical algorithm of pain removal derived from Bentham's calculation of pleasure and pain in AI ethics classes.
둘째, 인공지능 기술 분야와 고통 제거의 절차를 연계하여 제3단계 이해관계 범주 확장과 적용, 제4단계 고통 분류, 제5단계 고통의 가치 측정과 연계하였다.	Second, the artificial intelligence technology field was linked to the procedure of pain removal, such as step 3 "expansion and application of interest," step 4 "pain classification," and step 5 " measurement of pain.".
대체로 교육과정의 개정과 적용에는 수년의 시간이 걸리기 때문에, 융복합적 기술 변화에 대한 2015 개정 교육과정은 대응은 부분적이고 담당 교과에서 제한적으로 전개되었다.	Since the revision and application of the curriculum takes years in general, the 2015 revised curriculum for convergence technology changes was partially responded to and carried out limitedly in the assigned curriculum.
2025년부터 고교에서 학생들이 자신의 진로와 적성에 맞게 배워 자기주도적 학습 능력과 미래 성장 잠재력을 키울 수 있는 고교학점제가 전면 시행될 예정이다.	Starting in 2025, a high school credit system will be fully implemented in high schools where students can learn to cultivate their self-directed learning abilities and future growth potential based on their career and aptitude.
여기서 인공지능 윤리는 인공지능의 사회적 영향의 영역에서 인공지능을 올바르게 활용하기 위해 사회의 구성원이 가져야 하는 가치관과 행동 양식으로 규정되어 있다.	Here, artificial intelligence ethics are defined as the values and behavior that members of society must have in order to properly utilize AI in terms of its social impact.
또한 윤리적 성찰을 연계할 때도 도덕 교과의 ‘자연·초월과의 관계’ 영역에서 ‘과학기술과 도덕과의 관계는 무엇인가?’의 주제를 활용할 수 있다.	In addition, when linking ethical reflection, it is possible to leverage the theme of "What is the relationship between science and technology and morality?" (science and ethics) in the area of "the relationship between nature and transcendence" of ethics.
이 논문의 목적은 벤담의 의무론에 기초한 ‘고통 제거의 윤리적 알고리즘’을 활용하여 AI 윤리 수업 설계의 기초를 연구하는 데 있다.	This paper is targeted at studying the basics of AI ethics class design, based on Jeremy Bentham's deontology of "Ethical Algorithm of Pain Elimination.".
만약 이런 성질의 것이라면, 표준 국어사전 등에서 규제하거나 권장하는 어휘들을 계속 업데이트하는 것이 더 나은 방안이 될 수 있다.	If it has such a nature, it may be better to continue updating vocabulary regulated or recommended by standard Korean dictionaries.
벤담의 공리성의 원리는 이익 당사자의 행복을 증가시키거나 감소하는 것에 따라 그 행위를 승인 또는 부인하는 원리를 뜻한다.	Bentham's utilitarian principle refers to approving or denying an act as it increases or decreases the happiness of the interested party.
인공적인 고통, 인공지능기술을 활용한 고통의 제거 등이 인공감각 신경시스템을 통해 인간의 몸, 뇌, 정신과 연결되고 있다.	Artificial pain and the removal of pain using artificial intelligence technology are being connected to the human body, brain, and mind through the artificial sensory nervous system.
대체로 양적 공리주의는 ‘최대 다수의 최대 행복’이라는 문구로 제시되지만, 실제 강조점은 바로 쾌락과 고통에 있다.	In general, quantitative utilitarianism is presented as the phrase "the greatest happiness of the greatest number." However, the actual emphasis is on pleasure and pain.
또한 최대 행복을 우선순위로 두면 무엇으로 규정하고 어떻게 계산할 것인지에 따라 개별적이거나 또는 도덕 상대주의를 조장할 위험도 따른다.	Also, prioritizing maximum happiness might differ depending on how to define and calculate it or entails the risk of promoting moral relativism.
이런 점에서 ‘쾌락’과 ‘고통’의 계산, 즉 공리성의 원리에 따른 행위로서 의무가 ‘고통 제거의 윤리적 알고리즘’의 토대가 된다.	According to the utilitarian principle, the obligation as an act calculating "happiness" and "pain" becomes the foundation of the "ethical algorithm of pain removal.".
말하자면 윤리적 삶의 다양한 실제들에 관한 성찰과 연계되지 않는다면 디지털과 인공지능 또한 삶에 다양한 영역에서 활용되는 범위도 단지 기술적 조작 단계에서 미래 사회에서 삶의 심각한 문제를 일으킬 수 밖에 없다.	If it is not linked to reflection on various realities of ethical life, the scope of digital and artificial intelligence used in various areas of life will also inevitably end up causing severe problems in future society at the stage of technical operation.
이런 맥락에서 인공지능과 윤리의 수업을 연계하기 위해 도덕과 교사에게 필요한 과제는 도덕과에서 융합 교육 관련 내용을 얼마나 연계할 것인지, 교사가 디지털과 인공지능 관련 기술을 습득할 필요가 있는지에 관한 것이다.	In this context, the tasks needed for ethics teachers to connect artificial intelligence and ethics classes are about how much they will link convergence education-related content in the ethics department and whether teachers need to acquire digital and AI-related skills.
특히 디지털과 인공지능 기초소양 강화는 2015 개정 교육과정에서 일부 변경된 내용을 정보교육의 재구조화 및 범교과 영역으로 확대 적용하여 앞으로 인공 지능 주제와 관련된 다양한 수업이 전개될 가능성이 크다.	In particular, various classes related to artificial intelligence topics are likely to be developed in the future by more broadly applying some changes in the 2015 revised curriculum to restructure information education and cross-curricular areas for reinforcing the basic knowledge of digital and artificial intelligence.
이런 상황에서 적어도 도덕과 교사가 AI 윤리 관련 수업을 설계하기 위한 기술적 이해 수준을 갖지 못한다면 디지털과 인공지능 관련 기초소양을 활용하는 교육을 담당하는데 많은 제약이 따를 것으로 본다.	If ethics teachers do not have a grasp of the technology needed to design AI ethics classes, there will be many constraints on education using basic skills related to digital and artificial intelligence.
이로 인해 AI 윤리 수업은 윤리 본질인 삶의 영역을 고려하는 것이 아니라 인공지능 기술에 부속되어 나타나는 문제로만 제한되어 법률이나 기술로 문제가 해결이 가능한 범주로 왜곡될 수 있다.	As a result, AI ethics courses might be distorted as a category where problems can be solved only with law or technology owing to being limited to AI-technological issues rather than considering life, which is the essence of ethics.
여기에는 ‘어떤’ 인공지능 기술을 ‘왜’ 만들어야 하는지, ‘어떤 기준’을 인공지능이 학습하도록 해야 하는지, 그래서 ‘누구의’ 명령을 받아들이고 거부해야 하는지 등 학습자들의 삶의 실제에 관한 성찰이 포함되어 있지 않다.	And this does not include reflection on the reality of learners’ lives, such as "which" artificial intelligence should be developed "for what," "what kind of standard" should AI learn, and "whose" commands should AI accept or reject.
그의 양적 공리주의 기획은 이처럼 동등한 한 개인의 사적 행복의 추구가 자신이 속한 공적 영역에서도 행복 증진으로 이어지는 최대 행복의 산출에 있었다.	His quantitative utilitarian production is aimed at yielding maximum happiness where equal individuals pursuing their own happiness translate into more happiness in the public area they belong to.
왜냐하면 인공지능 교육에서 교육의 목적으로서 인공지능은 인공지능이 어떻게 구성되어 있고, 기술 활용의 지식을 이해 및 습득하고, 인공 지능 기술을 어떻게 바람직하게 활용할 것인지와 관련되어 있기 때문이다.	Because artificial intelligence as a purpose of AI education is related to how AI is constituted, how to understand and acquire knowledge to utilize the technology, and how to make the best use of the technology.
이는 인공지능에 관한 윤리 고유의 성찰에 관한 문제라기보다 인공지능 기술의 활용에 따른 문제, 즉 법률과 기술로도 해결 가능한 문제를 윤리의 영역으로 환원하려는 새로운 문제를 일으킬 수 있다.	This might give rise to another problem of reducing issues concerning AI utilization, which could be resolved with law and technology, to ones requiring ethics rather than a reflection on AI unique to ethics.
이번 연구에서는 AI 윤리 수업을 위해 인공지능 윤리를 ‘인간과 인공지능의 공존에서 인공지능이 학습해야 하는 윤리적 기준과 인공지능을 올바르게 활용하기 위한 사용자의 가치관과 태도’로 넓게 규정하고자 한다.	This study aims to define artificial intelligence ethics for the AI ethics class broadly as “Ethical standards that AI must learn in the coexistence of humans and artificial intelligence, and users' values and attitudes to properly utilize AI.”.
AI 윤리 수업의 주제는 바로 실생활에서 발생하는 고통의 사례이고, 이를 해결하기 위한 윤리적 알고리즘을 행동의 동기와 그에 따른 계산을 바탕으로 인공지능 학습을 실행하는 데 그 목적이 있다.	The topic of the AI ethics class is examples of pain in real life. It is targeted at training AI with an ethical algorithm based on the intention of action and calculation that reflects it to address those pains.
벤담의 최대 행복은 바로 자신의 행복에 가장 유익한 것을 추구하는 것이고, 이는 자기 관계적 영역에서 그리고 외부 관계적 영역에서 자신의 의무를 다하는 것이라고 할 수 있다.	Bentham’s maximum happiness is pursuing what is most beneficial to one’s happiness, and it is fulfilling one’s obligations in terms of relationship with oneself and external factors.
총론에서 민주시민교육은 학생이 자기 자신과 공동체적 삶의 주인임을 자각하고 비판적 사고를 통해 자신이 속한 공동체의 문제를 상호 연대하여 해결할 수 있도록 지원하는 교육을 의미한다.	Democratic civic education in the general outline (draft) refers to education that supports students to recognize that they are the owners of their own and community life and to cooperate with others to solve the problems of their community through critical thinking.
AI 윤리 수업은 인공지능이 학습해야 할 윤리적 기준과 이를 바람직하게 활용하는 사용자의 가치와 태도를 고려할 경우, 중학교 공통영역에서 정보 교과와 도덕 교과 간의 연계는 다음과 같다.	When AI ethics classes consider the ethical standards that artificial intelligence should learn and the value and attitude of users who preferably utilize them, the link between informatics and ethics in the common curriculum of middle school is as follows.
이를 통해 기술적 수준에서 문제해결을 위한 알고리즘과 프로그래밍이 아니라 삶의 관계망에서 발생하는 다양한 갈등 상황에 대해 인공지능이 어떤 윤리적 기준을 학습할 것인지를 성찰할 수 있다.	This enables one to reflect on what ethical standards artificial intelligence will learn for various conflicts arising from life's network, not algorithms and programming for problem-solving at the technical level.
이번 연구에서는 AI 윤리 수업 설계의 기초를 위한 한 가지 방안으로서 벤담의 공리주의 기획에서 도출한 고통 제거의 윤리적 알고리즘의 단계와 AI 윤리의 의미를 접목하였다.	This study combines the stage of the ethical algorithm for pain removal derived from Bentham's utilitarian planning and the meaning of AI ethics as a basis for designing an AI ethics class.
첫째, 인공지능이 자율적으로 학습해야 하는 윤리 기준을 고통의 제거라는 측면에서 제1단계 고통은 제거의 대상이라는 원칙, 제2단계 고통을 일으키는 행위에 대한 동기에 대한 중립적인 판단과 연계하였다.	First, the ethical standards that artificial intelligence must learn autonomously were connected to each object in terms of eliminating pain. The first stage of pain was linked to the principle that pain was the object of removal. The second stage of pain was linked to a neutral judgment on the motive for the act of causing pain.
특히 이러한 디지털과 인공지능 기초소양 교육은 ‘정보 교과교육’을 중심으로 ‘모든 교과교육’에서 디지털 기초 학습과 문제해결력 함양을 강화하고 이를 토대로 디지털 심화 과정으로 연계된다.	In particular, the basic knowledge education of digital and artificial intelligence focuses on "information subject education," strengthening basic digital learning and problem-solving skills in "all subject education." This is linked to digital in-depth courses based on this.
각 개인이 선호하거나 생산하는 일상의 자료를 디지털로 자료로 전환하는 것과 이러한 자료가 일상에서 타인과의 관계에서 갈등을 부추기는 상황을 고려하는 것이 가능하다.	It is possible to consider the digital conversion of everyday data (number, text, picture, sound) favored or produced by each individual into data and situations where such data exacerbates conflict in relationships with others in daily life.
둘째, 인공지능의 기술 분야에서 고통 제거의 윤리적 알고리즘은 제3단계 이해관계 범주 확장과 적용, 제4단계 고통 분류, 제5단계 고통의 가치 측정과 연계 할 수 있다.	Second, ethical algorithms of pain elimination in the field of artificial intelligence can be linked to steps 3 and 4 "expansion and application of interest," step 5 " measurement of pain.".
공동체는 개별적인 인간들로 이루어진 허구적인 실체이기 때문에 개인의 이익 증가 또는 고통의 상쇄에 이바지하는 행위의 총합이 공동체의 행복을 증진하거나 고통을 감소하는 결과로 나타난다.	Since the community is a fictional entity of individual humans, the sum of actions that contribute to raising individuals’ profits or offsetting pain results in enhancing the happiness of the community or reducing pain.
벤담의 공리주의를 토대로 제안한 고통 제거의 윤리적 알고리즘을 AI 윤리 수업과 연계하기에 앞서 비판적으로 검토해야 할 사항은 국가 교육과정의 내용과 향후 개정의 변화 방향이다.	What must be reviewed prior to linking the ethical algorithm of pain removal proposed based on Bentham's utilitarianism with AI ethics classes are the contents of the national curriculum and the direction of changes in future revisions.
이와 같은 국가 교육과정의 변화는 학교 현장에서 실질적인 AI 윤리 수업을 위한 기본 방향과 목표, 학교급별 내용 요소와 성취기준을 도출할 수 있는 토대가 된다.	Such changes in the national curriculum serve as the basis for deriving basic directions and goals for practical AI ethics classes in schools, as well as content and achievement standards for each school level.
총론에서 생태전환교육은 기후변화와 환경 재난 등에 대응하고 환경과 인간의 공존을 추구하며 지속 가능한 삶을 위한 모든 분야와 수준에서의 생태적 전환을 위한 교육을 의미한다.	Ecological transformation education in the general outline (draft) refers to education for ecological transformation in all fields and levels for sustainable life, pursuing environmental and human coexistence in response to climate change and environmental disasters.
이런 점에서 AI 윤리 수업 설계를 위해서 적어도 ‘인공지능 윤리’의 개념적 정의는 인공지능 교육의 범주에서 바라보는 기술적 활용의 내용을 넘어서야 할 필요가 있다.	In this sense, the conceptual definition of “AI ethics” should at least transcend technological utilization in the AI-educational lens for designing AI ethics classes.
이런 경우를 가정해 보면 고통 자체는 제거의 대상이 된다는 기준은 고통을 산출할 수 있는 행위의 동기가 무엇인지를 동시에 파악하는 것과 더불어 전개될 필요가 있다.	Assuming this case, the criterion that pain itself is the subject of removal needs to be developed along with simultaneously grasping what the motive for the action that can yield pain is.
이에 제5단계에서 고통의 가치 산출을 확인하는 과정은 실제로 사용자가 제6단계에서 동기를 재확인 하여 사용자의 가치관과 밀접하게 연결하도록 하는 데 중요한 역할을 한다.	Therefore, the process of confirming the value of pain in step 5 plays a key role in ensuring that the user reaffirms the motivation in step 6 to closely link it to the user's values.
쾌락뿐만 아니라 고통을 느낄 수 있는 어느 존재에까지 도덕적 지위를 부여할 수 있는가에 대한 논점은 싱어의 실천윤리학의 가장 대표적이다.	The point of argument is whether moral status can be bestowed on some beings (e.g., animals) that can not only feel pleasure but also pain, which is the most representative of Peter Singer's practical ethics.
이번 연구에서는 AI 윤리 수업 설계의 기초 단계에서 이러한 알고리즘을 적용하여 향후 디지털과 인공지능 기술과 윤리적 삶의 변화를 도덕발달 교육에 연계해 보고자 한다.	This study aims to link digital and artificial intelligence technology and changes in ethical life to ethical development education by applying such an algorithm at a basic level to designing AI ethics classes.
다수든 소수든 그들이 가진 행복의 도구는 서로 동등한 평등의 상태에서 고려되어야 하고, 이 상태에서 각자의 권력과 재산, 자유의 가치와 실제를 갖는다.	The tools of happiness, whether in large or small numbers, must be considered in a state of equality with each other, where each has the value and reality of power, property, and freedom.
쾌락과 고통이 한 개인과 관련되어 있으면서도 나아가 외부와 관련된 것이므로 쾌락이 증진과 고통의 제거를 위한 행위 계산과 실천이 벤담의 공리주의적 덕성이고 의무가 된다.	Calculating and practicing behavior to promote pleasure and remove pain becomes Bentham's utilitarian virtue and obligation because pleasure and pain are related to an individual but also to the exterior.
현재 2022 개정 교육과정 작업은 2021년에 총론 발표, 2022년에 각론 연구와 발표 이후 2025년부터 현장 적용의 로드맵을 갖고 있다.	Currently, the 2022 revised curriculum project has a roadmap for field application from 2025 after announcing the general outline (proposal) in 2021, followed by the research and presentation on details of each curriculum in 2022.
이를 위해 우리가 검토해야 하는 주요 쟁점 사항은 바로 ‘AI 윤리’를 어떻게 정의할 것인지 그리고 이 정의에 따라 AI 윤리교육의 주체 설정 문제이다.	To this end, the main issues we need to consider are how to define “AI ethics” and how to set the subject of AI ethics education according to this definition.
교육부의 2022 개정 교육과정 총론은 대체로 2015 개정 교육과정의 역량 중심 교육을 반영하되 새로운 사회 변화의 요구를 반영하는 데 초점을 두고 있다.	The Ministry of Education's 2022 revised curriculum general introduction (draft) generally focuses on reflecting competency-oriented education in the 2015 version while reflecting the needs of new social changes.
이러한 목적은 인공지능 기술이 갖는 사회적 영향력에 인식을 제고하고 인공지능 활용의 방향을 긍정적으로 유도해 나갈 수 있어야 한다는 점과 관련되어 있다.	This purpose is associated with the fact that it is necessary to raise awareness of the social influence of artificial intelligence technology and to help AI be utilized positively.
만약 인공지능 교육의 범주에서 ‘인공지능 윤리’의 개념을 정의한다면, 인공지능 윤리는 ‘인공지능 기술의 활용에 따른 미래 사회의 영향’에 관한 범주에만 국한된다.	If the concept of "artificial intelligence ethics" is defined in terms of AI education, it would be limited to a category pertaining to "the impact of using AI technology on future society.".
이 경우 AI 윤리 수업을 위한 내용 요소는 주로 인공지능 기술을 사용하는 사람들의 덕성, 인공지능 기술의 사회적 영향에만 국한될 가능성이 크다.	In this case, the content for AI ethics classes is likely to be limited to the virtues of those who use artificial intelligence technology and the social impact of AI.

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