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+{"input": "이 보고서의 목적은 무엇인가요?", "answer": "이 보고서는 2024년까지 전 세계에 출시된 초거대 AI 모델의 글로벌 동향과 기술 발전을 분석하는 것을 목적으로 합니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델이란 무엇인가요?", "answer": "초거대 AI 모델은 대규모 컴퓨팅 인프라를 바탕으로 방대한 데이터를 학습하여 인간처럼 종합적인 인지, 판단, 추론이 가능해진 큰 규모의 AI 모델을 의미합니다."}
+{"input": "2020년부터 2024년까지 출시된 초거대 AI 모델의 개수는 몇 개인가요?", "answer": "2020년부터 2024년까지 전 세계적으로 총 271개의 초거대 AI 모델이 출시되었습니다."}
+{"input": "2024년에 가장 많은 초거대 AI 모델을 출시한 국가는 어디인가요?", "answer": "2024년에 가장 많은 초거대 AI 모델을 출시한 국가는 미국으로, 총 63개의 모델을 출시했습니다."}
+{"input": "2024년 출시된 멀티모달 AI 모델의 개수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년에는 총 23개의 멀티모달 AI 모델이 출시되었습니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델에서 가장 많이 수행된 과업 유형은 무엇인가요?", "answer": "초거대 AI 모델에서 가장 많이 수행된 과업 유형은 언어 모델링/생성으로, 총 208개의 모델이 해당됩니다."}
+{"input": "2024년 기준 주요 초거대 AI 모델 개발 기업은 어디인가요?", "answer": "2024년 기준 주요 초거대 AI 모델 개발 기업은 Alibaba, Meta, OpenAI, Google 등이 포함됩니다."}
+{"input": "지식 증류란 무엇인가요?", "answer": "지식 증류는 대형 AI 모델로부터 소형 AI 모델이 학습하여 성능을 향상시키는 기법으로, 대형 모델의 출력을 소형 모델에 주입하여 학습을 진행합니다."}
+{"input": "2024년에 초거대 AI 모델을 출시한 한국 기업은 어디인가요?", "answer": "2024년에 초거대 AI 모델을 출시한 한국 기업으로는 LG, 네이버, 삼성, KT 등이 있습니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 연평균 성장률(CAGR)은 얼마인가요?", "answer": "2020년부터 2024년까지 초거대 AI 모델의 연평균 성장률(CAGR)은 179.5%입니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 주요 특징은 무엇인가요?", "answer": "초거대 AI 모델은 대규모의 데이터를 학습하며, 언어, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 특성과 다중 과업 수행 능력을 보유하고 있습니다."}
+{"input": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 가장 큰 규모의 모델은 무엇인가요?", "answer": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 가장 큰 규모의 모델은 xAI에서 개발한 Grok-2입니다."}
+{"input": "2020~2024년 기간에 가장 많은 초거대 AI 모델을 개발한 국가 3개는 어디인가요?", "answer": "가장 많은 초거대 AI 모델을 개발한 국가는 미국(128개), 중국(95개), 한국(14개)입니다."}
+{"input": "2024년 초거대 AI 모델의 주요 사용 분야는 무엇인가요?", "answer": "2024년 초거대 AI 모델의 주요 사용 분야는 언어, 이미지 생성, 비전, 바이오 등이 포함됩니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 다중 과업 수행 비율은 어떻게 변화했나요?", "answer": "초거대 AI 모델의 다중 과업 수행 비율은 2022년 41.4%에서 2024년 63.9%로 증가했습니다."}
+{"input": "2024년 초거대 AI 모델을 가장 많이 출시한 기업은 어디인가요?", "answer": "2024년 초거대 AI 모델을 가장 많이 출시한 기업은 Alibaba로, 총 15개의 모델을 출시했습니다."}
+{"input": "멀티모달 AI 모델이란 무엇인가요?", "answer": "멀티모달 AI 모델은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 처리하고 이해할 수 있는 모델을 의미합니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 개발 형태는 주로 어떤 방식인가요?", "answer": "초거대 AI 모델은 주로 단일 조직이 단독 개발하는 형태가 많으며, 2020~2024년 동안 전체의 91.9%가 단독 개발로 이루어졌습니다."}
+{"input": "2024년 출시된 초거대 AI 모델의 주요 과업은 무엇인가요?", "answer": "2024년 출시된 초거대 AI 모델의 주요 과업은 언어 모델링/생성, 코드 생성/자동완성, 채팅, 질의응답 등이 포함됩니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델 개발에서 산업계의 비중은 어떻게 변화했나요?", "answer": "초거대 AI 모델 개발에서 산업계의 비중은 2022년 89.7%에서 2024년 96.7%로 증가했습니다."}
+{"input": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델의 다중 과업 수행 모델 수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년에는 다중 과업 수행이 가능한 초거대 AI 모델이 총 78개 출시되었습니다."}
+{"input": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 언어 모델의 비중은 어떻게 되나요?", "answer": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 언어 모델은 100���로 전체의 가장 큰 비중을 차지했습니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 연도별 출시 추이는 어떤가요?", "answer": "2020년 2개, 2021년 9개, 2022년 29개, 2023년 107개, 2024년 122개의 초거대 AI 모델이 출시되었습니다."}
+{"input": "2024년 초거대 AI 모델의 주요 과업 유형 중 채팅 모델 수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년 초거대 AI 모델의 주요 과업 유형 중 채팅 모델은 45개가 출시되었습니다."}
+{"input": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델의 다중 모달 모델 수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 멀티모달 모델은 총 23개입니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델 개발에 있어 정부 기관의 기여는 어떤가요?", "answer": "2020~2024년 동안 초거대 AI 모델 개발에서 정부 기관이 기여한 모델은 5개로 확인되었습니다."}
+{"input": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 가장 많이 수행된 과업은 무엇인가요?", "answer": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 가장 많이 수행된 과업은 언어 모델링/생성입니다."}
+{"input": "2024년 출시된 초거대 AI 모델의 주요 개발 국가는 어디인가요?", "answer": "2024년 출시된 초거대 AI 모델의 주요 개발 국가는 미국, 중국, 한국, 프랑스입니다."}
+{"input": "EPOCH AI 데이터베이스는 어떤 정보를 포함하나요?", "answer": "EPOCH AI 데이터베이스는 주요 AI 모델의 출시 연도, 국가, 분야, 과업 유형 등의 정보를 포함합니다."}
+{"input": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 OpenAI의 주요 모델은 무엇인가요?", "answer": "2024년 출시된 OpenAI의 주요 초거대 AI 모델은 GPT-4o입니다."}
+{"input": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 비전(Vision) 모델 수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 비전(Vision) 모델은 총 63개입니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델에서 언어 모델이 차지하는 비중은 얼마나 되나요?", "answer": "2020~2024년 동안 출시된 초거대 AI 모델 중 언어 모델은 240개로 전체의 88.6%를 차지합니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 주요 개발 형태는 무엇인가요?", "answer": "초거대 AI 모델의 주요 개발 형태는 단독 개발로, 2020~2024년 동안 전체의 91.9%를 차지했습니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델에서 가장 흔한 과업 유형은 무엇인가요?", "answer": "가장 흔한 과업 유형은 언어 모델링/생성으로, 208개의 모델이 해당됩니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델이 활발히 개발된 주요 국가들은 어디인가요?", "answer": "초거대 AI 모델이 활발히 개발된 주요 국가는 미국, 중국, 한국, 프랑스입니다."}
+{"input": "2024년 초거대 AI 모델의 전체 대비 멀티모달 모델의 비중은 얼마나 되나요?", "answer": "2024년 초거대 AI 모델 중 멀티모달 모델은 전체의 18.85%를 차지합니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델 개발에 있어 학계의 비중은 얼마나 되나요?", "answer": "2020~2024년 동안 초거대 AI 모델 개발에 있어 학계의 비중은 약 4.4%입니다."}
+{"input": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 질의응답 과업을 수행하는 모델 수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 질의응답 과업을 수행하는 모델은 42개입니다."}
+{"input": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 번역 과업을 수행하는 모델 수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 번역 과업을 수행하는 모델은 27개입니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 주요 트렌드는 무엇인가요?", "answer": "초거대 AI 모델의 주요 트렌드는 멀티모달 지원, 다중 과업 수행, 언어 모델 중심 개발입니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델 개발의 주요 기술적 도전 과제는 무엇인가요?", "answer": "초거대 AI 모델 개발의 주요 도전 과제는 대규모 데이터 처리, 에너지 소비, 훈련 비용, 그리고 모델의 공정성과 투명성 문제입니다."}
+{"input": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 교육 분야에서 사용되는 모델 수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 교육 분야에서 사용되는 모델은 총 15개입니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 개발 비용이 높은 이유는 무엇인가요?", "answer": "초거대 AI 모델의 개발 비용이 높은 이유는 대규모 데이터 학습, 고성능 하드웨어 사용, 그리고 장시간의 훈련 과정 때문입니다."}
+{"input": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 상업용으로 활용된 모델 비율은 얼마나 되나요?", "answer": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 상업용으로 활용된 모델은 약 78%를 차지합니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 에너지 소비 문제를 해결하기 위한 방법은 무엇인가요?", "answer": "에너지 소비 문제를 해결하기 위해 분산 컴퓨팅, 효율적인 알고리즘 설계, 그리고 친환경 데이터센터 활용이 제안되고 있습니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 결과 해석 가능성을 높이기 위해 어떤 기술이 사용되나요?", "answer": "초거대 AI 모델의 결과 해석 가능성을 높이기 위해 SHAP, LIME과 같은 설명 가능한 AI(XAI) 기술이 사용됩니다."}
+{"input": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 의료 분야에 사용된 모델은 몇 개인가요?", "answer": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 의료 분야에 사용된 모델은 총 9개입니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델 개발에서 협력 연구가 중요한 이유는 무엇인가요?", "answer": "초거대 AI 모델 개발에서 협력 연구는 다양한 전문성과 자원을 결합하여 개발 비용과 시간을 절약하기 위해 중요합니다."}
+{"input": "초거대 AI 모델의 데이터 편향 문제를 해결하기 위한 방안은 무엇인가요?", "answer": "데이터 편향 문제를 해결하기 위해 다양한 데이터 소스 사용, 데이터 전처리 기술, 그리고 공정성 평가가 사용됩니다."}
+{"input": "2024년 출시된 초거대 AI 모델 중 고객 서비스에 사용된 모델 수는 몇 개인가요?", "answer": "2024년에 출시된 초거대 AI 모델 중 고객 서비스에 사용된 모델은 총 32개입니다."}