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@@ -170,13 +170,17 @@ Para más información sobre cómo rellenar cada sección ver las docs: https://
 Para más información sobre la dataset card metadata ver: https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/datasetcard.md?plain=1
 -->
 
-# Dataset Card for < Nombre del corpus >
+# Dataset Card for Spanish Medical Corpus (SMC)
 
 <!-- Suele haber un nombre corto ("pretty name") para las URLs, tablas y demás y uno largo más descriptivo. Para crear el pretty name podéis utilizar acrónimos. -->
 
 <!-- Resumen del corpus y motivación del proyecto (inc. los ODS relacionados). Esta sección es como el abstract. También se puede incluir aquí el logo del proyecto. -->
 
 <!-- Si queréis incluir una versión de la Dataset Card en español, enlazarla aquí al principio (e.g. `README_es.md`).-->
+This dataset groups and organizes several datasets present in hugginface (e.g.: PlanTL-GOB-ES/cantemist-ner, PlanTL-GOB-ES/pharmaconer)
+and other public resources created by researchers with different formats (e.g.; MedLexSp ) to allow it to be a source of knowledge of large language models 
+in Spanish for the medical domain.
+[**Dataset Card in Spanish**](README_es.md)
 
 ## Dataset Details
 
@@ -199,10 +203,12 @@ Para más información sobre la dataset card metadata ver: https://github.com/hu
 ## Uses
 
 <!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. -->
+The use of this dataset is suggested to achieve finetuning and pre-training of LLM for the medical domain with information in Spanish language.
 
 ### Direct Use
 
 <!-- This section describes suitable use cases for the dataset. -->
+Fine Tuning an LLM instruction in Spanish language with question prompts and answers.
 
 [More Information Needed]
 
@@ -218,7 +224,56 @@ Para más información sobre la dataset card metadata ver: https://github.com/hu
 
 <!-- En esta sección podéis enumerar y explicar cada columna del corpus. Para cada columna que sea de tipo "categoría" podéis indicar el porcentaje de ejemplos. -->
 
-[More Information Needed]
+Por cada entrada o documento en la fuente de información organizarla en un dataset de hugginface de la siguiente forma:
+
+- **question (raw_text)**: Texto asociado al documento, pregunta, caso clínico u otro tipo de información.
+- **answer (topic)**: (Texto asociado al tratamiento médico (healthcare_treatment), diagnóstico (healthcare_diagnosis),
+             tópico de salud (topic),  respuesta de una pregunta (answer), other, o estar vacío p.ej en el texto abierto)
+- **speciality**: (Especialidad médica a la que se relaciona el raw_text p.ej: cardiología, cirugía, otros)
+- **raw_text_type**: (Puede ser clinic_case, open_text, question o vacio)
+- **topic_type**: (Puede ser medical_topic, medical_diagnostic,answer,natural_medicine_topic, other, o vacio)
+- **source**: Identificador de la fuente asociada al documento que aparece en el README  y  descripción del dataset.
+- **country**: Identificador del país de procedencia de la fuente (p.ej.; ch, es) usando el estándar ISO 3166-1 alfa-2 (Códigos de país de dos letras.).
+- **document_id**: Identificador del documento en el dataset de procedencia, este valor puede estar vacio en caso que no se conozca
+<!-- - **idioma**: (Variedad geográfica) código ISO del idioma -->
+<!--- **registro** (Variedad funcional): Siempre es  `medio`.  -->
+<!-- - **periodo** (Variedad histórica):  Siempre es `actual`.  -->
+<!-- - **dominio**: salud (clínico, biomédico, farmacia). -->
+<!-- - **tarea**: `pregunta` | `resumen` | `open_text` | `clinic_case`.  -->
+<!--  - **país_origen**:  País de origen de los datos. -->
+  
+Al inicio de este proceso de construcción se debe actualizar en la tabla de la sección [Source Data](#source_data) la 
+descripción de la fuente de información con los siguientes datos: 
+
+- **Id**: Este será un número para que la fuente de información pueda ser referenciada en cada entrada del conjunto de datos.
+- **Nombre**: Nombre de la fuente de donde procede.
+- **Tokens**: Cantidad de tokens que contiene.
+- **Memoria**: Tamaño en memoria del dataset generado para hugginface
+- **Licencia**: En este caso si es solo para investigación o si posee otra licencia como MIT, 
+               Apache 2 u otras
+- **Dirección**: URL de donde se puede descargar o consultar la información.
+- **País**: País de procedencia de la información usando el [standar ISO 3166-1](https://es.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1) código alfa-2: Código ISO de 2 letras asignado a ese país o territorio.
+  
+### Source Data
+
+<!-- This section describes the source data (e.g. news text and headlines, social media posts, translated sentences, ...). -->
+
+| Id | Nombre | Tokens | Memoria | Licencia | Dirección | País |
+| --- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- | 
+| 1 | Cantemist corpus: gold standard of oncology clinical cases annotated with CIE-O 3 terminology | 349287 | 9157 kB | [CC Attribution 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) | https://huggingface.co/datasets/bigbio/cantemist/viewer/cantemist_bigbio_kb | es |
+| 2 | MedlinePlus Spanish (National Library of Medicine, NLM) | 7757337 | 35 MB |  | https://medlineplus.gov/spanish/ | es |
+| 3 | PharmaCoNER  | 275955 | 2 MB | [CC Attribution 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) | https://huggingface.co/datasets/PlanTL-GOB-ES/pharmaconer | es |
+| 4 | Spanish Biomedical Crawled Corpus  | 1973048 | 264 MB | cc-by-4.0 | https://zenodo.org/records/5513237 | es |
+| 5 | CARES  | 322353 | 1828 kB | Afl-3.0 | https://huggingface.co/datasets/chizhikchi/CARES | es |
+| 6 | MEDDOCAN  | 364462 | 1639 kB | cc-by-4.0 | https://huggingface.co/datasets/bigbio/meddocan | es |
+| 7 | Alvaro8gb/enfermedades-wiki-marzo-2024  | 1424685 | 9073 kB | [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/) | https://huggingface.co/datasets/Alvaro8gb/enfermedades-wiki-marzo-2024 | es |
+| 8 | BioMistral/BioInstructQA(**spanish**)  | 1072476 | 5963 kB | [Apache 2.0](https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/) | https://huggingface.co/datasets/BioMistral/BioInstructQA | ca |
+| 9 | DisTEMIST  | 550203 | 2754 kB | cc-by-4.0  | https://huggingface.co/datasets/bigbio/distemist | es |
+| 10 | The Chilean Waiting List Corpus  | 678934 | 3116 kB | cc-by-4.0  | https://zenodo.org/records/5518225 or https://huggingface.co/plncmm | cl |
+| 11 | BARR2  | 1732432 | 8472 kB | cc-by-4.0  | https://temu.bsc.es/BARR2/downloads/background_set.raw_text.tar.bz2 | es |
+| 12 | SPACC  | 551849 | 2711 kB | cc-by-4.0  | https://zenodo.org/records/2560316 | es |
+| 13 | MedLexSp | 608374 | 21 MByte | MedLexSp is distributed freely for research or educational purposes. You need to sign an agreement with the authors for other purposes. | https://digital.csic.es/handle/10261/270429 | es |
+
 
 ## Dataset Creation