|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 3.0, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 72, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.041666666666666664, |
|
"grad_norm": 7.4461519509711245, |
|
"learning_rate": 1.25e-06, |
|
"loss": 1.222, |
|
"step": 1 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.08333333333333333, |
|
"grad_norm": 7.194929737353425, |
|
"learning_rate": 2.5e-06, |
|
"loss": 1.1779, |
|
"step": 2 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.125, |
|
"grad_norm": 7.333967870950286, |
|
"learning_rate": 3.7500000000000005e-06, |
|
"loss": 1.2291, |
|
"step": 3 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.16666666666666666, |
|
"grad_norm": 6.570794290680697, |
|
"learning_rate": 5e-06, |
|
"loss": 1.1662, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.20833333333333334, |
|
"grad_norm": 5.127918855747146, |
|
"learning_rate": 6.25e-06, |
|
"loss": 1.1464, |
|
"step": 5 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.25, |
|
"grad_norm": 2.528659831516316, |
|
"learning_rate": 7.500000000000001e-06, |
|
"loss": 1.0867, |
|
"step": 6 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2916666666666667, |
|
"grad_norm": 4.974882078396541, |
|
"learning_rate": 8.750000000000001e-06, |
|
"loss": 1.0931, |
|
"step": 7 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.3333333333333333, |
|
"grad_norm": 5.324763274797421, |
|
"learning_rate": 1e-05, |
|
"loss": 1.0674, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.375, |
|
"grad_norm": 4.680608433921859, |
|
"learning_rate": 9.993977281025862e-06, |
|
"loss": 1.0213, |
|
"step": 9 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4166666666666667, |
|
"grad_norm": 5.1315789257717945, |
|
"learning_rate": 9.975923633360985e-06, |
|
"loss": 1.0397, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4583333333333333, |
|
"grad_norm": 3.6025890380547745, |
|
"learning_rate": 9.945882549823906e-06, |
|
"loss": 0.9833, |
|
"step": 11 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5, |
|
"grad_norm": 2.2633809022438287, |
|
"learning_rate": 9.903926402016153e-06, |
|
"loss": 0.9242, |
|
"step": 12 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5416666666666666, |
|
"grad_norm": 2.523949643335755, |
|
"learning_rate": 9.850156265972722e-06, |
|
"loss": 0.9306, |
|
"step": 13 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5833333333333334, |
|
"grad_norm": 2.3117675062860883, |
|
"learning_rate": 9.784701678661045e-06, |
|
"loss": 0.9053, |
|
"step": 14 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.625, |
|
"grad_norm": 1.8591474201560603, |
|
"learning_rate": 9.707720325915105e-06, |
|
"loss": 0.912, |
|
"step": 15 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6666666666666666, |
|
"grad_norm": 1.472720248225591, |
|
"learning_rate": 9.619397662556434e-06, |
|
"loss": 0.8843, |
|
"step": 16 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7083333333333334, |
|
"grad_norm": 1.2895049049519833, |
|
"learning_rate": 9.519946465617217e-06, |
|
"loss": 0.8891, |
|
"step": 17 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.75, |
|
"grad_norm": 1.1773227687641274, |
|
"learning_rate": 9.409606321741776e-06, |
|
"loss": 0.8623, |
|
"step": 18 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7916666666666666, |
|
"grad_norm": 1.1404756655161843, |
|
"learning_rate": 9.288643050001362e-06, |
|
"loss": 0.8788, |
|
"step": 19 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8333333333333334, |
|
"grad_norm": 0.8551371234751329, |
|
"learning_rate": 9.157348061512728e-06, |
|
"loss": 0.8561, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.875, |
|
"grad_norm": 0.8093803560929222, |
|
"learning_rate": 9.016037657403225e-06, |
|
"loss": 0.8625, |
|
"step": 21 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.9166666666666666, |
|
"grad_norm": 0.7817687246884554, |
|
"learning_rate": 8.865052266813686e-06, |
|
"loss": 0.8625, |
|
"step": 22 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.9583333333333334, |
|
"grad_norm": 0.8101494321706375, |
|
"learning_rate": 8.704755626774796e-06, |
|
"loss": 0.8391, |
|
"step": 23 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"grad_norm": 0.5093988051964708, |
|
"learning_rate": 8.535533905932739e-06, |
|
"loss": 0.8406, |
|
"step": 24 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0416666666666667, |
|
"grad_norm": 0.5665482168782667, |
|
"learning_rate": 8.357794774235094e-06, |
|
"loss": 0.819, |
|
"step": 25 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0833333333333333, |
|
"grad_norm": 0.5605222851113811, |
|
"learning_rate": 8.171966420818227e-06, |
|
"loss": 0.8119, |
|
"step": 26 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.125, |
|
"grad_norm": 0.563011084024224, |
|
"learning_rate": 7.978496522462167e-06, |
|
"loss": 0.7977, |
|
"step": 27 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1666666666666667, |
|
"grad_norm": 0.4370218328877668, |
|
"learning_rate": 7.777851165098012e-06, |
|
"loss": 0.7925, |
|
"step": 28 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2083333333333333, |
|
"grad_norm": 0.4363576530088793, |
|
"learning_rate": 7.570513720966108e-06, |
|
"loss": 0.8107, |
|
"step": 29 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.25, |
|
"grad_norm": 0.454199209193312, |
|
"learning_rate": 7.3569836841299905e-06, |
|
"loss": 0.8226, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2916666666666667, |
|
"grad_norm": 0.43849188161106434, |
|
"learning_rate": 7.137775467151411e-06, |
|
"loss": 0.7941, |
|
"step": 31 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.3333333333333333, |
|
"grad_norm": 0.39461206608240496, |
|
"learning_rate": 6.913417161825449e-06, |
|
"loss": 0.8032, |
|
"step": 32 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.375, |
|
"grad_norm": 0.45668675578130913, |
|
"learning_rate": 6.684449266961101e-06, |
|
"loss": 0.8029, |
|
"step": 33 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.4166666666666667, |
|
"grad_norm": 0.43600043654014087, |
|
"learning_rate": 6.451423386272312e-06, |
|
"loss": 0.8081, |
|
"step": 34 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.4583333333333333, |
|
"grad_norm": 0.42108216786596225, |
|
"learning_rate": 6.21490089951632e-06, |
|
"loss": 0.7971, |
|
"step": 35 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5, |
|
"grad_norm": 0.35021427514409276, |
|
"learning_rate": 5.975451610080643e-06, |
|
"loss": 0.7916, |
|
"step": 36 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5416666666666665, |
|
"grad_norm": 0.5456525909687769, |
|
"learning_rate": 5.733652372276809e-06, |
|
"loss": 0.809, |
|
"step": 37 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5833333333333335, |
|
"grad_norm": 0.44917605026168267, |
|
"learning_rate": 5.490085701647805e-06, |
|
"loss": 0.7549, |
|
"step": 38 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.625, |
|
"grad_norm": 0.36337481633076185, |
|
"learning_rate": 5.245338371637091e-06, |
|
"loss": 0.8049, |
|
"step": 39 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6666666666666665, |
|
"grad_norm": 0.35099097879704033, |
|
"learning_rate": 5e-06, |
|
"loss": 0.7711, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.7083333333333335, |
|
"grad_norm": 0.3474553408571236, |
|
"learning_rate": 4.75466162836291e-06, |
|
"loss": 0.7912, |
|
"step": 41 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.75, |
|
"grad_norm": 0.40430012822618056, |
|
"learning_rate": 4.509914298352197e-06, |
|
"loss": 0.7608, |
|
"step": 42 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.7916666666666665, |
|
"grad_norm": 0.3638732435388027, |
|
"learning_rate": 4.266347627723192e-06, |
|
"loss": 0.7955, |
|
"step": 43 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.8333333333333335, |
|
"grad_norm": 0.3566549145751346, |
|
"learning_rate": 4.02454838991936e-06, |
|
"loss": 0.7885, |
|
"step": 44 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.875, |
|
"grad_norm": 0.345560427391061, |
|
"learning_rate": 3.7850991004836813e-06, |
|
"loss": 0.7789, |
|
"step": 45 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.9166666666666665, |
|
"grad_norm": 0.32890679342787366, |
|
"learning_rate": 3.5485766137276894e-06, |
|
"loss": 0.8068, |
|
"step": 46 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.9583333333333335, |
|
"grad_norm": 0.30384650295902926, |
|
"learning_rate": 3.3155507330389004e-06, |
|
"loss": 0.7877, |
|
"step": 47 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"grad_norm": 0.315934146641292, |
|
"learning_rate": 3.0865828381745515e-06, |
|
"loss": 0.7909, |
|
"step": 48 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0416666666666665, |
|
"grad_norm": 0.3088706026275368, |
|
"learning_rate": 2.862224532848591e-06, |
|
"loss": 0.7664, |
|
"step": 49 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0833333333333335, |
|
"grad_norm": 0.2934756055775262, |
|
"learning_rate": 2.6430163158700116e-06, |
|
"loss": 0.7636, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.125, |
|
"grad_norm": 0.2781668159606118, |
|
"learning_rate": 2.429486279033892e-06, |
|
"loss": 0.7494, |
|
"step": 51 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1666666666666665, |
|
"grad_norm": 0.26041364038043807, |
|
"learning_rate": 2.2221488349019903e-06, |
|
"loss": 0.7597, |
|
"step": 52 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2083333333333335, |
|
"grad_norm": 0.28685389706179326, |
|
"learning_rate": 2.0215034775378336e-06, |
|
"loss": 0.7377, |
|
"step": 53 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.25, |
|
"grad_norm": 0.2814318410441988, |
|
"learning_rate": 1.8280335791817733e-06, |
|
"loss": 0.7584, |
|
"step": 54 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2916666666666665, |
|
"grad_norm": 0.2882795848313525, |
|
"learning_rate": 1.642205225764908e-06, |
|
"loss": 0.7593, |
|
"step": 55 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.3333333333333335, |
|
"grad_norm": 0.2678705990361174, |
|
"learning_rate": 1.4644660940672628e-06, |
|
"loss": 0.7555, |
|
"step": 56 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.375, |
|
"grad_norm": 0.29557635096062773, |
|
"learning_rate": 1.2952443732252058e-06, |
|
"loss": 0.7793, |
|
"step": 57 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.4166666666666665, |
|
"grad_norm": 0.2907068363495174, |
|
"learning_rate": 1.134947733186315e-06, |
|
"loss": 0.7309, |
|
"step": 58 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.4583333333333335, |
|
"grad_norm": 0.2657901924127417, |
|
"learning_rate": 9.83962342596776e-07, |
|
"loss": 0.7514, |
|
"step": 59 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5, |
|
"grad_norm": 0.24256134408455063, |
|
"learning_rate": 8.426519384872733e-07, |
|
"loss": 0.7758, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5416666666666665, |
|
"grad_norm": 0.2640727281354079, |
|
"learning_rate": 7.113569499986401e-07, |
|
"loss": 0.7473, |
|
"step": 61 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5833333333333335, |
|
"grad_norm": 0.24447100703685454, |
|
"learning_rate": 5.903936782582253e-07, |
|
"loss": 0.7523, |
|
"step": 62 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.625, |
|
"grad_norm": 0.255955912903117, |
|
"learning_rate": 4.800535343827834e-07, |
|
"loss": 0.7441, |
|
"step": 63 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.6666666666666665, |
|
"grad_norm": 0.2500055813341445, |
|
"learning_rate": 3.8060233744356634e-07, |
|
"loss": 0.7592, |
|
"step": 64 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.7083333333333335, |
|
"grad_norm": 0.2368922676632115, |
|
"learning_rate": 2.9227967408489653e-07, |
|
"loss": 0.74, |
|
"step": 65 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.75, |
|
"grad_norm": 0.25004456778320516, |
|
"learning_rate": 2.152983213389559e-07, |
|
"loss": 0.7528, |
|
"step": 66 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.7916666666666665, |
|
"grad_norm": 0.23738559029873482, |
|
"learning_rate": 1.4984373402728014e-07, |
|
"loss": 0.7476, |
|
"step": 67 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.8333333333333335, |
|
"grad_norm": 0.23711273434333477, |
|
"learning_rate": 9.607359798384785e-08, |
|
"loss": 0.7626, |
|
"step": 68 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.875, |
|
"grad_norm": 0.24058387004215953, |
|
"learning_rate": 5.411745017609493e-08, |
|
"loss": 0.7476, |
|
"step": 69 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.9166666666666665, |
|
"grad_norm": 0.23933234547011273, |
|
"learning_rate": 2.4076366639015914e-08, |
|
"loss": 0.7685, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.9583333333333335, |
|
"grad_norm": 0.22845877486050034, |
|
"learning_rate": 6.022718974137976e-09, |
|
"loss": 0.736, |
|
"step": 71 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"grad_norm": 0.23887168528712394, |
|
"learning_rate": 0.0, |
|
"loss": 0.7468, |
|
"step": 72 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"step": 72, |
|
"total_flos": 2.4710097421939507e+17, |
|
"train_loss": 0.8453347384929657, |
|
"train_runtime": 2641.4784, |
|
"train_samples_per_second": 2.613, |
|
"train_steps_per_second": 0.027 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 1, |
|
"max_steps": 72, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 3, |
|
"save_steps": 500, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": true |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 2.4710097421939507e+17, |
|
"train_batch_size": 1, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|