neginr commited on
Commit
acb9ecf
·
verified ·
1 Parent(s): 2f9df75

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2772 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: no_pipeline_10k
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # no_pipeline_10k
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: no_pipeline_10k
 
16
 
17
  # no_pipeline_10k
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/no_pipeline_10k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.984025559105431,
3
+ "total_flos": 4.8627183877370675e+17,
4
+ "train_loss": 0.3829498979716729,
5
+ "train_runtime": 7298.0864,
6
+ "train_samples_per_second": 6.851,
7
+ "train_steps_per_second": 0.053
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.984025559105431,
3
+ "total_flos": 4.8627183877370675e+17,
4
+ "train_loss": 0.3829498979716729,
5
+ "train_runtime": 7298.0864,
6
+ "train_samples_per_second": 6.851,
7
+ "train_steps_per_second": 0.053
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2772 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.984025559105431,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 390,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.012779552715654952,
13
+ "grad_norm": 6.89919949032927,
14
+ "learning_rate": 1.0256410256410257e-06,
15
+ "loss": 1.1213,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.025559105431309903,
20
+ "grad_norm": 7.112361262613927,
21
+ "learning_rate": 2.0512820512820513e-06,
22
+ "loss": 1.134,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.038338658146964855,
27
+ "grad_norm": 6.95945151642214,
28
+ "learning_rate": 3.0769230769230774e-06,
29
+ "loss": 1.13,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.051118210862619806,
34
+ "grad_norm": 6.237212844536889,
35
+ "learning_rate": 4.102564102564103e-06,
36
+ "loss": 1.0941,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.06389776357827476,
41
+ "grad_norm": 4.9408704126707,
42
+ "learning_rate": 5.128205128205128e-06,
43
+ "loss": 1.0488,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.07667731629392971,
48
+ "grad_norm": 2.713688934853278,
49
+ "learning_rate": 6.153846153846155e-06,
50
+ "loss": 0.9524,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.08945686900958466,
55
+ "grad_norm": 2.236428015821853,
56
+ "learning_rate": 7.17948717948718e-06,
57
+ "loss": 0.917,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.10223642172523961,
62
+ "grad_norm": 3.8378428129535105,
63
+ "learning_rate": 8.205128205128205e-06,
64
+ "loss": 0.9332,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.11501597444089456,
69
+ "grad_norm": 4.063657979438273,
70
+ "learning_rate": 9.230769230769232e-06,
71
+ "loss": 0.9907,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.12779552715654952,
76
+ "grad_norm": 4.143920952041562,
77
+ "learning_rate": 1.0256410256410256e-05,
78
+ "loss": 0.8763,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.14057507987220447,
83
+ "grad_norm": 3.72170509093155,
84
+ "learning_rate": 1.1282051282051283e-05,
85
+ "loss": 0.8948,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.15335463258785942,
90
+ "grad_norm": 2.770591627238587,
91
+ "learning_rate": 1.230769230769231e-05,
92
+ "loss": 0.8711,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.16613418530351437,
97
+ "grad_norm": 2.4675123902750484,
98
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
99
+ "loss": 0.8195,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.17891373801916932,
104
+ "grad_norm": 2.7527888817288444,
105
+ "learning_rate": 1.435897435897436e-05,
106
+ "loss": 0.8337,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.19169329073482427,
111
+ "grad_norm": 2.2787439636344735,
112
+ "learning_rate": 1.5384615384615387e-05,
113
+ "loss": 0.8374,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.20447284345047922,
118
+ "grad_norm": 1.8909598331839135,
119
+ "learning_rate": 1.641025641025641e-05,
120
+ "loss": 0.7903,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.21725239616613418,
125
+ "grad_norm": 1.657610544673612,
126
+ "learning_rate": 1.7435897435897438e-05,
127
+ "loss": 0.8262,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.23003194888178913,
132
+ "grad_norm": 1.6415560009359647,
133
+ "learning_rate": 1.8461538461538465e-05,
134
+ "loss": 0.7333,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.24281150159744408,
139
+ "grad_norm": 1.4039315397426195,
140
+ "learning_rate": 1.9487179487179488e-05,
141
+ "loss": 0.7788,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.25559105431309903,
146
+ "grad_norm": 1.2891286220119198,
147
+ "learning_rate": 2.0512820512820512e-05,
148
+ "loss": 0.7508,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.268370607028754,
153
+ "grad_norm": 0.975724200928363,
154
+ "learning_rate": 2.153846153846154e-05,
155
+ "loss": 0.7405,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.28115015974440893,
160
+ "grad_norm": 1.148383190119256,
161
+ "learning_rate": 2.2564102564102566e-05,
162
+ "loss": 0.7858,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2939297124600639,
167
+ "grad_norm": 0.9435222656914478,
168
+ "learning_rate": 2.3589743589743593e-05,
169
+ "loss": 0.7713,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.30670926517571884,
174
+ "grad_norm": 0.8129609831560625,
175
+ "learning_rate": 2.461538461538462e-05,
176
+ "loss": 0.7211,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.3194888178913738,
181
+ "grad_norm": 0.9523055151882185,
182
+ "learning_rate": 2.5641025641025646e-05,
183
+ "loss": 0.768,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.33226837060702874,
188
+ "grad_norm": 0.7446867982723262,
189
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
190
+ "loss": 0.7338,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.3450479233226837,
195
+ "grad_norm": 0.825665662190159,
196
+ "learning_rate": 2.7692307692307694e-05,
197
+ "loss": 0.7016,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.35782747603833864,
202
+ "grad_norm": 0.9302071194411955,
203
+ "learning_rate": 2.871794871794872e-05,
204
+ "loss": 0.7046,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.3706070287539936,
209
+ "grad_norm": 2.2820678794917657,
210
+ "learning_rate": 2.9743589743589747e-05,
211
+ "loss": 0.7409,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.38338658146964855,
216
+ "grad_norm": 3.797748981047407,
217
+ "learning_rate": 3.0769230769230774e-05,
218
+ "loss": 0.7237,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.3961661341853035,
223
+ "grad_norm": 1.8038524783041952,
224
+ "learning_rate": 3.1794871794871795e-05,
225
+ "loss": 0.7242,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.40894568690095845,
230
+ "grad_norm": 0.8920441428713441,
231
+ "learning_rate": 3.282051282051282e-05,
232
+ "loss": 0.7189,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.4217252396166134,
237
+ "grad_norm": 1.1984598828972841,
238
+ "learning_rate": 3.384615384615385e-05,
239
+ "loss": 0.6688,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.43450479233226835,
244
+ "grad_norm": 1.0209161984060695,
245
+ "learning_rate": 3.4871794871794875e-05,
246
+ "loss": 0.7375,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.4472843450479233,
251
+ "grad_norm": 1.0099951602767552,
252
+ "learning_rate": 3.58974358974359e-05,
253
+ "loss": 0.7443,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.46006389776357826,
258
+ "grad_norm": 1.283116041948978,
259
+ "learning_rate": 3.692307692307693e-05,
260
+ "loss": 0.7327,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.4728434504792332,
265
+ "grad_norm": 1.0301415862942631,
266
+ "learning_rate": 3.794871794871795e-05,
267
+ "loss": 0.717,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.48562300319488816,
272
+ "grad_norm": 1.1146486639658266,
273
+ "learning_rate": 3.8974358974358976e-05,
274
+ "loss": 0.6944,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.4984025559105431,
279
+ "grad_norm": 1.0128108377293754,
280
+ "learning_rate": 4e-05,
281
+ "loss": 0.7231,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.5111821086261981,
286
+ "grad_norm": 0.9841003348246676,
287
+ "learning_rate": 3.9999198907597046e-05,
288
+ "loss": 0.6969,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.5239616613418531,
293
+ "grad_norm": 1.0436172433676487,
294
+ "learning_rate": 3.9996795694563096e-05,
295
+ "loss": 0.6827,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.536741214057508,
300
+ "grad_norm": 0.7410593224584431,
301
+ "learning_rate": 3.999279055341771e-05,
302
+ "loss": 0.7134,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.549520766773163,
307
+ "grad_norm": 0.9370742862883669,
308
+ "learning_rate": 3.998718380500971e-05,
309
+ "loss": 0.6764,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.5623003194888179,
314
+ "grad_norm": 0.8162957683591703,
315
+ "learning_rate": 3.997997589849145e-05,
316
+ "loss": 0.7141,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.5750798722044729,
321
+ "grad_norm": 0.9370802243597423,
322
+ "learning_rate": 3.9971167411282835e-05,
323
+ "loss": 0.7471,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.5878594249201278,
328
+ "grad_norm": 1.0913996850120742,
329
+ "learning_rate": 3.99607590490251e-05,
330
+ "loss": 0.7083,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.6006389776357828,
335
+ "grad_norm": 0.7041500064159922,
336
+ "learning_rate": 3.9948751645524235e-05,
337
+ "loss": 0.7299,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.6134185303514377,
342
+ "grad_norm": 1.0405539404112774,
343
+ "learning_rate": 3.9935146162684206e-05,
344
+ "loss": 0.6966,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.6261980830670927,
349
+ "grad_norm": 0.6860353533522638,
350
+ "learning_rate": 3.9919943690429906e-05,
351
+ "loss": 0.7067,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.6389776357827476,
356
+ "grad_norm": 0.9183145594548415,
357
+ "learning_rate": 3.9903145446619837e-05,
358
+ "loss": 0.7182,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.6517571884984026,
363
+ "grad_norm": 0.8951375890184433,
364
+ "learning_rate": 3.9884752776948564e-05,
365
+ "loss": 0.6904,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.6645367412140575,
370
+ "grad_norm": 0.9222228048252842,
371
+ "learning_rate": 3.9864767154838864e-05,
372
+ "loss": 0.6986,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.6773162939297125,
377
+ "grad_norm": 0.8584052162906096,
378
+ "learning_rate": 3.9843190181323744e-05,
379
+ "loss": 0.6819,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.6900958466453674,
384
+ "grad_norm": 0.9372514098490873,
385
+ "learning_rate": 3.982002358491817e-05,
386
+ "loss": 0.7004,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.7028753993610224,
391
+ "grad_norm": 0.8769696318933147,
392
+ "learning_rate": 3.979526922148058e-05,
393
+ "loss": 0.6889,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.7156549520766773,
398
+ "grad_norm": 1.019831098979255,
399
+ "learning_rate": 3.9768929074064206e-05,
400
+ "loss": 0.6942,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.7284345047923323,
405
+ "grad_norm": 0.7902771544209148,
406
+ "learning_rate": 3.9741005252758255e-05,
407
+ "loss": 0.6973,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.7412140575079872,
412
+ "grad_norm": 0.7841232010952441,
413
+ "learning_rate": 3.971149999451886e-05,
414
+ "loss": 0.6962,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.7539936102236422,
419
+ "grad_norm": 0.7570268765749476,
420
+ "learning_rate": 3.9680415662989806e-05,
421
+ "loss": 0.7047,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.7667731629392971,
426
+ "grad_norm": 0.8473296414632037,
427
+ "learning_rate": 3.9647754748313294e-05,
428
+ "loss": 0.7143,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.7795527156549521,
433
+ "grad_norm": 0.6866268169972648,
434
+ "learning_rate": 3.96135198669304e-05,
435
+ "loss": 0.6959,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.792332268370607,
440
+ "grad_norm": 0.7119010577983071,
441
+ "learning_rate": 3.957771376137144e-05,
442
+ "loss": 0.6725,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.805111821086262,
447
+ "grad_norm": 0.6789067799830576,
448
+ "learning_rate": 3.954033930003634e-05,
449
+ "loss": 0.6981,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.8178913738019169,
454
+ "grad_norm": 0.6845822826739288,
455
+ "learning_rate": 3.9501399476964806e-05,
456
+ "loss": 0.6922,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.8306709265175719,
461
+ "grad_norm": 0.7345864697984222,
462
+ "learning_rate": 3.946089741159648e-05,
463
+ "loss": 0.6954,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.8434504792332268,
468
+ "grad_norm": 0.7756273926598104,
469
+ "learning_rate": 3.9418836348521045e-05,
470
+ "loss": 0.6754,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.8562300319488818,
475
+ "grad_norm": 0.7515145798465848,
476
+ "learning_rate": 3.937521965721831e-05,
477
+ "loss": 0.6948,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.8690095846645367,
482
+ "grad_norm": 0.9922587833641502,
483
+ "learning_rate": 3.933005083178828e-05,
484
+ "loss": 0.7235,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.8817891373801917,
489
+ "grad_norm": 0.8759668934087257,
490
+ "learning_rate": 3.928333349067125e-05,
491
+ "loss": 0.6575,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.8945686900958466,
496
+ "grad_norm": 2.72537223637405,
497
+ "learning_rate": 3.923507137635792e-05,
498
+ "loss": 0.653,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.9073482428115016,
503
+ "grad_norm": 1.1067180024716368,
504
+ "learning_rate": 3.9185268355089606e-05,
505
+ "loss": 0.7038,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.9201277955271565,
510
+ "grad_norm": 0.6693766946587052,
511
+ "learning_rate": 3.913392841654851e-05,
512
+ "loss": 0.6844,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.9329073482428115,
517
+ "grad_norm": 0.8507328914824696,
518
+ "learning_rate": 3.9081055673538093e-05,
519
+ "loss": 0.6849,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.9456869009584664,
524
+ "grad_norm": 0.7361291800204529,
525
+ "learning_rate": 3.902665436165364e-05,
526
+ "loss": 0.6673,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.9584664536741214,
531
+ "grad_norm": 0.753388426257767,
532
+ "learning_rate": 3.897072883894291e-05,
533
+ "loss": 0.7367,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.9712460063897763,
538
+ "grad_norm": 0.7881475535248718,
539
+ "learning_rate": 3.8913283585557054e-05,
540
+ "loss": 0.7094,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.9840255591054313,
545
+ "grad_norm": 0.6439451381651863,
546
+ "learning_rate": 3.885432320339167e-05,
547
+ "loss": 0.6698,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.9968051118210862,
552
+ "grad_norm": 0.8045843499463019,
553
+ "learning_rate": 3.879385241571817e-05,
554
+ "loss": 0.691,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.0095846645367412,
559
+ "grad_norm": 0.7558149368747471,
560
+ "learning_rate": 3.873187606680543e-05,
561
+ "loss": 0.5566,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.0223642172523961,
566
+ "grad_norm": 0.7490512478402147,
567
+ "learning_rate": 3.866839912153168e-05,
568
+ "loss": 0.5138,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.035143769968051,
573
+ "grad_norm": 0.7550409847525211,
574
+ "learning_rate": 3.860342666498677e-05,
575
+ "loss": 0.4905,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.0479233226837061,
580
+ "grad_norm": 0.8804964484828116,
581
+ "learning_rate": 3.853696390206484e-05,
582
+ "loss": 0.4799,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.060702875399361,
587
+ "grad_norm": 0.8041590797927656,
588
+ "learning_rate": 3.846901615704734e-05,
589
+ "loss": 0.4996,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.073482428115016,
594
+ "grad_norm": 0.8927936842593411,
595
+ "learning_rate": 3.839958887317649e-05,
596
+ "loss": 0.5083,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.0862619808306708,
601
+ "grad_norm": 0.9319116509219216,
602
+ "learning_rate": 3.832868761221926e-05,
603
+ "loss": 0.543,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.099041533546326,
608
+ "grad_norm": 0.670006971832743,
609
+ "learning_rate": 3.825631805402182e-05,
610
+ "loss": 0.448,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.1118210862619808,
615
+ "grad_norm": 0.9064315152691065,
616
+ "learning_rate": 3.818248599605448e-05,
617
+ "loss": 0.5171,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.1246006389776357,
622
+ "grad_norm": 0.758642809473103,
623
+ "learning_rate": 3.810719735294731e-05,
624
+ "loss": 0.5038,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.1373801916932909,
629
+ "grad_norm": 0.764907407711914,
630
+ "learning_rate": 3.8030458156016326e-05,
631
+ "loss": 0.5037,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.1501597444089458,
636
+ "grad_norm": 0.7627860020820714,
637
+ "learning_rate": 3.795227455278029e-05,
638
+ "loss": 0.4985,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.1629392971246006,
643
+ "grad_norm": 0.7017412920263736,
644
+ "learning_rate": 3.787265280646825e-05,
645
+ "loss": 0.4911,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.1757188498402555,
650
+ "grad_norm": 0.7318639654061692,
651
+ "learning_rate": 3.7791599295517825e-05,
652
+ "loss": 0.4683,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.1884984025559104,
657
+ "grad_norm": 0.7419770013134663,
658
+ "learning_rate": 3.7709120513064196e-05,
659
+ "loss": 0.4905,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.2012779552715656,
664
+ "grad_norm": 0.7029633343880348,
665
+ "learning_rate": 3.762522306641998e-05,
666
+ "loss": 0.4608,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.2140575079872205,
671
+ "grad_norm": 0.6637712265613218,
672
+ "learning_rate": 3.7539913676545874e-05,
673
+ "loss": 0.4975,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.2268370607028753,
678
+ "grad_norm": 0.7420195475320207,
679
+ "learning_rate": 3.745319917751229e-05,
680
+ "loss": 0.5011,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.2396166134185305,
685
+ "grad_norm": 0.7277392676480745,
686
+ "learning_rate": 3.736508651595188e-05,
687
+ "loss": 0.4965,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.2523961661341854,
692
+ "grad_norm": 0.7162202220379209,
693
+ "learning_rate": 3.727558275050301e-05,
694
+ "loss": 0.5123,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.2651757188498403,
699
+ "grad_norm": 0.6995610700257406,
700
+ "learning_rate": 3.718469505124434e-05,
701
+ "loss": 0.4782,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.2779552715654952,
706
+ "grad_norm": 0.6647278023915858,
707
+ "learning_rate": 3.709243069912041e-05,
708
+ "loss": 0.4865,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.29073482428115,
713
+ "grad_norm": 0.7167704751603956,
714
+ "learning_rate": 3.699879708535838e-05,
715
+ "loss": 0.4856,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.3035143769968052,
720
+ "grad_norm": 0.545823163550541,
721
+ "learning_rate": 3.69038017108759e-05,
722
+ "loss": 0.4916,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.31629392971246,
727
+ "grad_norm": 0.7160209336189851,
728
+ "learning_rate": 3.680745218568026e-05,
729
+ "loss": 0.5093,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.329073482428115,
734
+ "grad_norm": 0.5793516549733936,
735
+ "learning_rate": 3.6709756228258735e-05,
736
+ "loss": 0.4885,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.34185303514377,
741
+ "grad_norm": 0.7336936481288561,
742
+ "learning_rate": 3.6610721664960236e-05,
743
+ "loss": 0.5164,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.354632587859425,
748
+ "grad_norm": 0.6579506936715739,
749
+ "learning_rate": 3.65103564293684e-05,
750
+ "loss": 0.4899,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.3674121405750799,
755
+ "grad_norm": 0.6614801100344516,
756
+ "learning_rate": 3.640866856166601e-05,
757
+ "loss": 0.4868,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.3801916932907348,
762
+ "grad_norm": 0.6961251504569803,
763
+ "learning_rate": 3.6305666207990886e-05,
764
+ "loss": 0.5223,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.3929712460063897,
769
+ "grad_norm": 0.5709110993698499,
770
+ "learning_rate": 3.6201357619783336e-05,
771
+ "loss": 0.4938,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.4057507987220448,
776
+ "grad_norm": 0.6166361881217528,
777
+ "learning_rate": 3.609575115312511e-05,
778
+ "loss": 0.494,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.4185303514376997,
783
+ "grad_norm": 0.6325395561407832,
784
+ "learning_rate": 3.598885526807003e-05,
785
+ "loss": 0.503,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.4313099041533546,
790
+ "grad_norm": 0.5568640986348814,
791
+ "learning_rate": 3.5880678527966224e-05,
792
+ "loss": 0.4722,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.4440894568690097,
797
+ "grad_norm": 0.595346327028961,
798
+ "learning_rate": 3.577122959877017e-05,
799
+ "loss": 0.4868,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.4568690095846646,
804
+ "grad_norm": 0.5776621695803134,
805
+ "learning_rate": 3.566051724835245e-05,
806
+ "loss": 0.4967,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.4696485623003195,
811
+ "grad_norm": 0.5921383544308383,
812
+ "learning_rate": 3.554855034579532e-05,
813
+ "loss": 0.488,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.4824281150159744,
818
+ "grad_norm": 0.6100675505905345,
819
+ "learning_rate": 3.5435337860682304e-05,
820
+ "loss": 0.4966,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.4952076677316293,
825
+ "grad_norm": 0.5711838553131381,
826
+ "learning_rate": 3.532088886237956e-05,
827
+ "loss": 0.5069,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.5079872204472844,
832
+ "grad_norm": 0.5584013011485947,
833
+ "learning_rate": 3.520521251930941e-05,
834
+ "loss": 0.5035,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.5207667731629393,
839
+ "grad_norm": 0.5432605967081409,
840
+ "learning_rate": 3.5088318098215805e-05,
841
+ "loss": 0.4946,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.5335463258785942,
846
+ "grad_norm": 0.6623357724108133,
847
+ "learning_rate": 3.497021496342203e-05,
848
+ "loss": 0.4656,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.5463258785942493,
853
+ "grad_norm": 0.7150767034699087,
854
+ "learning_rate": 3.485091257608047e-05,
855
+ "loss": 0.5106,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.5591054313099042,
860
+ "grad_norm": 0.5327141830212154,
861
+ "learning_rate": 3.473042049341474e-05,
862
+ "loss": 0.4631,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.571884984025559,
867
+ "grad_norm": 0.6586966611579816,
868
+ "learning_rate": 3.4608748367954064e-05,
869
+ "loss": 0.5059,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.5846645367412142,
874
+ "grad_norm": 0.5751625836627946,
875
+ "learning_rate": 3.4485905946759965e-05,
876
+ "loss": 0.4678,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.5974440894568689,
881
+ "grad_norm": 0.6117292557498856,
882
+ "learning_rate": 3.4361903070645484e-05,
883
+ "loss": 0.4854,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.610223642172524,
888
+ "grad_norm": 0.6775775117936489,
889
+ "learning_rate": 3.423674967338681e-05,
890
+ "loss": 0.4832,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.623003194888179,
895
+ "grad_norm": 0.5511411522344801,
896
+ "learning_rate": 3.411045578092754e-05,
897
+ "loss": 0.4673,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.6357827476038338,
902
+ "grad_norm": 0.6606420585843323,
903
+ "learning_rate": 3.398303151057543e-05,
904
+ "loss": 0.503,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.648562300319489,
909
+ "grad_norm": 0.5373855468282581,
910
+ "learning_rate": 3.385448707019199e-05,
911
+ "loss": 0.5026,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.6613418530351438,
916
+ "grad_norm": 0.5417547145036586,
917
+ "learning_rate": 3.372483275737468e-05,
918
+ "loss": 0.5145,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.6741214057507987,
923
+ "grad_norm": 0.5806081785102679,
924
+ "learning_rate": 3.359407895863199e-05,
925
+ "loss": 0.4778,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.6869009584664538,
930
+ "grad_norm": 0.5871900686328172,
931
+ "learning_rate": 3.34622361485514e-05,
932
+ "loss": 0.5124,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.6996805111821085,
937
+ "grad_norm": 0.5785566556272356,
938
+ "learning_rate": 3.332931488896029e-05,
939
+ "loss": 0.5153,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.7124600638977636,
944
+ "grad_norm": 0.6250812725124909,
945
+ "learning_rate": 3.319532582807977e-05,
946
+ "loss": 0.494,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.7252396166134185,
951
+ "grad_norm": 0.5729582627902413,
952
+ "learning_rate": 3.30602796996717e-05,
953
+ "loss": 0.5149,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.7380191693290734,
958
+ "grad_norm": 0.6346433097401114,
959
+ "learning_rate": 3.2924187322178865e-05,
960
+ "loss": 0.4963,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.7507987220447285,
965
+ "grad_norm": 0.688285438797911,
966
+ "learning_rate": 3.278705959785821e-05,
967
+ "loss": 0.5089,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.7635782747603834,
972
+ "grad_norm": 0.5815336055495459,
973
+ "learning_rate": 3.2648907511907544e-05,
974
+ "loss": 0.4949,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.7763578274760383,
979
+ "grad_norm": 0.5867302206761721,
980
+ "learning_rate": 3.250974213158555e-05,
981
+ "loss": 0.4929,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.7891373801916934,
986
+ "grad_norm": 0.5669606233314102,
987
+ "learning_rate": 3.23695746053251e-05,
988
+ "loss": 0.5209,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.8019169329073481,
993
+ "grad_norm": 0.6247727690264819,
994
+ "learning_rate": 3.222841616184025e-05,
995
+ "loss": 0.5244,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.8146964856230032,
1000
+ "grad_norm": 0.500931589877546,
1001
+ "learning_rate": 3.208627810922665e-05,
1002
+ "loss": 0.4874,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.8274760383386581,
1007
+ "grad_norm": 0.5652575596502337,
1008
+ "learning_rate": 3.194317183405573e-05,
1009
+ "loss": 0.4547,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.840255591054313,
1014
+ "grad_norm": 0.5809131471995411,
1015
+ "learning_rate": 3.1799108800462466e-05,
1016
+ "loss": 0.4782,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.8530351437699681,
1021
+ "grad_norm": 0.6300123083087871,
1022
+ "learning_rate": 3.1654100549227024e-05,
1023
+ "loss": 0.4965,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.865814696485623,
1028
+ "grad_norm": 0.609470650733157,
1029
+ "learning_rate": 3.1508158696850275e-05,
1030
+ "loss": 0.4733,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.878594249201278,
1035
+ "grad_norm": 0.610271135194894,
1036
+ "learning_rate": 3.136129493462312e-05,
1037
+ "loss": 0.5021,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.891373801916933,
1042
+ "grad_norm": 0.5636011850098515,
1043
+ "learning_rate": 3.121352102768998e-05,
1044
+ "loss": 0.4812,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.9041533546325877,
1049
+ "grad_norm": 0.5899920985011103,
1050
+ "learning_rate": 3.106484881410628e-05,
1051
+ "loss": 0.5059,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.9169329073482428,
1056
+ "grad_norm": 0.5672932820176009,
1057
+ "learning_rate": 3.091529020389009e-05,
1058
+ "loss": 0.5208,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.9297124600638977,
1063
+ "grad_norm": 0.6018476018283119,
1064
+ "learning_rate": 3.076485717806808e-05,
1065
+ "loss": 0.4998,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.9424920127795526,
1070
+ "grad_norm": 0.6137563331005131,
1071
+ "learning_rate": 3.061356178771564e-05,
1072
+ "loss": 0.5024,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.9552715654952078,
1077
+ "grad_norm": 0.5993609686887109,
1078
+ "learning_rate": 3.0461416152991555e-05,
1079
+ "loss": 0.4846,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.9680511182108626,
1084
+ "grad_norm": 0.6105196573112612,
1085
+ "learning_rate": 3.0308432462167045e-05,
1086
+ "loss": 0.5265,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.9808306709265175,
1091
+ "grad_norm": 0.6312136376908368,
1092
+ "learning_rate": 3.015462297064936e-05,
1093
+ "loss": 0.492,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.9936102236421727,
1098
+ "grad_norm": 0.6093802641437902,
1099
+ "learning_rate": 3.0000000000000004e-05,
1100
+ "loss": 0.4764,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.0063897763578273,
1105
+ "grad_norm": 0.5497290620839131,
1106
+ "learning_rate": 2.98445759369477e-05,
1107
+ "loss": 0.4175,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.0191693290734825,
1112
+ "grad_norm": 0.5194954967165948,
1113
+ "learning_rate": 2.9688363232396056e-05,
1114
+ "loss": 0.3484,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.0319488817891376,
1119
+ "grad_norm": 0.8303878718435693,
1120
+ "learning_rate": 2.9531374400426158e-05,
1121
+ "loss": 0.3083,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.0447284345047922,
1126
+ "grad_norm": 0.527659885783403,
1127
+ "learning_rate": 2.9373622017294075e-05,
1128
+ "loss": 0.3055,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.0575079872204474,
1133
+ "grad_norm": 0.6871640506299266,
1134
+ "learning_rate": 2.9215118720423375e-05,
1135
+ "loss": 0.3142,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.070287539936102,
1140
+ "grad_norm": 0.5862877959565796,
1141
+ "learning_rate": 2.9055877207392752e-05,
1142
+ "loss": 0.314,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.083067092651757,
1147
+ "grad_norm": 0.5360908239769426,
1148
+ "learning_rate": 2.8895910234918828e-05,
1149
+ "loss": 0.2916,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.0958466453674123,
1154
+ "grad_norm": 0.5981152051226198,
1155
+ "learning_rate": 2.873523061783426e-05,
1156
+ "loss": 0.3314,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.108626198083067,
1161
+ "grad_norm": 0.5177116035040744,
1162
+ "learning_rate": 2.8573851228061084e-05,
1163
+ "loss": 0.3283,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.121405750798722,
1168
+ "grad_norm": 0.5302662559149075,
1169
+ "learning_rate": 2.8411784993579633e-05,
1170
+ "loss": 0.321,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.134185303514377,
1175
+ "grad_norm": 0.5247610465655934,
1176
+ "learning_rate": 2.8249044897392814e-05,
1177
+ "loss": 0.3271,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.146964856230032,
1182
+ "grad_norm": 0.5182183307540772,
1183
+ "learning_rate": 2.80856439764861e-05,
1184
+ "loss": 0.298,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.159744408945687,
1189
+ "grad_norm": 0.5730957852554377,
1190
+ "learning_rate": 2.792159532078314e-05,
1191
+ "loss": 0.3201,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.1725239616613417,
1196
+ "grad_norm": 0.5013737772756125,
1197
+ "learning_rate": 2.77569120720971e-05,
1198
+ "loss": 0.3172,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.1853035143769968,
1203
+ "grad_norm": 0.48416794574263505,
1204
+ "learning_rate": 2.7591607423077932e-05,
1205
+ "loss": 0.3136,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.198083067092652,
1210
+ "grad_norm": 0.5286301172716432,
1211
+ "learning_rate": 2.7425694616155474e-05,
1212
+ "loss": 0.3012,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.2108626198083066,
1217
+ "grad_norm": 0.4759081452581543,
1218
+ "learning_rate": 2.7259186942478656e-05,
1219
+ "loss": 0.3091,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.2236421725239617,
1224
+ "grad_norm": 0.5140042094885082,
1225
+ "learning_rate": 2.7092097740850712e-05,
1226
+ "loss": 0.3281,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.236421725239617,
1231
+ "grad_norm": 0.4949027908863432,
1232
+ "learning_rate": 2.692444039666066e-05,
1233
+ "loss": 0.3008,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.2492012779552715,
1238
+ "grad_norm": 0.47051300241587324,
1239
+ "learning_rate": 2.6756228340810946e-05,
1240
+ "loss": 0.3168,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.2619808306709266,
1245
+ "grad_norm": 0.5419794202695959,
1246
+ "learning_rate": 2.6587475048641596e-05,
1247
+ "loss": 0.3305,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 2.2747603833865817,
1252
+ "grad_norm": 0.4940772116685351,
1253
+ "learning_rate": 2.6418194038850634e-05,
1254
+ "loss": 0.3047,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 2.2875399361022364,
1259
+ "grad_norm": 0.5374467110462928,
1260
+ "learning_rate": 2.624839887241115e-05,
1261
+ "loss": 0.3002,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.3003194888178915,
1266
+ "grad_norm": 0.47134978160686386,
1267
+ "learning_rate": 2.607810315148494e-05,
1268
+ "loss": 0.2963,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 2.313099041533546,
1273
+ "grad_norm": 0.5307945108018245,
1274
+ "learning_rate": 2.5907320518332827e-05,
1275
+ "loss": 0.3274,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 2.3258785942492013,
1280
+ "grad_norm": 0.45100791135081314,
1281
+ "learning_rate": 2.5736064654221808e-05,
1282
+ "loss": 0.3318,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.3386581469648564,
1287
+ "grad_norm": 0.4866481702987381,
1288
+ "learning_rate": 2.5564349278329056e-05,
1289
+ "loss": 0.3145,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.351437699680511,
1294
+ "grad_norm": 0.4506406384787984,
1295
+ "learning_rate": 2.539218814664288e-05,
1296
+ "loss": 0.3226,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.364217252396166,
1301
+ "grad_norm": 0.4616113795442529,
1302
+ "learning_rate": 2.521959505086075e-05,
1303
+ "loss": 0.3079,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.376996805111821,
1308
+ "grad_norm": 0.4827300656713729,
1309
+ "learning_rate": 2.5046583817284437e-05,
1310
+ "loss": 0.3263,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.389776357827476,
1315
+ "grad_norm": 0.48666448945809476,
1316
+ "learning_rate": 2.487316830571244e-05,
1317
+ "loss": 0.2992,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.402555910543131,
1322
+ "grad_norm": 0.4793217861651193,
1323
+ "learning_rate": 2.4699362408329646e-05,
1324
+ "loss": 0.3085,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.415335463258786,
1329
+ "grad_norm": 0.4771997294308319,
1330
+ "learning_rate": 2.4525180048594452e-05,
1331
+ "loss": 0.3089,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.428115015974441,
1336
+ "grad_norm": 0.5013482619776147,
1337
+ "learning_rate": 2.435063518012335e-05,
1338
+ "loss": 0.3102,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.440894568690096,
1343
+ "grad_norm": 0.47104565066334697,
1344
+ "learning_rate": 2.4175741785573177e-05,
1345
+ "loss": 0.2989,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.4536741214057507,
1350
+ "grad_norm": 0.4850566508591137,
1351
+ "learning_rate": 2.4000513875520892e-05,
1352
+ "loss": 0.301,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.466453674121406,
1357
+ "grad_norm": 0.47472228454385534,
1358
+ "learning_rate": 2.3824965487341247e-05,
1359
+ "loss": 0.3177,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.479233226837061,
1364
+ "grad_norm": 0.4851559792848614,
1365
+ "learning_rate": 2.3649110684082258e-05,
1366
+ "loss": 0.3308,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.4920127795527156,
1371
+ "grad_norm": 0.45957374345892266,
1372
+ "learning_rate": 2.3472963553338614e-05,
1373
+ "loss": 0.2942,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.5047923322683707,
1378
+ "grad_norm": 0.478046394348993,
1379
+ "learning_rate": 2.3296538206123134e-05,
1380
+ "loss": 0.3007,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.5175718849840254,
1385
+ "grad_norm": 0.4500421760261728,
1386
+ "learning_rate": 2.311984877573636e-05,
1387
+ "loss": 0.3154,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.5303514376996805,
1392
+ "grad_norm": 0.45135851042932,
1393
+ "learning_rate": 2.2942909416634326e-05,
1394
+ "loss": 0.3101,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.543130990415335,
1399
+ "grad_norm": 0.43566336256690485,
1400
+ "learning_rate": 2.2765734303294666e-05,
1401
+ "loss": 0.3157,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.5559105431309903,
1406
+ "grad_norm": 0.4708370950757383,
1407
+ "learning_rate": 2.2588337629081107e-05,
1408
+ "loss": 0.3141,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.5686900958466454,
1413
+ "grad_norm": 0.48710715768801055,
1414
+ "learning_rate": 2.2410733605106462e-05,
1415
+ "loss": 0.2981,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.5814696485623,
1420
+ "grad_norm": 0.4552285451346172,
1421
+ "learning_rate": 2.2232936459094158e-05,
1422
+ "loss": 0.306,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.594249201277955,
1427
+ "grad_norm": 0.484036112610832,
1428
+ "learning_rate": 2.205496043423849e-05,
1429
+ "loss": 0.3111,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.6070287539936103,
1434
+ "grad_norm": 0.4313179941844075,
1435
+ "learning_rate": 2.1876819788063586e-05,
1436
+ "loss": 0.299,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.619808306709265,
1441
+ "grad_norm": 0.44752600322752145,
1442
+ "learning_rate": 2.16985287912813e-05,
1443
+ "loss": 0.32,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.63258785942492,
1448
+ "grad_norm": 0.47156813687100724,
1449
+ "learning_rate": 2.1520101726647922e-05,
1450
+ "loss": 0.2955,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.6453674121405752,
1455
+ "grad_norm": 0.4671296524582926,
1456
+ "learning_rate": 2.1341552887820048e-05,
1457
+ "loss": 0.3256,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.65814696485623,
1462
+ "grad_norm": 0.477325601348818,
1463
+ "learning_rate": 2.1162896578209517e-05,
1464
+ "loss": 0.3093,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.670926517571885,
1469
+ "grad_norm": 0.4343001880175009,
1470
+ "learning_rate": 2.0984147109837564e-05,
1471
+ "loss": 0.3213,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.68370607028754,
1476
+ "grad_norm": 0.5021855054737505,
1477
+ "learning_rate": 2.0805318802188307e-05,
1478
+ "loss": 0.3411,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.696485623003195,
1483
+ "grad_norm": 0.4446138549976679,
1484
+ "learning_rate": 2.0626425981061608e-05,
1485
+ "loss": 0.3308,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.70926517571885,
1490
+ "grad_norm": 0.47462483959874785,
1491
+ "learning_rate": 2.0447482977425465e-05,
1492
+ "loss": 0.2839,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.722044728434505,
1497
+ "grad_norm": 0.4880795535243631,
1498
+ "learning_rate": 2.0268504126267952e-05,
1499
+ "loss": 0.3141,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.7348242811501597,
1504
+ "grad_norm": 0.49550522053315904,
1505
+ "learning_rate": 2.008950376544887e-05,
1506
+ "loss": 0.306,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.747603833865815,
1511
+ "grad_norm": 0.4773403431106275,
1512
+ "learning_rate": 1.9910496234551132e-05,
1513
+ "loss": 0.3273,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.7603833865814695,
1518
+ "grad_norm": 0.4664219846205084,
1519
+ "learning_rate": 1.9731495873732055e-05,
1520
+ "loss": 0.3224,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.7731629392971247,
1525
+ "grad_norm": 0.5332860342603946,
1526
+ "learning_rate": 1.9552517022574542e-05,
1527
+ "loss": 0.2983,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.7859424920127793,
1532
+ "grad_norm": 0.45159746691880526,
1533
+ "learning_rate": 1.93735740189384e-05,
1534
+ "loss": 0.3037,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.7987220447284344,
1539
+ "grad_norm": 0.43415754973661796,
1540
+ "learning_rate": 1.9194681197811703e-05,
1541
+ "loss": 0.3344,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.8115015974440896,
1546
+ "grad_norm": 0.4460053985485829,
1547
+ "learning_rate": 1.901585289016244e-05,
1548
+ "loss": 0.268,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.8242811501597442,
1553
+ "grad_norm": 0.4687470067793797,
1554
+ "learning_rate": 1.8837103421790486e-05,
1555
+ "loss": 0.3099,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.8370607028753994,
1560
+ "grad_norm": 0.4464233911002488,
1561
+ "learning_rate": 1.8658447112179952e-05,
1562
+ "loss": 0.3306,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.8498402555910545,
1567
+ "grad_norm": 0.45790496471353626,
1568
+ "learning_rate": 1.8479898273352084e-05,
1569
+ "loss": 0.313,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.862619808306709,
1574
+ "grad_norm": 0.4477831178911786,
1575
+ "learning_rate": 1.83014712087187e-05,
1576
+ "loss": 0.3073,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.8753993610223643,
1581
+ "grad_norm": 0.4205151220694784,
1582
+ "learning_rate": 1.8123180211936417e-05,
1583
+ "loss": 0.279,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.8881789137380194,
1588
+ "grad_norm": 0.45621627231742085,
1589
+ "learning_rate": 1.794503956576152e-05,
1590
+ "loss": 0.3086,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.900958466453674,
1595
+ "grad_norm": 0.43966286624150863,
1596
+ "learning_rate": 1.776706354090585e-05,
1597
+ "loss": 0.3263,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.913738019169329,
1602
+ "grad_norm": 0.43712314258828755,
1603
+ "learning_rate": 1.758926639489354e-05,
1604
+ "loss": 0.3111,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.9265175718849843,
1609
+ "grad_norm": 0.44098349807935044,
1610
+ "learning_rate": 1.7411662370918893e-05,
1611
+ "loss": 0.3201,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.939297124600639,
1616
+ "grad_norm": 0.44012128305086873,
1617
+ "learning_rate": 1.7234265696705344e-05,
1618
+ "loss": 0.3105,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.952076677316294,
1623
+ "grad_norm": 0.4261544954967208,
1624
+ "learning_rate": 1.7057090583365678e-05,
1625
+ "loss": 0.3155,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.9648562300319488,
1630
+ "grad_norm": 0.39501010773563255,
1631
+ "learning_rate": 1.6880151224263646e-05,
1632
+ "loss": 0.3249,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.977635782747604,
1637
+ "grad_norm": 0.44673652811460274,
1638
+ "learning_rate": 1.6703461793876876e-05,
1639
+ "loss": 0.3347,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.9904153354632586,
1644
+ "grad_norm": 0.41778124617712703,
1645
+ "learning_rate": 1.6527036446661396e-05,
1646
+ "loss": 0.3218,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 3.0031948881789137,
1651
+ "grad_norm": 0.4118846954185027,
1652
+ "learning_rate": 1.635088931591775e-05,
1653
+ "loss": 0.2839,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 3.015974440894569,
1658
+ "grad_norm": 0.4898464181866644,
1659
+ "learning_rate": 1.6175034512658753e-05,
1660
+ "loss": 0.2162,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 3.0287539936102235,
1665
+ "grad_norm": 0.3475153734923242,
1666
+ "learning_rate": 1.5999486124479115e-05,
1667
+ "loss": 0.2219,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 3.0415335463258786,
1672
+ "grad_norm": 0.5275561594821107,
1673
+ "learning_rate": 1.5824258214426833e-05,
1674
+ "loss": 0.2289,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 3.0543130990415337,
1679
+ "grad_norm": 0.5905626407321699,
1680
+ "learning_rate": 1.5649364819876655e-05,
1681
+ "loss": 0.2155,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 3.0670926517571884,
1686
+ "grad_norm": 0.43846638538855603,
1687
+ "learning_rate": 1.547481995140556e-05,
1688
+ "loss": 0.1985,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 3.0798722044728435,
1693
+ "grad_norm": 0.4614750070286066,
1694
+ "learning_rate": 1.5300637591670357e-05,
1695
+ "loss": 0.217,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 3.0926517571884986,
1700
+ "grad_norm": 0.4216214980650696,
1701
+ "learning_rate": 1.5126831694287564e-05,
1702
+ "loss": 0.1696,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 3.1054313099041533,
1707
+ "grad_norm": 0.42013283916246674,
1708
+ "learning_rate": 1.4953416182715566e-05,
1709
+ "loss": 0.1992,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 3.1182108626198084,
1714
+ "grad_norm": 0.3648504156967987,
1715
+ "learning_rate": 1.478040494913926e-05,
1716
+ "loss": 0.1906,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 3.130990415335463,
1721
+ "grad_norm": 0.3817479070143553,
1722
+ "learning_rate": 1.460781185335713e-05,
1723
+ "loss": 0.2129,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 3.143769968051118,
1728
+ "grad_norm": 0.4107900965741899,
1729
+ "learning_rate": 1.443565072167095e-05,
1730
+ "loss": 0.1978,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 3.1565495207667733,
1735
+ "grad_norm": 0.40705646221959346,
1736
+ "learning_rate": 1.4263935345778202e-05,
1737
+ "loss": 0.1865,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 3.169329073482428,
1742
+ "grad_norm": 0.37445060369847183,
1743
+ "learning_rate": 1.409267948166718e-05,
1744
+ "loss": 0.2018,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 3.182108626198083,
1749
+ "grad_norm": 0.3663877408196603,
1750
+ "learning_rate": 1.3921896848515064e-05,
1751
+ "loss": 0.209,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 3.194888178913738,
1756
+ "grad_norm": 0.36673504033885207,
1757
+ "learning_rate": 1.3751601127588849e-05,
1758
+ "loss": 0.226,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 3.207667731629393,
1763
+ "grad_norm": 0.37834028988583124,
1764
+ "learning_rate": 1.3581805961149371e-05,
1765
+ "loss": 0.1875,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 3.220447284345048,
1770
+ "grad_norm": 0.3905748603905938,
1771
+ "learning_rate": 1.341252495135841e-05,
1772
+ "loss": 0.178,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 3.2332268370607027,
1777
+ "grad_norm": 0.3950966215122354,
1778
+ "learning_rate": 1.324377165918906e-05,
1779
+ "loss": 0.2084,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 3.246006389776358,
1784
+ "grad_norm": 0.3684648231126202,
1785
+ "learning_rate": 1.3075559603339354e-05,
1786
+ "loss": 0.1705,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 3.258785942492013,
1791
+ "grad_norm": 0.378284322778239,
1792
+ "learning_rate": 1.2907902259149287e-05,
1793
+ "loss": 0.2058,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 3.2715654952076676,
1798
+ "grad_norm": 0.368072266734711,
1799
+ "learning_rate": 1.274081305752135e-05,
1800
+ "loss": 0.1958,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 3.2843450479233227,
1805
+ "grad_norm": 0.3651821336479358,
1806
+ "learning_rate": 1.2574305383844528e-05,
1807
+ "loss": 0.2059,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 3.297124600638978,
1812
+ "grad_norm": 0.34927203165475584,
1813
+ "learning_rate": 1.2408392576922075e-05,
1814
+ "loss": 0.2098,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 3.3099041533546325,
1819
+ "grad_norm": 0.39934848760760827,
1820
+ "learning_rate": 1.2243087927902905e-05,
1821
+ "loss": 0.2376,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 3.3226837060702876,
1826
+ "grad_norm": 0.3510103557115404,
1827
+ "learning_rate": 1.2078404679216864e-05,
1828
+ "loss": 0.1694,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 3.3354632587859427,
1833
+ "grad_norm": 0.32940972784569894,
1834
+ "learning_rate": 1.1914356023513904e-05,
1835
+ "loss": 0.1976,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 3.3482428115015974,
1840
+ "grad_norm": 0.35356566851137694,
1841
+ "learning_rate": 1.1750955102607193e-05,
1842
+ "loss": 0.2217,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 3.3610223642172525,
1847
+ "grad_norm": 0.3433245675706747,
1848
+ "learning_rate": 1.1588215006420374e-05,
1849
+ "loss": 0.1818,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 3.373801916932907,
1854
+ "grad_norm": 0.3772192103436919,
1855
+ "learning_rate": 1.1426148771938915e-05,
1856
+ "loss": 0.2124,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 3.3865814696485623,
1861
+ "grad_norm": 0.3536916172844722,
1862
+ "learning_rate": 1.1264769382165748e-05,
1863
+ "loss": 0.1761,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 3.3993610223642174,
1868
+ "grad_norm": 0.32618493991756353,
1869
+ "learning_rate": 1.110408976508118e-05,
1870
+ "loss": 0.1937,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 3.412140575079872,
1875
+ "grad_norm": 0.3242579981685326,
1876
+ "learning_rate": 1.094412279260726e-05,
1877
+ "loss": 0.1983,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 3.4249201277955272,
1882
+ "grad_norm": 0.3507572481745218,
1883
+ "learning_rate": 1.0784881279576635e-05,
1884
+ "loss": 0.1906,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 3.437699680511182,
1889
+ "grad_norm": 0.3511832840549672,
1890
+ "learning_rate": 1.0626377982705929e-05,
1891
+ "loss": 0.2081,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 3.450479233226837,
1896
+ "grad_norm": 0.3393476520653178,
1897
+ "learning_rate": 1.0468625599573842e-05,
1898
+ "loss": 0.1895,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 3.463258785942492,
1903
+ "grad_norm": 0.3400743743918658,
1904
+ "learning_rate": 1.0311636767603952e-05,
1905
+ "loss": 0.189,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 3.476038338658147,
1910
+ "grad_norm": 0.34521702139503097,
1911
+ "learning_rate": 1.0155424063052306e-05,
1912
+ "loss": 0.1834,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 3.488817891373802,
1917
+ "grad_norm": 0.3478326744060575,
1918
+ "learning_rate": 1.0000000000000006e-05,
1919
+ "loss": 0.214,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 3.501597444089457,
1924
+ "grad_norm": 0.3311182191085231,
1925
+ "learning_rate": 9.84537702935065e-06,
1926
+ "loss": 0.1585,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 3.5143769968051117,
1931
+ "grad_norm": 0.3402617716899934,
1932
+ "learning_rate": 9.691567537832964e-06,
1933
+ "loss": 0.2098,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 3.527156549520767,
1938
+ "grad_norm": 0.32990975767100783,
1939
+ "learning_rate": 9.538583847008452e-06,
1940
+ "loss": 0.2042,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 3.539936102236422,
1945
+ "grad_norm": 0.34241938769940633,
1946
+ "learning_rate": 9.386438212284372e-06,
1947
+ "loss": 0.1823,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 3.5527156549520766,
1952
+ "grad_norm": 0.32040946109330926,
1953
+ "learning_rate": 9.235142821931928e-06,
1954
+ "loss": 0.1604,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 3.5654952076677318,
1959
+ "grad_norm": 0.3371299079090535,
1960
+ "learning_rate": 9.084709796109907e-06,
1961
+ "loss": 0.1696,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 3.5782747603833864,
1966
+ "grad_norm": 0.38134689984011066,
1967
+ "learning_rate": 8.93515118589373e-06,
1968
+ "loss": 0.2058,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 3.5910543130990416,
1973
+ "grad_norm": 0.37741904375380997,
1974
+ "learning_rate": 8.786478972310023e-06,
1975
+ "loss": 0.1898,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 3.6038338658146962,
1980
+ "grad_norm": 0.3184732845288458,
1981
+ "learning_rate": 8.638705065376887e-06,
1982
+ "loss": 0.2277,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 3.6166134185303513,
1987
+ "grad_norm": 0.3551673243357515,
1988
+ "learning_rate": 8.491841303149728e-06,
1989
+ "loss": 0.2038,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 3.6293929712460065,
1994
+ "grad_norm": 0.3200397792956637,
1995
+ "learning_rate": 8.345899450772975e-06,
1996
+ "loss": 0.1912,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 3.642172523961661,
2001
+ "grad_norm": 0.3165951666590773,
2002
+ "learning_rate": 8.200891199537549e-06,
2003
+ "loss": 0.1589,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 3.6549520766773163,
2008
+ "grad_norm": 0.3331867277874367,
2009
+ "learning_rate": 8.056828165944282e-06,
2010
+ "loss": 0.1978,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 3.6677316293929714,
2015
+ "grad_norm": 0.32956221422208387,
2016
+ "learning_rate": 7.913721890773354e-06,
2017
+ "loss": 0.1989,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 3.680511182108626,
2022
+ "grad_norm": 0.3089320627340336,
2023
+ "learning_rate": 7.771583838159756e-06,
2024
+ "loss": 0.2057,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 3.693290734824281,
2029
+ "grad_norm": 0.3414056292548639,
2030
+ "learning_rate": 7.630425394674903e-06,
2031
+ "loss": 0.2062,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 3.7060702875399363,
2036
+ "grad_norm": 0.345166863705804,
2037
+ "learning_rate": 7.49025786841445e-06,
2038
+ "loss": 0.2177,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 3.718849840255591,
2043
+ "grad_norm": 0.3325079476961589,
2044
+ "learning_rate": 7.3510924880924575e-06,
2045
+ "loss": 0.1732,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 3.731629392971246,
2050
+ "grad_norm": 0.3278845587133297,
2051
+ "learning_rate": 7.212940402141808e-06,
2052
+ "loss": 0.1873,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 3.744408945686901,
2057
+ "grad_norm": 0.33267417285846135,
2058
+ "learning_rate": 7.075812677821145e-06,
2059
+ "loss": 0.1837,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 3.757188498402556,
2064
+ "grad_norm": 0.3366856452726616,
2065
+ "learning_rate": 6.939720300328303e-06,
2066
+ "loss": 0.2002,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 3.769968051118211,
2071
+ "grad_norm": 0.321208777278204,
2072
+ "learning_rate": 6.8046741719202385e-06,
2073
+ "loss": 0.1959,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 3.7827476038338657,
2078
+ "grad_norm": 0.3375970379867743,
2079
+ "learning_rate": 6.67068511103971e-06,
2080
+ "loss": 0.1789,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 3.7955271565495208,
2085
+ "grad_norm": 0.32158191602872427,
2086
+ "learning_rate": 6.537763851448593e-06,
2087
+ "loss": 0.1707,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 3.8083067092651754,
2092
+ "grad_norm": 0.3055621332789564,
2093
+ "learning_rate": 6.4059210413680175e-06,
2094
+ "loss": 0.1819,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 3.8210862619808306,
2099
+ "grad_norm": 0.3098397894666991,
2100
+ "learning_rate": 6.275167242625331e-06,
2101
+ "loss": 0.2039,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 3.8338658146964857,
2106
+ "grad_norm": 0.3350047904411531,
2107
+ "learning_rate": 6.145512929808013e-06,
2108
+ "loss": 0.1827,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 3.8466453674121404,
2113
+ "grad_norm": 0.31827064394272075,
2114
+ "learning_rate": 6.016968489424572e-06,
2115
+ "loss": 0.2014,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 3.8594249201277955,
2120
+ "grad_norm": 0.3366698689028845,
2121
+ "learning_rate": 5.889544219072465e-06,
2122
+ "loss": 0.1957,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 3.8722044728434506,
2127
+ "grad_norm": 0.29980922295653295,
2128
+ "learning_rate": 5.7632503266131925e-06,
2129
+ "loss": 0.1858,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 3.8849840255591053,
2134
+ "grad_norm": 0.3108974797098454,
2135
+ "learning_rate": 5.638096929354522e-06,
2136
+ "loss": 0.2017,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 3.8977635782747604,
2141
+ "grad_norm": 0.31273298348609424,
2142
+ "learning_rate": 5.514094053240035e-06,
2143
+ "loss": 0.1959,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 3.9105431309904155,
2148
+ "grad_norm": 0.3177550801502446,
2149
+ "learning_rate": 5.39125163204594e-06,
2150
+ "loss": 0.1862,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 3.92332268370607,
2155
+ "grad_norm": 0.327808048296833,
2156
+ "learning_rate": 5.269579506585259e-06,
2157
+ "loss": 0.2253,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 3.9361022364217253,
2162
+ "grad_norm": 0.31501899934860117,
2163
+ "learning_rate": 5.149087423919541e-06,
2164
+ "loss": 0.1802,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 3.9488817891373804,
2169
+ "grad_norm": 0.2945599502076206,
2170
+ "learning_rate": 5.029785036577976e-06,
2171
+ "loss": 0.1976,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 3.961661341853035,
2176
+ "grad_norm": 0.3095589565776998,
2177
+ "learning_rate": 4.911681901784198e-06,
2178
+ "loss": 0.184,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 3.97444089456869,
2183
+ "grad_norm": 0.30910384088987386,
2184
+ "learning_rate": 4.794787480690597e-06,
2185
+ "loss": 0.1925,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 3.987220447284345,
2190
+ "grad_norm": 0.290395337724728,
2191
+ "learning_rate": 4.679111137620442e-06,
2192
+ "loss": 0.2046,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 4.0,
2197
+ "grad_norm": 0.32962339482294273,
2198
+ "learning_rate": 4.5646621393177e-06,
2199
+ "loss": 0.1694,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 4.012779552715655,
2204
+ "grad_norm": 0.37895492313335855,
2205
+ "learning_rate": 4.451449654204685e-06,
2206
+ "loss": 0.1533,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 4.02555910543131,
2211
+ "grad_norm": 0.35175078665302684,
2212
+ "learning_rate": 4.339482751647557e-06,
2213
+ "loss": 0.1668,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 4.038338658146965,
2218
+ "grad_norm": 0.3084303036064777,
2219
+ "learning_rate": 4.228770401229824e-06,
2220
+ "loss": 0.1443,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 4.05111821086262,
2225
+ "grad_norm": 0.24654455468032596,
2226
+ "learning_rate": 4.119321472033779e-06,
2227
+ "loss": 0.1268,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 4.063897763578275,
2232
+ "grad_norm": 0.24478097825177367,
2233
+ "learning_rate": 4.011144731929981e-06,
2234
+ "loss": 0.1425,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 4.07667731629393,
2239
+ "grad_norm": 0.29823705953007107,
2240
+ "learning_rate": 3.904248846874894e-06,
2241
+ "loss": 0.1484,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 4.0894568690095845,
2246
+ "grad_norm": 0.3513695808566353,
2247
+ "learning_rate": 3.7986423802166705e-06,
2248
+ "loss": 0.1675,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 4.102236421725239,
2253
+ "grad_norm": 0.33145804172476107,
2254
+ "learning_rate": 3.694333792009115e-06,
2255
+ "loss": 0.1514,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 4.115015974440895,
2260
+ "grad_norm": 0.3244682368477128,
2261
+ "learning_rate": 3.5913314383339937e-06,
2262
+ "loss": 0.1448,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 4.127795527156549,
2267
+ "grad_norm": 0.2912835832312697,
2268
+ "learning_rate": 3.4896435706316e-06,
2269
+ "loss": 0.139,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 4.140575079872204,
2274
+ "grad_norm": 0.25664533550038154,
2275
+ "learning_rate": 3.3892783350397675e-06,
2276
+ "loss": 0.1428,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 4.15335463258786,
2281
+ "grad_norm": 0.2485015346847118,
2282
+ "learning_rate": 3.290243771741275e-06,
2283
+ "loss": 0.1266,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 4.166134185303514,
2288
+ "grad_norm": 0.2667976785080385,
2289
+ "learning_rate": 3.1925478143197418e-06,
2290
+ "loss": 0.1491,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 4.178913738019169,
2295
+ "grad_norm": 0.2545505054473165,
2296
+ "learning_rate": 3.0961982891241083e-06,
2297
+ "loss": 0.1226,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 4.1916932907348246,
2302
+ "grad_norm": 0.26137003051603064,
2303
+ "learning_rate": 3.001202914641628e-06,
2304
+ "loss": 0.1258,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 4.204472843450479,
2309
+ "grad_norm": 0.24942552630422518,
2310
+ "learning_rate": 2.907569300879596e-06,
2311
+ "loss": 0.1498,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 4.217252396166134,
2316
+ "grad_norm": 0.23766244655852287,
2317
+ "learning_rate": 2.815304948755664e-06,
2318
+ "loss": 0.1538,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 4.2300319488817895,
2323
+ "grad_norm": 0.2448089304122396,
2324
+ "learning_rate": 2.7244172494969978e-06,
2325
+ "loss": 0.1462,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 4.242811501597444,
2330
+ "grad_norm": 0.2479082333540749,
2331
+ "learning_rate": 2.6349134840481294e-06,
2332
+ "loss": 0.1447,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 4.255591054313099,
2337
+ "grad_norm": 0.25087229695568564,
2338
+ "learning_rate": 2.546800822487714e-06,
2339
+ "loss": 0.1451,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 4.268370607028754,
2344
+ "grad_norm": 0.2482830226361139,
2345
+ "learning_rate": 2.4600863234541338e-06,
2346
+ "loss": 0.1562,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 4.281150159744409,
2351
+ "grad_norm": 0.25698774921447254,
2352
+ "learning_rate": 2.374776933580025e-06,
2353
+ "loss": 0.1619,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 4.293929712460064,
2358
+ "grad_norm": 0.2401487421066426,
2359
+ "learning_rate": 2.2908794869358044e-06,
2360
+ "loss": 0.1222,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 4.306709265175719,
2365
+ "grad_norm": 0.23443848991398947,
2366
+ "learning_rate": 2.2084007044821764e-06,
2367
+ "loss": 0.1446,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 4.319488817891374,
2372
+ "grad_norm": 0.25071970122976406,
2373
+ "learning_rate": 2.127347193531757e-06,
2374
+ "loss": 0.1359,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 4.332268370607029,
2379
+ "grad_norm": 0.23926322256510976,
2380
+ "learning_rate": 2.0477254472197237e-06,
2381
+ "loss": 0.1554,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 4.345047923322683,
2386
+ "grad_norm": 0.2489405396679404,
2387
+ "learning_rate": 1.96954184398368e-06,
2388
+ "loss": 0.149,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 4.357827476038339,
2393
+ "grad_norm": 0.24072103848564777,
2394
+ "learning_rate": 1.8928026470526917e-06,
2395
+ "loss": 0.128,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 4.3706070287539935,
2400
+ "grad_norm": 0.24424363634766746,
2401
+ "learning_rate": 1.817514003945524e-06,
2402
+ "loss": 0.1578,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 4.383386581469648,
2407
+ "grad_norm": 0.23447034458231758,
2408
+ "learning_rate": 1.743681945978184e-06,
2409
+ "loss": 0.1594,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 4.396166134185304,
2414
+ "grad_norm": 0.24308934604128066,
2415
+ "learning_rate": 1.6713123877807413e-06,
2416
+ "loss": 0.15,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 4.4089456869009584,
2421
+ "grad_norm": 0.2384136053396971,
2422
+ "learning_rate": 1.6004111268235156e-06,
2423
+ "loss": 0.1495,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 4.421725239616613,
2428
+ "grad_norm": 0.2566703636838048,
2429
+ "learning_rate": 1.5309838429526714e-06,
2430
+ "loss": 0.1318,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 4.434504792332269,
2435
+ "grad_norm": 0.2405475065975282,
2436
+ "learning_rate": 1.4630360979351644e-06,
2437
+ "loss": 0.1383,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 4.447284345047923,
2442
+ "grad_norm": 0.22829935755735,
2443
+ "learning_rate": 1.396573335013236e-06,
2444
+ "loss": 0.1317,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 4.460063897763578,
2449
+ "grad_norm": 0.22379300993973641,
2450
+ "learning_rate": 1.3316008784683265e-06,
2451
+ "loss": 0.1433,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 4.472843450479234,
2456
+ "grad_norm": 0.23948442317999727,
2457
+ "learning_rate": 1.2681239331945695e-06,
2458
+ "loss": 0.1541,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 4.485623003194888,
2463
+ "grad_norm": 0.2378807940092141,
2464
+ "learning_rate": 1.2061475842818337e-06,
2465
+ "loss": 0.1543,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 4.498402555910543,
2470
+ "grad_norm": 0.22991699876912358,
2471
+ "learning_rate": 1.1456767966083393e-06,
2472
+ "loss": 0.1626,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 4.511182108626198,
2477
+ "grad_norm": 0.23534690525704505,
2478
+ "learning_rate": 1.086716414442952e-06,
2479
+ "loss": 0.1393,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 4.523961661341853,
2484
+ "grad_norm": 0.22984471517651295,
2485
+ "learning_rate": 1.0292711610570904e-06,
2486
+ "loss": 0.1349,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 4.536741214057508,
2491
+ "grad_norm": 0.24717164483819987,
2492
+ "learning_rate": 9.733456383463658e-07,
2493
+ "loss": 0.1762,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 4.549520766773163,
2498
+ "grad_norm": 0.22851304628815633,
2499
+ "learning_rate": 9.189443264619102e-07,
2500
+ "loss": 0.141,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 4.562300319488818,
2505
+ "grad_norm": 0.24018082021800888,
2506
+ "learning_rate": 8.660715834514977e-07,
2507
+ "loss": 0.1305,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 4.575079872204473,
2512
+ "grad_norm": 0.23090582591157588,
2513
+ "learning_rate": 8.147316449103959e-07,
2514
+ "loss": 0.162,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 4.587859424920127,
2519
+ "grad_norm": 0.21323658350177105,
2520
+ "learning_rate": 7.649286236420806e-07,
2521
+ "loss": 0.1221,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 4.600638977635783,
2526
+ "grad_norm": 0.24556164593191016,
2527
+ "learning_rate": 7.166665093287539e-07,
2528
+ "loss": 0.1613,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 4.613418530351438,
2533
+ "grad_norm": 0.22903125199290664,
2534
+ "learning_rate": 6.69949168211721e-07,
2535
+ "loss": 0.1398,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 4.626198083067092,
2540
+ "grad_norm": 0.24584858293592662,
2541
+ "learning_rate": 6.247803427816945e-07,
2542
+ "loss": 0.1635,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 4.638977635782748,
2547
+ "grad_norm": 0.22174496211525754,
2548
+ "learning_rate": 5.811636514789598e-07,
2549
+ "loss": 0.1306,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 4.651757188498403,
2554
+ "grad_norm": 0.21490418012521362,
2555
+ "learning_rate": 5.391025884035239e-07,
2556
+ "loss": 0.1254,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 4.664536741214057,
2561
+ "grad_norm": 0.24337815202535223,
2562
+ "learning_rate": 4.986005230351954e-07,
2563
+ "loss": 0.1629,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 4.677316293929713,
2568
+ "grad_norm": 0.2347402767470565,
2569
+ "learning_rate": 4.5966069996365993e-07,
2570
+ "loss": 0.1477,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 4.6900958466453675,
2575
+ "grad_norm": 0.23582230301531468,
2576
+ "learning_rate": 4.22286238628562e-07,
2577
+ "loss": 0.1305,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 4.702875399361022,
2582
+ "grad_norm": 0.23362884394351063,
2583
+ "learning_rate": 3.8648013306960664e-07,
2584
+ "loss": 0.1652,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 4.715654952076678,
2589
+ "grad_norm": 0.23118875956783638,
2590
+ "learning_rate": 3.522452516867048e-07,
2591
+ "loss": 0.14,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 4.728434504792332,
2596
+ "grad_norm": 0.22885718753512982,
2597
+ "learning_rate": 3.1958433701019697e-07,
2598
+ "loss": 0.1581,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 4.741214057507987,
2603
+ "grad_norm": 0.21816020871681144,
2604
+ "learning_rate": 2.8850000548115155e-07,
2605
+ "loss": 0.1247,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 4.753993610223642,
2610
+ "grad_norm": 0.24112108226087545,
2611
+ "learning_rate": 2.5899474724174313e-07,
2612
+ "loss": 0.1604,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 4.766773162939297,
2617
+ "grad_norm": 0.2727904649496295,
2618
+ "learning_rate": 2.3107092593579905e-07,
2619
+ "loss": 0.1569,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 4.779552715654952,
2624
+ "grad_norm": 0.22501840756080654,
2625
+ "learning_rate": 2.0473077851942858e-07,
2626
+ "loss": 0.1537,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 4.792332268370607,
2631
+ "grad_norm": 0.23250124505030753,
2632
+ "learning_rate": 1.799764150818306e-07,
2633
+ "loss": 0.1526,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 4.805111821086262,
2638
+ "grad_norm": 0.2382431019703871,
2639
+ "learning_rate": 1.5680981867625566e-07,
2640
+ "loss": 0.1314,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 4.817891373801917,
2645
+ "grad_norm": 0.23282919857016401,
2646
+ "learning_rate": 1.3523284516113955e-07,
2647
+ "loss": 0.1396,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 4.830670926517572,
2652
+ "grad_norm": 0.23493935207815764,
2653
+ "learning_rate": 1.1524722305144231e-07,
2654
+ "loss": 0.1502,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 4.843450479233227,
2659
+ "grad_norm": 0.23404071158283998,
2660
+ "learning_rate": 9.685455338016347e-08,
2661
+ "loss": 0.1216,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 4.856230031948882,
2666
+ "grad_norm": 0.22382988499816492,
2667
+ "learning_rate": 8.005630957010014e-08,
2668
+ "loss": 0.1472,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 4.8690095846645365,
2673
+ "grad_norm": 0.23097503960623259,
2674
+ "learning_rate": 6.485383731580142e-08,
2675
+ "loss": 0.1428,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 4.881789137380192,
2680
+ "grad_norm": 0.22768705230447,
2681
+ "learning_rate": 5.1248354475768034e-08,
2682
+ "loss": 0.1345,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 4.894568690095847,
2687
+ "grad_norm": 0.2258297215315307,
2688
+ "learning_rate": 3.924095097489922e-08,
2689
+ "loss": 0.1471,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 4.907348242811501,
2694
+ "grad_norm": 0.2283167583269427,
2695
+ "learning_rate": 2.8832588717164766e-08,
2696
+ "loss": 0.1423,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 4.920127795527156,
2701
+ "grad_norm": 0.2257318382233484,
2702
+ "learning_rate": 2.0024101508555604e-08,
2703
+ "loss": 0.1506,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 4.932907348242812,
2708
+ "grad_norm": 0.2200908120664162,
2709
+ "learning_rate": 1.281619499029274e-08,
2710
+ "loss": 0.1511,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 4.945686900958466,
2715
+ "grad_norm": 0.23881077866912595,
2716
+ "learning_rate": 7.209446582292501e-09,
2717
+ "loss": 0.1504,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 4.958466453674122,
2722
+ "grad_norm": 0.24375578451468075,
2723
+ "learning_rate": 3.2043054369057523e-09,
2724
+ "loss": 0.152,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 4.9712460063897765,
2729
+ "grad_norm": 0.23619042060971052,
2730
+ "learning_rate": 8.010924029533406e-10,
2731
+ "loss": 0.172,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 4.984025559105431,
2736
+ "grad_norm": 0.22988874661865163,
2737
+ "learning_rate": 0.0,
2738
+ "loss": 0.1405,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 4.984025559105431,
2743
+ "step": 390,
2744
+ "total_flos": 4.8627183877370675e+17,
2745
+ "train_loss": 0.3829498979716729,
2746
+ "train_runtime": 7298.0864,
2747
+ "train_samples_per_second": 6.851,
2748
+ "train_steps_per_second": 0.053
2749
+ }
2750
+ ],
2751
+ "logging_steps": 1,
2752
+ "max_steps": 390,
2753
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2754
+ "num_train_epochs": 5,
2755
+ "save_steps": 500,
2756
+ "stateful_callbacks": {
2757
+ "TrainerControl": {
2758
+ "args": {
2759
+ "should_epoch_stop": false,
2760
+ "should_evaluate": false,
2761
+ "should_log": false,
2762
+ "should_save": true,
2763
+ "should_training_stop": true
2764
+ },
2765
+ "attributes": {}
2766
+ }
2767
+ },
2768
+ "total_flos": 4.8627183877370675e+17,
2769
+ "train_batch_size": 1,
2770
+ "trial_name": null,
2771
+ "trial_params": null
2772
+ }
training_loss.png ADDED