neginr commited on
Commit
d6c3ac4
·
verified ·
1 Parent(s): 3703800

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +1659 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: no_pipeline_3k
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # no_pipeline_3k
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: no_pipeline_3k
 
16
 
17
  # no_pipeline_3k
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/no_pipeline_3k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 7.0,
3
+ "total_flos": 1.9384640635876147e+17,
4
+ "train_loss": 0.369713457341576,
5
+ "train_runtime": 3572.7124,
6
+ "train_samples_per_second": 6.191,
7
+ "train_steps_per_second": 0.065
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 7.0,
3
+ "total_flos": 1.9384640635876147e+17,
4
+ "train_loss": 0.369713457341576,
5
+ "train_runtime": 3572.7124,
6
+ "train_samples_per_second": 6.191,
7
+ "train_steps_per_second": 0.065
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1659 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 7.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 231,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.030303030303030304,
13
+ "grad_norm": 7.664393449160768,
14
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
15
+ "loss": 1.1182,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.06060606060606061,
20
+ "grad_norm": 6.8397192039989365,
21
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
22
+ "loss": 1.08,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.09090909090909091,
27
+ "grad_norm": 6.9847483234923455,
28
+ "learning_rate": 2.5e-06,
29
+ "loss": 1.0667,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.12121212121212122,
34
+ "grad_norm": 6.369759762749378,
35
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
36
+ "loss": 1.1114,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.15151515151515152,
41
+ "grad_norm": 5.523424082900236,
42
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
43
+ "loss": 1.098,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.18181818181818182,
48
+ "grad_norm": 3.0376044926238,
49
+ "learning_rate": 5e-06,
50
+ "loss": 0.9639,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.21212121212121213,
55
+ "grad_norm": 2.586825356379709,
56
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
57
+ "loss": 0.9554,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.24242424242424243,
62
+ "grad_norm": 3.6367518268416537,
63
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
64
+ "loss": 0.9294,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.2727272727272727,
69
+ "grad_norm": 3.697168705151131,
70
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
71
+ "loss": 0.9616,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.30303030303030304,
76
+ "grad_norm": 3.7564848723722313,
77
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
78
+ "loss": 0.8989,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.3333333333333333,
83
+ "grad_norm": 3.459713399168143,
84
+ "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
85
+ "loss": 0.8653,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.36363636363636365,
90
+ "grad_norm": 3.088988952445496,
91
+ "learning_rate": 1e-05,
92
+ "loss": 0.8643,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.3939393939393939,
97
+ "grad_norm": 2.58433403944635,
98
+ "learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
99
+ "loss": 0.8659,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.42424242424242425,
104
+ "grad_norm": 2.336425108200707,
105
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
106
+ "loss": 0.8524,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.45454545454545453,
111
+ "grad_norm": 2.6510425625906238,
112
+ "learning_rate": 1.25e-05,
113
+ "loss": 0.8494,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.48484848484848486,
118
+ "grad_norm": 2.694382062720332,
119
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
120
+ "loss": 0.8016,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.5151515151515151,
125
+ "grad_norm": 1.9687607197834662,
126
+ "learning_rate": 1.416666666666667e-05,
127
+ "loss": 0.759,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.5454545454545454,
132
+ "grad_norm": 2.033487518841393,
133
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
134
+ "loss": 0.7688,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.5757575757575758,
139
+ "grad_norm": 1.9021423014168446,
140
+ "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
141
+ "loss": 0.7663,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.6060606060606061,
146
+ "grad_norm": 1.3654012966074662,
147
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
148
+ "loss": 0.7822,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.6363636363636364,
153
+ "grad_norm": 1.377840889866603,
154
+ "learning_rate": 1.7500000000000002e-05,
155
+ "loss": 0.7701,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.6666666666666666,
160
+ "grad_norm": 1.1868797945575211,
161
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
162
+ "loss": 0.7546,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.696969696969697,
167
+ "grad_norm": 1.1600210957594432,
168
+ "learning_rate": 1.916666666666667e-05,
169
+ "loss": 0.751,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.7272727272727273,
174
+ "grad_norm": 1.1113263950821217,
175
+ "learning_rate": 2e-05,
176
+ "loss": 0.7522,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.7575757575757576,
181
+ "grad_norm": 0.9755768173886403,
182
+ "learning_rate": 1.999884834944106e-05,
183
+ "loss": 0.7728,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.7878787878787878,
188
+ "grad_norm": 1.0491773298145084,
189
+ "learning_rate": 1.9995393663024054e-05,
190
+ "loss": 0.7668,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.8181818181818182,
195
+ "grad_norm": 0.8916975646778106,
196
+ "learning_rate": 1.9989636736467278e-05,
197
+ "loss": 0.7392,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.8484848484848485,
202
+ "grad_norm": 0.8481134167269097,
203
+ "learning_rate": 1.9981578895764272e-05,
204
+ "loss": 0.7944,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.8787878787878788,
209
+ "grad_norm": 0.9111917695542912,
210
+ "learning_rate": 1.9971221996878395e-05,
211
+ "loss": 0.7244,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.9090909090909091,
216
+ "grad_norm": 0.8184437024373057,
217
+ "learning_rate": 1.9958568425315316e-05,
218
+ "loss": 0.7645,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.9393939393939394,
223
+ "grad_norm": 0.802838678644513,
224
+ "learning_rate": 1.9943621095573588e-05,
225
+ "loss": 0.7673,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.9696969696969697,
230
+ "grad_norm": 0.8006470216904298,
231
+ "learning_rate": 1.9926383450473344e-05,
232
+ "loss": 0.7154,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 1.0,
237
+ "grad_norm": 0.837577801370185,
238
+ "learning_rate": 1.9906859460363307e-05,
239
+ "loss": 0.744,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 1.0303030303030303,
244
+ "grad_norm": 0.8788290619470983,
245
+ "learning_rate": 1.9885053622206305e-05,
246
+ "loss": 0.6342,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 1.0606060606060606,
251
+ "grad_norm": 0.7680508761273809,
252
+ "learning_rate": 1.986097095854347e-05,
253
+ "loss": 0.589,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 1.0909090909090908,
258
+ "grad_norm": 0.6965668959919553,
259
+ "learning_rate": 1.9834617016337424e-05,
260
+ "loss": 0.598,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 1.121212121212121,
265
+ "grad_norm": 0.7480432201738144,
266
+ "learning_rate": 1.9805997865694616e-05,
267
+ "loss": 0.6216,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 1.1515151515151516,
272
+ "grad_norm": 0.742483855360199,
273
+ "learning_rate": 1.9775120098467212e-05,
274
+ "loss": 0.5776,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 1.1818181818181819,
279
+ "grad_norm": 0.7986004967815837,
280
+ "learning_rate": 1.9741990826734793e-05,
281
+ "loss": 0.5696,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 1.2121212121212122,
286
+ "grad_norm": 0.7664130855503278,
287
+ "learning_rate": 1.970661768116622e-05,
288
+ "loss": 0.609,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 1.2424242424242424,
293
+ "grad_norm": 0.843867335966922,
294
+ "learning_rate": 1.9669008809262064e-05,
295
+ "loss": 0.5789,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 1.2727272727272727,
300
+ "grad_norm": 0.7559987969483992,
301
+ "learning_rate": 1.9629172873477995e-05,
302
+ "loss": 0.5888,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 1.303030303030303,
307
+ "grad_norm": 0.7825069327775015,
308
+ "learning_rate": 1.9587119049229558e-05,
309
+ "loss": 0.573,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 1.3333333333333333,
314
+ "grad_norm": 0.764435652973946,
315
+ "learning_rate": 1.954285702277879e-05,
316
+ "loss": 0.6057,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 1.3636363636363638,
321
+ "grad_norm": 0.8416247176458859,
322
+ "learning_rate": 1.9496396989003195e-05,
323
+ "loss": 0.5763,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 1.393939393939394,
328
+ "grad_norm": 0.8411450442338159,
329
+ "learning_rate": 1.944774964904754e-05,
330
+ "loss": 0.5724,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 1.4242424242424243,
335
+ "grad_norm": 58.85300762641492,
336
+ "learning_rate": 1.9396926207859085e-05,
337
+ "loss": 0.6045,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 1.4545454545454546,
342
+ "grad_norm": 0.989513487513671,
343
+ "learning_rate": 1.9343938371606714e-05,
344
+ "loss": 0.5425,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 1.4848484848484849,
349
+ "grad_norm": 0.7660144458659521,
350
+ "learning_rate": 1.9288798344984673e-05,
351
+ "loss": 0.5815,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 1.5151515151515151,
356
+ "grad_norm": 0.7996308078769786,
357
+ "learning_rate": 1.9231518828401458e-05,
358
+ "loss": 0.5741,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 1.5454545454545454,
363
+ "grad_norm": 0.7421870124694202,
364
+ "learning_rate": 1.917211301505453e-05,
365
+ "loss": 0.5497,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 1.5757575757575757,
370
+ "grad_norm": 0.7174748006849765,
371
+ "learning_rate": 1.911059458789152e-05,
372
+ "loss": 0.5881,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 1.606060606060606,
377
+ "grad_norm": 0.7218164041816885,
378
+ "learning_rate": 1.9046977716458627e-05,
379
+ "loss": 0.5714,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 1.6363636363636362,
384
+ "grad_norm": 0.7219084796232362,
385
+ "learning_rate": 1.8981277053636963e-05,
386
+ "loss": 0.5762,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 1.6666666666666665,
391
+ "grad_norm": 0.6669987521807462,
392
+ "learning_rate": 1.891350773226754e-05,
393
+ "loss": 0.5246,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 1.696969696969697,
398
+ "grad_norm": 0.7887668785965309,
399
+ "learning_rate": 1.8843685361665724e-05,
400
+ "loss": 0.585,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.7272727272727273,
405
+ "grad_norm": 0.8068988167466868,
406
+ "learning_rate": 1.8771826024025944e-05,
407
+ "loss": 0.5755,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.7575757575757576,
412
+ "grad_norm": 0.7977045147813666,
413
+ "learning_rate": 1.8697946270717468e-05,
414
+ "loss": 0.5949,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 1.7878787878787878,
419
+ "grad_norm": 0.8046590769844791,
420
+ "learning_rate": 1.8622063118472135e-05,
421
+ "loss": 0.5686,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.8181818181818183,
426
+ "grad_norm": 0.7228155425388395,
427
+ "learning_rate": 1.8544194045464888e-05,
428
+ "loss": 0.5751,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.8484848484848486,
433
+ "grad_norm": 0.7343783239370106,
434
+ "learning_rate": 1.8464356987288012e-05,
435
+ "loss": 0.5288,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.878787878787879,
440
+ "grad_norm": 0.7603317442003767,
441
+ "learning_rate": 1.8382570332820045e-05,
442
+ "loss": 0.5329,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.9090909090909092,
447
+ "grad_norm": 0.7402203807135053,
448
+ "learning_rate": 1.8298852919990254e-05,
449
+ "loss": 0.585,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.9393939393939394,
454
+ "grad_norm": 0.7448765178073259,
455
+ "learning_rate": 1.821322403143969e-05,
456
+ "loss": 0.5313,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.9696969696969697,
461
+ "grad_norm": 0.8414943725942962,
462
+ "learning_rate": 1.812570339007983e-05,
463
+ "loss": 0.5628,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 2.0,
468
+ "grad_norm": 0.6613338086533583,
469
+ "learning_rate": 1.8036311154549783e-05,
470
+ "loss": 0.549,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 2.0303030303030303,
475
+ "grad_norm": 0.9910169384083473,
476
+ "learning_rate": 1.7945067914573147e-05,
477
+ "loss": 0.4305,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 2.0606060606060606,
482
+ "grad_norm": 0.8198864215264449,
483
+ "learning_rate": 1.7851994686215592e-05,
484
+ "loss": 0.4309,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 2.090909090909091,
489
+ "grad_norm": 0.8334247414220182,
490
+ "learning_rate": 1.77571129070442e-05,
491
+ "loss": 0.3827,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 2.121212121212121,
496
+ "grad_norm": 0.6647544802335993,
497
+ "learning_rate": 1.766044443118978e-05,
498
+ "loss": 0.4468,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 2.1515151515151514,
503
+ "grad_norm": 0.7755056316754402,
504
+ "learning_rate": 1.7562011524313187e-05,
505
+ "loss": 0.418,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 2.1818181818181817,
510
+ "grad_norm": 0.7361621818580593,
511
+ "learning_rate": 1.7461836858476858e-05,
512
+ "loss": 0.4142,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 2.212121212121212,
517
+ "grad_norm": 0.7283076300282773,
518
+ "learning_rate": 1.7359943506922775e-05,
519
+ "loss": 0.4257,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 2.242424242424242,
524
+ "grad_norm": 0.6589685200571774,
525
+ "learning_rate": 1.725635493875799e-05,
526
+ "loss": 0.3462,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 2.2727272727272725,
531
+ "grad_norm": 0.6310713769774094,
532
+ "learning_rate": 1.7151095013548996e-05,
533
+ "loss": 0.3726,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 2.303030303030303,
538
+ "grad_norm": 0.6321052067014651,
539
+ "learning_rate": 1.7044187975826126e-05,
540
+ "loss": 0.4045,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 2.3333333333333335,
545
+ "grad_norm": 0.5974858261461334,
546
+ "learning_rate": 1.693565844949933e-05,
547
+ "loss": 0.3586,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 2.3636363636363638,
552
+ "grad_norm": 0.7547514178459003,
553
+ "learning_rate": 1.6825531432186545e-05,
554
+ "loss": 0.4155,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 2.393939393939394,
559
+ "grad_norm": 0.6731605329468637,
560
+ "learning_rate": 1.671383228945597e-05,
561
+ "loss": 0.397,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 2.4242424242424243,
566
+ "grad_norm": 0.6077791209818072,
567
+ "learning_rate": 1.6600586748983642e-05,
568
+ "loss": 0.3694,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 2.4545454545454546,
573
+ "grad_norm": 0.6686590129987983,
574
+ "learning_rate": 1.648582089462756e-05,
575
+ "loss": 0.4216,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 2.484848484848485,
580
+ "grad_norm": 0.642133639309677,
581
+ "learning_rate": 1.6369561160419783e-05,
582
+ "loss": 0.3635,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 2.515151515151515,
587
+ "grad_norm": 0.7043055854005518,
588
+ "learning_rate": 1.625183432447789e-05,
589
+ "loss": 0.4006,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 2.5454545454545454,
594
+ "grad_norm": 0.6929964167577031,
595
+ "learning_rate": 1.6132667502837164e-05,
596
+ "loss": 0.3794,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 2.5757575757575757,
601
+ "grad_norm": 0.7477023331840109,
602
+ "learning_rate": 1.6012088143204953e-05,
603
+ "loss": 0.4149,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 2.606060606060606,
608
+ "grad_norm": 0.6053848977683766,
609
+ "learning_rate": 1.589012401863864e-05,
610
+ "loss": 0.3685,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 2.6363636363636362,
615
+ "grad_norm": 0.6987805424721913,
616
+ "learning_rate": 1.5766803221148676e-05,
617
+ "loss": 0.3774,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 2.6666666666666665,
622
+ "grad_norm": 0.6522340734117946,
623
+ "learning_rate": 1.5642154155228124e-05,
624
+ "loss": 0.3713,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 2.6969696969696972,
629
+ "grad_norm": 0.6243591268202322,
630
+ "learning_rate": 1.5516205531310272e-05,
631
+ "loss": 0.3843,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 2.7272727272727275,
636
+ "grad_norm": 0.6729764888407868,
637
+ "learning_rate": 1.538898635915576e-05,
638
+ "loss": 0.4195,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 2.757575757575758,
643
+ "grad_norm": 0.6367288137397891,
644
+ "learning_rate": 1.526052594117071e-05,
645
+ "loss": 0.3839,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 2.787878787878788,
650
+ "grad_norm": 0.6219557556210868,
651
+ "learning_rate": 1.513085386565758e-05,
652
+ "loss": 0.4001,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 2.8181818181818183,
657
+ "grad_norm": 0.6995782551314211,
658
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
659
+ "loss": 0.3711,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 2.8484848484848486,
664
+ "grad_norm": 0.6206524418283439,
665
+ "learning_rate": 1.4867994483783485e-05,
666
+ "loss": 0.3885,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 2.878787878787879,
671
+ "grad_norm": 0.6034110513686886,
672
+ "learning_rate": 1.4734867721853341e-05,
673
+ "loss": 0.3662,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 2.909090909090909,
678
+ "grad_norm": 0.6117772819381968,
679
+ "learning_rate": 1.4600650377311523e-05,
680
+ "loss": 0.3784,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 2.9393939393939394,
685
+ "grad_norm": 0.6459508908856219,
686
+ "learning_rate": 1.4465373364454001e-05,
687
+ "loss": 0.3825,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 2.9696969696969697,
692
+ "grad_norm": 0.6121870346418952,
693
+ "learning_rate": 1.4329067841650274e-05,
694
+ "loss": 0.3922,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 3.0,
699
+ "grad_norm": 0.5945934088594842,
700
+ "learning_rate": 1.4191765204166643e-05,
701
+ "loss": 0.3662,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 3.0303030303030303,
706
+ "grad_norm": 0.8099290156167358,
707
+ "learning_rate": 1.4053497076934948e-05,
708
+ "loss": 0.3415,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 3.0606060606060606,
713
+ "grad_norm": 0.5150715052366444,
714
+ "learning_rate": 1.3914295307268396e-05,
715
+ "loss": 0.2791,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 3.090909090909091,
720
+ "grad_norm": 0.7797992886476148,
721
+ "learning_rate": 1.3774191957526144e-05,
722
+ "loss": 0.2581,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 3.121212121212121,
727
+ "grad_norm": 0.9278149908141471,
728
+ "learning_rate": 1.3633219297728415e-05,
729
+ "loss": 0.3015,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 3.1515151515151514,
734
+ "grad_norm": 0.5714507590633585,
735
+ "learning_rate": 1.3491409798123687e-05,
736
+ "loss": 0.2568,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 3.1818181818181817,
741
+ "grad_norm": 0.7549149907792995,
742
+ "learning_rate": 1.3348796121709862e-05,
743
+ "loss": 0.2676,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 3.212121212121212,
748
+ "grad_norm": 0.6472558289271755,
749
+ "learning_rate": 1.3205411116710973e-05,
750
+ "loss": 0.2752,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 3.242424242424242,
755
+ "grad_norm": 0.5633279307573167,
756
+ "learning_rate": 1.3061287809011243e-05,
757
+ "loss": 0.2739,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 3.2727272727272725,
762
+ "grad_norm": 0.5785396190291751,
763
+ "learning_rate": 1.291645939454825e-05,
764
+ "loss": 0.2738,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 3.303030303030303,
769
+ "grad_norm": 0.6230402986042578,
770
+ "learning_rate": 1.277095923166689e-05,
771
+ "loss": 0.2864,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 3.3333333333333335,
776
+ "grad_norm": 0.5800228026086771,
777
+ "learning_rate": 1.2624820833435939e-05,
778
+ "loss": 0.2708,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 3.3636363636363638,
783
+ "grad_norm": 0.5536822867762624,
784
+ "learning_rate": 1.2478077859929e-05,
785
+ "loss": 0.2559,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 3.393939393939394,
790
+ "grad_norm": 0.5760656027333697,
791
+ "learning_rate": 1.2330764110471567e-05,
792
+ "loss": 0.2823,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 3.4242424242424243,
797
+ "grad_norm": 0.5543164962740332,
798
+ "learning_rate": 1.2182913515856016e-05,
799
+ "loss": 0.2958,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 3.4545454545454546,
804
+ "grad_norm": 0.5598002501612586,
805
+ "learning_rate": 1.2034560130526341e-05,
806
+ "loss": 0.2762,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 3.484848484848485,
811
+ "grad_norm": 0.5427601594632117,
812
+ "learning_rate": 1.1885738124734359e-05,
813
+ "loss": 0.2869,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 3.515151515151515,
818
+ "grad_norm": 0.5533179623685557,
819
+ "learning_rate": 1.1736481776669307e-05,
820
+ "loss": 0.234,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 3.5454545454545454,
825
+ "grad_norm": 0.5319723931816306,
826
+ "learning_rate": 1.1586825464562515e-05,
827
+ "loss": 0.2823,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 3.5757575757575757,
832
+ "grad_norm": 0.5245724809469451,
833
+ "learning_rate": 1.1436803658769082e-05,
834
+ "loss": 0.3014,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 3.606060606060606,
839
+ "grad_norm": 0.5411443507792344,
840
+ "learning_rate": 1.1286450913828313e-05,
841
+ "loss": 0.2687,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 3.6363636363636362,
846
+ "grad_norm": 0.5163357572823526,
847
+ "learning_rate": 1.113580186050475e-05,
848
+ "loss": 0.2728,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 3.6666666666666665,
853
+ "grad_norm": 0.5899283053322925,
854
+ "learning_rate": 1.0984891197811686e-05,
855
+ "loss": 0.2459,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 3.6969696969696972,
860
+ "grad_norm": 0.5056828061425238,
861
+ "learning_rate": 1.0833753685018935e-05,
862
+ "loss": 0.271,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 3.7272727272727275,
867
+ "grad_norm": 0.6052763785820251,
868
+ "learning_rate": 1.0682424133646712e-05,
869
+ "loss": 0.272,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 3.757575757575758,
874
+ "grad_norm": 0.5637995961655816,
875
+ "learning_rate": 1.0530937399447496e-05,
876
+ "loss": 0.2672,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 3.787878787878788,
881
+ "grad_norm": 0.5736363544698516,
882
+ "learning_rate": 1.0379328374377715e-05,
883
+ "loss": 0.2715,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 3.8181818181818183,
888
+ "grad_norm": 0.4833069296671861,
889
+ "learning_rate": 1.0227631978561057e-05,
890
+ "loss": 0.2757,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 3.8484848484848486,
895
+ "grad_norm": 0.5465310709540051,
896
+ "learning_rate": 1.0075883152245334e-05,
897
+ "loss": 0.2851,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 3.878787878787879,
902
+ "grad_norm": 0.4792454780979557,
903
+ "learning_rate": 9.92411684775467e-06,
904
+ "loss": 0.2663,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 3.909090909090909,
909
+ "grad_norm": 0.48912202932443005,
910
+ "learning_rate": 9.772368021438943e-06,
911
+ "loss": 0.2578,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 3.9393939393939394,
916
+ "grad_norm": 0.4934070386848243,
917
+ "learning_rate": 9.620671625622287e-06,
918
+ "loss": 0.2745,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 3.9696969696969697,
923
+ "grad_norm": 0.49899682718769883,
924
+ "learning_rate": 9.469062600552509e-06,
925
+ "loss": 0.2453,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 4.0,
930
+ "grad_norm": 0.5112131493673205,
931
+ "learning_rate": 9.317575866353293e-06,
932
+ "loss": 0.2436,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 4.03030303030303,
937
+ "grad_norm": 0.6504212910352821,
938
+ "learning_rate": 9.166246314981066e-06,
939
+ "loss": 0.187,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 4.0606060606060606,
944
+ "grad_norm": 0.4705903819193525,
945
+ "learning_rate": 9.015108802188314e-06,
946
+ "loss": 0.2116,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 4.090909090909091,
951
+ "grad_norm": 0.43306814721746406,
952
+ "learning_rate": 8.86419813949525e-06,
953
+ "loss": 0.21,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 4.121212121212121,
958
+ "grad_norm": 0.5551013058456373,
959
+ "learning_rate": 8.71354908617169e-06,
960
+ "loss": 0.1871,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 4.151515151515151,
965
+ "grad_norm": 0.7186068408401892,
966
+ "learning_rate": 8.56319634123092e-06,
967
+ "loss": 0.2082,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 4.181818181818182,
972
+ "grad_norm": 0.5051811218960339,
973
+ "learning_rate": 8.413174535437486e-06,
974
+ "loss": 0.2214,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 4.212121212121212,
979
+ "grad_norm": 0.5142092027697022,
980
+ "learning_rate": 8.263518223330698e-06,
981
+ "loss": 0.2175,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 4.242424242424242,
986
+ "grad_norm": 0.5981256829736894,
987
+ "learning_rate": 8.114261875265643e-06,
988
+ "loss": 0.2101,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 4.2727272727272725,
993
+ "grad_norm": 0.5019288468754832,
994
+ "learning_rate": 7.965439869473664e-06,
995
+ "loss": 0.1756,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 4.303030303030303,
1000
+ "grad_norm": 0.4439156615123574,
1001
+ "learning_rate": 7.817086484143987e-06,
1002
+ "loss": 0.1904,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 4.333333333333333,
1007
+ "grad_norm": 0.45895645378470623,
1008
+ "learning_rate": 7.669235889528436e-06,
1009
+ "loss": 0.1698,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 4.363636363636363,
1014
+ "grad_norm": 0.48011561168439476,
1015
+ "learning_rate": 7.521922140071003e-06,
1016
+ "loss": 0.1796,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 4.393939393939394,
1021
+ "grad_norm": 0.48925867980481696,
1022
+ "learning_rate": 7.375179166564062e-06,
1023
+ "loss": 0.1801,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 4.424242424242424,
1028
+ "grad_norm": 0.44138758840447456,
1029
+ "learning_rate": 7.2290407683331154e-06,
1030
+ "loss": 0.1703,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 4.454545454545454,
1035
+ "grad_norm": 0.4332510625214356,
1036
+ "learning_rate": 7.0835406054517505e-06,
1037
+ "loss": 0.2,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 4.484848484848484,
1042
+ "grad_norm": 0.463874000428395,
1043
+ "learning_rate": 6.93871219098876e-06,
1044
+ "loss": 0.2049,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 4.515151515151516,
1049
+ "grad_norm": 0.43649644239555635,
1050
+ "learning_rate": 6.79458888328903e-06,
1051
+ "loss": 0.1961,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 4.545454545454545,
1056
+ "grad_norm": 0.42871805529474544,
1057
+ "learning_rate": 6.651203878290139e-06,
1058
+ "loss": 0.1895,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 4.575757575757576,
1063
+ "grad_norm": 0.442897745275202,
1064
+ "learning_rate": 6.508590201876317e-06,
1065
+ "loss": 0.2183,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 4.606060606060606,
1070
+ "grad_norm": 0.43863906607775893,
1071
+ "learning_rate": 6.366780702271589e-06,
1072
+ "loss": 0.1904,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 4.636363636363637,
1077
+ "grad_norm": 0.42766689534113494,
1078
+ "learning_rate": 6.225808042473857e-06,
1079
+ "loss": 0.2108,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 4.666666666666667,
1084
+ "grad_norm": 0.43659250162300034,
1085
+ "learning_rate": 6.085704692731609e-06,
1086
+ "loss": 0.214,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 4.696969696969697,
1091
+ "grad_norm": 0.4352431421040145,
1092
+ "learning_rate": 5.946502923065054e-06,
1093
+ "loss": 0.1867,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 4.7272727272727275,
1098
+ "grad_norm": 0.4035382334968924,
1099
+ "learning_rate": 5.8082347958333625e-06,
1100
+ "loss": 0.1966,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 4.757575757575758,
1105
+ "grad_norm": 0.4056938873427896,
1106
+ "learning_rate": 5.670932158349732e-06,
1107
+ "loss": 0.2032,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 4.787878787878788,
1112
+ "grad_norm": 0.4303608924411298,
1113
+ "learning_rate": 5.534626635546e-06,
1114
+ "loss": 0.2133,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 4.818181818181818,
1119
+ "grad_norm": 0.4730389346705751,
1120
+ "learning_rate": 5.399349622688479e-06,
1121
+ "loss": 0.2138,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 4.848484848484849,
1126
+ "grad_norm": 0.3993250434892082,
1127
+ "learning_rate": 5.2651322781466606e-06,
1128
+ "loss": 0.19,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 4.878787878787879,
1133
+ "grad_norm": 0.36731649843808584,
1134
+ "learning_rate": 5.132005516216512e-06,
1135
+ "loss": 0.2112,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 4.909090909090909,
1140
+ "grad_norm": 0.3906896046771335,
1141
+ "learning_rate": 5.000000000000003e-06,
1142
+ "loss": 0.1714,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 4.9393939393939394,
1147
+ "grad_norm": 0.4268824521398622,
1148
+ "learning_rate": 4.869146134342426e-06,
1149
+ "loss": 0.1809,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 4.96969696969697,
1154
+ "grad_norm": 0.3889911141628613,
1155
+ "learning_rate": 4.739474058829288e-06,
1156
+ "loss": 0.1663,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 5.0,
1161
+ "grad_norm": 0.4316054039243355,
1162
+ "learning_rate": 4.611013640844245e-06,
1163
+ "loss": 0.1936,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 5.03030303030303,
1168
+ "grad_norm": 0.3832772405938606,
1169
+ "learning_rate": 4.483794468689728e-06,
1170
+ "loss": 0.1673,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 5.0606060606060606,
1175
+ "grad_norm": 0.36800013616948724,
1176
+ "learning_rate": 4.357845844771881e-06,
1177
+ "loss": 0.1245,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 5.090909090909091,
1182
+ "grad_norm": 0.33751973892440384,
1183
+ "learning_rate": 4.2331967788513295e-06,
1184
+ "loss": 0.169,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 5.121212121212121,
1189
+ "grad_norm": 0.3322939157192326,
1190
+ "learning_rate": 4.109875981361363e-06,
1191
+ "loss": 0.1756,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 5.151515151515151,
1196
+ "grad_norm": 0.3812314112782908,
1197
+ "learning_rate": 3.987911856795047e-06,
1198
+ "loss": 0.184,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 5.181818181818182,
1203
+ "grad_norm": 0.3652321148627788,
1204
+ "learning_rate": 3.867332497162836e-06,
1205
+ "loss": 0.1566,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 5.212121212121212,
1210
+ "grad_norm": 0.3879576882201218,
1211
+ "learning_rate": 3.748165675522113e-06,
1212
+ "loss": 0.1753,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 5.242424242424242,
1217
+ "grad_norm": 0.3728359869994215,
1218
+ "learning_rate": 3.630438839580217e-06,
1219
+ "loss": 0.1724,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 5.2727272727272725,
1224
+ "grad_norm": 0.33306017240961666,
1225
+ "learning_rate": 3.5141791053724405e-06,
1226
+ "loss": 0.1605,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 5.303030303030303,
1231
+ "grad_norm": 0.3374355334137724,
1232
+ "learning_rate": 3.399413251016359e-06,
1233
+ "loss": 0.159,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 5.333333333333333,
1238
+ "grad_norm": 0.3686488288607569,
1239
+ "learning_rate": 3.2861677105440335e-06,
1240
+ "loss": 0.1751,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 5.363636363636363,
1245
+ "grad_norm": 0.30451056598911924,
1246
+ "learning_rate": 3.174468567813461e-06,
1247
+ "loss": 0.1645,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 5.393939393939394,
1252
+ "grad_norm": 0.29609402601383567,
1253
+ "learning_rate": 3.0643415505006733e-06,
1254
+ "loss": 0.1588,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 5.424242424242424,
1259
+ "grad_norm": 0.3177802255154638,
1260
+ "learning_rate": 2.9558120241738786e-06,
1261
+ "loss": 0.1397,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 5.454545454545454,
1266
+ "grad_norm": 0.3274938463450976,
1267
+ "learning_rate": 2.8489049864510053e-06,
1268
+ "loss": 0.1394,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 5.484848484848484,
1273
+ "grad_norm": 0.33858714379928084,
1274
+ "learning_rate": 2.7436450612420098e-06,
1275
+ "loss": 0.1592,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 5.515151515151516,
1280
+ "grad_norm": 0.33031998226857323,
1281
+ "learning_rate": 2.640056493077231e-06,
1282
+ "loss": 0.1585,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 5.545454545454545,
1287
+ "grad_norm": 0.3293127119831307,
1288
+ "learning_rate": 2.5381631415231455e-06,
1289
+ "loss": 0.1705,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 5.575757575757576,
1294
+ "grad_norm": 0.31808083884309923,
1295
+ "learning_rate": 2.4379884756868167e-06,
1296
+ "loss": 0.156,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 5.606060606060606,
1301
+ "grad_norm": 0.3137855630080014,
1302
+ "learning_rate": 2.339555568810221e-06,
1303
+ "loss": 0.1623,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 5.636363636363637,
1308
+ "grad_norm": 0.34339684594276837,
1309
+ "learning_rate": 2.2428870929558012e-06,
1310
+ "loss": 0.1323,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 5.666666666666667,
1315
+ "grad_norm": 0.31577628788346407,
1316
+ "learning_rate": 2.1480053137844115e-06,
1317
+ "loss": 0.1356,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 5.696969696969697,
1322
+ "grad_norm": 0.29489130691296817,
1323
+ "learning_rate": 2.054932085426856e-06,
1324
+ "loss": 0.1368,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 5.7272727272727275,
1329
+ "grad_norm": 0.3097508163890114,
1330
+ "learning_rate": 1.963688845450218e-06,
1331
+ "loss": 0.1395,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 5.757575757575758,
1336
+ "grad_norm": 0.323250511983245,
1337
+ "learning_rate": 1.8742966099201699e-06,
1338
+ "loss": 0.1739,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 5.787878787878788,
1343
+ "grad_norm": 0.30998522403433326,
1344
+ "learning_rate": 1.7867759685603115e-06,
1345
+ "loss": 0.124,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 5.818181818181818,
1350
+ "grad_norm": 0.2978994920727208,
1351
+ "learning_rate": 1.7011470800097496e-06,
1352
+ "loss": 0.1823,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 5.848484848484849,
1357
+ "grad_norm": 0.30595924523973467,
1358
+ "learning_rate": 1.6174296671799571e-06,
1359
+ "loss": 0.1589,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 5.878787878787879,
1364
+ "grad_norm": 0.31895789080001874,
1365
+ "learning_rate": 1.5356430127119915e-06,
1366
+ "loss": 0.1599,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 5.909090909090909,
1371
+ "grad_norm": 0.3121407589131782,
1372
+ "learning_rate": 1.4558059545351144e-06,
1373
+ "loss": 0.1342,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 5.9393939393939394,
1378
+ "grad_norm": 0.30382285870152187,
1379
+ "learning_rate": 1.3779368815278648e-06,
1380
+ "loss": 0.1328,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 5.96969696969697,
1385
+ "grad_norm": 0.3081643736545958,
1386
+ "learning_rate": 1.302053729282533e-06,
1387
+ "loss": 0.1656,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 6.0,
1392
+ "grad_norm": 0.3049150198643163,
1393
+ "learning_rate": 1.2281739759740575e-06,
1394
+ "loss": 0.1448,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 6.03030303030303,
1399
+ "grad_norm": 0.3051897441172669,
1400
+ "learning_rate": 1.156314638334277e-06,
1401
+ "loss": 0.1431,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 6.0606060606060606,
1406
+ "grad_norm": 0.313501804289099,
1407
+ "learning_rate": 1.086492267732462e-06,
1408
+ "loss": 0.1565,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 6.090909090909091,
1413
+ "grad_norm": 0.2864845932542848,
1414
+ "learning_rate": 1.01872294636304e-06,
1415
+ "loss": 0.1085,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 6.121212121212121,
1420
+ "grad_norm": 0.27967933376523796,
1421
+ "learning_rate": 9.530222835413739e-07,
1422
+ "loss": 0.1434,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 6.151515151515151,
1427
+ "grad_norm": 0.2829978682294024,
1428
+ "learning_rate": 8.894054121084839e-07,
1429
+ "loss": 0.1399,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 6.181818181818182,
1434
+ "grad_norm": 0.23088841945153465,
1435
+ "learning_rate": 8.278869849454718e-07,
1436
+ "loss": 0.1402,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 6.212121212121212,
1441
+ "grad_norm": 0.29124755048152023,
1442
+ "learning_rate": 7.684811715985429e-07,
1443
+ "loss": 0.1518,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 6.242424242424242,
1448
+ "grad_norm": 0.2611224816916009,
1449
+ "learning_rate": 7.1120165501533e-07,
1450
+ "loss": 0.13,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 6.2727272727272725,
1455
+ "grad_norm": 0.26811544999082754,
1456
+ "learning_rate": 6.560616283932897e-07,
1457
+ "loss": 0.1387,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 6.303030303030303,
1462
+ "grad_norm": 0.31306543438123136,
1463
+ "learning_rate": 6.030737921409169e-07,
1464
+ "loss": 0.1549,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 6.333333333333333,
1469
+ "grad_norm": 0.26674685667962245,
1470
+ "learning_rate": 5.522503509524591e-07,
1471
+ "loss": 0.1109,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 6.363636363636363,
1476
+ "grad_norm": 0.29409637042181064,
1477
+ "learning_rate": 5.036030109968082e-07,
1478
+ "loss": 0.15,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 6.393939393939394,
1483
+ "grad_norm": 0.27988788633571876,
1484
+ "learning_rate": 4.5714297722121105e-07,
1485
+ "loss": 0.1368,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 6.424242424242424,
1490
+ "grad_norm": 0.30019085167602555,
1491
+ "learning_rate": 4.128809507704445e-07,
1492
+ "loss": 0.1636,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 6.454545454545454,
1497
+ "grad_norm": 0.22576538745694485,
1498
+ "learning_rate": 3.708271265220087e-07,
1499
+ "loss": 0.1135,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 6.484848484848484,
1504
+ "grad_norm": 0.28149880342388367,
1505
+ "learning_rate": 3.309911907379393e-07,
1506
+ "loss": 0.1391,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 6.515151515151516,
1511
+ "grad_norm": 0.30862224909209585,
1512
+ "learning_rate": 2.9338231883378365e-07,
1513
+ "loss": 0.1633,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 6.545454545454545,
1518
+ "grad_norm": 0.2291803571610891,
1519
+ "learning_rate": 2.5800917326521013e-07,
1520
+ "loss": 0.1044,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 6.575757575757576,
1525
+ "grad_norm": 0.2638829364154659,
1526
+ "learning_rate": 2.248799015327907e-07,
1527
+ "loss": 0.1302,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 6.606060606060606,
1532
+ "grad_norm": 0.26335615053431827,
1533
+ "learning_rate": 1.9400213430538773e-07,
1534
+ "loss": 0.1377,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 6.636363636363637,
1539
+ "grad_norm": 0.28349814287233055,
1540
+ "learning_rate": 1.6538298366257975e-07,
1541
+ "loss": 0.1713,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 6.666666666666667,
1546
+ "grad_norm": 0.2567166750075201,
1547
+ "learning_rate": 1.3902904145653094e-07,
1548
+ "loss": 0.1478,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 6.696969696969697,
1553
+ "grad_norm": 0.2680290221460674,
1554
+ "learning_rate": 1.1494637779369766e-07,
1555
+ "loss": 0.1182,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 6.7272727272727275,
1560
+ "grad_norm": 0.29013244444291286,
1561
+ "learning_rate": 9.314053963669245e-08,
1562
+ "loss": 0.1542,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 6.757575757575758,
1567
+ "grad_norm": 0.2552816672881068,
1568
+ "learning_rate": 7.361654952665608e-08,
1569
+ "loss": 0.145,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 6.787878787878788,
1574
+ "grad_norm": 0.26800114048103063,
1575
+ "learning_rate": 5.637890442641403e-08,
1576
+ "loss": 0.1504,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 6.818181818181818,
1581
+ "grad_norm": 0.25971750088525103,
1582
+ "learning_rate": 4.143157468468717e-08,
1583
+ "loss": 0.147,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 6.848484848484849,
1588
+ "grad_norm": 0.24581414228868528,
1589
+ "learning_rate": 2.8778003121607834e-08,
1590
+ "loss": 0.147,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 6.878787878787879,
1595
+ "grad_norm": 0.26922469614869,
1596
+ "learning_rate": 1.8421104235727406e-08,
1597
+ "loss": 0.1384,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 6.909090909090909,
1602
+ "grad_norm": 0.26184348115472483,
1603
+ "learning_rate": 1.0363263532724433e-08,
1604
+ "loss": 0.1421,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 6.9393939393939394,
1609
+ "grad_norm": 0.24927813406249957,
1610
+ "learning_rate": 4.606336975948589e-09,
1611
+ "loss": 0.1359,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 6.96969696969697,
1616
+ "grad_norm": 0.2963181121468789,
1617
+ "learning_rate": 1.1516505589381777e-09,
1618
+ "loss": 0.145,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 7.0,
1623
+ "grad_norm": 0.25532476849891694,
1624
+ "learning_rate": 0.0,
1625
+ "loss": 0.1566,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 7.0,
1630
+ "step": 231,
1631
+ "total_flos": 1.9384640635876147e+17,
1632
+ "train_loss": 0.369713457341576,
1633
+ "train_runtime": 3572.7124,
1634
+ "train_samples_per_second": 6.191,
1635
+ "train_steps_per_second": 0.065
1636
+ }
1637
+ ],
1638
+ "logging_steps": 1,
1639
+ "max_steps": 231,
1640
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1641
+ "num_train_epochs": 7,
1642
+ "save_steps": 500,
1643
+ "stateful_callbacks": {
1644
+ "TrainerControl": {
1645
+ "args": {
1646
+ "should_epoch_stop": false,
1647
+ "should_evaluate": false,
1648
+ "should_log": false,
1649
+ "should_save": true,
1650
+ "should_training_stop": true
1651
+ },
1652
+ "attributes": {}
1653
+ }
1654
+ },
1655
+ "total_flos": 1.9384640635876147e+17,
1656
+ "train_batch_size": 1,
1657
+ "trial_name": null,
1658
+ "trial_params": null
1659
+ }
training_loss.png ADDED