neginr commited on
Commit
159fae2
·
verified ·
1 Parent(s): 6bee08a

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2107 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: no_pipeline_code_100k
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # no_pipeline_code_100k
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: no_pipeline_code_100k
 
16
 
17
  # no_pipeline_code_100k
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/no_pipeline_code_100k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.993657505285412,
3
+ "total_flos": 7.598088478550655e+18,
4
+ "train_loss": 0.30004240335044213,
5
+ "train_runtime": 18569.8184,
6
+ "train_samples_per_second": 8.145,
7
+ "train_steps_per_second": 0.016
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.993657505285412,
3
+ "total_flos": 7.598088478550655e+18,
4
+ "train_loss": 0.30004240335044213,
5
+ "train_runtime": 18569.8184,
6
+ "train_samples_per_second": 8.145,
7
+ "train_steps_per_second": 0.016
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2107 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.993657505285412,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 295,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.016913319238900635,
13
+ "grad_norm": 6.413493663490327,
14
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
15
+ "loss": 1.0794,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.03382663847780127,
20
+ "grad_norm": 6.34987510249828,
21
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
22
+ "loss": 1.0841,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0507399577167019,
27
+ "grad_norm": 5.862015398896724,
28
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
29
+ "loss": 1.0589,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.06765327695560254,
34
+ "grad_norm": 2.6264000529624996,
35
+ "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
36
+ "loss": 0.9746,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.08456659619450317,
41
+ "grad_norm": 3.0635961192506502,
42
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
43
+ "loss": 0.9471,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.1014799154334038,
48
+ "grad_norm": 3.580252863085836,
49
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
50
+ "loss": 0.95,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.11839323467230443,
55
+ "grad_norm": 3.4613054685344182,
56
+ "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
57
+ "loss": 0.9157,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.13530655391120508,
62
+ "grad_norm": 2.6771694322893844,
63
+ "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
64
+ "loss": 0.8833,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.1522198731501057,
69
+ "grad_norm": 1.7580967437469759,
70
+ "learning_rate": 2.4e-05,
71
+ "loss": 0.842,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.16913319238900634,
76
+ "grad_norm": 1.7394019715308653,
77
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
78
+ "loss": 0.823,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.18604651162790697,
83
+ "grad_norm": 1.332232805805825,
84
+ "learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
85
+ "loss": 0.8125,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.2029598308668076,
90
+ "grad_norm": 1.289986148292898,
91
+ "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
92
+ "loss": 0.7992,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.21987315010570824,
97
+ "grad_norm": 1.147742600710193,
98
+ "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
99
+ "loss": 0.7872,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.23678646934460887,
104
+ "grad_norm": 1.9207899190874598,
105
+ "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
106
+ "loss": 0.7753,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.2536997885835095,
111
+ "grad_norm": 1.7005933022049142,
112
+ "learning_rate": 4e-05,
113
+ "loss": 0.7693,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.27061310782241016,
118
+ "grad_norm": 0.853282426815688,
119
+ "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
120
+ "loss": 0.7601,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.28752642706131076,
125
+ "grad_norm": 1.471682682867534,
126
+ "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
127
+ "loss": 0.751,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.3044397463002114,
132
+ "grad_norm": 1.5841279329606288,
133
+ "learning_rate": 4.8e-05,
134
+ "loss": 0.7541,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.321353065539112,
139
+ "grad_norm": 1.4625696419760468,
140
+ "learning_rate": 5.066666666666667e-05,
141
+ "loss": 0.7397,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.3382663847780127,
146
+ "grad_norm": 50.69019319771752,
147
+ "learning_rate": 5.333333333333333e-05,
148
+ "loss": 0.7588,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.35517970401691334,
153
+ "grad_norm": 4.0525214348541345,
154
+ "learning_rate": 5.6e-05,
155
+ "loss": 0.763,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.37209302325581395,
160
+ "grad_norm": 1.7351812762822147,
161
+ "learning_rate": 5.8666666666666665e-05,
162
+ "loss": 0.7546,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.3890063424947146,
167
+ "grad_norm": 3.664964660931191,
168
+ "learning_rate": 6.133333333333334e-05,
169
+ "loss": 0.7522,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.4059196617336152,
174
+ "grad_norm": 3.6956209810139753,
175
+ "learning_rate": 6.400000000000001e-05,
176
+ "loss": 0.7642,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.42283298097251587,
181
+ "grad_norm": 1.7807368149386305,
182
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
183
+ "loss": 0.7496,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.4397463002114165,
188
+ "grad_norm": 2.385581543567798,
189
+ "learning_rate": 6.933333333333334e-05,
190
+ "loss": 0.7377,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.45665961945031713,
195
+ "grad_norm": 1.6901682837168546,
196
+ "learning_rate": 7.2e-05,
197
+ "loss": 0.7384,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.47357293868921774,
202
+ "grad_norm": 1.6948090663946762,
203
+ "learning_rate": 7.466666666666667e-05,
204
+ "loss": 0.7232,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.4904862579281184,
209
+ "grad_norm": 1.180671981877562,
210
+ "learning_rate": 7.733333333333333e-05,
211
+ "loss": 0.7249,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.507399577167019,
216
+ "grad_norm": 1.3783789465537124,
217
+ "learning_rate": 8e-05,
218
+ "loss": 0.7223,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.5243128964059197,
223
+ "grad_norm": 1.5100176453293683,
224
+ "learning_rate": 7.99971891808302e-05,
225
+ "loss": 0.7261,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.5412262156448203,
230
+ "grad_norm": 1.562246995921935,
231
+ "learning_rate": 7.998875711835601e-05,
232
+ "loss": 0.7216,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.5581395348837209,
237
+ "grad_norm": 1.1934672919692264,
238
+ "learning_rate": 7.997470499762758e-05,
239
+ "loss": 0.7129,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.5750528541226215,
244
+ "grad_norm": 2.0782935739839576,
245
+ "learning_rate": 7.995503479354342e-05,
246
+ "loss": 0.7085,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.5919661733615222,
251
+ "grad_norm": 1.104206642275378,
252
+ "learning_rate": 7.992974927057287e-05,
253
+ "loss": 0.7097,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.6088794926004228,
258
+ "grad_norm": 2.051456349616284,
259
+ "learning_rate": 7.989885198236755e-05,
260
+ "loss": 0.7098,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.6257928118393234,
265
+ "grad_norm": 1.422142463903418,
266
+ "learning_rate": 7.986234727126197e-05,
267
+ "loss": 0.7012,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.642706131078224,
272
+ "grad_norm": 1.324149510082725,
273
+ "learning_rate": 7.982024026766325e-05,
274
+ "loss": 0.6947,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.6596194503171248,
279
+ "grad_norm": 1.601060608608025,
280
+ "learning_rate": 7.977253688932997e-05,
281
+ "loss": 0.697,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.6765327695560254,
286
+ "grad_norm": 1.0264261603183695,
287
+ "learning_rate": 7.971924384054068e-05,
288
+ "loss": 0.6917,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.693446088794926,
293
+ "grad_norm": 1.781187471972741,
294
+ "learning_rate": 7.966036861115155e-05,
295
+ "loss": 0.69,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.7103594080338267,
300
+ "grad_norm": 1.2812537114829534,
301
+ "learning_rate": 7.959591947554373e-05,
302
+ "loss": 0.6952,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.7272727272727273,
307
+ "grad_norm": 1.7999793641707087,
308
+ "learning_rate": 7.952590549146052e-05,
309
+ "loss": 0.6907,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.7441860465116279,
314
+ "grad_norm": 1.5439280136655336,
315
+ "learning_rate": 7.945033649873435e-05,
316
+ "loss": 0.6832,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.7610993657505285,
321
+ "grad_norm": 1.5662443672607453,
322
+ "learning_rate": 7.936922311790388e-05,
323
+ "loss": 0.6823,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.7780126849894292,
328
+ "grad_norm": 1.2497658868722825,
329
+ "learning_rate": 7.928257674872142e-05,
330
+ "loss": 0.6788,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.7949260042283298,
335
+ "grad_norm": 1.3978874875812968,
336
+ "learning_rate": 7.919040956855071e-05,
337
+ "loss": 0.6791,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.8118393234672304,
342
+ "grad_norm": 1.111875470009674,
343
+ "learning_rate": 7.909273453065563e-05,
344
+ "loss": 0.674,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.828752642706131,
349
+ "grad_norm": 1.4084012661336456,
350
+ "learning_rate": 7.89895653623796e-05,
351
+ "loss": 0.6768,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.8456659619450317,
356
+ "grad_norm": 1.3198648139235754,
357
+ "learning_rate": 7.888091656321644e-05,
358
+ "loss": 0.6722,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.8625792811839323,
363
+ "grad_norm": 1.1704302169641951,
364
+ "learning_rate": 7.87668034027725e-05,
365
+ "loss": 0.6686,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.879492600422833,
370
+ "grad_norm": 1.1249582629641917,
371
+ "learning_rate": 7.864724191862074e-05,
372
+ "loss": 0.6691,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.8964059196617337,
377
+ "grad_norm": 1.1642061181623538,
378
+ "learning_rate": 7.852224891404673e-05,
379
+ "loss": 0.67,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.9133192389006343,
384
+ "grad_norm": 1.0543662434799908,
385
+ "learning_rate": 7.839184195568714e-05,
386
+ "loss": 0.6647,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.9302325581395349,
391
+ "grad_norm": 1.5828108299174015,
392
+ "learning_rate": 7.82560393710609e-05,
393
+ "loss": 0.664,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.9471458773784355,
398
+ "grad_norm": 0.8359446447224135,
399
+ "learning_rate": 7.811486024599342e-05,
400
+ "loss": 0.662,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.9640591966173362,
405
+ "grad_norm": 1.2866726070810746,
406
+ "learning_rate": 7.796832442193425e-05,
407
+ "loss": 0.6609,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.9809725158562368,
412
+ "grad_norm": 1.2282172708094552,
413
+ "learning_rate": 7.781645249316853e-05,
414
+ "loss": 0.6642,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.9978858350951374,
419
+ "grad_norm": 0.7677257570393213,
420
+ "learning_rate": 7.765926580392275e-05,
421
+ "loss": 0.6568,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.014799154334038,
426
+ "grad_norm": 1.3799867955469376,
427
+ "learning_rate": 7.749678644536485e-05,
428
+ "loss": 0.6371,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.0317124735729386,
433
+ "grad_norm": 0.4439451726960683,
434
+ "learning_rate": 7.73290372524996e-05,
435
+ "loss": 0.6287,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.0486257928118394,
440
+ "grad_norm": 1.0937067857650518,
441
+ "learning_rate": 7.715604180095937e-05,
442
+ "loss": 0.6311,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.06553911205074,
447
+ "grad_norm": 1.0880050070195724,
448
+ "learning_rate": 7.697782440369076e-05,
449
+ "loss": 0.6307,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.0824524312896406,
454
+ "grad_norm": 1.6112248603514676,
455
+ "learning_rate": 7.679441010753755e-05,
456
+ "loss": 0.6299,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.0993657505285412,
461
+ "grad_norm": 0.9149122411261773,
462
+ "learning_rate": 7.660582468972074e-05,
463
+ "loss": 0.6192,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.1162790697674418,
468
+ "grad_norm": 1.9537086622590363,
469
+ "learning_rate": 7.641209465421573e-05,
470
+ "loss": 0.6292,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.1331923890063424,
475
+ "grad_norm": 1.2724614656696243,
476
+ "learning_rate": 7.621324722802738e-05,
477
+ "loss": 0.6316,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.150105708245243,
482
+ "grad_norm": 1.6155167051243937,
483
+ "learning_rate": 7.600931035736356e-05,
484
+ "loss": 0.6248,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.1670190274841437,
489
+ "grad_norm": 1.3093098660806457,
490
+ "learning_rate": 7.580031270370755e-05,
491
+ "loss": 0.6262,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.1839323467230445,
496
+ "grad_norm": 1.2664188246406738,
497
+ "learning_rate": 7.558628363978991e-05,
498
+ "loss": 0.6263,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.200845665961945,
503
+ "grad_norm": 0.8919605951501496,
504
+ "learning_rate": 7.536725324546042e-05,
505
+ "loss": 0.627,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.2177589852008457,
510
+ "grad_norm": 1.1152785128821758,
511
+ "learning_rate": 7.514325230346066e-05,
512
+ "loss": 0.6235,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.2346723044397463,
517
+ "grad_norm": 0.9185876080820494,
518
+ "learning_rate": 7.491431229509771e-05,
519
+ "loss": 0.6217,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.251585623678647,
524
+ "grad_norm": 1.1551636783901125,
525
+ "learning_rate": 7.468046539581978e-05,
526
+ "loss": 0.6223,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.2684989429175475,
531
+ "grad_norm": 0.8850366558402643,
532
+ "learning_rate": 7.444174447069423e-05,
533
+ "loss": 0.6222,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.285412262156448,
538
+ "grad_norm": 0.8894422352367355,
539
+ "learning_rate": 7.41981830697887e-05,
540
+ "loss": 0.6216,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.302325581395349,
545
+ "grad_norm": 1.091924658217144,
546
+ "learning_rate": 7.394981542345592e-05,
547
+ "loss": 0.6271,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.3192389006342495,
552
+ "grad_norm": 0.9640574762684255,
553
+ "learning_rate": 7.369667643752296e-05,
554
+ "loss": 0.6182,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.3361522198731501,
559
+ "grad_norm": 1.1327847666719373,
560
+ "learning_rate": 7.343880168838554e-05,
561
+ "loss": 0.6224,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.3530655391120507,
566
+ "grad_norm": 0.8421172391545804,
567
+ "learning_rate": 7.317622741800808e-05,
568
+ "loss": 0.623,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.3699788583509513,
573
+ "grad_norm": 0.8423363009487923,
574
+ "learning_rate": 7.29089905288302e-05,
575
+ "loss": 0.6244,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.386892177589852,
580
+ "grad_norm": 0.9885572798098522,
581
+ "learning_rate": 7.263712857858044e-05,
582
+ "loss": 0.6166,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.4038054968287526,
587
+ "grad_norm": 0.8421007232951924,
588
+ "learning_rate": 7.236067977499791e-05,
589
+ "loss": 0.6132,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.4207188160676534,
594
+ "grad_norm": 0.42329016939891345,
595
+ "learning_rate": 7.207968297046238e-05,
596
+ "loss": 0.6144,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.437632135306554,
601
+ "grad_norm": 0.9004545194045358,
602
+ "learning_rate": 7.179417765653413e-05,
603
+ "loss": 0.6069,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.4545454545454546,
608
+ "grad_norm": 0.72292442473883,
609
+ "learning_rate": 7.150420395840363e-05,
610
+ "loss": 0.6118,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.4714587737843552,
615
+ "grad_norm": 0.5087366701779765,
616
+ "learning_rate": 7.120980262925234e-05,
617
+ "loss": 0.6125,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.4883720930232558,
622
+ "grad_norm": 0.7021860102124763,
623
+ "learning_rate": 7.091101504452525e-05,
624
+ "loss": 0.6092,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.5052854122621564,
629
+ "grad_norm": 0.6531135578741417,
630
+ "learning_rate": 7.06078831961159e-05,
631
+ "loss": 0.6104,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.522198731501057,
636
+ "grad_norm": 0.620584574447578,
637
+ "learning_rate": 7.030044968646481e-05,
638
+ "loss": 0.6031,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.5391120507399578,
643
+ "grad_norm": 0.6340486656719341,
644
+ "learning_rate": 6.99887577225721e-05,
645
+ "loss": 0.6142,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.5560253699788582,
650
+ "grad_norm": 0.5925773699892677,
651
+ "learning_rate": 6.967285110992512e-05,
652
+ "loss": 0.606,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.572938689217759,
657
+ "grad_norm": 0.7122308584870107,
658
+ "learning_rate": 6.935277424634203e-05,
659
+ "loss": 0.608,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.5898520084566596,
664
+ "grad_norm": 0.9363280749847648,
665
+ "learning_rate": 6.902857211573202e-05,
666
+ "loss": 0.609,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.6067653276955602,
671
+ "grad_norm": 0.9901231884806686,
672
+ "learning_rate": 6.870029028177324e-05,
673
+ "loss": 0.6072,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.6236786469344608,
678
+ "grad_norm": 1.0018010515926403,
679
+ "learning_rate": 6.836797488150935e-05,
680
+ "loss": 0.6104,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.6405919661733614,
685
+ "grad_norm": 0.6949270946643731,
686
+ "learning_rate": 6.803167261886515e-05,
687
+ "loss": 0.6047,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.6575052854122623,
692
+ "grad_norm": 0.5234509114513365,
693
+ "learning_rate": 6.769143075808304e-05,
694
+ "loss": 0.6043,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.6744186046511627,
699
+ "grad_norm": 0.6188932225550015,
700
+ "learning_rate": 6.734729711708021e-05,
701
+ "loss": 0.5988,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.6913319238900635,
706
+ "grad_norm": 0.7286170214049876,
707
+ "learning_rate": 6.699932006072842e-05,
708
+ "loss": 0.6073,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.708245243128964,
713
+ "grad_norm": 0.6562439434486612,
714
+ "learning_rate": 6.664754849405673e-05,
715
+ "loss": 0.5998,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.7251585623678647,
720
+ "grad_norm": 0.5574155347365618,
721
+ "learning_rate": 6.629203185537827e-05,
722
+ "loss": 0.6021,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.7420718816067653,
727
+ "grad_norm": 0.4662591572025372,
728
+ "learning_rate": 6.59328201093422e-05,
729
+ "loss": 0.6063,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.758985200845666,
734
+ "grad_norm": 0.46204690353298944,
735
+ "learning_rate": 6.55699637399116e-05,
736
+ "loss": 0.5995,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.7758985200845667,
741
+ "grad_norm": 0.3701809211539143,
742
+ "learning_rate": 6.520351374326846e-05,
743
+ "loss": 0.595,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.792811839323467,
748
+ "grad_norm": 0.3579684499942591,
749
+ "learning_rate": 6.483352162064649e-05,
750
+ "loss": 0.5937,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.809725158562368,
755
+ "grad_norm": 0.515564761624972,
756
+ "learning_rate": 6.446003937109329e-05,
757
+ "loss": 0.596,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.8266384778012685,
762
+ "grad_norm": 0.41538935816991474,
763
+ "learning_rate": 6.408311948416215e-05,
764
+ "loss": 0.6024,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.8435517970401691,
769
+ "grad_norm": 0.4508434982575453,
770
+ "learning_rate": 6.370281493253529e-05,
771
+ "loss": 0.6001,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.8604651162790697,
776
+ "grad_norm": 0.5724863863429978,
777
+ "learning_rate": 6.331917916457889e-05,
778
+ "loss": 0.6003,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.8773784355179703,
783
+ "grad_norm": 0.41473660661334366,
784
+ "learning_rate": 6.29322660968315e-05,
785
+ "loss": 0.5952,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.8942917547568712,
790
+ "grad_norm": 0.32580341976564303,
791
+ "learning_rate": 6.25421301064265e-05,
792
+ "loss": 0.5921,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.9112050739957716,
797
+ "grad_norm": 0.38295760654427335,
798
+ "learning_rate": 6.214882602344995e-05,
799
+ "loss": 0.6011,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.9281183932346724,
804
+ "grad_norm": 0.3244321997739756,
805
+ "learning_rate": 6.175240912323461e-05,
806
+ "loss": 0.5954,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.945031712473573,
811
+ "grad_norm": 0.32295724623540595,
812
+ "learning_rate": 6.135293511859164e-05,
813
+ "loss": 0.596,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.9619450317124736,
818
+ "grad_norm": 0.32981827862880453,
819
+ "learning_rate": 6.0950460151980515e-05,
820
+ "loss": 0.5992,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.9788583509513742,
825
+ "grad_norm": 0.33513981785491215,
826
+ "learning_rate": 6.054504078761882e-05,
827
+ "loss": 0.5942,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.9957716701902748,
832
+ "grad_norm": 0.43957183704822417,
833
+ "learning_rate": 6.013673400353261e-05,
834
+ "loss": 0.5989,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 2.016913319238901,
839
+ "grad_norm": 0.4106878114289402,
840
+ "learning_rate": 5.972559718354869e-05,
841
+ "loss": 0.5492,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.033826638477801,
846
+ "grad_norm": 0.29599026203285267,
847
+ "learning_rate": 5.93116881092298e-05,
848
+ "loss": 0.5505,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 2.050739957716702,
853
+ "grad_norm": 0.41586247840496515,
854
+ "learning_rate": 5.889506495175398e-05,
855
+ "loss": 0.5567,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 2.0676532769556024,
860
+ "grad_norm": 0.46137903528836155,
861
+ "learning_rate": 5.84757862637391e-05,
862
+ "loss": 0.5475,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.0845665961945032,
867
+ "grad_norm": 0.5142539826227918,
868
+ "learning_rate": 5.805391097101386e-05,
869
+ "loss": 0.5529,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.1014799154334036,
874
+ "grad_norm": 0.5647347155617343,
875
+ "learning_rate": 5.7629498364336256e-05,
876
+ "loss": 0.5516,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 2.1183932346723044,
881
+ "grad_norm": 0.6807919704137664,
882
+ "learning_rate": 5.720260809106083e-05,
883
+ "loss": 0.5445,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.1353065539112053,
888
+ "grad_norm": 0.730835621573782,
889
+ "learning_rate": 5.677330014675576e-05,
890
+ "loss": 0.5479,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.1522198731501057,
895
+ "grad_norm": 0.5114565807078407,
896
+ "learning_rate": 5.6341634866771e-05,
897
+ "loss": 0.5441,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.1691331923890065,
902
+ "grad_norm": 0.34308498907363805,
903
+ "learning_rate": 5.590767291775879e-05,
904
+ "loss": 0.5476,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.186046511627907,
909
+ "grad_norm": 0.3813014132912667,
910
+ "learning_rate": 5.547147528914735e-05,
911
+ "loss": 0.5495,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.2029598308668077,
916
+ "grad_norm": 0.48593415246661353,
917
+ "learning_rate": 5.503310328456953e-05,
918
+ "loss": 0.5479,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.219873150105708,
923
+ "grad_norm": 0.40094753079245804,
924
+ "learning_rate": 5.4592618513247016e-05,
925
+ "loss": 0.5392,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.236786469344609,
930
+ "grad_norm": 0.31635385666109733,
931
+ "learning_rate": 5.415008288133177e-05,
932
+ "loss": 0.5468,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.2536997885835097,
937
+ "grad_norm": 0.3287876640890785,
938
+ "learning_rate": 5.370555858320566e-05,
939
+ "loss": 0.5409,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.27061310782241,
944
+ "grad_norm": 0.3122683615724309,
945
+ "learning_rate": 5.3259108092739626e-05,
946
+ "loss": 0.5514,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.287526427061311,
951
+ "grad_norm": 0.319955463863539,
952
+ "learning_rate": 5.2810794154513503e-05,
953
+ "loss": 0.5424,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.3044397463002113,
958
+ "grad_norm": 0.28593481287881645,
959
+ "learning_rate": 5.23606797749979e-05,
960
+ "loss": 0.5415,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.321353065539112,
965
+ "grad_norm": 0.2918153776339266,
966
+ "learning_rate": 5.1908828213699125e-05,
967
+ "loss": 0.541,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.3382663847780125,
972
+ "grad_norm": 0.28151361793855834,
973
+ "learning_rate": 5.1455302974268694e-05,
974
+ "loss": 0.5427,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.3551797040169133,
979
+ "grad_norm": 0.27500490422917934,
980
+ "learning_rate": 5.1000167795578484e-05,
981
+ "loss": 0.542,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.3720930232558137,
986
+ "grad_norm": 0.3200274413563897,
987
+ "learning_rate": 5.054348664276271e-05,
988
+ "loss": 0.5448,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.3890063424947146,
993
+ "grad_norm": 0.2861683135632117,
994
+ "learning_rate": 5.008532369822835e-05,
995
+ "loss": 0.5441,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.4059196617336154,
1000
+ "grad_norm": 0.20893676601241593,
1001
+ "learning_rate": 4.962574335263474e-05,
1002
+ "loss": 0.5445,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.4228329809725158,
1007
+ "grad_norm": 0.299912000074808,
1008
+ "learning_rate": 4.916481019584417e-05,
1009
+ "loss": 0.5428,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.4397463002114166,
1014
+ "grad_norm": 0.27003374848243444,
1015
+ "learning_rate": 4.870258900784432e-05,
1016
+ "loss": 0.5427,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.456659619450317,
1021
+ "grad_norm": 0.24488626825340698,
1022
+ "learning_rate": 4.8239144749643936e-05,
1023
+ "loss": 0.5461,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.473572938689218,
1028
+ "grad_norm": 0.25658483521351827,
1029
+ "learning_rate": 4.777454255414331e-05,
1030
+ "loss": 0.5431,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.4904862579281186,
1035
+ "grad_norm": 0.19603545245500628,
1036
+ "learning_rate": 4.73088477169803e-05,
1037
+ "loss": 0.5396,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.507399577167019,
1042
+ "grad_norm": 0.28300406666883615,
1043
+ "learning_rate": 4.684212568735369e-05,
1044
+ "loss": 0.532,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.52431289640592,
1049
+ "grad_norm": 0.2724387227062065,
1050
+ "learning_rate": 4.637444205882487e-05,
1051
+ "loss": 0.543,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.54122621564482,
1056
+ "grad_norm": 0.2075227722673983,
1057
+ "learning_rate": 4.5905862560099255e-05,
1058
+ "loss": 0.5422,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.558139534883721,
1063
+ "grad_norm": 0.25415891498988885,
1064
+ "learning_rate": 4.5436453045788733e-05,
1065
+ "loss": 0.5431,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.5750528541226214,
1070
+ "grad_norm": 0.20324165471116562,
1071
+ "learning_rate": 4.496627948715638e-05,
1072
+ "loss": 0.54,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.5919661733615222,
1077
+ "grad_norm": 0.21426587375636572,
1078
+ "learning_rate": 4.449540796284476e-05,
1079
+ "loss": 0.5452,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.6088794926004226,
1084
+ "grad_norm": 0.20410713982332912,
1085
+ "learning_rate": 4.4023904649589237e-05,
1086
+ "loss": 0.5398,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.6257928118393234,
1091
+ "grad_norm": 0.20650709370533174,
1092
+ "learning_rate": 4.3551835812917395e-05,
1093
+ "loss": 0.5388,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.6427061310782243,
1098
+ "grad_norm": 0.2021444216203898,
1099
+ "learning_rate": 4.307926779783601e-05,
1100
+ "loss": 0.5444,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.6596194503171247,
1105
+ "grad_norm": 0.18385190099930163,
1106
+ "learning_rate": 4.260626701950686e-05,
1107
+ "loss": 0.5406,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.6765327695560255,
1112
+ "grad_norm": 0.1752246532104731,
1113
+ "learning_rate": 4.2132899953912705e-05,
1114
+ "loss": 0.5426,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.693446088794926,
1119
+ "grad_norm": 0.1585697465046842,
1120
+ "learning_rate": 4.165923312851467e-05,
1121
+ "loss": 0.544,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.7103594080338267,
1126
+ "grad_norm": 0.21945528633795194,
1127
+ "learning_rate": 4.1185333112902394e-05,
1128
+ "loss": 0.5376,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.7272727272727275,
1133
+ "grad_norm": 0.19966909732217533,
1134
+ "learning_rate": 4.07112665094383e-05,
1135
+ "loss": 0.5411,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.744186046511628,
1140
+ "grad_norm": 0.16846533638414993,
1141
+ "learning_rate": 4.023709994389722e-05,
1142
+ "loss": 0.5379,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.7610993657505283,
1147
+ "grad_norm": 0.20479487690940176,
1148
+ "learning_rate": 3.9762900056102785e-05,
1149
+ "loss": 0.539,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.778012684989429,
1154
+ "grad_norm": 0.14969683381172016,
1155
+ "learning_rate": 3.9288733490561705e-05,
1156
+ "loss": 0.5422,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.79492600422833,
1161
+ "grad_norm": 0.14298399402404394,
1162
+ "learning_rate": 3.881466688709761e-05,
1163
+ "loss": 0.547,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.8118393234672303,
1168
+ "grad_norm": 0.1326674456864354,
1169
+ "learning_rate": 3.834076687148534e-05,
1170
+ "loss": 0.5402,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.828752642706131,
1175
+ "grad_norm": 0.1565141669653189,
1176
+ "learning_rate": 3.78671000460873e-05,
1177
+ "loss": 0.5403,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.8456659619450315,
1182
+ "grad_norm": 0.17191157629121617,
1183
+ "learning_rate": 3.739373298049316e-05,
1184
+ "loss": 0.5443,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.8625792811839323,
1189
+ "grad_norm": 0.13984668543400278,
1190
+ "learning_rate": 3.6920732202164004e-05,
1191
+ "loss": 0.5369,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.879492600422833,
1196
+ "grad_norm": 0.17590249185629464,
1197
+ "learning_rate": 3.644816418708261e-05,
1198
+ "loss": 0.5429,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.8964059196617336,
1203
+ "grad_norm": 0.1343551922163818,
1204
+ "learning_rate": 3.597609535041078e-05,
1205
+ "loss": 0.543,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.9133192389006344,
1210
+ "grad_norm": 0.15576348131316683,
1211
+ "learning_rate": 3.550459203715525e-05,
1212
+ "loss": 0.5382,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.9302325581395348,
1217
+ "grad_norm": 0.1623704977836399,
1218
+ "learning_rate": 3.503372051284363e-05,
1219
+ "loss": 0.5376,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.9471458773784356,
1224
+ "grad_norm": 0.13213505440843387,
1225
+ "learning_rate": 3.456354695421128e-05,
1226
+ "loss": 0.5421,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.9640591966173364,
1231
+ "grad_norm": 0.15458290460245686,
1232
+ "learning_rate": 3.409413743990076e-05,
1233
+ "loss": 0.5408,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.980972515856237,
1238
+ "grad_norm": 0.1500443395740853,
1239
+ "learning_rate": 3.3625557941175145e-05,
1240
+ "loss": 0.5425,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.997885835095137,
1245
+ "grad_norm": 0.1677161485147336,
1246
+ "learning_rate": 3.3157874312646324e-05,
1247
+ "loss": 0.5353,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 3.014799154334038,
1252
+ "grad_norm": 0.240255196729171,
1253
+ "learning_rate": 3.2691152283019707e-05,
1254
+ "loss": 0.5039,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 3.031712473572939,
1259
+ "grad_norm": 0.20288998273603662,
1260
+ "learning_rate": 3.2225457445856704e-05,
1261
+ "loss": 0.5005,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 3.048625792811839,
1266
+ "grad_norm": 0.28352379794986865,
1267
+ "learning_rate": 3.176085525035607e-05,
1268
+ "loss": 0.4999,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 3.06553911205074,
1273
+ "grad_norm": 0.2392769360527132,
1274
+ "learning_rate": 3.1297410992155695e-05,
1275
+ "loss": 0.4967,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 3.0824524312896404,
1280
+ "grad_norm": 0.2462801377255953,
1281
+ "learning_rate": 3.083518980415584e-05,
1282
+ "loss": 0.494,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 3.0993657505285412,
1287
+ "grad_norm": 0.2046816342985542,
1288
+ "learning_rate": 3.0374256647365273e-05,
1289
+ "loss": 0.5016,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 3.116279069767442,
1294
+ "grad_norm": 0.22502245541413787,
1295
+ "learning_rate": 2.9914676301771667e-05,
1296
+ "loss": 0.4959,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 3.1331923890063424,
1301
+ "grad_norm": 0.18690899643344464,
1302
+ "learning_rate": 2.9456513357237305e-05,
1303
+ "loss": 0.492,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 3.1501057082452433,
1308
+ "grad_norm": 0.19999084225689995,
1309
+ "learning_rate": 2.8999832204421533e-05,
1310
+ "loss": 0.4957,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 3.1670190274841437,
1315
+ "grad_norm": 0.1996724844721772,
1316
+ "learning_rate": 2.8544697025731312e-05,
1317
+ "loss": 0.4938,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 3.1839323467230445,
1322
+ "grad_norm": 0.2002516110848758,
1323
+ "learning_rate": 2.809117178630089e-05,
1324
+ "loss": 0.4936,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 3.200845665961945,
1329
+ "grad_norm": 0.17568802053410443,
1330
+ "learning_rate": 2.7639320225002108e-05,
1331
+ "loss": 0.4939,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 3.2177589852008457,
1336
+ "grad_norm": 0.20159507891702164,
1337
+ "learning_rate": 2.7189205845486503e-05,
1338
+ "loss": 0.4919,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 3.234672304439746,
1343
+ "grad_norm": 0.16886465927465108,
1344
+ "learning_rate": 2.674089190726039e-05,
1345
+ "loss": 0.4945,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 3.251585623678647,
1350
+ "grad_norm": 0.1723463481490629,
1351
+ "learning_rate": 2.6294441416794348e-05,
1352
+ "loss": 0.4955,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 3.2684989429175477,
1357
+ "grad_norm": 0.16732875150642199,
1358
+ "learning_rate": 2.584991711866825e-05,
1359
+ "loss": 0.4941,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 3.285412262156448,
1364
+ "grad_norm": 0.17449947574909114,
1365
+ "learning_rate": 2.5407381486753e-05,
1366
+ "loss": 0.4972,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 3.302325581395349,
1371
+ "grad_norm": 0.14277976300939269,
1372
+ "learning_rate": 2.4966896715430484e-05,
1373
+ "loss": 0.4944,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 3.3192389006342493,
1378
+ "grad_norm": 0.19392491996803443,
1379
+ "learning_rate": 2.452852471085266e-05,
1380
+ "loss": 0.4874,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 3.33615221987315,
1385
+ "grad_norm": 0.14591210591063591,
1386
+ "learning_rate": 2.4092327082241228e-05,
1387
+ "loss": 0.49,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 3.353065539112051,
1392
+ "grad_norm": 0.1939023023120768,
1393
+ "learning_rate": 2.3658365133229014e-05,
1394
+ "loss": 0.4949,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 3.3699788583509513,
1399
+ "grad_norm": 0.1506331699728423,
1400
+ "learning_rate": 2.322669985324427e-05,
1401
+ "loss": 0.496,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 3.386892177589852,
1406
+ "grad_norm": 0.17026720830980485,
1407
+ "learning_rate": 2.2797391908939196e-05,
1408
+ "loss": 0.496,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 3.4038054968287526,
1413
+ "grad_norm": 0.15274280208208957,
1414
+ "learning_rate": 2.2370501635663758e-05,
1415
+ "loss": 0.4987,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 3.4207188160676534,
1420
+ "grad_norm": 0.14480714539854772,
1421
+ "learning_rate": 2.194608902898615e-05,
1422
+ "loss": 0.4912,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 3.4376321353065538,
1427
+ "grad_norm": 0.14876158010489382,
1428
+ "learning_rate": 2.1524213736260914e-05,
1429
+ "loss": 0.4935,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 3.4545454545454546,
1434
+ "grad_norm": 0.1364126534380488,
1435
+ "learning_rate": 2.110493504824603e-05,
1436
+ "loss": 0.4931,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 3.471458773784355,
1441
+ "grad_norm": 0.15223961963330843,
1442
+ "learning_rate": 2.068831189077021e-05,
1443
+ "loss": 0.4915,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 3.488372093023256,
1448
+ "grad_norm": 0.14067164049375167,
1449
+ "learning_rate": 2.0274402816451327e-05,
1450
+ "loss": 0.4901,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 3.5052854122621566,
1455
+ "grad_norm": 0.15323248544608387,
1456
+ "learning_rate": 1.9863265996467395e-05,
1457
+ "loss": 0.4948,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 3.522198731501057,
1462
+ "grad_norm": 0.12078036411953312,
1463
+ "learning_rate": 1.9454959212381196e-05,
1464
+ "loss": 0.4848,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 3.539112050739958,
1469
+ "grad_norm": 0.12738222077825645,
1470
+ "learning_rate": 1.9049539848019508e-05,
1471
+ "loss": 0.4888,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 3.556025369978858,
1476
+ "grad_norm": 0.12613094212304587,
1477
+ "learning_rate": 1.864706488140839e-05,
1478
+ "loss": 0.494,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 3.572938689217759,
1483
+ "grad_norm": 0.12945970120865485,
1484
+ "learning_rate": 1.8247590876765397e-05,
1485
+ "loss": 0.4913,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 3.58985200845666,
1490
+ "grad_norm": 0.11877352509538937,
1491
+ "learning_rate": 1.7851173976550074e-05,
1492
+ "loss": 0.4896,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 3.6067653276955602,
1497
+ "grad_norm": 0.12898445441968645,
1498
+ "learning_rate": 1.745786989357352e-05,
1499
+ "loss": 0.4934,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 3.6236786469344606,
1504
+ "grad_norm": 0.13331259276005983,
1505
+ "learning_rate": 1.7067733903168514e-05,
1506
+ "loss": 0.4981,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 3.6405919661733614,
1511
+ "grad_norm": 0.11640753956712334,
1512
+ "learning_rate": 1.6680820835421124e-05,
1513
+ "loss": 0.491,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 3.6575052854122623,
1518
+ "grad_norm": 0.12393383517827684,
1519
+ "learning_rate": 1.629718506746473e-05,
1520
+ "loss": 0.4911,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 3.6744186046511627,
1525
+ "grad_norm": 0.12400022320701169,
1526
+ "learning_rate": 1.5916880515837853e-05,
1527
+ "loss": 0.491,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 3.6913319238900635,
1532
+ "grad_norm": 0.12083588772836475,
1533
+ "learning_rate": 1.553996062890673e-05,
1534
+ "loss": 0.4901,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 3.708245243128964,
1539
+ "grad_norm": 0.13296886717929732,
1540
+ "learning_rate": 1.5166478379353527e-05,
1541
+ "loss": 0.4896,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 3.7251585623678647,
1546
+ "grad_norm": 0.11987707415916331,
1547
+ "learning_rate": 1.4796486256731561e-05,
1548
+ "loss": 0.4884,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 3.7420718816067655,
1553
+ "grad_norm": 0.12937806479206745,
1554
+ "learning_rate": 1.4430036260088405e-05,
1555
+ "loss": 0.4914,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 3.758985200845666,
1560
+ "grad_norm": 0.12105949781103952,
1561
+ "learning_rate": 1.4067179890657818e-05,
1562
+ "loss": 0.4932,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 3.7758985200845667,
1567
+ "grad_norm": 0.12603422119328564,
1568
+ "learning_rate": 1.3707968144621737e-05,
1569
+ "loss": 0.4906,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 3.792811839323467,
1574
+ "grad_norm": 0.12895057359839834,
1575
+ "learning_rate": 1.3352451505943283e-05,
1576
+ "loss": 0.4916,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 3.809725158562368,
1581
+ "grad_norm": 0.11779059685514345,
1582
+ "learning_rate": 1.3000679939271588e-05,
1583
+ "loss": 0.4899,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 3.8266384778012688,
1588
+ "grad_norm": 0.12005505548485516,
1589
+ "learning_rate": 1.2652702882919816e-05,
1590
+ "loss": 0.4892,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 3.843551797040169,
1595
+ "grad_norm": 0.11693857702189722,
1596
+ "learning_rate": 1.2308569241916982e-05,
1597
+ "loss": 0.4882,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 3.8604651162790695,
1602
+ "grad_norm": 0.11331616842600968,
1603
+ "learning_rate": 1.196832738113486e-05,
1604
+ "loss": 0.4905,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 3.8773784355179703,
1609
+ "grad_norm": 0.10701739590523425,
1610
+ "learning_rate": 1.1632025118490668e-05,
1611
+ "loss": 0.4909,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 3.894291754756871,
1616
+ "grad_norm": 0.11988576190072246,
1617
+ "learning_rate": 1.1299709718226745e-05,
1618
+ "loss": 0.4944,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 3.9112050739957716,
1623
+ "grad_norm": 0.11121462964705828,
1624
+ "learning_rate": 1.0971427884267984e-05,
1625
+ "loss": 0.4917,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 3.9281183932346724,
1630
+ "grad_norm": 0.11395570640396327,
1631
+ "learning_rate": 1.064722575365797e-05,
1632
+ "loss": 0.4882,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 3.9450317124735728,
1637
+ "grad_norm": 0.10396461016739235,
1638
+ "learning_rate": 1.032714889007488e-05,
1639
+ "loss": 0.491,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 3.9619450317124736,
1644
+ "grad_norm": 0.11715702891007032,
1645
+ "learning_rate": 1.0011242277427903e-05,
1646
+ "loss": 0.4934,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 3.9788583509513744,
1651
+ "grad_norm": 0.10219289031069584,
1652
+ "learning_rate": 9.699550313535196e-06,
1653
+ "loss": 0.4935,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 3.995771670190275,
1658
+ "grad_norm": 0.11020769064641903,
1659
+ "learning_rate": 9.392116803884113e-06,
1660
+ "loss": 0.4957,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 4.012684989429175,
1665
+ "grad_norm": 0.18561847101112702,
1666
+ "learning_rate": 9.088984955474749e-06,
1667
+ "loss": 0.4642,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 4.029598308668076,
1672
+ "grad_norm": 0.15415668805772503,
1673
+ "learning_rate": 8.790197370747662e-06,
1674
+ "loss": 0.4702,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 4.046511627906977,
1679
+ "grad_norm": 0.12412421502966088,
1680
+ "learning_rate": 8.495796041596379e-06,
1681
+ "loss": 0.4616,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 4.063424947145878,
1686
+ "grad_norm": 0.19340636921802185,
1687
+ "learning_rate": 8.205822343465865e-06,
1688
+ "loss": 0.4672,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 4.080338266384778,
1693
+ "grad_norm": 0.150303545226307,
1694
+ "learning_rate": 7.92031702953762e-06,
1695
+ "loss": 0.4673,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 4.097251585623678,
1700
+ "grad_norm": 0.14036203510057205,
1701
+ "learning_rate": 7.639320225002106e-06,
1702
+ "loss": 0.4643,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 4.114164904862579,
1707
+ "grad_norm": 0.16636230140015693,
1708
+ "learning_rate": 7.3628714214195505e-06,
1709
+ "loss": 0.4621,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 4.13107822410148,
1714
+ "grad_norm": 0.14909566928796342,
1715
+ "learning_rate": 7.091009471169808e-06,
1716
+ "loss": 0.469,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 4.147991543340381,
1721
+ "grad_norm": 0.11531951346631214,
1722
+ "learning_rate": 6.82377258199193e-06,
1723
+ "loss": 0.4653,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 4.164904862579281,
1728
+ "grad_norm": 0.13465762115081634,
1729
+ "learning_rate": 6.561198311614458e-06,
1730
+ "loss": 0.4643,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 4.181818181818182,
1735
+ "grad_norm": 0.13766735110553913,
1736
+ "learning_rate": 6.303323562477044e-06,
1737
+ "loss": 0.4639,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 4.1987315010570825,
1742
+ "grad_norm": 0.12778265696240118,
1743
+ "learning_rate": 6.050184576544089e-06,
1744
+ "loss": 0.4632,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 4.215644820295983,
1749
+ "grad_norm": 0.12810633421345125,
1750
+ "learning_rate": 5.801816930211304e-06,
1751
+ "loss": 0.4628,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 4.232558139534884,
1756
+ "grad_norm": 0.12277690959577636,
1757
+ "learning_rate": 5.558255529305779e-06,
1758
+ "loss": 0.4604,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 4.249471458773784,
1763
+ "grad_norm": 0.11589528975540994,
1764
+ "learning_rate": 5.319534604180239e-06,
1765
+ "loss": 0.4628,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 4.266384778012685,
1770
+ "grad_norm": 0.11147424185940413,
1771
+ "learning_rate": 5.085687704902311e-06,
1772
+ "loss": 0.466,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 4.283298097251586,
1777
+ "grad_norm": 0.11257144199561298,
1778
+ "learning_rate": 4.856747696539352e-06,
1779
+ "loss": 0.46,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 4.3002114164904865,
1784
+ "grad_norm": 0.10813455698764987,
1785
+ "learning_rate": 4.632746754539592e-06,
1786
+ "loss": 0.4683,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 4.3171247357293865,
1791
+ "grad_norm": 0.11373800536544551,
1792
+ "learning_rate": 4.4137163602101114e-06,
1793
+ "loss": 0.4637,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 4.334038054968287,
1798
+ "grad_norm": 0.11046741984632462,
1799
+ "learning_rate": 4.199687296292463e-06,
1800
+ "loss": 0.4681,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 4.350951374207188,
1805
+ "grad_norm": 0.10305627940281147,
1806
+ "learning_rate": 3.990689642636451e-06,
1807
+ "loss": 0.463,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 4.367864693446089,
1812
+ "grad_norm": 0.10783556670627031,
1813
+ "learning_rate": 3.786752771972633e-06,
1814
+ "loss": 0.4647,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 4.38477801268499,
1819
+ "grad_norm": 0.10174481636306562,
1820
+ "learning_rate": 3.5879053457842727e-06,
1821
+ "loss": 0.4621,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 4.40169133192389,
1826
+ "grad_norm": 0.10049574033809064,
1827
+ "learning_rate": 3.3941753102792617e-06,
1828
+ "loss": 0.4654,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 4.4186046511627906,
1833
+ "grad_norm": 0.10311281679860648,
1834
+ "learning_rate": 3.205589892462464e-06,
1835
+ "loss": 0.463,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 4.435517970401691,
1840
+ "grad_norm": 0.10087280232737314,
1841
+ "learning_rate": 3.0221755963092535e-06,
1842
+ "loss": 0.466,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 4.452431289640592,
1847
+ "grad_norm": 0.09530791545173184,
1848
+ "learning_rate": 2.8439581990406282e-06,
1849
+ "loss": 0.465,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 4.469344608879492,
1854
+ "grad_norm": 0.09269838586731129,
1855
+ "learning_rate": 2.670962747500405e-06,
1856
+ "loss": 0.4607,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 4.486257928118393,
1861
+ "grad_norm": 0.09668199136577137,
1862
+ "learning_rate": 2.5032135546351644e-06,
1863
+ "loss": 0.4596,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 4.503171247357294,
1868
+ "grad_norm": 0.1008178633134841,
1869
+ "learning_rate": 2.3407341960772543e-06,
1870
+ "loss": 0.4658,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 4.520084566596195,
1875
+ "grad_norm": 0.10094408556234877,
1876
+ "learning_rate": 2.1835475068314692e-06,
1877
+ "loss": 0.4639,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 4.5369978858350954,
1882
+ "grad_norm": 0.09784559877008187,
1883
+ "learning_rate": 2.0316755780657705e-06,
1884
+ "loss": 0.4653,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 4.553911205073996,
1889
+ "grad_norm": 0.09246547841202873,
1890
+ "learning_rate": 1.8851397540065886e-06,
1891
+ "loss": 0.4597,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 4.570824524312896,
1896
+ "grad_norm": 0.09230546176024836,
1897
+ "learning_rate": 1.7439606289391032e-06,
1898
+ "loss": 0.4666,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 4.587737843551797,
1903
+ "grad_norm": 0.09069653553878448,
1904
+ "learning_rate": 1.608158044312864e-06,
1905
+ "loss": 0.466,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 4.604651162790698,
1910
+ "grad_norm": 0.09690792075887246,
1911
+ "learning_rate": 1.4777510859532763e-06,
1912
+ "loss": 0.4687,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 4.621564482029599,
1917
+ "grad_norm": 0.09533181538032626,
1918
+ "learning_rate": 1.3527580813792728e-06,
1919
+ "loss": 0.4581,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 4.638477801268499,
1924
+ "grad_norm": 0.09317947770300303,
1925
+ "learning_rate": 1.2331965972275107e-06,
1926
+ "loss": 0.4628,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 4.6553911205073994,
1931
+ "grad_norm": 0.08913847523022372,
1932
+ "learning_rate": 1.1190834367835701e-06,
1933
+ "loss": 0.4647,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 4.6723044397463,
1938
+ "grad_norm": 0.09155386565900821,
1939
+ "learning_rate": 1.010434637620401e-06,
1940
+ "loss": 0.4659,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 4.689217758985201,
1945
+ "grad_norm": 0.08976753051025516,
1946
+ "learning_rate": 9.072654693443783e-07,
1947
+ "loss": 0.4635,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 4.706131078224102,
1952
+ "grad_norm": 0.090700209019417,
1953
+ "learning_rate": 8.095904314492942e-07,
1954
+ "loss": 0.4625,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 4.723044397463002,
1959
+ "grad_norm": 0.08968168081301507,
1960
+ "learning_rate": 7.174232512785973e-07,
1961
+ "loss": 0.462,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 4.739957716701903,
1966
+ "grad_norm": 0.09022904628045551,
1967
+ "learning_rate": 6.307768820961269e-07,
1968
+ "loss": 0.4662,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 4.7568710359408035,
1973
+ "grad_norm": 0.08812034626625409,
1974
+ "learning_rate": 5.496635012656626e-07,
1975
+ "loss": 0.4617,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 4.773784355179704,
1980
+ "grad_norm": 0.08899207755030464,
1981
+ "learning_rate": 4.740945085394888e-07,
1982
+ "loss": 0.4607,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 4.790697674418604,
1987
+ "grad_norm": 0.08829590124797453,
1988
+ "learning_rate": 4.040805244562762e-07,
1989
+ "loss": 0.4616,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 4.807610993657505,
1994
+ "grad_norm": 0.08657373837928006,
1995
+ "learning_rate": 3.3963138884845817e-07,
1996
+ "loss": 0.4633,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 4.824524312896406,
2001
+ "grad_norm": 0.08459948267077814,
2002
+ "learning_rate": 2.8075615945932333e-07,
2003
+ "loss": 0.4628,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 4.841437632135307,
2008
+ "grad_norm": 0.0853250253562712,
2009
+ "learning_rate": 2.2746311067004312e-07,
2010
+ "loss": 0.4639,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 4.858350951374208,
2015
+ "grad_norm": 0.0839434709427079,
2016
+ "learning_rate": 1.7975973233677058e-07,
2017
+ "loss": 0.4625,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 4.8752642706131075,
2022
+ "grad_norm": 0.08679449032412258,
2023
+ "learning_rate": 1.3765272873802914e-07,
2024
+ "loss": 0.4576,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 4.892177589852008,
2029
+ "grad_norm": 0.08550971284939722,
2030
+ "learning_rate": 1.0114801763245751e-07,
2031
+ "loss": 0.4616,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 4.909090909090909,
2036
+ "grad_norm": 0.08742773106225907,
2037
+ "learning_rate": 7.025072942714595e-08,
2038
+ "loss": 0.4647,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 4.92600422832981,
2043
+ "grad_norm": 0.08631984891841402,
2044
+ "learning_rate": 4.496520645659086e-08,
2045
+ "loss": 0.4656,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 4.94291754756871,
2050
+ "grad_norm": 0.0883297410165756,
2051
+ "learning_rate": 2.5295002372427436e-08,
2052
+ "loss": 0.4642,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 4.959830866807611,
2057
+ "grad_norm": 0.08562200061581574,
2058
+ "learning_rate": 1.1242881643993563e-08,
2059
+ "loss": 0.4629,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 4.976744186046512,
2064
+ "grad_norm": 0.08606794059852,
2065
+ "learning_rate": 2.8108191698050793e-09,
2066
+ "loss": 0.4655,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 4.993657505285412,
2071
+ "grad_norm": 0.08601525210984347,
2072
+ "learning_rate": 0.0,
2073
+ "loss": 0.4663,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 4.993657505285412,
2078
+ "step": 295,
2079
+ "total_flos": 7.598088478550655e+18,
2080
+ "train_loss": 0.30004240335044213,
2081
+ "train_runtime": 18569.8184,
2082
+ "train_samples_per_second": 8.145,
2083
+ "train_steps_per_second": 0.016
2084
+ }
2085
+ ],
2086
+ "logging_steps": 1,
2087
+ "max_steps": 295,
2088
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2089
+ "num_train_epochs": 5,
2090
+ "save_steps": 500,
2091
+ "stateful_callbacks": {
2092
+ "TrainerControl": {
2093
+ "args": {
2094
+ "should_epoch_stop": false,
2095
+ "should_evaluate": false,
2096
+ "should_log": false,
2097
+ "should_save": true,
2098
+ "should_training_stop": true
2099
+ },
2100
+ "attributes": {}
2101
+ }
2102
+ },
2103
+ "total_flos": 7.598088478550655e+18,
2104
+ "train_batch_size": 1,
2105
+ "trial_name": null,
2106
+ "trial_params": null
2107
+ }
training_loss.png ADDED