neginr commited on
Commit
3ef5f1f
·
verified ·
1 Parent(s): c117af8

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +1659 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: no_pipeline_code_3k
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # no_pipeline_code_3k
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: no_pipeline_code_3k
 
16
 
17
  # no_pipeline_code_3k
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/no_pipeline_code_3k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 7.0,
3
+ "total_flos": 3.0100585723828634e+17,
4
+ "train_loss": 0.43308384787468684,
5
+ "train_runtime": 6311.7023,
6
+ "train_samples_per_second": 3.505,
7
+ "train_steps_per_second": 0.037
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 7.0,
3
+ "total_flos": 3.0100585723828634e+17,
4
+ "train_loss": 0.43308384787468684,
5
+ "train_runtime": 6311.7023,
6
+ "train_samples_per_second": 3.505,
7
+ "train_steps_per_second": 0.037
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1659 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 7.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 231,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.030303030303030304,
13
+ "grad_norm": 7.44735195225074,
14
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
15
+ "loss": 1.1989,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.06060606060606061,
20
+ "grad_norm": 7.402951959592036,
21
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
22
+ "loss": 1.1709,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.09090909090909091,
27
+ "grad_norm": 7.371129384253305,
28
+ "learning_rate": 2.5e-06,
29
+ "loss": 1.1848,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.12121212121212122,
34
+ "grad_norm": 6.638708883760302,
35
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
36
+ "loss": 1.1417,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.15151515151515152,
41
+ "grad_norm": 5.466472364582017,
42
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
43
+ "loss": 1.1134,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.18181818181818182,
48
+ "grad_norm": 3.0805252494375543,
49
+ "learning_rate": 5e-06,
50
+ "loss": 1.0378,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.21212121212121213,
55
+ "grad_norm": 2.629465208573902,
56
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
57
+ "loss": 1.0645,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.24242424242424243,
62
+ "grad_norm": 3.3591706948706426,
63
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
64
+ "loss": 1.0071,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.2727272727272727,
69
+ "grad_norm": 3.547135077012185,
70
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
71
+ "loss": 1.0013,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.30303030303030304,
76
+ "grad_norm": 3.528147733520232,
77
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
78
+ "loss": 0.9969,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.3333333333333333,
83
+ "grad_norm": 2.8636411493102494,
84
+ "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
85
+ "loss": 0.9477,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.36363636363636365,
90
+ "grad_norm": 2.834797964358706,
91
+ "learning_rate": 1e-05,
92
+ "loss": 0.9325,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.3939393939393939,
97
+ "grad_norm": 2.4378678136167378,
98
+ "learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
99
+ "loss": 0.9073,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.42424242424242425,
104
+ "grad_norm": 1.9933958772002658,
105
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
106
+ "loss": 0.8879,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.45454545454545453,
111
+ "grad_norm": 1.6754899566510528,
112
+ "learning_rate": 1.25e-05,
113
+ "loss": 0.8542,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.48484848484848486,
118
+ "grad_norm": 1.883232213429433,
119
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
120
+ "loss": 0.8648,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.5151515151515151,
125
+ "grad_norm": 1.7909315833472905,
126
+ "learning_rate": 1.416666666666667e-05,
127
+ "loss": 0.8379,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.5454545454545454,
132
+ "grad_norm": 1.4617090814623228,
133
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
134
+ "loss": 0.8468,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.5757575757575758,
139
+ "grad_norm": 1.2958686784942846,
140
+ "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
141
+ "loss": 0.8382,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.6060606060606061,
146
+ "grad_norm": 1.2898137370678482,
147
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
148
+ "loss": 0.8056,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.6363636363636364,
153
+ "grad_norm": 1.0701901467364148,
154
+ "learning_rate": 1.7500000000000002e-05,
155
+ "loss": 0.8105,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.6666666666666666,
160
+ "grad_norm": 1.0762749388205108,
161
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
162
+ "loss": 0.7978,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.696969696969697,
167
+ "grad_norm": 0.9896369898770003,
168
+ "learning_rate": 1.916666666666667e-05,
169
+ "loss": 0.7662,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.7272727272727273,
174
+ "grad_norm": 1.007031357889656,
175
+ "learning_rate": 2e-05,
176
+ "loss": 0.7793,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.7575757575757576,
181
+ "grad_norm": 0.9629304275917563,
182
+ "learning_rate": 1.999884834944106e-05,
183
+ "loss": 0.7896,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.7878787878787878,
188
+ "grad_norm": 0.9242265788665116,
189
+ "learning_rate": 1.9995393663024054e-05,
190
+ "loss": 0.795,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.8181818181818182,
195
+ "grad_norm": 1.0346290613253746,
196
+ "learning_rate": 1.9989636736467278e-05,
197
+ "loss": 0.8049,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.8484848484848485,
202
+ "grad_norm": 0.9112691282358016,
203
+ "learning_rate": 1.9981578895764272e-05,
204
+ "loss": 0.7754,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.8787878787878788,
209
+ "grad_norm": 0.888500477124756,
210
+ "learning_rate": 1.9971221996878395e-05,
211
+ "loss": 0.781,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.9090909090909091,
216
+ "grad_norm": 1.0454808610261206,
217
+ "learning_rate": 1.9958568425315316e-05,
218
+ "loss": 0.7628,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.9393939393939394,
223
+ "grad_norm": 0.8299913222962992,
224
+ "learning_rate": 1.9943621095573588e-05,
225
+ "loss": 0.7766,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.9696969696969697,
230
+ "grad_norm": 0.9156199534069631,
231
+ "learning_rate": 1.9926383450473344e-05,
232
+ "loss": 0.7535,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 1.0,
237
+ "grad_norm": 0.9525743788000228,
238
+ "learning_rate": 1.9906859460363307e-05,
239
+ "loss": 0.7635,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 1.0303030303030303,
244
+ "grad_norm": 0.8872509892796937,
245
+ "learning_rate": 1.9885053622206305e-05,
246
+ "loss": 0.6733,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 1.0606060606060606,
251
+ "grad_norm": 1.0651820872348379,
252
+ "learning_rate": 1.986097095854347e-05,
253
+ "loss": 0.6764,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 1.0909090909090908,
258
+ "grad_norm": 0.9187617224920159,
259
+ "learning_rate": 1.9834617016337424e-05,
260
+ "loss": 0.6732,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 1.121212121212121,
265
+ "grad_norm": 0.9203768918789279,
266
+ "learning_rate": 1.9805997865694616e-05,
267
+ "loss": 0.6214,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 1.1515151515151516,
272
+ "grad_norm": 0.8958079293465939,
273
+ "learning_rate": 1.9775120098467212e-05,
274
+ "loss": 0.6444,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 1.1818181818181819,
279
+ "grad_norm": 0.8296135869224394,
280
+ "learning_rate": 1.9741990826734793e-05,
281
+ "loss": 0.6581,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 1.2121212121212122,
286
+ "grad_norm": 0.8350215514590644,
287
+ "learning_rate": 1.970661768116622e-05,
288
+ "loss": 0.6321,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 1.2424242424242424,
293
+ "grad_norm": 0.6910395875317689,
294
+ "learning_rate": 1.9669008809262064e-05,
295
+ "loss": 0.6489,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 1.2727272727272727,
300
+ "grad_norm": 0.8564011601956263,
301
+ "learning_rate": 1.9629172873477995e-05,
302
+ "loss": 0.6474,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 1.303030303030303,
307
+ "grad_norm": 0.7211226269679584,
308
+ "learning_rate": 1.9587119049229558e-05,
309
+ "loss": 0.6187,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 1.3333333333333333,
314
+ "grad_norm": 0.7606425950793081,
315
+ "learning_rate": 1.954285702277879e-05,
316
+ "loss": 0.6435,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 1.3636363636363638,
321
+ "grad_norm": 0.7365214988272578,
322
+ "learning_rate": 1.9496396989003195e-05,
323
+ "loss": 0.6433,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 1.393939393939394,
328
+ "grad_norm": 0.8635291443803191,
329
+ "learning_rate": 1.944774964904754e-05,
330
+ "loss": 0.6042,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 1.4242424242424243,
335
+ "grad_norm": 0.7748402540229417,
336
+ "learning_rate": 1.9396926207859085e-05,
337
+ "loss": 0.6083,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 1.4545454545454546,
342
+ "grad_norm": 0.7437796760498981,
343
+ "learning_rate": 1.9343938371606714e-05,
344
+ "loss": 0.6323,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 1.4848484848484849,
349
+ "grad_norm": 0.7690516211219515,
350
+ "learning_rate": 1.9288798344984673e-05,
351
+ "loss": 0.6557,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 1.5151515151515151,
356
+ "grad_norm": 0.6978450089572606,
357
+ "learning_rate": 1.9231518828401458e-05,
358
+ "loss": 0.6117,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 1.5454545454545454,
363
+ "grad_norm": 0.7076215910244619,
364
+ "learning_rate": 1.917211301505453e-05,
365
+ "loss": 0.6315,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 1.5757575757575757,
370
+ "grad_norm": 0.7046102908909663,
371
+ "learning_rate": 1.911059458789152e-05,
372
+ "loss": 0.6259,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 1.606060606060606,
377
+ "grad_norm": 0.7975111189477369,
378
+ "learning_rate": 1.9046977716458627e-05,
379
+ "loss": 0.6169,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 1.6363636363636362,
384
+ "grad_norm": 0.6988972724191878,
385
+ "learning_rate": 1.8981277053636963e-05,
386
+ "loss": 0.6151,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 1.6666666666666665,
391
+ "grad_norm": 0.7617660592685732,
392
+ "learning_rate": 1.891350773226754e-05,
393
+ "loss": 0.6237,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 1.696969696969697,
398
+ "grad_norm": 0.7368402355393596,
399
+ "learning_rate": 1.8843685361665724e-05,
400
+ "loss": 0.632,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.7272727272727273,
405
+ "grad_norm": 0.8118808104179231,
406
+ "learning_rate": 1.8771826024025944e-05,
407
+ "loss": 0.5923,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.7575757575757576,
412
+ "grad_norm": 0.7078162455057431,
413
+ "learning_rate": 1.8697946270717468e-05,
414
+ "loss": 0.621,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 1.7878787878787878,
419
+ "grad_norm": 0.8557252365078617,
420
+ "learning_rate": 1.8622063118472135e-05,
421
+ "loss": 0.6094,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.8181818181818183,
426
+ "grad_norm": 0.6862426488868906,
427
+ "learning_rate": 1.8544194045464888e-05,
428
+ "loss": 0.5926,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.8484848484848486,
433
+ "grad_norm": 0.8126479131279455,
434
+ "learning_rate": 1.8464356987288012e-05,
435
+ "loss": 0.6118,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.878787878787879,
440
+ "grad_norm": 0.7693165179928866,
441
+ "learning_rate": 1.8382570332820045e-05,
442
+ "loss": 0.6247,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.9090909090909092,
447
+ "grad_norm": 0.7297772530597046,
448
+ "learning_rate": 1.8298852919990254e-05,
449
+ "loss": 0.6253,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.9393939393939394,
454
+ "grad_norm": 0.7688870477642639,
455
+ "learning_rate": 1.821322403143969e-05,
456
+ "loss": 0.6271,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.9696969696969697,
461
+ "grad_norm": 0.8190366671801458,
462
+ "learning_rate": 1.812570339007983e-05,
463
+ "loss": 0.6,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 2.0,
468
+ "grad_norm": 0.8292636760792724,
469
+ "learning_rate": 1.8036311154549783e-05,
470
+ "loss": 0.6278,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 2.0303030303030303,
475
+ "grad_norm": 0.958703500448759,
476
+ "learning_rate": 1.7945067914573147e-05,
477
+ "loss": 0.4686,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 2.0606060606060606,
482
+ "grad_norm": 0.9327380681746342,
483
+ "learning_rate": 1.7851994686215592e-05,
484
+ "loss": 0.4759,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 2.090909090909091,
489
+ "grad_norm": 1.084721430027574,
490
+ "learning_rate": 1.77571129070442e-05,
491
+ "loss": 0.4874,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 2.121212121212121,
496
+ "grad_norm": 0.9356036637562044,
497
+ "learning_rate": 1.766044443118978e-05,
498
+ "loss": 0.4619,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 2.1515151515151514,
503
+ "grad_norm": 0.8964953853244205,
504
+ "learning_rate": 1.7562011524313187e-05,
505
+ "loss": 0.4433,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 2.1818181818181817,
510
+ "grad_norm": 0.7334236010282998,
511
+ "learning_rate": 1.7461836858476858e-05,
512
+ "loss": 0.4918,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 2.212121212121212,
517
+ "grad_norm": 0.8321469240102155,
518
+ "learning_rate": 1.7359943506922775e-05,
519
+ "loss": 0.4816,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 2.242424242424242,
524
+ "grad_norm": 0.8030773251736789,
525
+ "learning_rate": 1.725635493875799e-05,
526
+ "loss": 0.4583,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 2.2727272727272725,
531
+ "grad_norm": 0.6616725945546085,
532
+ "learning_rate": 1.7151095013548996e-05,
533
+ "loss": 0.4721,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 2.303030303030303,
538
+ "grad_norm": 0.7677721228671954,
539
+ "learning_rate": 1.7044187975826126e-05,
540
+ "loss": 0.4665,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 2.3333333333333335,
545
+ "grad_norm": 0.733639947519463,
546
+ "learning_rate": 1.693565844949933e-05,
547
+ "loss": 0.4556,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 2.3636363636363638,
552
+ "grad_norm": 0.7926449440142207,
553
+ "learning_rate": 1.6825531432186545e-05,
554
+ "loss": 0.4746,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 2.393939393939394,
559
+ "grad_norm": 0.7832698823146674,
560
+ "learning_rate": 1.671383228945597e-05,
561
+ "loss": 0.4662,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 2.4242424242424243,
566
+ "grad_norm": 0.859362822523467,
567
+ "learning_rate": 1.6600586748983642e-05,
568
+ "loss": 0.4614,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 2.4545454545454546,
573
+ "grad_norm": 0.7602960461423108,
574
+ "learning_rate": 1.648582089462756e-05,
575
+ "loss": 0.4455,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 2.484848484848485,
580
+ "grad_norm": 0.825040743256089,
581
+ "learning_rate": 1.6369561160419783e-05,
582
+ "loss": 0.4633,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 2.515151515151515,
587
+ "grad_norm": 0.8160952892968549,
588
+ "learning_rate": 1.625183432447789e-05,
589
+ "loss": 0.434,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 2.5454545454545454,
594
+ "grad_norm": 0.7944127132004852,
595
+ "learning_rate": 1.6132667502837164e-05,
596
+ "loss": 0.4351,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 2.5757575757575757,
601
+ "grad_norm": 0.7169114127913186,
602
+ "learning_rate": 1.6012088143204953e-05,
603
+ "loss": 0.4506,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 2.606060606060606,
608
+ "grad_norm": 0.7981430149190902,
609
+ "learning_rate": 1.589012401863864e-05,
610
+ "loss": 0.4412,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 2.6363636363636362,
615
+ "grad_norm": 0.6823015607885922,
616
+ "learning_rate": 1.5766803221148676e-05,
617
+ "loss": 0.4527,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 2.6666666666666665,
622
+ "grad_norm": 0.7351524167769878,
623
+ "learning_rate": 1.5642154155228124e-05,
624
+ "loss": 0.4521,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 2.6969696969696972,
629
+ "grad_norm": 0.6487201302982516,
630
+ "learning_rate": 1.5516205531310272e-05,
631
+ "loss": 0.436,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 2.7272727272727275,
636
+ "grad_norm": 0.7469654992079826,
637
+ "learning_rate": 1.538898635915576e-05,
638
+ "loss": 0.4569,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 2.757575757575758,
643
+ "grad_norm": 0.6559230814702101,
644
+ "learning_rate": 1.526052594117071e-05,
645
+ "loss": 0.4795,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 2.787878787878788,
650
+ "grad_norm": 0.6576271003236392,
651
+ "learning_rate": 1.513085386565758e-05,
652
+ "loss": 0.4751,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 2.8181818181818183,
657
+ "grad_norm": 0.6247126254982203,
658
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
659
+ "loss": 0.4514,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 2.8484848484848486,
664
+ "grad_norm": 0.6484330919233166,
665
+ "learning_rate": 1.4867994483783485e-05,
666
+ "loss": 0.4473,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 2.878787878787879,
671
+ "grad_norm": 0.7145058812756261,
672
+ "learning_rate": 1.4734867721853341e-05,
673
+ "loss": 0.4332,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 2.909090909090909,
678
+ "grad_norm": 0.6647937215958488,
679
+ "learning_rate": 1.4600650377311523e-05,
680
+ "loss": 0.4535,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 2.9393939393939394,
685
+ "grad_norm": 0.6473171718610388,
686
+ "learning_rate": 1.4465373364454001e-05,
687
+ "loss": 0.4404,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 2.9696969696969697,
692
+ "grad_norm": 0.704838772439565,
693
+ "learning_rate": 1.4329067841650274e-05,
694
+ "loss": 0.4477,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 3.0,
699
+ "grad_norm": 0.6258831729696083,
700
+ "learning_rate": 1.4191765204166643e-05,
701
+ "loss": 0.4281,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 3.0303030303030303,
706
+ "grad_norm": 0.9185047074280821,
707
+ "learning_rate": 1.4053497076934948e-05,
708
+ "loss": 0.3497,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 3.0606060606060606,
713
+ "grad_norm": 0.6174679386701889,
714
+ "learning_rate": 1.3914295307268396e-05,
715
+ "loss": 0.352,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 3.090909090909091,
720
+ "grad_norm": 1.145013986684669,
721
+ "learning_rate": 1.3774191957526144e-05,
722
+ "loss": 0.3207,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 3.121212121212121,
727
+ "grad_norm": 1.0600635403185013,
728
+ "learning_rate": 1.3633219297728415e-05,
729
+ "loss": 0.3583,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 3.1515151515151514,
734
+ "grad_norm": 0.7705486899607252,
735
+ "learning_rate": 1.3491409798123687e-05,
736
+ "loss": 0.3505,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 3.1818181818181817,
741
+ "grad_norm": 0.8970316994032098,
742
+ "learning_rate": 1.3348796121709862e-05,
743
+ "loss": 0.3767,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 3.212121212121212,
748
+ "grad_norm": 0.7336934048162198,
749
+ "learning_rate": 1.3205411116710973e-05,
750
+ "loss": 0.2797,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 3.242424242424242,
755
+ "grad_norm": 0.6089987788364207,
756
+ "learning_rate": 1.3061287809011243e-05,
757
+ "loss": 0.3354,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 3.2727272727272725,
762
+ "grad_norm": 0.6596959410045257,
763
+ "learning_rate": 1.291645939454825e-05,
764
+ "loss": 0.3346,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 3.303030303030303,
769
+ "grad_norm": 0.730807125268002,
770
+ "learning_rate": 1.277095923166689e-05,
771
+ "loss": 0.4063,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 3.3333333333333335,
776
+ "grad_norm": 0.6504309675011432,
777
+ "learning_rate": 1.2624820833435939e-05,
778
+ "loss": 0.3517,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 3.3636363636363638,
783
+ "grad_norm": 0.6093256235302872,
784
+ "learning_rate": 1.2478077859929e-05,
785
+ "loss": 0.3517,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 3.393939393939394,
790
+ "grad_norm": 0.6684214109690801,
791
+ "learning_rate": 1.2330764110471567e-05,
792
+ "loss": 0.3057,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 3.4242424242424243,
797
+ "grad_norm": 0.725346117491135,
798
+ "learning_rate": 1.2182913515856016e-05,
799
+ "loss": 0.4122,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 3.4545454545454546,
804
+ "grad_norm": 0.562438570937639,
805
+ "learning_rate": 1.2034560130526341e-05,
806
+ "loss": 0.3289,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 3.484848484848485,
811
+ "grad_norm": 0.7292162842509052,
812
+ "learning_rate": 1.1885738124734359e-05,
813
+ "loss": 0.3524,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 3.515151515151515,
818
+ "grad_norm": 0.5895738350149055,
819
+ "learning_rate": 1.1736481776669307e-05,
820
+ "loss": 0.3106,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 3.5454545454545454,
825
+ "grad_norm": 0.5514294607213228,
826
+ "learning_rate": 1.1586825464562515e-05,
827
+ "loss": 0.3574,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 3.5757575757575757,
832
+ "grad_norm": 0.5948580651498317,
833
+ "learning_rate": 1.1436803658769082e-05,
834
+ "loss": 0.3211,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 3.606060606060606,
839
+ "grad_norm": 0.6215866312211193,
840
+ "learning_rate": 1.1286450913828313e-05,
841
+ "loss": 0.3699,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 3.6363636363636362,
846
+ "grad_norm": 0.532248432614748,
847
+ "learning_rate": 1.113580186050475e-05,
848
+ "loss": 0.3578,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 3.6666666666666665,
853
+ "grad_norm": 0.6129854785246589,
854
+ "learning_rate": 1.0984891197811686e-05,
855
+ "loss": 0.3672,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 3.6969696969696972,
860
+ "grad_norm": 0.5959081444052319,
861
+ "learning_rate": 1.0833753685018935e-05,
862
+ "loss": 0.3302,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 3.7272727272727275,
867
+ "grad_norm": 0.5862885119564984,
868
+ "learning_rate": 1.0682424133646712e-05,
869
+ "loss": 0.3288,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 3.757575757575758,
874
+ "grad_norm": 0.6574938232258684,
875
+ "learning_rate": 1.0530937399447496e-05,
876
+ "loss": 0.3259,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 3.787878787878788,
881
+ "grad_norm": 0.5165572448535104,
882
+ "learning_rate": 1.0379328374377715e-05,
883
+ "loss": 0.3499,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 3.8181818181818183,
888
+ "grad_norm": 0.5784101052742804,
889
+ "learning_rate": 1.0227631978561057e-05,
890
+ "loss": 0.3506,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 3.8484848484848486,
895
+ "grad_norm": 0.5481386295426931,
896
+ "learning_rate": 1.0075883152245334e-05,
897
+ "loss": 0.3475,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 3.878787878787879,
902
+ "grad_norm": 0.5262271373299613,
903
+ "learning_rate": 9.92411684775467e-06,
904
+ "loss": 0.3409,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 3.909090909090909,
909
+ "grad_norm": 0.5706833920939144,
910
+ "learning_rate": 9.772368021438943e-06,
911
+ "loss": 0.3095,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 3.9393939393939394,
916
+ "grad_norm": 0.52562439502415,
917
+ "learning_rate": 9.620671625622287e-06,
918
+ "loss": 0.3741,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 3.9696969696969697,
923
+ "grad_norm": 0.5521879470005844,
924
+ "learning_rate": 9.469062600552509e-06,
925
+ "loss": 0.3234,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 4.0,
930
+ "grad_norm": 0.6041470939344079,
931
+ "learning_rate": 9.317575866353293e-06,
932
+ "loss": 0.3493,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 4.03030303030303,
937
+ "grad_norm": 0.6359309885312926,
938
+ "learning_rate": 9.166246314981066e-06,
939
+ "loss": 0.2961,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 4.0606060606060606,
944
+ "grad_norm": 0.49520298396907025,
945
+ "learning_rate": 9.015108802188314e-06,
946
+ "loss": 0.2719,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 4.090909090909091,
951
+ "grad_norm": 0.5293472068860698,
952
+ "learning_rate": 8.86419813949525e-06,
953
+ "loss": 0.2593,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 4.121212121212121,
958
+ "grad_norm": 0.5682451695386989,
959
+ "learning_rate": 8.71354908617169e-06,
960
+ "loss": 0.2303,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 4.151515151515151,
965
+ "grad_norm": 0.6261272378152538,
966
+ "learning_rate": 8.56319634123092e-06,
967
+ "loss": 0.3083,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 4.181818181818182,
972
+ "grad_norm": 0.5644456018216688,
973
+ "learning_rate": 8.413174535437486e-06,
974
+ "loss": 0.2441,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 4.212121212121212,
979
+ "grad_norm": 0.5526864960348852,
980
+ "learning_rate": 8.263518223330698e-06,
981
+ "loss": 0.3123,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 4.242424242424242,
986
+ "grad_norm": 0.5476711814835726,
987
+ "learning_rate": 8.114261875265643e-06,
988
+ "loss": 0.2743,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 4.2727272727272725,
993
+ "grad_norm": 0.5680130703374316,
994
+ "learning_rate": 7.965439869473664e-06,
995
+ "loss": 0.2624,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 4.303030303030303,
1000
+ "grad_norm": 0.5695004448350243,
1001
+ "learning_rate": 7.817086484143987e-06,
1002
+ "loss": 0.2715,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 4.333333333333333,
1007
+ "grad_norm": 0.5408444729228016,
1008
+ "learning_rate": 7.669235889528436e-06,
1009
+ "loss": 0.2575,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 4.363636363636363,
1014
+ "grad_norm": 0.5217563520393592,
1015
+ "learning_rate": 7.521922140071003e-06,
1016
+ "loss": 0.2988,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 4.393939393939394,
1021
+ "grad_norm": 0.5305513954004548,
1022
+ "learning_rate": 7.375179166564062e-06,
1023
+ "loss": 0.2926,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 4.424242424242424,
1028
+ "grad_norm": 0.4798160580526809,
1029
+ "learning_rate": 7.2290407683331154e-06,
1030
+ "loss": 0.2383,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 4.454545454545454,
1035
+ "grad_norm": 0.46354103409002917,
1036
+ "learning_rate": 7.0835406054517505e-06,
1037
+ "loss": 0.287,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 4.484848484848484,
1042
+ "grad_norm": 0.521327398467765,
1043
+ "learning_rate": 6.93871219098876e-06,
1044
+ "loss": 0.2588,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 4.515151515151516,
1049
+ "grad_norm": 0.47048268009164335,
1050
+ "learning_rate": 6.79458888328903e-06,
1051
+ "loss": 0.244,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 4.545454545454545,
1056
+ "grad_norm": 0.43998161553880605,
1057
+ "learning_rate": 6.651203878290139e-06,
1058
+ "loss": 0.2465,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 4.575757575757576,
1063
+ "grad_norm": 0.46915975340465477,
1064
+ "learning_rate": 6.508590201876317e-06,
1065
+ "loss": 0.2803,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 4.606060606060606,
1070
+ "grad_norm": 0.44916134825274956,
1071
+ "learning_rate": 6.366780702271589e-06,
1072
+ "loss": 0.2594,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 4.636363636363637,
1077
+ "grad_norm": 0.49496255339991596,
1078
+ "learning_rate": 6.225808042473857e-06,
1079
+ "loss": 0.2487,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 4.666666666666667,
1084
+ "grad_norm": 0.5057080672875485,
1085
+ "learning_rate": 6.085704692731609e-06,
1086
+ "loss": 0.3245,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 4.696969696969697,
1091
+ "grad_norm": 0.4758045664651847,
1092
+ "learning_rate": 5.946502923065054e-06,
1093
+ "loss": 0.2676,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 4.7272727272727275,
1098
+ "grad_norm": 0.4515489221319509,
1099
+ "learning_rate": 5.8082347958333625e-06,
1100
+ "loss": 0.2264,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 4.757575757575758,
1105
+ "grad_norm": 0.4451198151330083,
1106
+ "learning_rate": 5.670932158349732e-06,
1107
+ "loss": 0.24,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 4.787878787878788,
1112
+ "grad_norm": 0.4377879101683443,
1113
+ "learning_rate": 5.534626635546e-06,
1114
+ "loss": 0.2404,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 4.818181818181818,
1119
+ "grad_norm": 0.4296943036395839,
1120
+ "learning_rate": 5.399349622688479e-06,
1121
+ "loss": 0.3006,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 4.848484848484849,
1126
+ "grad_norm": 0.441615689702723,
1127
+ "learning_rate": 5.2651322781466606e-06,
1128
+ "loss": 0.2884,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 4.878787878787879,
1133
+ "grad_norm": 0.43951202379596144,
1134
+ "learning_rate": 5.132005516216512e-06,
1135
+ "loss": 0.269,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 4.909090909090909,
1140
+ "grad_norm": 0.45885995761102605,
1141
+ "learning_rate": 5.000000000000003e-06,
1142
+ "loss": 0.2861,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 4.9393939393939394,
1147
+ "grad_norm": 0.459327797575207,
1148
+ "learning_rate": 4.869146134342426e-06,
1149
+ "loss": 0.2571,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 4.96969696969697,
1154
+ "grad_norm": 0.41982105134854236,
1155
+ "learning_rate": 4.739474058829288e-06,
1156
+ "loss": 0.2268,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 5.0,
1161
+ "grad_norm": 0.4119455389199837,
1162
+ "learning_rate": 4.611013640844245e-06,
1163
+ "loss": 0.2533,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 5.03030303030303,
1168
+ "grad_norm": 0.4681232722367004,
1169
+ "learning_rate": 4.483794468689728e-06,
1170
+ "loss": 0.2212,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 5.0606060606060606,
1175
+ "grad_norm": 0.4507001081479182,
1176
+ "learning_rate": 4.357845844771881e-06,
1177
+ "loss": 0.2588,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 5.090909090909091,
1182
+ "grad_norm": 0.3747963336659784,
1183
+ "learning_rate": 4.2331967788513295e-06,
1184
+ "loss": 0.2184,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 5.121212121212121,
1189
+ "grad_norm": 0.3508298317689388,
1190
+ "learning_rate": 4.109875981361363e-06,
1191
+ "loss": 0.2147,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 5.151515151515151,
1196
+ "grad_norm": 0.44761718081628155,
1197
+ "learning_rate": 3.987911856795047e-06,
1198
+ "loss": 0.2309,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 5.181818181818182,
1203
+ "grad_norm": 0.4524114412730876,
1204
+ "learning_rate": 3.867332497162836e-06,
1205
+ "loss": 0.2142,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 5.212121212121212,
1210
+ "grad_norm": 0.4503903717333897,
1211
+ "learning_rate": 3.748165675522113e-06,
1212
+ "loss": 0.1937,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 5.242424242424242,
1217
+ "grad_norm": 0.40372069820764966,
1218
+ "learning_rate": 3.630438839580217e-06,
1219
+ "loss": 0.2191,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 5.2727272727272725,
1224
+ "grad_norm": 0.3876271107680362,
1225
+ "learning_rate": 3.5141791053724405e-06,
1226
+ "loss": 0.2168,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 5.303030303030303,
1231
+ "grad_norm": 0.43276830706939623,
1232
+ "learning_rate": 3.399413251016359e-06,
1233
+ "loss": 0.2378,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 5.333333333333333,
1238
+ "grad_norm": 0.3832079894312047,
1239
+ "learning_rate": 3.2861677105440335e-06,
1240
+ "loss": 0.2183,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 5.363636363636363,
1245
+ "grad_norm": 0.4199746311079801,
1246
+ "learning_rate": 3.174468567813461e-06,
1247
+ "loss": 0.249,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 5.393939393939394,
1252
+ "grad_norm": 0.37423716480693453,
1253
+ "learning_rate": 3.0643415505006733e-06,
1254
+ "loss": 0.2281,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 5.424242424242424,
1259
+ "grad_norm": 0.3460673227870768,
1260
+ "learning_rate": 2.9558120241738786e-06,
1261
+ "loss": 0.2075,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 5.454545454545454,
1266
+ "grad_norm": 0.3773352590284147,
1267
+ "learning_rate": 2.8489049864510053e-06,
1268
+ "loss": 0.2307,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 5.484848484848484,
1273
+ "grad_norm": 0.3737582180259866,
1274
+ "learning_rate": 2.7436450612420098e-06,
1275
+ "loss": 0.2338,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 5.515151515151516,
1280
+ "grad_norm": 0.3770028576514142,
1281
+ "learning_rate": 2.640056493077231e-06,
1282
+ "loss": 0.205,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 5.545454545454545,
1287
+ "grad_norm": 0.40500628182515086,
1288
+ "learning_rate": 2.5381631415231455e-06,
1289
+ "loss": 0.2318,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 5.575757575757576,
1294
+ "grad_norm": 0.3666165290499123,
1295
+ "learning_rate": 2.4379884756868167e-06,
1296
+ "loss": 0.2008,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 5.606060606060606,
1301
+ "grad_norm": 0.35683469767583986,
1302
+ "learning_rate": 2.339555568810221e-06,
1303
+ "loss": 0.2436,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 5.636363636363637,
1308
+ "grad_norm": 0.3720433174238676,
1309
+ "learning_rate": 2.2428870929558012e-06,
1310
+ "loss": 0.2644,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 5.666666666666667,
1315
+ "grad_norm": 0.3647657290787335,
1316
+ "learning_rate": 2.1480053137844115e-06,
1317
+ "loss": 0.2149,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 5.696969696969697,
1322
+ "grad_norm": 0.35974312840058525,
1323
+ "learning_rate": 2.054932085426856e-06,
1324
+ "loss": 0.2137,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 5.7272727272727275,
1329
+ "grad_norm": 0.33163819906828873,
1330
+ "learning_rate": 1.963688845450218e-06,
1331
+ "loss": 0.1969,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 5.757575757575758,
1336
+ "grad_norm": 0.34126233420874047,
1337
+ "learning_rate": 1.8742966099201699e-06,
1338
+ "loss": 0.2273,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 5.787878787878788,
1343
+ "grad_norm": 0.3465649937377948,
1344
+ "learning_rate": 1.7867759685603115e-06,
1345
+ "loss": 0.2018,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 5.818181818181818,
1350
+ "grad_norm": 0.3496571101123162,
1351
+ "learning_rate": 1.7011470800097496e-06,
1352
+ "loss": 0.2428,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 5.848484848484849,
1357
+ "grad_norm": 0.32167348274044927,
1358
+ "learning_rate": 1.6174296671799571e-06,
1359
+ "loss": 0.2207,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 5.878787878787879,
1364
+ "grad_norm": 0.35674413881569933,
1365
+ "learning_rate": 1.5356430127119915e-06,
1366
+ "loss": 0.2033,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 5.909090909090909,
1371
+ "grad_norm": 0.35342542497120827,
1372
+ "learning_rate": 1.4558059545351144e-06,
1373
+ "loss": 0.2268,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 5.9393939393939394,
1378
+ "grad_norm": 0.3503689016527016,
1379
+ "learning_rate": 1.3779368815278648e-06,
1380
+ "loss": 0.222,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 5.96969696969697,
1385
+ "grad_norm": 0.34191133172100846,
1386
+ "learning_rate": 1.302053729282533e-06,
1387
+ "loss": 0.2645,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 6.0,
1392
+ "grad_norm": 0.34279501791691475,
1393
+ "learning_rate": 1.2281739759740575e-06,
1394
+ "loss": 0.2091,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 6.03030303030303,
1399
+ "grad_norm": 0.35633100920324895,
1400
+ "learning_rate": 1.156314638334277e-06,
1401
+ "loss": 0.1993,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 6.0606060606060606,
1406
+ "grad_norm": 0.3203525313899332,
1407
+ "learning_rate": 1.086492267732462e-06,
1408
+ "loss": 0.2206,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 6.090909090909091,
1413
+ "grad_norm": 0.3211994347858176,
1414
+ "learning_rate": 1.01872294636304e-06,
1415
+ "loss": 0.2131,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 6.121212121212121,
1420
+ "grad_norm": 0.3061934361743779,
1421
+ "learning_rate": 9.530222835413739e-07,
1422
+ "loss": 0.1723,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 6.151515151515151,
1427
+ "grad_norm": 0.2928615676297354,
1428
+ "learning_rate": 8.894054121084839e-07,
1429
+ "loss": 0.2044,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 6.181818181818182,
1434
+ "grad_norm": 0.30071361204127306,
1435
+ "learning_rate": 8.278869849454718e-07,
1436
+ "loss": 0.1862,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 6.212121212121212,
1441
+ "grad_norm": 0.3038521520465508,
1442
+ "learning_rate": 7.684811715985429e-07,
1443
+ "loss": 0.1575,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 6.242424242424242,
1448
+ "grad_norm": 0.3019794449587045,
1449
+ "learning_rate": 7.1120165501533e-07,
1450
+ "loss": 0.2109,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 6.2727272727272725,
1455
+ "grad_norm": 0.29804317578024786,
1456
+ "learning_rate": 6.560616283932897e-07,
1457
+ "loss": 0.2054,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 6.303030303030303,
1462
+ "grad_norm": 0.29955303871653655,
1463
+ "learning_rate": 6.030737921409169e-07,
1464
+ "loss": 0.1991,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 6.333333333333333,
1469
+ "grad_norm": 0.33437468206920135,
1470
+ "learning_rate": 5.522503509524591e-07,
1471
+ "loss": 0.2289,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 6.363636363636363,
1476
+ "grad_norm": 0.3163773309939712,
1477
+ "learning_rate": 5.036030109968082e-07,
1478
+ "loss": 0.2063,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 6.393939393939394,
1483
+ "grad_norm": 0.29989336394068683,
1484
+ "learning_rate": 4.5714297722121105e-07,
1485
+ "loss": 0.2001,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 6.424242424242424,
1490
+ "grad_norm": 0.2869251947518055,
1491
+ "learning_rate": 4.128809507704445e-07,
1492
+ "loss": 0.2108,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 6.454545454545454,
1497
+ "grad_norm": 0.29325572913462056,
1498
+ "learning_rate": 3.708271265220087e-07,
1499
+ "loss": 0.207,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 6.484848484848484,
1504
+ "grad_norm": 0.2932351087629297,
1505
+ "learning_rate": 3.309911907379393e-07,
1506
+ "loss": 0.2214,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 6.515151515151516,
1511
+ "grad_norm": 0.2850408656532466,
1512
+ "learning_rate": 2.9338231883378365e-07,
1513
+ "loss": 0.1951,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 6.545454545454545,
1518
+ "grad_norm": 0.27446764960323866,
1519
+ "learning_rate": 2.5800917326521013e-07,
1520
+ "loss": 0.1718,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 6.575757575757576,
1525
+ "grad_norm": 0.31836023426926063,
1526
+ "learning_rate": 2.248799015327907e-07,
1527
+ "loss": 0.2198,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 6.606060606060606,
1532
+ "grad_norm": 0.3012388404419343,
1533
+ "learning_rate": 1.9400213430538773e-07,
1534
+ "loss": 0.2262,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 6.636363636363637,
1539
+ "grad_norm": 0.3184924764759525,
1540
+ "learning_rate": 1.6538298366257975e-07,
1541
+ "loss": 0.2172,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 6.666666666666667,
1546
+ "grad_norm": 0.27989256047452826,
1547
+ "learning_rate": 1.3902904145653094e-07,
1548
+ "loss": 0.1864,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 6.696969696969697,
1553
+ "grad_norm": 0.3034739715315225,
1554
+ "learning_rate": 1.1494637779369766e-07,
1555
+ "loss": 0.2284,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 6.7272727272727275,
1560
+ "grad_norm": 0.2959485123551012,
1561
+ "learning_rate": 9.314053963669245e-08,
1562
+ "loss": 0.2085,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 6.757575757575758,
1567
+ "grad_norm": 0.2716872677673708,
1568
+ "learning_rate": 7.361654952665608e-08,
1569
+ "loss": 0.1731,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 6.787878787878788,
1574
+ "grad_norm": 0.3091019564690126,
1575
+ "learning_rate": 5.637890442641403e-08,
1576
+ "loss": 0.2151,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 6.818181818181818,
1581
+ "grad_norm": 0.28322090420986573,
1582
+ "learning_rate": 4.143157468468717e-08,
1583
+ "loss": 0.2334,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 6.848484848484849,
1588
+ "grad_norm": 0.2748483063610722,
1589
+ "learning_rate": 2.8778003121607834e-08,
1590
+ "loss": 0.2182,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 6.878787878787879,
1595
+ "grad_norm": 0.2995122970254678,
1596
+ "learning_rate": 1.8421104235727406e-08,
1597
+ "loss": 0.2064,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 6.909090909090909,
1602
+ "grad_norm": 0.2889069301541192,
1603
+ "learning_rate": 1.0363263532724433e-08,
1604
+ "loss": 0.2363,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 6.9393939393939394,
1609
+ "grad_norm": 0.3281547458122803,
1610
+ "learning_rate": 4.606336975948589e-09,
1611
+ "loss": 0.2145,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 6.96969696969697,
1616
+ "grad_norm": 0.2951705033987714,
1617
+ "learning_rate": 1.1516505589381777e-09,
1618
+ "loss": 0.1911,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 7.0,
1623
+ "grad_norm": 0.29311333736868267,
1624
+ "learning_rate": 0.0,
1625
+ "loss": 0.2167,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 7.0,
1630
+ "step": 231,
1631
+ "total_flos": 3.0100585723828634e+17,
1632
+ "train_loss": 0.43308384787468684,
1633
+ "train_runtime": 6311.7023,
1634
+ "train_samples_per_second": 3.505,
1635
+ "train_steps_per_second": 0.037
1636
+ }
1637
+ ],
1638
+ "logging_steps": 1,
1639
+ "max_steps": 231,
1640
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1641
+ "num_train_epochs": 7,
1642
+ "save_steps": 500,
1643
+ "stateful_callbacks": {
1644
+ "TrainerControl": {
1645
+ "args": {
1646
+ "should_epoch_stop": false,
1647
+ "should_evaluate": false,
1648
+ "should_log": false,
1649
+ "should_save": true,
1650
+ "should_training_stop": true
1651
+ },
1652
+ "attributes": {}
1653
+ }
1654
+ },
1655
+ "total_flos": 3.0100585723828634e+17,
1656
+ "train_batch_size": 1,
1657
+ "trial_name": null,
1658
+ "trial_params": null
1659
+ }
training_loss.png ADDED