neginr commited on
Commit
cb6889c
·
verified ·
1 Parent(s): d08dfa7

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3332 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: no_pipeline_science_300k
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # no_pipeline_science_300k
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: no_pipeline_science_300k
 
16
 
17
  # no_pipeline_science_300k
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/no_pipeline_science_300k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.966974900924702,
3
+ "total_flos": 1.2094498954511647e+19,
4
+ "train_loss": 0.5709579251548077,
5
+ "train_runtime": 47190.5732,
6
+ "train_samples_per_second": 5.131,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.966974900924702,
3
+ "total_flos": 1.2094498954511647e+19,
4
+ "train_loss": 0.5709579251548077,
5
+ "train_runtime": 47190.5732,
6
+ "train_samples_per_second": 5.131,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3332 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.966974900924702,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 470,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.010568031704095112,
13
+ "grad_norm": 7.083772151723263,
14
+ "learning_rate": 1.7021276595744682e-06,
15
+ "loss": 1.1953,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.021136063408190225,
20
+ "grad_norm": 7.131321562784017,
21
+ "learning_rate": 3.4042553191489363e-06,
22
+ "loss": 1.1964,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.031704095112285335,
27
+ "grad_norm": 7.0823963229107525,
28
+ "learning_rate": 5.106382978723404e-06,
29
+ "loss": 1.2092,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.04227212681638045,
34
+ "grad_norm": 5.141917283385601,
35
+ "learning_rate": 6.808510638297873e-06,
36
+ "loss": 1.1295,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.052840158520475564,
41
+ "grad_norm": 2.56300415286007,
42
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-06,
43
+ "loss": 1.077,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.06340819022457067,
48
+ "grad_norm": 4.615211256351488,
49
+ "learning_rate": 1.0212765957446808e-05,
50
+ "loss": 1.0452,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.07397622192866579,
55
+ "grad_norm": 4.783764272721008,
56
+ "learning_rate": 1.1914893617021277e-05,
57
+ "loss": 1.0356,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0845442536327609,
62
+ "grad_norm": 3.8154182115223816,
63
+ "learning_rate": 1.3617021276595745e-05,
64
+ "loss": 0.9744,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.095112285336856,
69
+ "grad_norm": 3.8637000758137723,
70
+ "learning_rate": 1.5319148936170214e-05,
71
+ "loss": 0.9714,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.10568031704095113,
76
+ "grad_norm": 2.366476473063925,
77
+ "learning_rate": 1.7021276595744682e-05,
78
+ "loss": 0.9574,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.11624834874504623,
83
+ "grad_norm": 2.994957368837667,
84
+ "learning_rate": 1.872340425531915e-05,
85
+ "loss": 0.9216,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.12681638044914134,
90
+ "grad_norm": 2.6457297468520014,
91
+ "learning_rate": 2.0425531914893616e-05,
92
+ "loss": 0.9039,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.13738441215323646,
97
+ "grad_norm": 1.6507084509279148,
98
+ "learning_rate": 2.2127659574468088e-05,
99
+ "loss": 0.8965,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.14795244385733158,
104
+ "grad_norm": 1.726225549814637,
105
+ "learning_rate": 2.3829787234042553e-05,
106
+ "loss": 0.8849,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.15852047556142668,
111
+ "grad_norm": 1.6588209807553262,
112
+ "learning_rate": 2.5531914893617025e-05,
113
+ "loss": 0.871,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.1690885072655218,
118
+ "grad_norm": 1.2143860211983681,
119
+ "learning_rate": 2.723404255319149e-05,
120
+ "loss": 0.8617,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.17965653896961692,
125
+ "grad_norm": 1.2868680178333174,
126
+ "learning_rate": 2.8936170212765963e-05,
127
+ "loss": 0.8567,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.190224570673712,
132
+ "grad_norm": 1.2037257451837027,
133
+ "learning_rate": 3.063829787234043e-05,
134
+ "loss": 0.8434,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.20079260237780713,
139
+ "grad_norm": 1.041214478985964,
140
+ "learning_rate": 3.234042553191489e-05,
141
+ "loss": 0.8371,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.21136063408190225,
146
+ "grad_norm": 0.9037174605431649,
147
+ "learning_rate": 3.4042553191489365e-05,
148
+ "loss": 0.825,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.22192866578599735,
153
+ "grad_norm": 1.3140952321772827,
154
+ "learning_rate": 3.574468085106383e-05,
155
+ "loss": 0.8314,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.23249669749009247,
160
+ "grad_norm": 1.3446525845289001,
161
+ "learning_rate": 3.74468085106383e-05,
162
+ "loss": 0.8274,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2430647291941876,
167
+ "grad_norm": 1.202878622232685,
168
+ "learning_rate": 3.914893617021277e-05,
169
+ "loss": 0.8126,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.2536327608982827,
174
+ "grad_norm": 0.9767090732567484,
175
+ "learning_rate": 4.085106382978723e-05,
176
+ "loss": 0.806,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.26420079260237783,
181
+ "grad_norm": 1.7139214140351846,
182
+ "learning_rate": 4.2553191489361704e-05,
183
+ "loss": 0.8059,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.2747688243064729,
188
+ "grad_norm": 1.0610822836711675,
189
+ "learning_rate": 4.4255319148936176e-05,
190
+ "loss": 0.7991,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.285336856010568,
195
+ "grad_norm": 0.9499105971028553,
196
+ "learning_rate": 4.595744680851065e-05,
197
+ "loss": 0.7972,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.29590488771466317,
202
+ "grad_norm": 1.7217798288469996,
203
+ "learning_rate": 4.765957446808511e-05,
204
+ "loss": 0.7937,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.30647291941875826,
209
+ "grad_norm": 1.0574506769778116,
210
+ "learning_rate": 4.936170212765958e-05,
211
+ "loss": 0.7897,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.31704095112285335,
216
+ "grad_norm": 1.9202057568924744,
217
+ "learning_rate": 5.106382978723405e-05,
218
+ "loss": 0.7991,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.3276089828269485,
223
+ "grad_norm": 1.345605492975133,
224
+ "learning_rate": 5.276595744680851e-05,
225
+ "loss": 0.7846,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.3381770145310436,
230
+ "grad_norm": 1.6956356026369743,
231
+ "learning_rate": 5.446808510638298e-05,
232
+ "loss": 0.791,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.3487450462351387,
237
+ "grad_norm": 1.5678728230382326,
238
+ "learning_rate": 5.617021276595745e-05,
239
+ "loss": 0.7865,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.35931307793923384,
244
+ "grad_norm": 1.1508014915876,
245
+ "learning_rate": 5.7872340425531925e-05,
246
+ "loss": 0.7796,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.36988110964332893,
251
+ "grad_norm": 1.5510984064838533,
252
+ "learning_rate": 5.9574468085106384e-05,
253
+ "loss": 0.7771,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.380449141347424,
258
+ "grad_norm": 1.400660302660845,
259
+ "learning_rate": 6.127659574468086e-05,
260
+ "loss": 0.7693,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3910171730515192,
265
+ "grad_norm": 1.390600461038752,
266
+ "learning_rate": 6.297872340425533e-05,
267
+ "loss": 0.7647,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.40158520475561427,
272
+ "grad_norm": 1.3619693240026056,
273
+ "learning_rate": 6.468085106382979e-05,
274
+ "loss": 0.7704,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.41215323645970936,
279
+ "grad_norm": 1.4593264335764384,
280
+ "learning_rate": 6.638297872340426e-05,
281
+ "loss": 0.7534,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.4227212681638045,
286
+ "grad_norm": 1.3716746153165715,
287
+ "learning_rate": 6.808510638297873e-05,
288
+ "loss": 0.7614,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.4332892998678996,
293
+ "grad_norm": 1.6638664908483813,
294
+ "learning_rate": 6.97872340425532e-05,
295
+ "loss": 0.7562,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.4438573315719947,
300
+ "grad_norm": 1.1519315113645128,
301
+ "learning_rate": 7.148936170212766e-05,
302
+ "loss": 0.7493,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.45442536327608984,
307
+ "grad_norm": 1.2801946128196509,
308
+ "learning_rate": 7.319148936170213e-05,
309
+ "loss": 0.7488,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.46499339498018494,
314
+ "grad_norm": 63.9505110490317,
315
+ "learning_rate": 7.48936170212766e-05,
316
+ "loss": 0.7697,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.47556142668428003,
321
+ "grad_norm": 2.589351765723454,
322
+ "learning_rate": 7.659574468085108e-05,
323
+ "loss": 0.7888,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4861294583883752,
328
+ "grad_norm": 1.302706513183853,
329
+ "learning_rate": 7.829787234042553e-05,
330
+ "loss": 0.7518,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.4966974900924703,
335
+ "grad_norm": 1.968548255582277,
336
+ "learning_rate": 8e-05,
337
+ "loss": 0.771,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.5072655217965654,
342
+ "grad_norm": 1.4317196073460219,
343
+ "learning_rate": 7.999889681839899e-05,
344
+ "loss": 0.7447,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.5178335535006605,
349
+ "grad_norm": 1.4264803539125535,
350
+ "learning_rate": 7.999558733444641e-05,
351
+ "loss": 0.7495,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.5284015852047557,
356
+ "grad_norm": 1.8250063568248835,
357
+ "learning_rate": 7.999007173069037e-05,
358
+ "loss": 0.7507,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.5389696169088507,
363
+ "grad_norm": 32.42595517441195,
364
+ "learning_rate": 7.998235031136648e-05,
365
+ "loss": 0.8633,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5495376486129459,
370
+ "grad_norm": 2.457580825395341,
371
+ "learning_rate": 7.997242350238117e-05,
372
+ "loss": 0.7888,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.560105680317041,
377
+ "grad_norm": 1.073949064797192,
378
+ "learning_rate": 7.996029185128804e-05,
379
+ "loss": 0.7334,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.570673712021136,
384
+ "grad_norm": 1.7771625101062152,
385
+ "learning_rate": 7.994595602725781e-05,
386
+ "loss": 0.7529,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5812417437252312,
391
+ "grad_norm": 1.461447259519702,
392
+ "learning_rate": 7.992941682104139e-05,
393
+ "loss": 0.7563,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.5918097754293263,
398
+ "grad_norm": 1.3789190576230315,
399
+ "learning_rate": 7.991067514492614e-05,
400
+ "loss": 0.7376,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.6023778071334214,
405
+ "grad_norm": 1.0632278085259756,
406
+ "learning_rate": 7.988973203268567e-05,
407
+ "loss": 0.7418,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.6129458388375165,
412
+ "grad_norm": 1.3753612784385743,
413
+ "learning_rate": 7.986658863952281e-05,
414
+ "loss": 0.7302,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.6235138705416117,
419
+ "grad_norm": 1.3066179113984184,
420
+ "learning_rate": 7.984124624200583e-05,
421
+ "loss": 0.7397,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.6340819022457067,
426
+ "grad_norm": 1.1484727063789566,
427
+ "learning_rate": 7.981370623799803e-05,
428
+ "loss": 0.7255,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.6446499339498019,
433
+ "grad_norm": 0.992784588525566,
434
+ "learning_rate": 7.978397014658075e-05,
435
+ "loss": 0.7272,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.655217965653897,
440
+ "grad_norm": 0.9709816709205683,
441
+ "learning_rate": 7.97520396079694e-05,
442
+ "loss": 0.7244,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.665785997357992,
447
+ "grad_norm": 1.410223766064041,
448
+ "learning_rate": 7.971791638342313e-05,
449
+ "loss": 0.7277,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.6763540290620872,
454
+ "grad_norm": 0.9859003082910416,
455
+ "learning_rate": 7.96816023551476e-05,
456
+ "loss": 0.7149,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.6869220607661823,
461
+ "grad_norm": 1.0627873899695728,
462
+ "learning_rate": 7.964309952619121e-05,
463
+ "loss": 0.7076,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.6974900924702774,
468
+ "grad_norm": 1.2987953031941966,
469
+ "learning_rate": 7.96024100203346e-05,
470
+ "loss": 0.7148,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.7080581241743725,
475
+ "grad_norm": 0.9847502480003636,
476
+ "learning_rate": 7.955953608197345e-05,
477
+ "loss": 0.7192,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.7186261558784677,
482
+ "grad_norm": 1.2534186109561034,
483
+ "learning_rate": 7.951448007599478e-05,
484
+ "loss": 0.7187,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.7291941875825627,
489
+ "grad_norm": 1.1180727067911638,
490
+ "learning_rate": 7.946724448764644e-05,
491
+ "loss": 0.7093,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.7397622192866579,
496
+ "grad_norm": 1.3232754557732016,
497
+ "learning_rate": 7.94178319224e-05,
498
+ "loss": 0.7124,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.750330250990753,
503
+ "grad_norm": 0.9127404976454525,
504
+ "learning_rate": 7.936624510580712e-05,
505
+ "loss": 0.7075,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.760898282694848,
510
+ "grad_norm": 0.769180480882775,
511
+ "learning_rate": 7.931248688334915e-05,
512
+ "loss": 0.6912,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.7714663143989432,
517
+ "grad_norm": 0.8883585292926546,
518
+ "learning_rate": 7.925656022028017e-05,
519
+ "loss": 0.6987,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.7820343461030383,
524
+ "grad_norm": 0.963883950564473,
525
+ "learning_rate": 7.919846820146348e-05,
526
+ "loss": 0.704,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.7926023778071334,
531
+ "grad_norm": 0.8863497475275227,
532
+ "learning_rate": 7.913821403120139e-05,
533
+ "loss": 0.6945,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.8031704095112285,
538
+ "grad_norm": 1.0426799292571676,
539
+ "learning_rate": 7.90758010330585e-05,
540
+ "loss": 0.6849,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.8137384412153237,
545
+ "grad_norm": 0.8243890076961332,
546
+ "learning_rate": 7.901123264967836e-05,
547
+ "loss": 0.6979,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.8243064729194187,
552
+ "grad_norm": 1.1652167740266006,
553
+ "learning_rate": 7.894451244259363e-05,
554
+ "loss": 0.6905,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.8348745046235139,
559
+ "grad_norm": 1.2465660396622233,
560
+ "learning_rate": 7.887564409202953e-05,
561
+ "loss": 0.6872,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.845442536327609,
566
+ "grad_norm": 0.5355690010674495,
567
+ "learning_rate": 7.880463139670091e-05,
568
+ "loss": 0.6848,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.8560105680317041,
573
+ "grad_norm": 1.419104255807733,
574
+ "learning_rate": 7.873147827360273e-05,
575
+ "loss": 0.6878,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.8665785997357992,
580
+ "grad_norm": 0.6749893210811997,
581
+ "learning_rate": 7.865618875779398e-05,
582
+ "loss": 0.678,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.8771466314398944,
587
+ "grad_norm": 0.7732270985786504,
588
+ "learning_rate": 7.857876700217508e-05,
589
+ "loss": 0.6848,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.8877146631439894,
594
+ "grad_norm": 0.6755156642812311,
595
+ "learning_rate": 7.849921727725882e-05,
596
+ "loss": 0.679,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.8982826948480845,
601
+ "grad_norm": 0.6421189276197394,
602
+ "learning_rate": 7.841754397093487e-05,
603
+ "loss": 0.6728,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.9088507265521797,
608
+ "grad_norm": 0.49153205280258144,
609
+ "learning_rate": 7.833375158822766e-05,
610
+ "loss": 0.6827,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.9194187582562747,
615
+ "grad_norm": 0.7083774145182355,
616
+ "learning_rate": 7.824784475104795e-05,
617
+ "loss": 0.6813,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.9299867899603699,
622
+ "grad_norm": 1.1312836778877742,
623
+ "learning_rate": 7.815982819793784e-05,
624
+ "loss": 0.6776,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.940554821664465,
629
+ "grad_norm": 1.4566456596110349,
630
+ "learning_rate": 7.806970678380943e-05,
631
+ "loss": 0.6828,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.9511228533685601,
636
+ "grad_norm": 0.641648090796948,
637
+ "learning_rate": 7.797748547967701e-05,
638
+ "loss": 0.6689,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.9616908850726552,
643
+ "grad_norm": 1.2689027097316996,
644
+ "learning_rate": 7.788316937238287e-05,
645
+ "loss": 0.6887,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.9722589167767504,
650
+ "grad_norm": 1.0288877116771369,
651
+ "learning_rate": 7.778676366431676e-05,
652
+ "loss": 0.6731,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.9828269484808454,
657
+ "grad_norm": 1.111134713608855,
658
+ "learning_rate": 7.768827367312882e-05,
659
+ "loss": 0.6772,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.9933949801849405,
664
+ "grad_norm": 0.9415602963246132,
665
+ "learning_rate": 7.758770483143634e-05,
666
+ "loss": 0.6764,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.0039630118890357,
671
+ "grad_norm": 0.766369432032264,
672
+ "learning_rate": 7.748506268652415e-05,
673
+ "loss": 0.6581,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.0145310435931307,
678
+ "grad_norm": 0.6235125904372976,
679
+ "learning_rate": 7.73803529000385e-05,
680
+ "loss": 0.639,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.025099075297226,
685
+ "grad_norm": 0.5687108049822664,
686
+ "learning_rate": 7.727358124767491e-05,
687
+ "loss": 0.6307,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.035667107001321,
692
+ "grad_norm": 0.7768949803155286,
693
+ "learning_rate": 7.71647536188595e-05,
694
+ "loss": 0.6287,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.046235138705416,
699
+ "grad_norm": 1.0822134265138843,
700
+ "learning_rate": 7.705387601642416e-05,
701
+ "loss": 0.6316,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.0568031704095113,
706
+ "grad_norm": 0.6600814825591903,
707
+ "learning_rate": 7.694095455627542e-05,
708
+ "loss": 0.6209,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.0673712021136064,
713
+ "grad_norm": 0.5092321091554813,
714
+ "learning_rate": 7.682599546705716e-05,
715
+ "loss": 0.6268,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.0779392338177014,
720
+ "grad_norm": 0.5538152767155732,
721
+ "learning_rate": 7.670900508980697e-05,
722
+ "loss": 0.629,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.0885072655217967,
727
+ "grad_norm": 0.7759780022913368,
728
+ "learning_rate": 7.658998987760645e-05,
729
+ "loss": 0.6266,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.0990752972258917,
734
+ "grad_norm": 1.0071580985859072,
735
+ "learning_rate": 7.646895639522518e-05,
736
+ "loss": 0.634,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.1096433289299867,
741
+ "grad_norm": 0.9913392623454966,
742
+ "learning_rate": 7.634591131875875e-05,
743
+ "loss": 0.6334,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.120211360634082,
748
+ "grad_norm": 0.9887888884996264,
749
+ "learning_rate": 7.622086143526036e-05,
750
+ "loss": 0.6271,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.130779392338177,
755
+ "grad_norm": 1.0219278471051096,
756
+ "learning_rate": 7.609381364236655e-05,
757
+ "loss": 0.6224,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.141347424042272,
762
+ "grad_norm": 0.9226284872759164,
763
+ "learning_rate": 7.59647749479167e-05,
764
+ "loss": 0.62,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.1519154557463673,
769
+ "grad_norm": 0.9215854604914202,
770
+ "learning_rate": 7.583375246956648e-05,
771
+ "loss": 0.6295,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.1624834874504624,
776
+ "grad_norm": 1.2986154846688018,
777
+ "learning_rate": 7.570075343439526e-05,
778
+ "loss": 0.6245,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.1730515191545574,
783
+ "grad_norm": 0.5049907163605463,
784
+ "learning_rate": 7.556578517850747e-05,
785
+ "loss": 0.6244,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.1836195508586527,
790
+ "grad_norm": 0.8014907412493998,
791
+ "learning_rate": 7.542885514662794e-05,
792
+ "loss": 0.6233,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.1941875825627477,
797
+ "grad_norm": 1.1622767091260562,
798
+ "learning_rate": 7.528997089169128e-05,
799
+ "loss": 0.6235,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.2047556142668427,
804
+ "grad_norm": 0.7380452282238854,
805
+ "learning_rate": 7.51491400744252e-05,
806
+ "loss": 0.6228,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.215323645970938,
811
+ "grad_norm": 0.7597600873008943,
812
+ "learning_rate": 7.500637046292803e-05,
813
+ "loss": 0.621,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.225891677675033,
818
+ "grad_norm": 0.7234884283262764,
819
+ "learning_rate": 7.48616699322402e-05,
820
+ "loss": 0.6194,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.236459709379128,
825
+ "grad_norm": 0.49171596139374824,
826
+ "learning_rate": 7.471504646390987e-05,
827
+ "loss": 0.6197,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.2470277410832233,
832
+ "grad_norm": 0.6952021893115369,
833
+ "learning_rate": 7.456650814555267e-05,
834
+ "loss": 0.6185,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.2575957727873184,
839
+ "grad_norm": 0.7911960205209884,
840
+ "learning_rate": 7.441606317040558e-05,
841
+ "loss": 0.6204,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.2681638044914134,
846
+ "grad_norm": 0.5604716814050085,
847
+ "learning_rate": 7.426371983687503e-05,
848
+ "loss": 0.6136,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.2787318361955085,
853
+ "grad_norm": 0.5391019590519042,
854
+ "learning_rate": 7.410948654807916e-05,
855
+ "loss": 0.6141,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.2892998678996037,
860
+ "grad_norm": 0.4473178756510967,
861
+ "learning_rate": 7.39533718113843e-05,
862
+ "loss": 0.618,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.2998678996036988,
867
+ "grad_norm": 0.3676324142572552,
868
+ "learning_rate": 7.379538423793568e-05,
869
+ "loss": 0.6181,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.310435931307794,
874
+ "grad_norm": 0.49641800089735266,
875
+ "learning_rate": 7.363553254218253e-05,
876
+ "loss": 0.6162,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.321003963011889,
881
+ "grad_norm": 0.5596386402088841,
882
+ "learning_rate": 7.347382554139733e-05,
883
+ "loss": 0.6137,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.331571994715984,
888
+ "grad_norm": 0.37385072844495554,
889
+ "learning_rate": 7.331027215518949e-05,
890
+ "loss": 0.6047,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.3421400264200791,
895
+ "grad_norm": 0.46801024402125285,
896
+ "learning_rate": 7.31448814050133e-05,
897
+ "loss": 0.6074,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.3527080581241744,
902
+ "grad_norm": 0.38199501822744514,
903
+ "learning_rate": 7.297766241367041e-05,
904
+ "loss": 0.6081,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.3632760898282694,
909
+ "grad_norm": 0.2644636432614496,
910
+ "learning_rate": 7.280862440480658e-05,
911
+ "loss": 0.6083,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.3738441215323647,
916
+ "grad_norm": 0.3642023310466234,
917
+ "learning_rate": 7.263777670240282e-05,
918
+ "loss": 0.6163,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.3844121532364597,
923
+ "grad_norm": 0.3286254245460909,
924
+ "learning_rate": 7.246512873026125e-05,
925
+ "loss": 0.6105,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.3949801849405548,
930
+ "grad_norm": 0.27645048682447476,
931
+ "learning_rate": 7.229069001148518e-05,
932
+ "loss": 0.6047,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.40554821664465,
937
+ "grad_norm": 0.31935620714929114,
938
+ "learning_rate": 7.211447016795388e-05,
939
+ "loss": 0.6159,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.416116248348745,
944
+ "grad_norm": 0.27637648695223127,
945
+ "learning_rate": 7.193647891979177e-05,
946
+ "loss": 0.6076,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.42668428005284,
951
+ "grad_norm": 0.2632383089776466,
952
+ "learning_rate": 7.17567260848324e-05,
953
+ "loss": 0.6134,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.4372523117569354,
958
+ "grad_norm": 0.36576847146483216,
959
+ "learning_rate": 7.157522157807675e-05,
960
+ "loss": 0.6097,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.4478203434610304,
965
+ "grad_norm": 0.49829210057276635,
966
+ "learning_rate": 7.139197541114645e-05,
967
+ "loss": 0.6076,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.4583883751651254,
972
+ "grad_norm": 0.6715032042462543,
973
+ "learning_rate": 7.120699769173149e-05,
974
+ "loss": 0.6079,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.4689564068692207,
979
+ "grad_norm": 0.8872767611634563,
980
+ "learning_rate": 7.10202986230327e-05,
981
+ "loss": 0.6106,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.4795244385733157,
986
+ "grad_norm": 1.3094337587734477,
987
+ "learning_rate": 7.083188850319895e-05,
988
+ "loss": 0.6249,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.4900924702774108,
993
+ "grad_norm": 0.5732521894924236,
994
+ "learning_rate": 7.064177772475912e-05,
995
+ "loss": 0.6184,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.500660501981506,
1000
+ "grad_norm": 0.5968155749547341,
1001
+ "learning_rate": 7.044997677404888e-05,
1002
+ "loss": 0.6132,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.511228533685601,
1007
+ "grad_norm": 1.2108186694176202,
1008
+ "learning_rate": 7.025649623063223e-05,
1009
+ "loss": 0.6261,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.521796565389696,
1014
+ "grad_norm": 0.7492638271367434,
1015
+ "learning_rate": 7.006134676671791e-05,
1016
+ "loss": 0.6097,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.5323645970937911,
1021
+ "grad_norm": 0.520895839877394,
1022
+ "learning_rate": 6.986453914657083e-05,
1023
+ "loss": 0.6097,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.5429326287978864,
1028
+ "grad_norm": 0.6782854061408391,
1029
+ "learning_rate": 6.96660842259183e-05,
1030
+ "loss": 0.6175,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.5535006605019817,
1035
+ "grad_norm": 0.5917212461488441,
1036
+ "learning_rate": 6.946599295135116e-05,
1037
+ "loss": 0.6142,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.5640686922060767,
1042
+ "grad_norm": 0.5981371046939804,
1043
+ "learning_rate": 6.926427635972003e-05,
1044
+ "loss": 0.6083,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.5746367239101717,
1049
+ "grad_norm": 0.8111312440510982,
1050
+ "learning_rate": 6.906094557752654e-05,
1051
+ "loss": 0.6126,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.5852047556142668,
1056
+ "grad_norm": 0.9645422516897456,
1057
+ "learning_rate": 6.885601182030958e-05,
1058
+ "loss": 0.6143,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.5957727873183618,
1063
+ "grad_norm": 0.8593693771282125,
1064
+ "learning_rate": 6.864948639202667e-05,
1065
+ "loss": 0.6165,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.606340819022457,
1070
+ "grad_norm": 0.6782193407228015,
1071
+ "learning_rate": 6.844138068443043e-05,
1072
+ "loss": 0.617,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.6169088507265523,
1077
+ "grad_norm": 0.5133505641873833,
1078
+ "learning_rate": 6.823170617644029e-05,
1079
+ "loss": 0.6097,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.6274768824306474,
1084
+ "grad_norm": 0.3188527654318755,
1085
+ "learning_rate": 6.802047443350915e-05,
1086
+ "loss": 0.6019,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.6380449141347424,
1091
+ "grad_norm": 0.36046564912487544,
1092
+ "learning_rate": 6.78076971069857e-05,
1093
+ "loss": 0.603,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.6486129458388374,
1098
+ "grad_norm": 0.3434440344937455,
1099
+ "learning_rate": 6.759338593347148e-05,
1100
+ "loss": 0.614,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.6591809775429325,
1105
+ "grad_norm": 0.4207528199987266,
1106
+ "learning_rate": 6.737755273417367e-05,
1107
+ "loss": 0.6057,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.6697490092470277,
1112
+ "grad_norm": 0.4376375758003335,
1113
+ "learning_rate": 6.716020941425302e-05,
1114
+ "loss": 0.6101,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.680317040951123,
1119
+ "grad_norm": 0.3670986836675996,
1120
+ "learning_rate": 6.694136796216706e-05,
1121
+ "loss": 0.6074,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.690885072655218,
1126
+ "grad_norm": 0.3716710535382814,
1127
+ "learning_rate": 6.672104044900901e-05,
1128
+ "loss": 0.607,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.701453104359313,
1133
+ "grad_norm": 0.29349567743537014,
1134
+ "learning_rate": 6.649923902784178e-05,
1135
+ "loss": 0.6049,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.7120211360634081,
1140
+ "grad_norm": 0.37774756737109916,
1141
+ "learning_rate": 6.627597593302772e-05,
1142
+ "loss": 0.6004,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.7225891677675031,
1147
+ "grad_norm": 0.34520927764325005,
1148
+ "learning_rate": 6.605126347955376e-05,
1149
+ "loss": 0.5987,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.7331571994715984,
1154
+ "grad_norm": 0.37358546648640356,
1155
+ "learning_rate": 6.58251140623521e-05,
1156
+ "loss": 0.6037,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.7437252311756937,
1161
+ "grad_norm": 0.3803331681549159,
1162
+ "learning_rate": 6.559754015561655e-05,
1163
+ "loss": 0.6057,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.7542932628797887,
1168
+ "grad_norm": 0.419367642300496,
1169
+ "learning_rate": 6.536855431211445e-05,
1170
+ "loss": 0.6006,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.7648612945838837,
1175
+ "grad_norm": 0.3700144217552004,
1176
+ "learning_rate": 6.513816916249427e-05,
1177
+ "loss": 0.6029,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.7754293262879788,
1182
+ "grad_norm": 0.3304108780784769,
1183
+ "learning_rate": 6.490639741458891e-05,
1184
+ "loss": 0.609,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.7859973579920738,
1189
+ "grad_norm": 0.38491358241980217,
1190
+ "learning_rate": 6.46732518527148e-05,
1191
+ "loss": 0.5992,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.796565389696169,
1196
+ "grad_norm": 0.41792070367182416,
1197
+ "learning_rate": 6.443874533696662e-05,
1198
+ "loss": 0.5997,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.8071334214002643,
1203
+ "grad_norm": 0.31857578884550497,
1204
+ "learning_rate": 6.420289080250804e-05,
1205
+ "loss": 0.5976,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.8177014531043594,
1210
+ "grad_norm": 0.2921197050452141,
1211
+ "learning_rate": 6.396570125885823e-05,
1212
+ "loss": 0.6028,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.8282694848084544,
1217
+ "grad_norm": 0.32956079744279115,
1218
+ "learning_rate": 6.372718978917421e-05,
1219
+ "loss": 0.5959,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.8388375165125495,
1224
+ "grad_norm": 0.3363640406873935,
1225
+ "learning_rate": 6.348736954952923e-05,
1226
+ "loss": 0.5979,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.8494055482166445,
1231
+ "grad_norm": 0.2827997180555132,
1232
+ "learning_rate": 6.324625376818707e-05,
1233
+ "loss": 0.5963,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.8599735799207398,
1238
+ "grad_norm": 0.24952707846951472,
1239
+ "learning_rate": 6.300385574487242e-05,
1240
+ "loss": 0.5962,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.870541611624835,
1245
+ "grad_norm": 0.30585781576809906,
1246
+ "learning_rate": 6.276018885003727e-05,
1247
+ "loss": 0.5979,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.88110964332893,
1252
+ "grad_norm": 0.35383483624278156,
1253
+ "learning_rate": 6.251526652412335e-05,
1254
+ "loss": 0.5975,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.891677675033025,
1259
+ "grad_norm": 0.3057303385681727,
1260
+ "learning_rate": 6.226910227682087e-05,
1261
+ "loss": 0.5974,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.9022457067371201,
1266
+ "grad_norm": 0.3227218227112165,
1267
+ "learning_rate": 6.202170968632324e-05,
1268
+ "loss": 0.5984,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.9128137384412152,
1273
+ "grad_norm": 0.3099468501510001,
1274
+ "learning_rate": 6.177310239857815e-05,
1275
+ "loss": 0.6006,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.9233817701453104,
1280
+ "grad_norm": 0.3029754372937815,
1281
+ "learning_rate": 6.152329412653491e-05,
1282
+ "loss": 0.5937,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.9339498018494057,
1287
+ "grad_norm": 0.31003590660857305,
1288
+ "learning_rate": 6.127229864938798e-05,
1289
+ "loss": 0.6031,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.9445178335535007,
1294
+ "grad_norm": 0.4090438325379304,
1295
+ "learning_rate": 6.1020129811816985e-05,
1296
+ "loss": 0.5995,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.9550858652575958,
1301
+ "grad_norm": 0.47046399479064277,
1302
+ "learning_rate": 6.076680152322302e-05,
1303
+ "loss": 0.597,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.9656538969616908,
1308
+ "grad_norm": 0.4389393519962548,
1309
+ "learning_rate": 6.051232775696143e-05,
1310
+ "loss": 0.6003,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.9762219286657858,
1315
+ "grad_norm": 0.3946851961823208,
1316
+ "learning_rate": 6.025672254957106e-05,
1317
+ "loss": 0.5961,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.986789960369881,
1322
+ "grad_norm": 0.3581648113750019,
1323
+ "learning_rate": 6.000000000000001e-05,
1324
+ "loss": 0.6014,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.9973579920739764,
1329
+ "grad_norm": 0.32698044327640924,
1330
+ "learning_rate": 5.9742174268827936e-05,
1331
+ "loss": 0.6018,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.0079260237780714,
1336
+ "grad_norm": 0.3725595521245188,
1337
+ "learning_rate": 5.948325957748498e-05,
1338
+ "loss": 0.5527,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.0184940554821664,
1343
+ "grad_norm": 0.40702510391048585,
1344
+ "learning_rate": 5.9223270207467355e-05,
1345
+ "loss": 0.5457,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.0290620871862615,
1350
+ "grad_norm": 0.5137742231756651,
1351
+ "learning_rate": 5.896222049954951e-05,
1352
+ "loss": 0.5365,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.0396301188903565,
1357
+ "grad_norm": 0.5833504408833431,
1358
+ "learning_rate": 5.870012485299318e-05,
1359
+ "loss": 0.5339,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.050198150594452,
1364
+ "grad_norm": 0.5020674212672895,
1365
+ "learning_rate": 5.843699772475312e-05,
1366
+ "loss": 0.5344,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.060766182298547,
1371
+ "grad_norm": 0.5109669618772644,
1372
+ "learning_rate": 5.8172853628679676e-05,
1373
+ "loss": 0.5373,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.071334214002642,
1378
+ "grad_norm": 0.6079777296591362,
1379
+ "learning_rate": 5.790770713471816e-05,
1380
+ "loss": 0.5338,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.081902245706737,
1385
+ "grad_norm": 0.7717054202322884,
1386
+ "learning_rate": 5.764157286810527e-05,
1387
+ "loss": 0.5413,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.092470277410832,
1392
+ "grad_norm": 1.0263835129177117,
1393
+ "learning_rate": 5.7374465508562324e-05,
1394
+ "loss": 0.5419,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.103038309114927,
1399
+ "grad_norm": 1.1304188828796682,
1400
+ "learning_rate": 5.710639978948555e-05,
1401
+ "loss": 0.5401,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.1136063408190227,
1406
+ "grad_norm": 0.5561546704438505,
1407
+ "learning_rate": 5.6837390497133406e-05,
1408
+ "loss": 0.5371,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.1241743725231177,
1413
+ "grad_norm": 0.5094878513846206,
1414
+ "learning_rate": 5.6567452469810984e-05,
1415
+ "loss": 0.5307,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.1347424042272127,
1420
+ "grad_norm": 0.861314347361121,
1421
+ "learning_rate": 5.629660059705153e-05,
1422
+ "loss": 0.5405,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.1453104359313078,
1427
+ "grad_norm": 0.7744305400405808,
1428
+ "learning_rate": 5.602484981879519e-05,
1429
+ "loss": 0.5399,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.155878467635403,
1434
+ "grad_norm": 0.5568154422551339,
1435
+ "learning_rate": 5.5752215124564895e-05,
1436
+ "loss": 0.534,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.166446499339498,
1441
+ "grad_norm": 0.4932283903917851,
1442
+ "learning_rate": 5.547871155263955e-05,
1443
+ "loss": 0.5427,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.1770145310435933,
1448
+ "grad_norm": 0.6026007057555373,
1449
+ "learning_rate": 5.5204354189224596e-05,
1450
+ "loss": 0.5372,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.1875825627476884,
1455
+ "grad_norm": 0.5907730425638954,
1456
+ "learning_rate": 5.492915816761979e-05,
1457
+ "loss": 0.5339,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.1981505944517834,
1462
+ "grad_norm": 0.38702716198497655,
1463
+ "learning_rate": 5.465313866738454e-05,
1464
+ "loss": 0.5399,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.2087186261558784,
1469
+ "grad_norm": 0.4818332449688006,
1470
+ "learning_rate": 5.4376310913500514e-05,
1471
+ "loss": 0.5341,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.2192866578599735,
1476
+ "grad_norm": 0.48527023542347636,
1477
+ "learning_rate": 5.409869017553199e-05,
1478
+ "loss": 0.5443,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.2298546895640685,
1483
+ "grad_norm": 0.38988747831854015,
1484
+ "learning_rate": 5.382029176678345e-05,
1485
+ "loss": 0.5325,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.240422721268164,
1490
+ "grad_norm": 0.3382464323770342,
1491
+ "learning_rate": 5.354113104345503e-05,
1492
+ "loss": 0.5381,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.250990752972259,
1497
+ "grad_norm": 0.344596068112714,
1498
+ "learning_rate": 5.326122340379539e-05,
1499
+ "loss": 0.5393,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.261558784676354,
1504
+ "grad_norm": 0.38043335701597286,
1505
+ "learning_rate": 5.2980584287252456e-05,
1506
+ "loss": 0.5354,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.272126816380449,
1511
+ "grad_norm": 0.31330954952683393,
1512
+ "learning_rate": 5.269922917362171e-05,
1513
+ "loss": 0.5347,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.282694848084544,
1518
+ "grad_norm": 0.3394061867349534,
1519
+ "learning_rate": 5.241717358219239e-05,
1520
+ "loss": 0.5359,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.293262879788639,
1525
+ "grad_norm": 0.353132616874619,
1526
+ "learning_rate": 5.213443307089144e-05,
1527
+ "loss": 0.53,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.3038309114927347,
1532
+ "grad_norm": 0.2871048446747761,
1533
+ "learning_rate": 5.1851023235425366e-05,
1534
+ "loss": 0.5396,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.3143989431968297,
1539
+ "grad_norm": 0.3676997391938742,
1540
+ "learning_rate": 5.156695970841997e-05,
1541
+ "loss": 0.5319,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.3249669749009247,
1546
+ "grad_norm": 0.3034692647102483,
1547
+ "learning_rate": 5.128225815855805e-05,
1548
+ "loss": 0.539,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.33553500660502,
1553
+ "grad_norm": 0.29670953140630685,
1554
+ "learning_rate": 5.099693428971522e-05,
1555
+ "loss": 0.5357,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.346103038309115,
1560
+ "grad_norm": 0.3462570910330776,
1561
+ "learning_rate": 5.0711003840093583e-05,
1562
+ "loss": 0.5382,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.35667107001321,
1567
+ "grad_norm": 0.30320212822308745,
1568
+ "learning_rate": 5.042448258135371e-05,
1569
+ "loss": 0.5398,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.3672391017173053,
1574
+ "grad_norm": 0.3253569159099642,
1575
+ "learning_rate": 5.013738631774463e-05,
1576
+ "loss": 0.5403,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.3778071334214004,
1581
+ "grad_norm": 0.2992173696284864,
1582
+ "learning_rate": 4.984973088523216e-05,
1583
+ "loss": 0.5318,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.3883751651254954,
1588
+ "grad_norm": 0.23806839402955893,
1589
+ "learning_rate": 4.9561532150625305e-05,
1590
+ "loss": 0.5295,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.3989431968295905,
1595
+ "grad_norm": 0.2836158566149504,
1596
+ "learning_rate": 4.927280601070114e-05,
1597
+ "loss": 0.5273,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.4095112285336855,
1602
+ "grad_norm": 0.24042182902261217,
1603
+ "learning_rate": 4.898356839132793e-05,
1604
+ "loss": 0.5302,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.4200792602377805,
1609
+ "grad_norm": 0.23090066826959527,
1610
+ "learning_rate": 4.869383524658668e-05,
1611
+ "loss": 0.5378,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.430647291941876,
1616
+ "grad_norm": 0.23036421955638248,
1617
+ "learning_rate": 4.840362255789112e-05,
1618
+ "loss": 0.5324,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.441215323645971,
1623
+ "grad_norm": 0.2086043982624101,
1624
+ "learning_rate": 4.811294633310617e-05,
1625
+ "loss": 0.5355,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.451783355350066,
1630
+ "grad_norm": 0.2662049795738657,
1631
+ "learning_rate": 4.782182260566498e-05,
1632
+ "loss": 0.5321,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.462351387054161,
1637
+ "grad_norm": 0.17282690102361992,
1638
+ "learning_rate": 4.7530267433684546e-05,
1639
+ "loss": 0.5322,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.472919418758256,
1644
+ "grad_norm": 0.23839732691466814,
1645
+ "learning_rate": 4.723829689907993e-05,
1646
+ "loss": 0.5332,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.483487450462351,
1651
+ "grad_norm": 0.220755685419314,
1652
+ "learning_rate": 4.694592710667723e-05,
1653
+ "loss": 0.5289,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.4940554821664467,
1658
+ "grad_norm": 0.17887769697236458,
1659
+ "learning_rate": 4.665317418332521e-05,
1660
+ "loss": 0.5302,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.5046235138705417,
1665
+ "grad_norm": 0.21214814477629076,
1666
+ "learning_rate": 4.6360054277005826e-05,
1667
+ "loss": 0.5311,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.5151915455746368,
1672
+ "grad_norm": 0.169870987072969,
1673
+ "learning_rate": 4.606658355594344e-05,
1674
+ "loss": 0.5308,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.525759577278732,
1679
+ "grad_norm": 0.23328757071293307,
1680
+ "learning_rate": 4.577277820771307e-05,
1681
+ "loss": 0.531,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.536327608982827,
1686
+ "grad_norm": 0.2082393856633939,
1687
+ "learning_rate": 4.5478654438347414e-05,
1688
+ "loss": 0.5369,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.5468956406869223,
1693
+ "grad_norm": 0.14478055321484706,
1694
+ "learning_rate": 4.518422847144304e-05,
1695
+ "loss": 0.5323,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.557463672391017,
1700
+ "grad_norm": 0.22316005053591764,
1701
+ "learning_rate": 4.488951654726539e-05,
1702
+ "loss": 0.5286,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.5680317040951124,
1707
+ "grad_norm": 0.17285901709749715,
1708
+ "learning_rate": 4.4594534921853096e-05,
1709
+ "loss": 0.5362,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.5785997357992074,
1714
+ "grad_norm": 0.2122181023189799,
1715
+ "learning_rate": 4.429929986612125e-05,
1716
+ "loss": 0.5351,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.5891677675033025,
1721
+ "grad_norm": 0.19160763459008834,
1722
+ "learning_rate": 4.400382766496394e-05,
1723
+ "loss": 0.5322,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.5997357992073975,
1728
+ "grad_norm": 0.17931339221155976,
1729
+ "learning_rate": 4.3708134616355934e-05,
1730
+ "loss": 0.5291,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.6103038309114925,
1735
+ "grad_norm": 0.18662561546217404,
1736
+ "learning_rate": 4.341223703045379e-05,
1737
+ "loss": 0.5348,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.620871862615588,
1742
+ "grad_norm": 0.15830313964721893,
1743
+ "learning_rate": 4.311615122869613e-05,
1744
+ "loss": 0.5434,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.631439894319683,
1749
+ "grad_norm": 0.19402467010937804,
1750
+ "learning_rate": 4.281989354290341e-05,
1751
+ "loss": 0.5433,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.642007926023778,
1756
+ "grad_norm": 0.20042343107408042,
1757
+ "learning_rate": 4.2523480314376996e-05,
1758
+ "loss": 0.5327,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.652575957727873,
1763
+ "grad_norm": 0.165259104609407,
1764
+ "learning_rate": 4.222692789299794e-05,
1765
+ "loss": 0.5389,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.663143989431968,
1770
+ "grad_norm": 0.21602254674705257,
1771
+ "learning_rate": 4.193025263632495e-05,
1772
+ "loss": 0.5254,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.6737120211360637,
1777
+ "grad_norm": 0.1679859643732669,
1778
+ "learning_rate": 4.163347090869227e-05,
1779
+ "loss": 0.5375,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.6842800528401582,
1784
+ "grad_norm": 0.17225237105164173,
1785
+ "learning_rate": 4.133659908030699e-05,
1786
+ "loss": 0.5342,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.6948480845442537,
1791
+ "grad_norm": 0.1620251583234328,
1792
+ "learning_rate": 4.103965352634604e-05,
1793
+ "loss": 0.5328,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.7054161162483488,
1798
+ "grad_norm": 0.16680355622763784,
1799
+ "learning_rate": 4.0742650626053004e-05,
1800
+ "loss": 0.5293,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.715984147952444,
1805
+ "grad_norm": 0.15521980569419397,
1806
+ "learning_rate": 4.044560676183462e-05,
1807
+ "loss": 0.5371,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.726552179656539,
1812
+ "grad_norm": 0.1574325532000935,
1813
+ "learning_rate": 4.014853831835721e-05,
1814
+ "loss": 0.5331,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.737120211360634,
1819
+ "grad_norm": 0.16871282749949595,
1820
+ "learning_rate": 3.985146168164281e-05,
1821
+ "loss": 0.5388,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.7476882430647294,
1826
+ "grad_norm": 0.1553640449532965,
1827
+ "learning_rate": 3.9554393238165386e-05,
1828
+ "loss": 0.5284,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.7582562747688244,
1833
+ "grad_norm": 0.15753872116807552,
1834
+ "learning_rate": 3.9257349373947016e-05,
1835
+ "loss": 0.5342,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.7688243064729194,
1840
+ "grad_norm": 0.1510488137537568,
1841
+ "learning_rate": 3.896034647365398e-05,
1842
+ "loss": 0.5329,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.7793923381770145,
1847
+ "grad_norm": 0.17598454072482386,
1848
+ "learning_rate": 3.866340091969303e-05,
1849
+ "loss": 0.5344,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.7899603698811095,
1854
+ "grad_norm": 0.16623830505420029,
1855
+ "learning_rate": 3.836652909130774e-05,
1856
+ "loss": 0.5273,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.800528401585205,
1861
+ "grad_norm": 0.1959528022905974,
1862
+ "learning_rate": 3.806974736367507e-05,
1863
+ "loss": 0.5324,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.8110964332893,
1868
+ "grad_norm": 0.14859823867573574,
1869
+ "learning_rate": 3.7773072107002084e-05,
1870
+ "loss": 0.5334,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.821664464993395,
1875
+ "grad_norm": 0.19136907727546654,
1876
+ "learning_rate": 3.747651968562302e-05,
1877
+ "loss": 0.5283,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.83223249669749,
1882
+ "grad_norm": 0.1741838181803494,
1883
+ "learning_rate": 3.718010645709661e-05,
1884
+ "loss": 0.5374,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.842800528401585,
1889
+ "grad_norm": 0.15429083348412015,
1890
+ "learning_rate": 3.688384877130388e-05,
1891
+ "loss": 0.5348,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.85336856010568,
1896
+ "grad_norm": 0.19719371528147198,
1897
+ "learning_rate": 3.658776296954622e-05,
1898
+ "loss": 0.5339,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.8639365918097752,
1903
+ "grad_norm": 0.15789471821578627,
1904
+ "learning_rate": 3.629186538364408e-05,
1905
+ "loss": 0.5339,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.8745046235138707,
1910
+ "grad_norm": 0.16444809265187393,
1911
+ "learning_rate": 3.5996172335036065e-05,
1912
+ "loss": 0.54,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.8850726552179657,
1917
+ "grad_norm": 0.18205663719249998,
1918
+ "learning_rate": 3.570070013387876e-05,
1919
+ "loss": 0.5326,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.895640686922061,
1924
+ "grad_norm": 0.1638276415587385,
1925
+ "learning_rate": 3.540546507814692e-05,
1926
+ "loss": 0.5336,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.906208718626156,
1931
+ "grad_norm": 0.14430321990734493,
1932
+ "learning_rate": 3.5110483452734633e-05,
1933
+ "loss": 0.5333,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.916776750330251,
1938
+ "grad_norm": 0.15779067389210275,
1939
+ "learning_rate": 3.4815771528556976e-05,
1940
+ "loss": 0.5295,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.9273447820343463,
1945
+ "grad_norm": 0.16510325621420335,
1946
+ "learning_rate": 3.452134556165259e-05,
1947
+ "loss": 0.5322,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.9379128137384414,
1952
+ "grad_norm": 0.15335282480316584,
1953
+ "learning_rate": 3.4227221792286945e-05,
1954
+ "loss": 0.5266,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.9484808454425364,
1959
+ "grad_norm": 0.14207500884610488,
1960
+ "learning_rate": 3.393341644405657e-05,
1961
+ "loss": 0.5284,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.9590488771466315,
1966
+ "grad_norm": 0.14817401425997304,
1967
+ "learning_rate": 3.363994572299418e-05,
1968
+ "loss": 0.5305,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.9696169088507265,
1973
+ "grad_norm": 0.13417873579347814,
1974
+ "learning_rate": 3.3346825816674804e-05,
1975
+ "loss": 0.5285,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.9801849405548215,
1980
+ "grad_norm": 0.1933271122465297,
1981
+ "learning_rate": 3.305407289332279e-05,
1982
+ "loss": 0.5336,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.9907529722589166,
1987
+ "grad_norm": 0.14082276570620816,
1988
+ "learning_rate": 3.276170310092008e-05,
1989
+ "loss": 0.5314,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 3.001321003963012,
1994
+ "grad_norm": 0.16572738564748216,
1995
+ "learning_rate": 3.246973256631546e-05,
1996
+ "loss": 0.5233,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 3.011889035667107,
2001
+ "grad_norm": 0.27880171253028246,
2002
+ "learning_rate": 3.217817739433502e-05,
2003
+ "loss": 0.4778,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 3.022457067371202,
2008
+ "grad_norm": 0.2862871579036325,
2009
+ "learning_rate": 3.1887053666893834e-05,
2010
+ "loss": 0.4793,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 3.033025099075297,
2015
+ "grad_norm": 0.25228138426980523,
2016
+ "learning_rate": 3.159637744210888e-05,
2017
+ "loss": 0.4754,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 3.043593130779392,
2022
+ "grad_norm": 0.2079690373301947,
2023
+ "learning_rate": 3.130616475341332e-05,
2024
+ "loss": 0.4723,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 3.0541611624834872,
2029
+ "grad_norm": 0.18869207117374362,
2030
+ "learning_rate": 3.101643160867208e-05,
2031
+ "loss": 0.4762,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 3.0647291941875827,
2036
+ "grad_norm": 0.22869432322360056,
2037
+ "learning_rate": 3.072719398929887e-05,
2038
+ "loss": 0.4737,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 3.0752972258916778,
2043
+ "grad_norm": 0.15890007803087935,
2044
+ "learning_rate": 3.0438467849374702e-05,
2045
+ "loss": 0.473,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 3.085865257595773,
2050
+ "grad_norm": 0.210513738135415,
2051
+ "learning_rate": 3.0150269114767862e-05,
2052
+ "loss": 0.4767,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 3.096433289299868,
2057
+ "grad_norm": 0.18412299124477924,
2058
+ "learning_rate": 2.9862613682255383e-05,
2059
+ "loss": 0.4761,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 3.107001321003963,
2064
+ "grad_norm": 0.16086763510358643,
2065
+ "learning_rate": 2.957551741864631e-05,
2066
+ "loss": 0.4743,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 3.117569352708058,
2071
+ "grad_norm": 0.1836629217850037,
2072
+ "learning_rate": 2.928899615990643e-05,
2073
+ "loss": 0.475,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 3.1281373844121534,
2078
+ "grad_norm": 0.16351418203553833,
2079
+ "learning_rate": 2.90030657102848e-05,
2080
+ "loss": 0.478,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 3.1387054161162484,
2085
+ "grad_norm": 0.1543546082591788,
2086
+ "learning_rate": 2.8717741841441964e-05,
2087
+ "loss": 0.4736,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 3.1492734478203435,
2092
+ "grad_norm": 0.14811662444817492,
2093
+ "learning_rate": 2.8433040291580053e-05,
2094
+ "loss": 0.4814,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 3.1598414795244385,
2099
+ "grad_norm": 0.15161900774346382,
2100
+ "learning_rate": 2.8148976764574648e-05,
2101
+ "loss": 0.4723,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 3.1704095112285335,
2106
+ "grad_norm": 0.14342849635394805,
2107
+ "learning_rate": 2.7865566929108573e-05,
2108
+ "loss": 0.4761,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 3.180977542932629,
2113
+ "grad_norm": 0.1660043564516897,
2114
+ "learning_rate": 2.758282641780762e-05,
2115
+ "loss": 0.4797,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 3.191545574636724,
2120
+ "grad_norm": 0.141920732705004,
2121
+ "learning_rate": 2.7300770826378302e-05,
2122
+ "loss": 0.4782,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 3.202113606340819,
2127
+ "grad_norm": 0.14950725725564776,
2128
+ "learning_rate": 2.7019415712747558e-05,
2129
+ "loss": 0.4748,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 3.212681638044914,
2134
+ "grad_norm": 0.14208430168695735,
2135
+ "learning_rate": 2.6738776596204624e-05,
2136
+ "loss": 0.4748,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 3.223249669749009,
2141
+ "grad_norm": 0.14961017547836333,
2142
+ "learning_rate": 2.6458868956544984e-05,
2143
+ "loss": 0.4803,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 3.233817701453104,
2148
+ "grad_norm": 0.15645442679040064,
2149
+ "learning_rate": 2.6179708233216557e-05,
2150
+ "loss": 0.4758,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 3.2443857331571992,
2155
+ "grad_norm": 0.1537770287650884,
2156
+ "learning_rate": 2.590130982446802e-05,
2157
+ "loss": 0.4737,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 3.2549537648612947,
2162
+ "grad_norm": 0.14713329423087662,
2163
+ "learning_rate": 2.5623689086499496e-05,
2164
+ "loss": 0.4733,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 3.2655217965653898,
2169
+ "grad_norm": 0.15291508052862732,
2170
+ "learning_rate": 2.5346861332615476e-05,
2171
+ "loss": 0.4782,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 3.276089828269485,
2176
+ "grad_norm": 0.13920928762276993,
2177
+ "learning_rate": 2.5070841832380212e-05,
2178
+ "loss": 0.4709,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 3.28665785997358,
2183
+ "grad_norm": 0.1465474915994889,
2184
+ "learning_rate": 2.4795645810775414e-05,
2185
+ "loss": 0.4826,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 3.297225891677675,
2190
+ "grad_norm": 0.1316301584217805,
2191
+ "learning_rate": 2.4521288447360457e-05,
2192
+ "loss": 0.4731,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 3.3077939233817704,
2197
+ "grad_norm": 0.1461801975123496,
2198
+ "learning_rate": 2.424778487543512e-05,
2199
+ "loss": 0.4734,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 3.3183619550858654,
2204
+ "grad_norm": 0.12719699667003487,
2205
+ "learning_rate": 2.3975150181204817e-05,
2206
+ "loss": 0.4737,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 3.3289299867899604,
2211
+ "grad_norm": 0.13764467132837127,
2212
+ "learning_rate": 2.370339940294848e-05,
2213
+ "loss": 0.4703,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 3.3394980184940555,
2218
+ "grad_norm": 0.12510614551548813,
2219
+ "learning_rate": 2.3432547530189033e-05,
2220
+ "loss": 0.4786,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 3.3500660501981505,
2225
+ "grad_norm": 0.13577816786562447,
2226
+ "learning_rate": 2.316260950286661e-05,
2227
+ "loss": 0.4775,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 3.3606340819022456,
2232
+ "grad_norm": 0.13089413394472932,
2233
+ "learning_rate": 2.2893600210514464e-05,
2234
+ "loss": 0.4756,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 3.3712021136063406,
2239
+ "grad_norm": 0.1333288679621952,
2240
+ "learning_rate": 2.2625534491437672e-05,
2241
+ "loss": 0.4811,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 3.381770145310436,
2246
+ "grad_norm": 0.13920771603982868,
2247
+ "learning_rate": 2.2358427131894732e-05,
2248
+ "loss": 0.4815,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 3.392338177014531,
2253
+ "grad_norm": 0.12578897335151773,
2254
+ "learning_rate": 2.2092292865281845e-05,
2255
+ "loss": 0.477,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 3.402906208718626,
2260
+ "grad_norm": 0.1406551312359615,
2261
+ "learning_rate": 2.1827146371320334e-05,
2262
+ "loss": 0.4761,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 3.413474240422721,
2267
+ "grad_norm": 0.11847800398887365,
2268
+ "learning_rate": 2.156300227524688e-05,
2269
+ "loss": 0.4794,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 3.4240422721268162,
2274
+ "grad_norm": 0.1289493089958156,
2275
+ "learning_rate": 2.1299875147006838e-05,
2276
+ "loss": 0.4803,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 3.4346103038309117,
2281
+ "grad_norm": 0.12509059453118254,
2282
+ "learning_rate": 2.10377795004505e-05,
2283
+ "loss": 0.4774,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 3.4451783355350067,
2288
+ "grad_norm": 0.13580138707758002,
2289
+ "learning_rate": 2.0776729792532652e-05,
2290
+ "loss": 0.4733,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 3.455746367239102,
2295
+ "grad_norm": 0.12405647314750252,
2296
+ "learning_rate": 2.0516740422515022e-05,
2297
+ "loss": 0.4762,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 3.466314398943197,
2302
+ "grad_norm": 0.14580809381579368,
2303
+ "learning_rate": 2.0257825731172077e-05,
2304
+ "loss": 0.4764,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 3.476882430647292,
2309
+ "grad_norm": 0.1281590923924517,
2310
+ "learning_rate": 2.0000000000000012e-05,
2311
+ "loss": 0.4706,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 3.487450462351387,
2316
+ "grad_norm": 0.1298579667890172,
2317
+ "learning_rate": 1.9743277450428962e-05,
2318
+ "loss": 0.4725,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 3.498018494055482,
2323
+ "grad_norm": 0.13901143297798416,
2324
+ "learning_rate": 1.9487672243038594e-05,
2325
+ "loss": 0.4811,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 3.5085865257595774,
2330
+ "grad_norm": 0.12006662533988818,
2331
+ "learning_rate": 1.9233198476777003e-05,
2332
+ "loss": 0.4755,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 3.5191545574636725,
2337
+ "grad_norm": 0.13509800282835904,
2338
+ "learning_rate": 1.897987018818302e-05,
2339
+ "loss": 0.4736,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 3.5297225891677675,
2344
+ "grad_norm": 0.12372407695325513,
2345
+ "learning_rate": 1.8727701350612026e-05,
2346
+ "loss": 0.4771,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 3.5402906208718625,
2351
+ "grad_norm": 0.13277097757447007,
2352
+ "learning_rate": 1.8476705873465097e-05,
2353
+ "loss": 0.477,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 3.5508586525759576,
2358
+ "grad_norm": 0.1190584597907601,
2359
+ "learning_rate": 1.8226897601421858e-05,
2360
+ "loss": 0.472,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 3.561426684280053,
2365
+ "grad_norm": 0.13360122007454706,
2366
+ "learning_rate": 1.7978290313676774e-05,
2367
+ "loss": 0.4812,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 3.571994715984148,
2372
+ "grad_norm": 0.12353280522144573,
2373
+ "learning_rate": 1.7730897723179144e-05,
2374
+ "loss": 0.4735,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 3.582562747688243,
2379
+ "grad_norm": 0.12197612268234642,
2380
+ "learning_rate": 1.748473347587666e-05,
2381
+ "loss": 0.4758,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 3.593130779392338,
2386
+ "grad_norm": 0.13321021249065187,
2387
+ "learning_rate": 1.7239811149962756e-05,
2388
+ "loss": 0.4777,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 3.603698811096433,
2393
+ "grad_norm": 0.11696601002999722,
2394
+ "learning_rate": 1.6996144255127586e-05,
2395
+ "loss": 0.473,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 3.6142668428005287,
2400
+ "grad_norm": 0.12376625663933627,
2401
+ "learning_rate": 1.675374623181294e-05,
2402
+ "loss": 0.475,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 3.6248348745046233,
2407
+ "grad_norm": 0.11118193452823608,
2408
+ "learning_rate": 1.6512630450470784e-05,
2409
+ "loss": 0.4679,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 3.6354029062087188,
2414
+ "grad_norm": 0.1194452215053386,
2415
+ "learning_rate": 1.6272810210825794e-05,
2416
+ "loss": 0.4748,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 3.645970937912814,
2421
+ "grad_norm": 0.12011227175979526,
2422
+ "learning_rate": 1.6034298741141768e-05,
2423
+ "loss": 0.4766,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 3.656538969616909,
2428
+ "grad_norm": 0.10988264863047191,
2429
+ "learning_rate": 1.579710919749196e-05,
2430
+ "loss": 0.4735,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 3.667107001321004,
2435
+ "grad_norm": 0.11947936011899343,
2436
+ "learning_rate": 1.5561254663033393e-05,
2437
+ "loss": 0.4801,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 3.677675033025099,
2442
+ "grad_norm": 0.11387001376651971,
2443
+ "learning_rate": 1.53267481472852e-05,
2444
+ "loss": 0.4761,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 3.6882430647291944,
2449
+ "grad_norm": 0.10828606028620547,
2450
+ "learning_rate": 1.5093602585411078e-05,
2451
+ "loss": 0.4745,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 3.6988110964332894,
2456
+ "grad_norm": 0.1158137481167655,
2457
+ "learning_rate": 1.4861830837505733e-05,
2458
+ "loss": 0.4739,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 3.7093791281373845,
2463
+ "grad_norm": 0.11883853717597995,
2464
+ "learning_rate": 1.4631445687885553e-05,
2465
+ "loss": 0.479,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 3.7199471598414795,
2470
+ "grad_norm": 0.10711524384366743,
2471
+ "learning_rate": 1.4402459844383451e-05,
2472
+ "loss": 0.4751,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 3.7305151915455745,
2477
+ "grad_norm": 0.1179009653082842,
2478
+ "learning_rate": 1.4174885937647905e-05,
2479
+ "loss": 0.4782,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 3.74108322324967,
2484
+ "grad_norm": 0.11366521654185796,
2485
+ "learning_rate": 1.3948736520446246e-05,
2486
+ "loss": 0.4727,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 3.7516512549537646,
2491
+ "grad_norm": 0.10920060902225881,
2492
+ "learning_rate": 1.372402406697229e-05,
2493
+ "loss": 0.4725,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 3.76221928665786,
2498
+ "grad_norm": 0.12313189801852109,
2499
+ "learning_rate": 1.3500760972158223e-05,
2500
+ "loss": 0.4809,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 3.772787318361955,
2505
+ "grad_norm": 0.11049761112743338,
2506
+ "learning_rate": 1.3278959550991011e-05,
2507
+ "loss": 0.4782,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 3.78335535006605,
2512
+ "grad_norm": 0.10430827010366775,
2513
+ "learning_rate": 1.3058632037832957e-05,
2514
+ "loss": 0.4743,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 3.793923381770145,
2519
+ "grad_norm": 0.11402898251067686,
2520
+ "learning_rate": 1.2839790585747008e-05,
2521
+ "loss": 0.4767,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 3.8044914134742402,
2526
+ "grad_norm": 0.11162325433379153,
2527
+ "learning_rate": 1.2622447265826345e-05,
2528
+ "loss": 0.4812,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 3.8150594451783357,
2533
+ "grad_norm": 0.10511190972273543,
2534
+ "learning_rate": 1.2406614066528543e-05,
2535
+ "loss": 0.4768,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 3.8256274768824308,
2540
+ "grad_norm": 0.10681643814143399,
2541
+ "learning_rate": 1.219230289301431e-05,
2542
+ "loss": 0.4717,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 3.836195508586526,
2547
+ "grad_norm": 0.11345833004338865,
2548
+ "learning_rate": 1.1979525566490845e-05,
2549
+ "loss": 0.4694,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 3.846763540290621,
2554
+ "grad_norm": 0.10629326422923135,
2555
+ "learning_rate": 1.176829382355973e-05,
2556
+ "loss": 0.475,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 3.857331571994716,
2561
+ "grad_norm": 0.10487140068250281,
2562
+ "learning_rate": 1.1558619315569572e-05,
2563
+ "loss": 0.4727,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 3.8678996036988114,
2568
+ "grad_norm": 0.10353148274468497,
2569
+ "learning_rate": 1.1350513607973351e-05,
2570
+ "loss": 0.4749,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 3.878467635402906,
2575
+ "grad_norm": 0.11029487277113502,
2576
+ "learning_rate": 1.1143988179690441e-05,
2577
+ "loss": 0.4756,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 3.8890356671070014,
2582
+ "grad_norm": 0.10444430423294958,
2583
+ "learning_rate": 1.093905442247348e-05,
2584
+ "loss": 0.4715,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 3.8996036988110965,
2589
+ "grad_norm": 0.10279747300542211,
2590
+ "learning_rate": 1.073572364027999e-05,
2591
+ "loss": 0.4701,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 3.9101717305151915,
2596
+ "grad_norm": 0.10814918538118634,
2597
+ "learning_rate": 1.0534007048648846e-05,
2598
+ "loss": 0.4773,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 3.9207397622192866,
2603
+ "grad_norm": 0.10568724216385697,
2604
+ "learning_rate": 1.0333915774081698e-05,
2605
+ "loss": 0.4742,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 3.9313077939233816,
2610
+ "grad_norm": 0.10446279448267286,
2611
+ "learning_rate": 1.0135460853429166e-05,
2612
+ "loss": 0.4703,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 3.941875825627477,
2617
+ "grad_norm": 0.10539141636554224,
2618
+ "learning_rate": 9.938653233282105e-06,
2619
+ "loss": 0.4788,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 3.952443857331572,
2624
+ "grad_norm": 0.10404420155804553,
2625
+ "learning_rate": 9.74350376936779e-06,
2626
+ "loss": 0.4766,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 3.963011889035667,
2631
+ "grad_norm": 0.11291514851116513,
2632
+ "learning_rate": 9.550023225951124e-06,
2633
+ "loss": 0.4786,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 3.973579920739762,
2638
+ "grad_norm": 0.11054229268613286,
2639
+ "learning_rate": 9.358222275240884e-06,
2640
+ "loss": 0.4715,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 3.984147952443857,
2645
+ "grad_norm": 0.10047846272456959,
2646
+ "learning_rate": 9.168111496801071e-06,
2647
+ "loss": 0.4767,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 3.9947159841479527,
2652
+ "grad_norm": 0.10427667029654042,
2653
+ "learning_rate": 8.979701376967313e-06,
2654
+ "loss": 0.472,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 4.005284015852047,
2659
+ "grad_norm": 0.15160742471081606,
2660
+ "learning_rate": 8.793002308268521e-06,
2661
+ "loss": 0.4599,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 4.015852047556143,
2666
+ "grad_norm": 0.18761042591080226,
2667
+ "learning_rate": 8.608024588853561e-06,
2668
+ "loss": 0.4482,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 4.026420079260237,
2673
+ "grad_norm": 0.12647969828019093,
2674
+ "learning_rate": 8.424778421923258e-06,
2675
+ "loss": 0.4377,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 4.036988110964333,
2680
+ "grad_norm": 0.1707261073721691,
2681
+ "learning_rate": 8.24327391516761e-06,
2682
+ "loss": 0.4438,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 4.047556142668428,
2687
+ "grad_norm": 0.20005656576433853,
2688
+ "learning_rate": 8.06352108020823e-06,
2689
+ "loss": 0.4427,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 4.058124174372523,
2694
+ "grad_norm": 0.14945783232518764,
2695
+ "learning_rate": 7.885529832046134e-06,
2696
+ "loss": 0.4404,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 4.068692206076618,
2701
+ "grad_norm": 0.13331270252131155,
2702
+ "learning_rate": 7.709309988514824e-06,
2703
+ "loss": 0.438,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 4.079260237780713,
2708
+ "grad_norm": 0.1373177545653382,
2709
+ "learning_rate": 7.534871269738753e-06,
2710
+ "loss": 0.442,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 4.0898282694848085,
2715
+ "grad_norm": 0.14428406658074794,
2716
+ "learning_rate": 7.362223297597184e-06,
2717
+ "loss": 0.444,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 4.100396301188904,
2722
+ "grad_norm": 0.1403209142453575,
2723
+ "learning_rate": 7.191375595193433e-06,
2724
+ "loss": 0.4423,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 4.110964332892999,
2729
+ "grad_norm": 0.12198908241232029,
2730
+ "learning_rate": 7.022337586329597e-06,
2731
+ "loss": 0.4436,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 4.121532364597094,
2736
+ "grad_norm": 0.11000767534504179,
2737
+ "learning_rate": 6.855118594986718e-06,
2738
+ "loss": 0.4443,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 4.132100396301189,
2743
+ "grad_norm": 0.1243765198168875,
2744
+ "learning_rate": 6.6897278448105405e-06,
2745
+ "loss": 0.4389,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 4.142668428005284,
2750
+ "grad_norm": 0.1326492943126363,
2751
+ "learning_rate": 6.526174458602681e-06,
2752
+ "loss": 0.4461,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 4.153236459709379,
2757
+ "grad_norm": 0.11686776812880073,
2758
+ "learning_rate": 6.364467457817482e-06,
2759
+ "loss": 0.4384,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 4.163804491413474,
2764
+ "grad_norm": 0.10054607780091933,
2765
+ "learning_rate": 6.20461576206433e-06,
2766
+ "loss": 0.4389,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 4.17437252311757,
2771
+ "grad_norm": 0.11593044593000827,
2772
+ "learning_rate": 6.046628188615718e-06,
2773
+ "loss": 0.4398,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 4.184940554821664,
2778
+ "grad_norm": 0.11430820998845044,
2779
+ "learning_rate": 5.890513451920843e-06,
2780
+ "loss": 0.4367,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 4.19550858652576,
2785
+ "grad_norm": 0.11287261939767183,
2786
+ "learning_rate": 5.736280163124974e-06,
2787
+ "loss": 0.4444,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 4.206076618229854,
2792
+ "grad_norm": 0.10321211605129811,
2793
+ "learning_rate": 5.583936829594434e-06,
2794
+ "loss": 0.4436,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 4.21664464993395,
2799
+ "grad_norm": 0.10361621115480053,
2800
+ "learning_rate": 5.4334918544473436e-06,
2801
+ "loss": 0.4405,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 4.227212681638045,
2806
+ "grad_norm": 0.10863502177296244,
2807
+ "learning_rate": 5.284953536090131e-06,
2808
+ "loss": 0.443,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 4.23778071334214,
2813
+ "grad_norm": 0.10536497157476482,
2814
+ "learning_rate": 5.1383300677598024e-06,
2815
+ "loss": 0.4497,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 4.248348745046235,
2820
+ "grad_norm": 0.10402891881587309,
2821
+ "learning_rate": 4.993629537071978e-06,
2822
+ "loss": 0.4396,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 4.25891677675033,
2827
+ "grad_norm": 0.10369536487473348,
2828
+ "learning_rate": 4.850859925574809e-06,
2829
+ "loss": 0.4393,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 4.2694848084544255,
2834
+ "grad_norm": 0.10111203263697728,
2835
+ "learning_rate": 4.710029108308733e-06,
2836
+ "loss": 0.441,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 4.28005284015852,
2841
+ "grad_norm": 0.09912151235410817,
2842
+ "learning_rate": 4.571144853372063e-06,
2843
+ "loss": 0.4403,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 4.2906208718626155,
2848
+ "grad_norm": 0.09757157331199569,
2849
+ "learning_rate": 4.434214821492542e-06,
2850
+ "loss": 0.4473,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 4.301188903566711,
2855
+ "grad_norm": 0.1002102756021715,
2856
+ "learning_rate": 4.299246565604756e-06,
2857
+ "loss": 0.4383,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 4.311756935270806,
2862
+ "grad_norm": 0.10119754294494109,
2863
+ "learning_rate": 4.166247530433531e-06,
2864
+ "loss": 0.4363,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 4.322324966974901,
2869
+ "grad_norm": 0.10100539004557267,
2870
+ "learning_rate": 4.035225052083309e-06,
2871
+ "loss": 0.4406,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 4.332892998678996,
2876
+ "grad_norm": 0.09823672032855243,
2877
+ "learning_rate": 3.906186357633455e-06,
2878
+ "loss": 0.4432,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 4.343461030383091,
2883
+ "grad_norm": 0.09520265410670203,
2884
+ "learning_rate": 3.779138564739646e-06,
2885
+ "loss": 0.436,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 4.354029062087187,
2890
+ "grad_norm": 0.10024695357191145,
2891
+ "learning_rate": 3.6540886812412547e-06,
2892
+ "loss": 0.4405,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 4.364597093791281,
2897
+ "grad_norm": 0.10079785013841713,
2898
+ "learning_rate": 3.5310436047748263e-06,
2899
+ "loss": 0.4403,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 4.375165125495377,
2904
+ "grad_norm": 0.09516762618496769,
2905
+ "learning_rate": 3.4100101223935743e-06,
2906
+ "loss": 0.4408,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 4.385733157199471,
2911
+ "grad_norm": 0.09404930151960895,
2912
+ "learning_rate": 3.290994910193037e-06,
2913
+ "loss": 0.4442,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 4.396301188903567,
2918
+ "grad_norm": 0.09531190586303208,
2919
+ "learning_rate": 3.174004532942845e-06,
2920
+ "loss": 0.4451,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 4.406869220607662,
2925
+ "grad_norm": 0.0951071973632443,
2926
+ "learning_rate": 3.059045443724582e-06,
2927
+ "loss": 0.4423,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 4.417437252311757,
2932
+ "grad_norm": 0.09705103462701054,
2933
+ "learning_rate": 2.946123983575846e-06,
2934
+ "loss": 0.4372,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 4.428005284015852,
2939
+ "grad_norm": 0.09365563642961511,
2940
+ "learning_rate": 2.8352463811404952e-06,
2941
+ "loss": 0.4397,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 4.438573315719947,
2946
+ "grad_norm": 0.09694934512919057,
2947
+ "learning_rate": 2.726418752325084e-06,
2948
+ "loss": 0.4465,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 4.449141347424042,
2953
+ "grad_norm": 0.09546394710630239,
2954
+ "learning_rate": 2.619647099961502e-06,
2955
+ "loss": 0.4457,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 4.459709379128137,
2960
+ "grad_norm": 0.09255730663301787,
2961
+ "learning_rate": 2.514937313475865e-06,
2962
+ "loss": 0.4405,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 4.4702774108322325,
2967
+ "grad_norm": 0.09338235711048254,
2968
+ "learning_rate": 2.4122951685636674e-06,
2969
+ "loss": 0.4395,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 4.480845442536328,
2974
+ "grad_norm": 0.09435019171855656,
2975
+ "learning_rate": 2.3117263268712e-06,
2976
+ "loss": 0.44,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 4.491413474240423,
2981
+ "grad_norm": 0.09413409031470825,
2982
+ "learning_rate": 2.2132363356832532e-06,
2983
+ "loss": 0.4432,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 4.501981505944518,
2988
+ "grad_norm": 0.09468855592447012,
2989
+ "learning_rate": 2.11683062761713e-06,
2990
+ "loss": 0.4422,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 4.512549537648613,
2995
+ "grad_norm": 0.09055553100177934,
2996
+ "learning_rate": 2.0225145203230044e-06,
2997
+ "loss": 0.4401,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 4.523117569352708,
3002
+ "grad_norm": 0.09082079754983816,
3003
+ "learning_rate": 1.930293216190586e-06,
3004
+ "loss": 0.4367,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 4.533685601056803,
3009
+ "grad_norm": 0.09114595588995444,
3010
+ "learning_rate": 1.8401718020621694e-06,
3011
+ "loss": 0.4383,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 4.544253632760898,
3016
+ "grad_norm": 0.09147630992219807,
3017
+ "learning_rate": 1.7521552489520566e-06,
3018
+ "loss": 0.4455,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 4.554821664464994,
3023
+ "grad_norm": 0.09327852060770747,
3024
+ "learning_rate": 1.666248411772342e-06,
3025
+ "loss": 0.441,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 4.565389696169088,
3030
+ "grad_norm": 0.09307772965424148,
3031
+ "learning_rate": 1.5824560290651404e-06,
3032
+ "loss": 0.444,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 4.575957727873184,
3037
+ "grad_norm": 0.09415356635848661,
3038
+ "learning_rate": 1.5007827227411942e-06,
3039
+ "loss": 0.4417,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 4.586525759577278,
3044
+ "grad_norm": 0.09176517213906957,
3045
+ "learning_rate": 1.4212329978249417e-06,
3046
+ "loss": 0.4425,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 4.597093791281374,
3051
+ "grad_norm": 0.09036761344520468,
3052
+ "learning_rate": 1.3438112422060256e-06,
3053
+ "loss": 0.4416,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 4.607661822985469,
3058
+ "grad_norm": 0.0920008670611069,
3059
+ "learning_rate": 1.2685217263972693e-06,
3060
+ "loss": 0.4433,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 4.618229854689564,
3065
+ "grad_norm": 0.08954221258416922,
3066
+ "learning_rate": 1.1953686032990964e-06,
3067
+ "loss": 0.4431,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 4.628797886393659,
3072
+ "grad_norm": 0.0897729908602636,
3073
+ "learning_rate": 1.124355907970487e-06,
3074
+ "loss": 0.4451,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 4.639365918097754,
3079
+ "grad_norm": 0.09192361815684204,
3080
+ "learning_rate": 1.0554875574063784e-06,
3081
+ "loss": 0.4423,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 4.6499339498018495,
3086
+ "grad_norm": 0.09033170522999512,
3087
+ "learning_rate": 9.887673503216422e-07,
3088
+ "loss": 0.4394,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 4.660501981505945,
3093
+ "grad_norm": 0.09133489415949655,
3094
+ "learning_rate": 9.241989669415097e-07,
3095
+ "loss": 0.4447,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 4.67107001321004,
3100
+ "grad_norm": 0.09425014878930163,
3101
+ "learning_rate": 8.61785968798623e-07,
3102
+ "loss": 0.4397,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 4.681638044914135,
3107
+ "grad_norm": 0.09161607478315605,
3108
+ "learning_rate": 8.015317985365301e-07,
3109
+ "loss": 0.4435,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 4.69220607661823,
3114
+ "grad_norm": 0.0915131016919999,
3115
+ "learning_rate": 7.434397797198367e-07,
3116
+ "loss": 0.4392,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 4.702774108322325,
3121
+ "grad_norm": 0.09011982457022855,
3122
+ "learning_rate": 6.875131166508553e-07,
3123
+ "loss": 0.4429,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 4.71334214002642,
3128
+ "grad_norm": 0.09105298330396881,
3129
+ "learning_rate": 6.337548941928839e-07,
3130
+ "loss": 0.4452,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 4.723910171730515,
3135
+ "grad_norm": 0.08866673271037578,
3136
+ "learning_rate": 5.821680776000049e-07,
3137
+ "loss": 0.4422,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 4.734478203434611,
3142
+ "grad_norm": 0.08801181304315894,
3143
+ "learning_rate": 5.32755512353571e-07,
3144
+ "loss": 0.436,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 4.745046235138705,
3149
+ "grad_norm": 0.0892771815810736,
3150
+ "learning_rate": 4.8551992400522e-07,
3151
+ "loss": 0.4452,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 4.755614266842801,
3156
+ "grad_norm": 0.08829094089099762,
3157
+ "learning_rate": 4.4046391802655463e-07,
3158
+ "loss": 0.4422,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 4.766182298546895,
3163
+ "grad_norm": 0.09129909001389838,
3164
+ "learning_rate": 3.975899796654137e-07,
3165
+ "loss": 0.443,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 4.776750330250991,
3170
+ "grad_norm": 0.0898229105447953,
3171
+ "learning_rate": 3.569004738087989e-07,
3172
+ "loss": 0.4408,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 4.787318361955085,
3177
+ "grad_norm": 0.08880239621448514,
3178
+ "learning_rate": 3.183976448524106e-07,
3179
+ "loss": 0.4375,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 4.797886393659181,
3184
+ "grad_norm": 0.08857557909002102,
3185
+ "learning_rate": 2.8208361657688474e-07,
3186
+ "loss": 0.4422,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 4.808454425363276,
3191
+ "grad_norm": 0.08766599065540119,
3192
+ "learning_rate": 2.479603920306106e-07,
3193
+ "loss": 0.4358,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 4.819022457067371,
3198
+ "grad_norm": 0.09087441316527663,
3199
+ "learning_rate": 2.1602985341925953e-07,
3200
+ "loss": 0.4366,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 4.8295904887714665,
3205
+ "grad_norm": 0.0907938224300551,
3206
+ "learning_rate": 1.8629376200197004e-07,
3207
+ "loss": 0.442,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 4.840158520475561,
3212
+ "grad_norm": 0.08888968582423885,
3213
+ "learning_rate": 1.5875375799419e-07,
3214
+ "loss": 0.4358,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 4.8507265521796565,
3219
+ "grad_norm": 0.08900710504460911,
3220
+ "learning_rate": 1.3341136047719805e-07,
3221
+ "loss": 0.4367,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 4.861294583883752,
3226
+ "grad_norm": 0.08986360536362852,
3227
+ "learning_rate": 1.1026796731433475e-07,
3228
+ "loss": 0.4414,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 4.871862615587847,
3233
+ "grad_norm": 0.08885451973141226,
3234
+ "learning_rate": 8.932485507387345e-08,
3235
+ "loss": 0.4368,
3236
+ "step": 461
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 4.882430647291942,
3240
+ "grad_norm": 0.08728339714966311,
3241
+ "learning_rate": 7.058317895861866e-08,
3242
+ "loss": 0.445,
3243
+ "step": 462
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 4.892998678996037,
3247
+ "grad_norm": 0.08758661927375506,
3248
+ "learning_rate": 5.40439727421882e-08,
3249
+ "loss": 0.442,
3250
+ "step": 463
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 4.903566710700132,
3254
+ "grad_norm": 0.0906444113153008,
3255
+ "learning_rate": 3.970814871197437e-08,
3256
+ "loss": 0.4387,
3257
+ "step": 464
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 4.914134742404228,
3261
+ "grad_norm": 0.08754952023250234,
3262
+ "learning_rate": 2.75764976188464e-08,
3263
+ "loss": 0.4401,
3264
+ "step": 465
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 4.924702774108322,
3268
+ "grad_norm": 0.08803257540350204,
3269
+ "learning_rate": 1.764968863351424e-08,
3270
+ "loss": 0.4401,
3271
+ "step": 466
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 4.935270805812418,
3275
+ "grad_norm": 0.08863746420839871,
3276
+ "learning_rate": 9.928269309638083e-09,
3277
+ "loss": 0.4398,
3278
+ "step": 467
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 4.945838837516512,
3282
+ "grad_norm": 0.08825690980969667,
3283
+ "learning_rate": 4.412665553594764e-09,
3284
+ "loss": 0.4478,
3285
+ "step": 468
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 4.956406869220608,
3289
+ "grad_norm": 0.09184591938217317,
3290
+ "learning_rate": 1.103181601020964e-09,
3291
+ "loss": 0.4439,
3292
+ "step": 469
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 4.966974900924702,
3296
+ "grad_norm": 0.08777993584647581,
3297
+ "learning_rate": 0.0,
3298
+ "loss": 0.4386,
3299
+ "step": 470
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 4.966974900924702,
3303
+ "step": 470,
3304
+ "total_flos": 1.2094498954511647e+19,
3305
+ "train_loss": 0.5709579251548077,
3306
+ "train_runtime": 47190.5732,
3307
+ "train_samples_per_second": 5.131,
3308
+ "train_steps_per_second": 0.01
3309
+ }
3310
+ ],
3311
+ "logging_steps": 1,
3312
+ "max_steps": 470,
3313
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3314
+ "num_train_epochs": 5,
3315
+ "save_steps": 500,
3316
+ "stateful_callbacks": {
3317
+ "TrainerControl": {
3318
+ "args": {
3319
+ "should_epoch_stop": false,
3320
+ "should_evaluate": false,
3321
+ "should_log": false,
3322
+ "should_save": true,
3323
+ "should_training_stop": true
3324
+ },
3325
+ "attributes": {}
3326
+ }
3327
+ },
3328
+ "total_flos": 1.2094498954511647e+19,
3329
+ "train_batch_size": 1,
3330
+ "trial_name": null,
3331
+ "trial_params": null
3332
+ }
training_loss.png ADDED