sedrickkeh commited on
Commit
a77fc1e
·
verified ·
1 Parent(s): 0d748ec

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2387 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: fig1_math_openr1
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # fig1_math_openr1
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: fig1_math_openr1
 
16
 
17
  # fig1_math_openr1
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/fig1_math_openr1 dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.990689013035381,
3
+ "total_flos": 8.620546826447094e+18,
4
+ "train_loss": 0.380745083004681,
5
+ "train_runtime": 51129.1279,
6
+ "train_samples_per_second": 3.36,
7
+ "train_steps_per_second": 0.007
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.990689013035381,
3
+ "total_flos": 8.620546826447094e+18,
4
+ "train_loss": 0.380745083004681,
5
+ "train_runtime": 51129.1279,
6
+ "train_samples_per_second": 3.36,
7
+ "train_steps_per_second": 0.007
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2387 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.990689013035381,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 335,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0148975791433892,
13
+ "grad_norm": 5.950184932951318,
14
+ "learning_rate": 2.3529411764705885e-06,
15
+ "loss": 0.7975,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0297951582867784,
20
+ "grad_norm": 5.889999633747208,
21
+ "learning_rate": 4.705882352941177e-06,
22
+ "loss": 0.7918,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0446927374301676,
27
+ "grad_norm": 5.479080731430823,
28
+ "learning_rate": 7.058823529411766e-06,
29
+ "loss": 0.7842,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0595903165735568,
34
+ "grad_norm": 4.072102472920601,
35
+ "learning_rate": 9.411764705882354e-06,
36
+ "loss": 0.7305,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.074487895716946,
41
+ "grad_norm": 2.0993469862660445,
42
+ "learning_rate": 1.1764705882352942e-05,
43
+ "loss": 0.6919,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0893854748603352,
48
+ "grad_norm": 5.471012079326577,
49
+ "learning_rate": 1.4117647058823532e-05,
50
+ "loss": 0.7321,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.1042830540037244,
55
+ "grad_norm": 7.497778887994976,
56
+ "learning_rate": 1.647058823529412e-05,
57
+ "loss": 0.7089,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.1191806331471136,
62
+ "grad_norm": 7.744362603097892,
63
+ "learning_rate": 1.8823529411764708e-05,
64
+ "loss": 0.7259,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.1340782122905028,
69
+ "grad_norm": 4.336088431882978,
70
+ "learning_rate": 2.1176470588235296e-05,
71
+ "loss": 0.6722,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.148975791433892,
76
+ "grad_norm": 3.1425590071036407,
77
+ "learning_rate": 2.3529411764705884e-05,
78
+ "loss": 0.6323,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.16387337057728119,
83
+ "grad_norm": 2.293080261987849,
84
+ "learning_rate": 2.5882352941176475e-05,
85
+ "loss": 0.6058,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.1787709497206704,
90
+ "grad_norm": 1.5511769350436764,
91
+ "learning_rate": 2.8235294117647063e-05,
92
+ "loss": 0.5911,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.19366852886405958,
97
+ "grad_norm": 1.43403410737388,
98
+ "learning_rate": 3.0588235294117644e-05,
99
+ "loss": 0.5715,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.2085661080074488,
104
+ "grad_norm": 1.0282624052041764,
105
+ "learning_rate": 3.294117647058824e-05,
106
+ "loss": 0.5482,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.22346368715083798,
111
+ "grad_norm": 22.401057880346002,
112
+ "learning_rate": 3.529411764705883e-05,
113
+ "loss": 0.6398,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.2383612662942272,
118
+ "grad_norm": 4.036215605056668,
119
+ "learning_rate": 3.7647058823529415e-05,
120
+ "loss": 0.5932,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.2532588454376164,
125
+ "grad_norm": 2.1089398812874904,
126
+ "learning_rate": 4e-05,
127
+ "loss": 0.5449,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.2681564245810056,
132
+ "grad_norm": 1.8917019656777936,
133
+ "learning_rate": 4.235294117647059e-05,
134
+ "loss": 0.545,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.28305400372439476,
139
+ "grad_norm": 1.9916573775756592,
140
+ "learning_rate": 4.470588235294118e-05,
141
+ "loss": 0.5414,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.297951582867784,
146
+ "grad_norm": 1.8920562076710838,
147
+ "learning_rate": 4.705882352941177e-05,
148
+ "loss": 0.5407,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.3128491620111732,
153
+ "grad_norm": 1.0243631917296254,
154
+ "learning_rate": 4.941176470588236e-05,
155
+ "loss": 0.5197,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.32774674115456237,
160
+ "grad_norm": 1.8353601120734953,
161
+ "learning_rate": 5.176470588235295e-05,
162
+ "loss": 0.5242,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.3426443202979516,
167
+ "grad_norm": 1.0556187539851671,
168
+ "learning_rate": 5.411764705882354e-05,
169
+ "loss": 0.5115,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.3575418994413408,
174
+ "grad_norm": 1.6827786939863305,
175
+ "learning_rate": 5.6470588235294126e-05,
176
+ "loss": 0.5057,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.37243947858473,
181
+ "grad_norm": 1.3016042554320595,
182
+ "learning_rate": 5.8823529411764714e-05,
183
+ "loss": 0.5114,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.38733705772811916,
188
+ "grad_norm": 1.2977216399034888,
189
+ "learning_rate": 6.117647058823529e-05,
190
+ "loss": 0.4991,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.4022346368715084,
195
+ "grad_norm": 1.223225396686375,
196
+ "learning_rate": 6.352941176470589e-05,
197
+ "loss": 0.4941,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.4171322160148976,
202
+ "grad_norm": 0.9631867501185041,
203
+ "learning_rate": 6.588235294117648e-05,
204
+ "loss": 0.4906,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.43202979515828677,
209
+ "grad_norm": 1.2189198129233703,
210
+ "learning_rate": 6.823529411764707e-05,
211
+ "loss": 0.4913,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.44692737430167595,
216
+ "grad_norm": 0.7374132716188752,
217
+ "learning_rate": 7.058823529411765e-05,
218
+ "loss": 0.4785,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.4618249534450652,
223
+ "grad_norm": 4.329279729767168,
224
+ "learning_rate": 7.294117647058824e-05,
225
+ "loss": 0.4855,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.4767225325884544,
230
+ "grad_norm": 1.9935350979555255,
231
+ "learning_rate": 7.529411764705883e-05,
232
+ "loss": 0.5068,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.49162011173184356,
237
+ "grad_norm": 1.0099023827824438,
238
+ "learning_rate": 7.764705882352942e-05,
239
+ "loss": 0.4878,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.5065176908752328,
244
+ "grad_norm": 1.453165427026921,
245
+ "learning_rate": 8e-05,
246
+ "loss": 0.4887,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.521415270018622,
251
+ "grad_norm": 1.0681365388503938,
252
+ "learning_rate": 7.999782132320701e-05,
253
+ "loss": 0.4792,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.5363128491620112,
258
+ "grad_norm": 1.2991278121605818,
259
+ "learning_rate": 7.999128553015966e-05,
260
+ "loss": 0.4746,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.5512104283054003,
265
+ "grad_norm": 0.9705929073068399,
266
+ "learning_rate": 7.998039333282696e-05,
267
+ "loss": 0.47,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.5661080074487895,
272
+ "grad_norm": 1.288262936234187,
273
+ "learning_rate": 7.996514591773782e-05,
274
+ "loss": 0.4758,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.5810055865921788,
279
+ "grad_norm": 0.6816553781708893,
280
+ "learning_rate": 7.99455449458517e-05,
281
+ "loss": 0.4627,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.595903165735568,
286
+ "grad_norm": 0.9231036421804909,
287
+ "learning_rate": 7.992159255237773e-05,
288
+ "loss": 0.4691,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.6108007448789572,
293
+ "grad_norm": 1.1402552499674083,
294
+ "learning_rate": 7.989329134654207e-05,
295
+ "loss": 0.4638,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.6256983240223464,
300
+ "grad_norm": 0.7253677973155603,
301
+ "learning_rate": 7.986064441130378e-05,
302
+ "loss": 0.4593,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.6405959031657356,
307
+ "grad_norm": 1.1918043936517428,
308
+ "learning_rate": 7.982365530301885e-05,
309
+ "loss": 0.4624,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.6554934823091247,
314
+ "grad_norm": 1.0659452922693904,
315
+ "learning_rate": 7.978232805105288e-05,
316
+ "loss": 0.4514,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.6703910614525139,
321
+ "grad_norm": 0.9974435758912656,
322
+ "learning_rate": 7.97366671573421e-05,
323
+ "loss": 0.4495,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.6852886405959032,
328
+ "grad_norm": 0.741244345164511,
329
+ "learning_rate": 7.968667759590298e-05,
330
+ "loss": 0.4498,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.7001862197392924,
335
+ "grad_norm": 0.700212224489924,
336
+ "learning_rate": 7.96323648122904e-05,
337
+ "loss": 0.4496,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.7150837988826816,
342
+ "grad_norm": 0.6861544024192645,
343
+ "learning_rate": 7.957373472300442e-05,
344
+ "loss": 0.4425,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.7299813780260708,
349
+ "grad_norm": 0.9097284558328156,
350
+ "learning_rate": 7.951079371484578e-05,
351
+ "loss": 0.4435,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.74487895716946,
356
+ "grad_norm": 0.8086828171768753,
357
+ "learning_rate": 7.944354864422016e-05,
358
+ "loss": 0.4427,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.7597765363128491,
363
+ "grad_norm": 0.7336340975598995,
364
+ "learning_rate": 7.937200683639133e-05,
365
+ "loss": 0.4418,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.7746741154562383,
370
+ "grad_norm": 0.709266378863673,
371
+ "learning_rate": 7.929617608468308e-05,
372
+ "loss": 0.4413,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.7895716945996276,
377
+ "grad_norm": 0.6997957286653358,
378
+ "learning_rate": 7.921606464963037e-05,
379
+ "loss": 0.4343,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.8044692737430168,
384
+ "grad_norm": 0.6312526710744601,
385
+ "learning_rate": 7.913168125807943e-05,
386
+ "loss": 0.4357,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.819366852886406,
391
+ "grad_norm": 0.8682993581299321,
392
+ "learning_rate": 7.90430351022371e-05,
393
+ "loss": 0.4256,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.8342644320297952,
398
+ "grad_norm": 1.0211685354189273,
399
+ "learning_rate": 7.895013583866949e-05,
400
+ "loss": 0.4383,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.8491620111731844,
405
+ "grad_norm": 0.5942703334288042,
406
+ "learning_rate": 7.88529935872501e-05,
407
+ "loss": 0.4266,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.8640595903165735,
412
+ "grad_norm": 0.4905469818523975,
413
+ "learning_rate": 7.875161893005736e-05,
414
+ "loss": 0.4275,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.8789571694599627,
419
+ "grad_norm": 0.713524523381961,
420
+ "learning_rate": 7.864602291022193e-05,
421
+ "loss": 0.425,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.8938547486033519,
426
+ "grad_norm": 0.7215883306108987,
427
+ "learning_rate": 7.85362170307237e-05,
428
+ "loss": 0.4296,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.9087523277467412,
433
+ "grad_norm": 0.5476669418552049,
434
+ "learning_rate": 7.842221325313873e-05,
435
+ "loss": 0.4264,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.9236499068901304,
440
+ "grad_norm": 0.5026608565405364,
441
+ "learning_rate": 7.830402399633624e-05,
442
+ "loss": 0.4279,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.9385474860335196,
447
+ "grad_norm": 0.43642895836746987,
448
+ "learning_rate": 7.818166213512581e-05,
449
+ "loss": 0.4231,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.9534450651769087,
454
+ "grad_norm": 0.5516886415086357,
455
+ "learning_rate": 7.805514099885479e-05,
456
+ "loss": 0.4286,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.9683426443202979,
461
+ "grad_norm": 0.6202502097645083,
462
+ "learning_rate": 7.792447436995634e-05,
463
+ "loss": 0.4238,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.9832402234636871,
468
+ "grad_norm": 0.8483095514593049,
469
+ "learning_rate": 7.778967648244807e-05,
470
+ "loss": 0.4251,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.9981378026070763,
475
+ "grad_norm": 0.9010008832838037,
476
+ "learning_rate": 7.765076202038145e-05,
477
+ "loss": 0.4227,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.0130353817504656,
482
+ "grad_norm": 1.1210899234881495,
483
+ "learning_rate": 7.750774611624222e-05,
484
+ "loss": 0.7678,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.0279329608938548,
489
+ "grad_norm": 1.4294187108260912,
490
+ "learning_rate": 7.736064434930193e-05,
491
+ "loss": 0.4298,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.042830540037244,
496
+ "grad_norm": 0.5162696432741285,
497
+ "learning_rate": 7.720947274392087e-05,
498
+ "loss": 0.4051,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.0577281191806331,
503
+ "grad_norm": 1.2710462444765749,
504
+ "learning_rate": 7.705424776780249e-05,
505
+ "loss": 0.4149,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.0726256983240223,
510
+ "grad_norm": 0.7995934416533542,
511
+ "learning_rate": 7.689498633019941e-05,
512
+ "loss": 0.4007,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.0875232774674115,
517
+ "grad_norm": 0.880390966869298,
518
+ "learning_rate": 7.673170578007157e-05,
519
+ "loss": 0.4116,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.1024208566108007,
524
+ "grad_norm": 0.7628454204466086,
525
+ "learning_rate": 7.656442390419622e-05,
526
+ "loss": 0.4008,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.1173184357541899,
531
+ "grad_norm": 0.5370866632430045,
532
+ "learning_rate": 7.63931589252304e-05,
533
+ "loss": 0.3935,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.132216014897579,
538
+ "grad_norm": 0.6503753033899171,
539
+ "learning_rate": 7.621792949972588e-05,
540
+ "loss": 0.3983,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.1471135940409685,
545
+ "grad_norm": 0.483185187236749,
546
+ "learning_rate": 7.603875471609677e-05,
547
+ "loss": 0.4092,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.1620111731843576,
552
+ "grad_norm": 0.5469246081737635,
553
+ "learning_rate": 7.585565409254025e-05,
554
+ "loss": 0.3988,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.1769087523277468,
559
+ "grad_norm": 0.3809737733256841,
560
+ "learning_rate": 7.566864757491027e-05,
561
+ "loss": 0.4049,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.191806331471136,
566
+ "grad_norm": 0.4978345458094043,
567
+ "learning_rate": 7.547775553454485e-05,
568
+ "loss": 0.3991,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.2067039106145252,
573
+ "grad_norm": 0.3419277603644534,
574
+ "learning_rate": 7.528299876604689e-05,
575
+ "loss": 0.4015,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.2216014897579144,
580
+ "grad_norm": 0.3978591421270835,
581
+ "learning_rate": 7.508439848501899e-05,
582
+ "loss": 0.3948,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.2364990689013036,
587
+ "grad_norm": 0.3215672869140669,
588
+ "learning_rate": 7.488197632575232e-05,
589
+ "loss": 0.3946,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.2513966480446927,
594
+ "grad_norm": 0.2805092237683431,
595
+ "learning_rate": 7.467575433886989e-05,
596
+ "loss": 0.3925,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.266294227188082,
601
+ "grad_norm": 0.29668081700935095,
602
+ "learning_rate": 7.44657549889246e-05,
603
+ "loss": 0.3944,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.2811918063314711,
608
+ "grad_norm": 0.32093150433950507,
609
+ "learning_rate": 7.425200115195193e-05,
610
+ "loss": 0.395,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.2960893854748603,
615
+ "grad_norm": 0.3114671727422004,
616
+ "learning_rate": 7.403451611297808e-05,
617
+ "loss": 0.3896,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.3109869646182495,
622
+ "grad_norm": 0.2621069849515514,
623
+ "learning_rate": 7.381332356348343e-05,
624
+ "loss": 0.3972,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.3258845437616387,
629
+ "grad_norm": 0.35041652635951187,
630
+ "learning_rate": 7.358844759882168e-05,
631
+ "loss": 0.3947,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.3407821229050279,
636
+ "grad_norm": 0.35165133417817274,
637
+ "learning_rate": 7.335991271559512e-05,
638
+ "loss": 0.3924,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.355679702048417,
643
+ "grad_norm": 0.3622625923423102,
644
+ "learning_rate": 7.312774380898608e-05,
645
+ "loss": 0.3802,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.3705772811918062,
650
+ "grad_norm": 0.34568371596915276,
651
+ "learning_rate": 7.289196617004499e-05,
652
+ "loss": 0.3921,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.3854748603351954,
657
+ "grad_norm": 0.36106236048997714,
658
+ "learning_rate": 7.265260548293535e-05,
659
+ "loss": 0.3852,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.4003724394785848,
664
+ "grad_norm": 0.3591694116875136,
665
+ "learning_rate": 7.24096878221359e-05,
666
+ "loss": 0.3864,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.415270018621974,
671
+ "grad_norm": 0.4611887631357433,
672
+ "learning_rate": 7.216323964960013e-05,
673
+ "loss": 0.3917,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.4301675977653632,
678
+ "grad_norm": 0.5900177988285087,
679
+ "learning_rate": 7.191328781187374e-05,
680
+ "loss": 0.3889,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.4450651769087524,
685
+ "grad_norm": 0.6476785738427469,
686
+ "learning_rate": 7.165985953717017e-05,
687
+ "loss": 0.3976,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.4599627560521415,
692
+ "grad_norm": 0.5959898548929913,
693
+ "learning_rate": 7.140298243240444e-05,
694
+ "loss": 0.3991,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.4748603351955307,
699
+ "grad_norm": 0.45154508108061203,
700
+ "learning_rate": 7.114268448018589e-05,
701
+ "loss": 0.395,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.48975791433892,
706
+ "grad_norm": 0.41405552449106015,
707
+ "learning_rate": 7.087899403576992e-05,
708
+ "loss": 0.3904,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.504655493482309,
713
+ "grad_norm": 0.550596726311639,
714
+ "learning_rate": 7.06119398239691e-05,
715
+ "loss": 0.3809,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.5195530726256983,
720
+ "grad_norm": 0.6087570876386633,
721
+ "learning_rate": 7.034155093602413e-05,
722
+ "loss": 0.3962,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.5344506517690877,
727
+ "grad_norm": 0.533129391668596,
728
+ "learning_rate": 7.006785682643479e-05,
729
+ "loss": 0.3976,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.5493482309124769,
734
+ "grad_norm": 0.43458513735835697,
735
+ "learning_rate": 6.979088730975128e-05,
736
+ "loss": 0.3917,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.564245810055866,
741
+ "grad_norm": 0.3518341619336429,
742
+ "learning_rate": 6.951067255732655e-05,
743
+ "loss": 0.3858,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.5791433891992552,
748
+ "grad_norm": 0.40015247854184544,
749
+ "learning_rate": 6.92272430940295e-05,
750
+ "loss": 0.3864,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.5940409683426444,
755
+ "grad_norm": 0.3910716089734902,
756
+ "learning_rate": 6.894062979491987e-05,
757
+ "loss": 0.3883,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.6089385474860336,
762
+ "grad_norm": 0.35066296337841696,
763
+ "learning_rate": 6.865086388188476e-05,
764
+ "loss": 0.386,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.6238361266294228,
769
+ "grad_norm": 0.3072713840073755,
770
+ "learning_rate": 6.835797692023774e-05,
771
+ "loss": 0.39,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.638733705772812,
776
+ "grad_norm": 0.3550143349129471,
777
+ "learning_rate": 6.806200081528008e-05,
778
+ "loss": 0.3872,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.6536312849162011,
783
+ "grad_norm": 0.37053547013887106,
784
+ "learning_rate": 6.776296780882537e-05,
785
+ "loss": 0.3813,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.6685288640595903,
790
+ "grad_norm": 0.24071852433891697,
791
+ "learning_rate": 6.746091047568716e-05,
792
+ "loss": 0.3812,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.6834264432029795,
797
+ "grad_norm": 0.3042807960699796,
798
+ "learning_rate": 6.715586172013054e-05,
799
+ "loss": 0.3835,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.6983240223463687,
804
+ "grad_norm": 0.3538152445413312,
805
+ "learning_rate": 6.684785477228777e-05,
806
+ "loss": 0.3813,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.7132216014897579,
811
+ "grad_norm": 0.24086260757195502,
812
+ "learning_rate": 6.653692318453831e-05,
813
+ "loss": 0.3852,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.728119180633147,
818
+ "grad_norm": 0.3025847544952239,
819
+ "learning_rate": 6.622310082785384e-05,
820
+ "loss": 0.3913,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.7430167597765363,
825
+ "grad_norm": 0.31641711838551906,
826
+ "learning_rate": 6.590642188810869e-05,
827
+ "loss": 0.3827,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.7579143389199254,
832
+ "grad_norm": 0.2688168797114581,
833
+ "learning_rate": 6.558692086235565e-05,
834
+ "loss": 0.3744,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.7728119180633146,
839
+ "grad_norm": 0.2984297462672916,
840
+ "learning_rate": 6.526463255506828e-05,
841
+ "loss": 0.3811,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.7877094972067038,
846
+ "grad_norm": 0.30746963837396896,
847
+ "learning_rate": 6.493959207434934e-05,
848
+ "loss": 0.3758,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.802607076350093,
853
+ "grad_norm": 0.3230084067714464,
854
+ "learning_rate": 6.461183482810646e-05,
855
+ "loss": 0.3853,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.8175046554934822,
860
+ "grad_norm": 0.4000243849303593,
861
+ "learning_rate": 6.42813965201949e-05,
862
+ "loss": 0.3882,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.8324022346368714,
867
+ "grad_norm": 0.4288088964712755,
868
+ "learning_rate": 6.394831314652835e-05,
869
+ "loss": 0.3858,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.8472998137802608,
874
+ "grad_norm": 0.5085831972309272,
875
+ "learning_rate": 6.361262099115761e-05,
876
+ "loss": 0.3856,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.86219739292365,
881
+ "grad_norm": 0.6105698024621092,
882
+ "learning_rate": 6.327435662231812e-05,
883
+ "loss": 0.3849,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.8770949720670391,
888
+ "grad_norm": 0.5824359200910605,
889
+ "learning_rate": 6.293355688844637e-05,
890
+ "loss": 0.3866,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.8919925512104283,
895
+ "grad_norm": 0.44326416200929236,
896
+ "learning_rate": 6.259025891416594e-05,
897
+ "loss": 0.3737,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.9068901303538175,
902
+ "grad_norm": 0.3430006009849836,
903
+ "learning_rate": 6.224450009624332e-05,
904
+ "loss": 0.3741,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.9217877094972067,
909
+ "grad_norm": 0.3048045239289814,
910
+ "learning_rate": 6.18963180995141e-05,
911
+ "loss": 0.3767,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.9366852886405959,
916
+ "grad_norm": 0.3664037873157842,
917
+ "learning_rate": 6.154575085278012e-05,
918
+ "loss": 0.3857,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.9515828677839853,
923
+ "grad_norm": 0.3595451501590318,
924
+ "learning_rate": 6.119283654467761e-05,
925
+ "loss": 0.3806,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.9664804469273744,
930
+ "grad_norm": 0.3076574382248462,
931
+ "learning_rate": 6.083761361951722e-05,
932
+ "loss": 0.3802,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.9813780260707636,
937
+ "grad_norm": 0.25896414972948856,
938
+ "learning_rate": 6.048012077309612e-05,
939
+ "loss": 0.3773,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.9962756052141528,
944
+ "grad_norm": 0.2438114619698701,
945
+ "learning_rate": 6.01203969484827e-05,
946
+ "loss": 0.3832,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.011173184357542,
951
+ "grad_norm": 0.4880986651628094,
952
+ "learning_rate": 5.975848133177442e-05,
953
+ "loss": 0.7025,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.026070763500931,
958
+ "grad_norm": 0.7683631863694373,
959
+ "learning_rate": 5.939441334782901e-05,
960
+ "loss": 0.3581,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.0409683426443204,
965
+ "grad_norm": 1.0088180311972472,
966
+ "learning_rate": 5.9028232655969866e-05,
967
+ "loss": 0.3662,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.0558659217877095,
972
+ "grad_norm": 0.8036028379230191,
973
+ "learning_rate": 5.865997914566577e-05,
974
+ "loss": 0.3606,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.0707635009310987,
979
+ "grad_norm": 0.6488117999773151,
980
+ "learning_rate": 5.8289692932185546e-05,
981
+ "loss": 0.3619,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.085661080074488,
986
+ "grad_norm": 0.6603945376014646,
987
+ "learning_rate": 5.791741435222821e-05,
988
+ "loss": 0.3613,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.100558659217877,
993
+ "grad_norm": 0.6137565370101866,
994
+ "learning_rate": 5.7543183959528886e-05,
995
+ "loss": 0.3523,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.1154562383612663,
1000
+ "grad_norm": 0.6393236118969376,
1001
+ "learning_rate": 5.716704252044116e-05,
1002
+ "loss": 0.3543,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.1303538175046555,
1007
+ "grad_norm": 0.37602818408299177,
1008
+ "learning_rate": 5.678903100949625e-05,
1009
+ "loss": 0.3564,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.1452513966480447,
1014
+ "grad_norm": 0.4873243740997193,
1015
+ "learning_rate": 5.640919060493948e-05,
1016
+ "loss": 0.3547,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.160148975791434,
1021
+ "grad_norm": 0.399733374633036,
1022
+ "learning_rate": 5.602756268424457e-05,
1023
+ "loss": 0.3521,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.175046554934823,
1028
+ "grad_norm": 0.38098879738078906,
1029
+ "learning_rate": 5.564418881960624e-05,
1030
+ "loss": 0.3525,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.189944134078212,
1035
+ "grad_norm": 0.3112584196059825,
1036
+ "learning_rate": 5.5259110773411596e-05,
1037
+ "loss": 0.3578,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.2048417132216014,
1042
+ "grad_norm": 0.33974576612810525,
1043
+ "learning_rate": 5.487237049369075e-05,
1044
+ "loss": 0.3485,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.2197392923649906,
1049
+ "grad_norm": 0.31599699558663985,
1050
+ "learning_rate": 5.448401010954733e-05,
1051
+ "loss": 0.3482,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.2346368715083798,
1056
+ "grad_norm": 0.23588411232355225,
1057
+ "learning_rate": 5.4094071926569146e-05,
1058
+ "loss": 0.3465,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.249534450651769,
1063
+ "grad_norm": 0.259141065976224,
1064
+ "learning_rate": 5.370259842221972e-05,
1065
+ "loss": 0.3574,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.264432029795158,
1070
+ "grad_norm": 0.2948627119507419,
1071
+ "learning_rate": 5.330963224121096e-05,
1072
+ "loss": 0.356,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.2793296089385473,
1077
+ "grad_norm": 0.2398464878022089,
1078
+ "learning_rate": 5.291521619085785e-05,
1079
+ "loss": 0.3536,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.294227188081937,
1084
+ "grad_norm": 0.2554013267182894,
1085
+ "learning_rate": 5.251939323641516e-05,
1086
+ "loss": 0.3494,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.3091247672253257,
1091
+ "grad_norm": 0.2781655892263444,
1092
+ "learning_rate": 5.212220649639715e-05,
1093
+ "loss": 0.3511,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.3240223463687153,
1098
+ "grad_norm": 0.22065610655196213,
1099
+ "learning_rate": 5.172369923788046e-05,
1100
+ "loss": 0.3589,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.338919925512104,
1105
+ "grad_norm": 0.2632172433601213,
1106
+ "learning_rate": 5.132391487179088e-05,
1107
+ "loss": 0.3537,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.3538175046554937,
1112
+ "grad_norm": 0.18801127961637412,
1113
+ "learning_rate": 5.092289694817446e-05,
1114
+ "loss": 0.3483,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.368715083798883,
1119
+ "grad_norm": 0.2368052254172045,
1120
+ "learning_rate": 5.052068915145336e-05,
1121
+ "loss": 0.3571,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.383612662942272,
1126
+ "grad_norm": 0.23655539210427956,
1127
+ "learning_rate": 5.011733529566723e-05,
1128
+ "loss": 0.3446,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.398510242085661,
1133
+ "grad_norm": 0.2138112386109768,
1134
+ "learning_rate": 4.971287931970033e-05,
1135
+ "loss": 0.3482,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.4134078212290504,
1140
+ "grad_norm": 0.23467262592443583,
1141
+ "learning_rate": 4.9307365282495075e-05,
1142
+ "loss": 0.3473,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.4283054003724396,
1147
+ "grad_norm": 0.1804084648863834,
1148
+ "learning_rate": 4.890083735825258e-05,
1149
+ "loss": 0.3531,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.4432029795158288,
1154
+ "grad_norm": 0.22285709273589918,
1155
+ "learning_rate": 4.849333983162056e-05,
1156
+ "loss": 0.3516,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.458100558659218,
1161
+ "grad_norm": 0.14828204605953096,
1162
+ "learning_rate": 4.808491709286921e-05,
1163
+ "loss": 0.356,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.472998137802607,
1168
+ "grad_norm": 0.1797938362516586,
1169
+ "learning_rate": 4.76756136330557e-05,
1170
+ "loss": 0.3491,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.4878957169459963,
1175
+ "grad_norm": 0.15466564418943565,
1176
+ "learning_rate": 4.726547403917746e-05,
1177
+ "loss": 0.3435,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.5027932960893855,
1182
+ "grad_norm": 0.1866313977972178,
1183
+ "learning_rate": 4.685454298931527e-05,
1184
+ "loss": 0.3506,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.5176908752327747,
1189
+ "grad_norm": 0.15144628774380284,
1190
+ "learning_rate": 4.6442865247766203e-05,
1191
+ "loss": 0.3547,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.532588454376164,
1196
+ "grad_norm": 0.17455463171543423,
1197
+ "learning_rate": 4.603048566016735e-05,
1198
+ "loss": 0.3486,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.547486033519553,
1203
+ "grad_norm": 0.17359950511666877,
1204
+ "learning_rate": 4.5617449148610584e-05,
1205
+ "loss": 0.3483,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.5623836126629422,
1210
+ "grad_norm": 0.16169017429437474,
1211
+ "learning_rate": 4.520380070674902e-05,
1212
+ "loss": 0.3477,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.5772811918063314,
1217
+ "grad_norm": 0.17061911155312887,
1218
+ "learning_rate": 4.478958539489569e-05,
1219
+ "loss": 0.3571,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.5921787709497206,
1224
+ "grad_norm": 0.16695037154209072,
1225
+ "learning_rate": 4.437484833511499e-05,
1226
+ "loss": 0.3522,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.60707635009311,
1231
+ "grad_norm": 0.15955082753766311,
1232
+ "learning_rate": 4.395963470630723e-05,
1233
+ "loss": 0.3413,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.621973929236499,
1238
+ "grad_norm": 0.1573403347105783,
1239
+ "learning_rate": 4.3543989739287326e-05,
1240
+ "loss": 0.3477,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.636871508379888,
1245
+ "grad_norm": 0.14729071549065167,
1246
+ "learning_rate": 4.312795871185742e-05,
1247
+ "loss": 0.3483,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 2.6517690875232773,
1252
+ "grad_norm": 0.1625891228202278,
1253
+ "learning_rate": 4.2711586943874774e-05,
1254
+ "loss": 0.3452,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 2.6666666666666665,
1259
+ "grad_norm": 0.15062427849577625,
1260
+ "learning_rate": 4.2294919792314794e-05,
1261
+ "loss": 0.3488,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.6815642458100557,
1266
+ "grad_norm": 0.14387393723407899,
1267
+ "learning_rate": 4.1878002646330144e-05,
1268
+ "loss": 0.3524,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 2.6964618249534453,
1273
+ "grad_norm": 0.14777699560280422,
1274
+ "learning_rate": 4.1460880922306367e-05,
1275
+ "loss": 0.3458,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 2.711359404096834,
1280
+ "grad_norm": 0.1590574368277688,
1281
+ "learning_rate": 4.1043600058914436e-05,
1282
+ "loss": 0.3479,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.7262569832402237,
1287
+ "grad_norm": 0.1285624178683975,
1288
+ "learning_rate": 4.0626205512161034e-05,
1289
+ "loss": 0.3503,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.7411545623836124,
1294
+ "grad_norm": 0.14369454205895854,
1295
+ "learning_rate": 4.020874275043679e-05,
1296
+ "loss": 0.346,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.756052141527002,
1301
+ "grad_norm": 0.12193167492676163,
1302
+ "learning_rate": 3.979125724956324e-05,
1303
+ "loss": 0.3506,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.770949720670391,
1308
+ "grad_norm": 0.1326021753158276,
1309
+ "learning_rate": 3.937379448783898e-05,
1310
+ "loss": 0.3502,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.7858472998137804,
1315
+ "grad_norm": 0.12810706794198765,
1316
+ "learning_rate": 3.895639994108558e-05,
1317
+ "loss": 0.3541,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.8007448789571696,
1322
+ "grad_norm": 0.12656208043359207,
1323
+ "learning_rate": 3.853911907769365e-05,
1324
+ "loss": 0.3497,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.815642458100559,
1329
+ "grad_norm": 0.11404167595412021,
1330
+ "learning_rate": 3.812199735366986e-05,
1331
+ "loss": 0.3473,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.830540037243948,
1336
+ "grad_norm": 0.13878407632584827,
1337
+ "learning_rate": 3.770508020768522e-05,
1338
+ "loss": 0.3489,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.845437616387337,
1343
+ "grad_norm": 0.12311309579828897,
1344
+ "learning_rate": 3.728841305612524e-05,
1345
+ "loss": 0.3464,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.8603351955307263,
1350
+ "grad_norm": 0.13332912284616857,
1351
+ "learning_rate": 3.687204128814259e-05,
1352
+ "loss": 0.3428,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.8752327746741155,
1357
+ "grad_norm": 0.1384361081760211,
1358
+ "learning_rate": 3.645601026071269e-05,
1359
+ "loss": 0.3505,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.8901303538175047,
1364
+ "grad_norm": 0.13736333082695462,
1365
+ "learning_rate": 3.604036529369277e-05,
1366
+ "loss": 0.347,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.905027932960894,
1371
+ "grad_norm": 0.11583463546593212,
1372
+ "learning_rate": 3.5625151664885036e-05,
1373
+ "loss": 0.3461,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.919925512104283,
1378
+ "grad_norm": 0.12889980341532484,
1379
+ "learning_rate": 3.5210414605104314e-05,
1380
+ "loss": 0.3428,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.9348230912476723,
1385
+ "grad_norm": 0.11316852370701413,
1386
+ "learning_rate": 3.4796199293250987e-05,
1387
+ "loss": 0.3479,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.9497206703910615,
1392
+ "grad_norm": 0.11454972761265435,
1393
+ "learning_rate": 3.438255085138943e-05,
1394
+ "loss": 0.3464,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.9646182495344506,
1399
+ "grad_norm": 0.13041453651138907,
1400
+ "learning_rate": 3.396951433983266e-05,
1401
+ "loss": 0.3458,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.97951582867784,
1406
+ "grad_norm": 0.12148037255351198,
1407
+ "learning_rate": 3.355713475223382e-05,
1408
+ "loss": 0.3463,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.994413407821229,
1413
+ "grad_norm": 0.1255719642211306,
1414
+ "learning_rate": 3.314545701068475e-05,
1415
+ "loss": 0.3491,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 3.009310986964618,
1420
+ "grad_norm": 0.3022359318173022,
1421
+ "learning_rate": 3.2734525960822545e-05,
1422
+ "loss": 0.6352,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 3.0242085661080074,
1427
+ "grad_norm": 0.24062134731666432,
1428
+ "learning_rate": 3.232438636694431e-05,
1429
+ "loss": 0.3224,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 3.0391061452513966,
1434
+ "grad_norm": 0.18412193702307067,
1435
+ "learning_rate": 3.191508290713079e-05,
1436
+ "loss": 0.3206,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 3.0540037243947857,
1441
+ "grad_norm": 0.20860348558828723,
1442
+ "learning_rate": 3.150666016837947e-05,
1443
+ "loss": 0.3264,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 3.068901303538175,
1448
+ "grad_norm": 0.20845238316157091,
1449
+ "learning_rate": 3.109916264174743e-05,
1450
+ "loss": 0.327,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 3.083798882681564,
1455
+ "grad_norm": 0.20010239080813352,
1456
+ "learning_rate": 3.069263471750493e-05,
1457
+ "loss": 0.3223,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 3.0986964618249533,
1462
+ "grad_norm": 0.18760823228422985,
1463
+ "learning_rate": 3.0287120680299677e-05,
1464
+ "loss": 0.3238,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 3.1135940409683425,
1469
+ "grad_norm": 0.21319162553294677,
1470
+ "learning_rate": 2.988266470433277e-05,
1471
+ "loss": 0.3249,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 3.1284916201117317,
1476
+ "grad_norm": 0.17329474811121787,
1477
+ "learning_rate": 2.9479310848546644e-05,
1478
+ "loss": 0.3243,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 3.143389199255121,
1483
+ "grad_norm": 0.20404750548823786,
1484
+ "learning_rate": 2.9077103051825567e-05,
1485
+ "loss": 0.3203,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 3.1582867783985105,
1490
+ "grad_norm": 0.17940098271660299,
1491
+ "learning_rate": 2.8676085128209133e-05,
1492
+ "loss": 0.3237,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 3.1731843575418996,
1497
+ "grad_norm": 0.16237217554172287,
1498
+ "learning_rate": 2.8276300762119553e-05,
1499
+ "loss": 0.3196,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 3.188081936685289,
1504
+ "grad_norm": 0.15801986044567953,
1505
+ "learning_rate": 2.787779350360286e-05,
1506
+ "loss": 0.3196,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 3.202979515828678,
1511
+ "grad_norm": 0.1485056929542617,
1512
+ "learning_rate": 2.748060676358484e-05,
1513
+ "loss": 0.3192,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 3.217877094972067,
1518
+ "grad_norm": 0.15223329100287147,
1519
+ "learning_rate": 2.7084783809142164e-05,
1520
+ "loss": 0.3192,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 3.2327746741154564,
1525
+ "grad_norm": 0.13836533584306443,
1526
+ "learning_rate": 2.6690367758789046e-05,
1527
+ "loss": 0.328,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 3.2476722532588456,
1532
+ "grad_norm": 0.1351886559378493,
1533
+ "learning_rate": 2.6297401577780295e-05,
1534
+ "loss": 0.322,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 3.2625698324022347,
1539
+ "grad_norm": 0.12857547848905795,
1540
+ "learning_rate": 2.5905928073430854e-05,
1541
+ "loss": 0.319,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 3.277467411545624,
1546
+ "grad_norm": 0.1274395295470198,
1547
+ "learning_rate": 2.5515989890452674e-05,
1548
+ "loss": 0.3237,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 3.292364990689013,
1553
+ "grad_norm": 0.11899376687857942,
1554
+ "learning_rate": 2.5127629506309264e-05,
1555
+ "loss": 0.3205,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 3.3072625698324023,
1560
+ "grad_norm": 0.1304655308172865,
1561
+ "learning_rate": 2.474088922658842e-05,
1562
+ "loss": 0.3188,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 3.3221601489757915,
1567
+ "grad_norm": 0.11611090203712811,
1568
+ "learning_rate": 2.4355811180393767e-05,
1569
+ "loss": 0.3195,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 3.3370577281191807,
1574
+ "grad_norm": 0.11604416368224107,
1575
+ "learning_rate": 2.397243731575543e-05,
1576
+ "loss": 0.3201,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 3.35195530726257,
1581
+ "grad_norm": 0.11134670769841407,
1582
+ "learning_rate": 2.359080939506052e-05,
1583
+ "loss": 0.32,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 3.366852886405959,
1588
+ "grad_norm": 0.10870133266703798,
1589
+ "learning_rate": 2.3210968990503755e-05,
1590
+ "loss": 0.3208,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 3.381750465549348,
1595
+ "grad_norm": 0.1110502941686079,
1596
+ "learning_rate": 2.2832957479558866e-05,
1597
+ "loss": 0.317,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 3.3966480446927374,
1602
+ "grad_norm": 0.10438158313371027,
1603
+ "learning_rate": 2.245681604047114e-05,
1604
+ "loss": 0.3179,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 3.4115456238361266,
1609
+ "grad_norm": 0.10282665897445756,
1610
+ "learning_rate": 2.2082585647771807e-05,
1611
+ "loss": 0.3228,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 3.4264432029795158,
1616
+ "grad_norm": 0.10672800838711503,
1617
+ "learning_rate": 2.171030706781446e-05,
1618
+ "loss": 0.3222,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 3.441340782122905,
1623
+ "grad_norm": 0.09786842543478856,
1624
+ "learning_rate": 2.1340020854334246e-05,
1625
+ "loss": 0.3181,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 3.456238361266294,
1630
+ "grad_norm": 0.10404230481342372,
1631
+ "learning_rate": 2.0971767344030144e-05,
1632
+ "loss": 0.3225,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 3.4711359404096833,
1637
+ "grad_norm": 0.10712648472255477,
1638
+ "learning_rate": 2.0605586652170998e-05,
1639
+ "loss": 0.321,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 3.4860335195530725,
1644
+ "grad_norm": 0.1044874161797147,
1645
+ "learning_rate": 2.0241518668225595e-05,
1646
+ "loss": 0.3252,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 3.5009310986964617,
1651
+ "grad_norm": 0.10451587153618398,
1652
+ "learning_rate": 1.98796030515173e-05,
1653
+ "loss": 0.3173,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 3.515828677839851,
1658
+ "grad_norm": 0.09831156843059215,
1659
+ "learning_rate": 1.9519879226903903e-05,
1660
+ "loss": 0.3188,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 3.5307262569832405,
1665
+ "grad_norm": 0.09438833971964583,
1666
+ "learning_rate": 1.9162386380482795e-05,
1667
+ "loss": 0.3174,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 3.5456238361266292,
1672
+ "grad_norm": 0.10433270782878293,
1673
+ "learning_rate": 1.88071634553224e-05,
1674
+ "loss": 0.3219,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 3.560521415270019,
1679
+ "grad_norm": 0.09292286071725575,
1680
+ "learning_rate": 1.845424914721988e-05,
1681
+ "loss": 0.3252,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 3.5754189944134076,
1686
+ "grad_norm": 0.09413410282284697,
1687
+ "learning_rate": 1.81036819004859e-05,
1688
+ "loss": 0.3163,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 3.5903165735567972,
1693
+ "grad_norm": 0.10158989698055416,
1694
+ "learning_rate": 1.7755499903756704e-05,
1695
+ "loss": 0.3259,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 3.605214152700186,
1700
+ "grad_norm": 0.09464740249041373,
1701
+ "learning_rate": 1.7409741085834066e-05,
1702
+ "loss": 0.3191,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 3.6201117318435756,
1707
+ "grad_norm": 0.10726107957817572,
1708
+ "learning_rate": 1.7066443111553627e-05,
1709
+ "loss": 0.3211,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 3.635009310986965,
1714
+ "grad_norm": 0.08917870235234628,
1715
+ "learning_rate": 1.6725643377681893e-05,
1716
+ "loss": 0.3225,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 3.649906890130354,
1721
+ "grad_norm": 0.10677910900640168,
1722
+ "learning_rate": 1.638737900884239e-05,
1723
+ "loss": 0.3214,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 3.664804469273743,
1728
+ "grad_norm": 0.09774898119089985,
1729
+ "learning_rate": 1.6051686853471667e-05,
1730
+ "loss": 0.3252,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 3.6797020484171323,
1735
+ "grad_norm": 0.08773810545171451,
1736
+ "learning_rate": 1.5718603479805113e-05,
1737
+ "loss": 0.3235,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 3.6945996275605215,
1742
+ "grad_norm": 0.10111349625699705,
1743
+ "learning_rate": 1.538816517189356e-05,
1744
+ "loss": 0.3228,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 3.7094972067039107,
1749
+ "grad_norm": 0.09592458935558433,
1750
+ "learning_rate": 1.5060407925650662e-05,
1751
+ "loss": 0.3234,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 3.7243947858473,
1756
+ "grad_norm": 0.08715032888076826,
1757
+ "learning_rate": 1.4735367444931722e-05,
1758
+ "loss": 0.3192,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 3.739292364990689,
1763
+ "grad_norm": 0.09053851330147095,
1764
+ "learning_rate": 1.4413079137644358e-05,
1765
+ "loss": 0.3162,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 3.7541899441340782,
1770
+ "grad_norm": 0.10377676484499614,
1771
+ "learning_rate": 1.4093578111891333e-05,
1772
+ "loss": 0.3189,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 3.7690875232774674,
1777
+ "grad_norm": 0.08949080189520761,
1778
+ "learning_rate": 1.377689917214617e-05,
1779
+ "loss": 0.3258,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 3.7839851024208566,
1784
+ "grad_norm": 0.09258472675428549,
1785
+ "learning_rate": 1.3463076815461703e-05,
1786
+ "loss": 0.3195,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 3.798882681564246,
1791
+ "grad_norm": 0.0951200280500826,
1792
+ "learning_rate": 1.3152145227712221e-05,
1793
+ "loss": 0.314,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 3.813780260707635,
1798
+ "grad_norm": 0.09226678982549726,
1799
+ "learning_rate": 1.284413827986946e-05,
1800
+ "loss": 0.3255,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 3.828677839851024,
1805
+ "grad_norm": 0.08915216421489361,
1806
+ "learning_rate": 1.2539089524312855e-05,
1807
+ "loss": 0.3261,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 3.8435754189944134,
1812
+ "grad_norm": 0.0925569123285621,
1813
+ "learning_rate": 1.2237032191174642e-05,
1814
+ "loss": 0.3202,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 3.8584729981378025,
1819
+ "grad_norm": 0.08684065982720417,
1820
+ "learning_rate": 1.1937999184719926e-05,
1821
+ "loss": 0.3212,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 3.8733705772811917,
1826
+ "grad_norm": 0.08765050211323365,
1827
+ "learning_rate": 1.1642023079762281e-05,
1828
+ "loss": 0.319,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 3.888268156424581,
1833
+ "grad_norm": 0.08724442004118642,
1834
+ "learning_rate": 1.1349136118115242e-05,
1835
+ "loss": 0.3154,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 3.90316573556797,
1840
+ "grad_norm": 0.08586178309454286,
1841
+ "learning_rate": 1.1059370205080157e-05,
1842
+ "loss": 0.3226,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 3.9180633147113593,
1847
+ "grad_norm": 0.08501873030376662,
1848
+ "learning_rate": 1.07727569059705e-05,
1849
+ "loss": 0.3229,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 3.9329608938547485,
1854
+ "grad_norm": 0.09206134247645327,
1855
+ "learning_rate": 1.0489327442673459e-05,
1856
+ "loss": 0.3227,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 3.9478584729981376,
1861
+ "grad_norm": 0.08410101453326498,
1862
+ "learning_rate": 1.0209112690248726e-05,
1863
+ "loss": 0.3177,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 3.9627560521415273,
1868
+ "grad_norm": 0.08821111302237976,
1869
+ "learning_rate": 9.932143173565225e-06,
1870
+ "loss": 0.3227,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 3.977653631284916,
1875
+ "grad_norm": 0.08616646529797505,
1876
+ "learning_rate": 9.658449063975875e-06,
1877
+ "loss": 0.3216,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 3.9925512104283056,
1882
+ "grad_norm": 0.0885838583519875,
1883
+ "learning_rate": 9.388060176030907e-06,
1884
+ "loss": 0.3226,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 4.007448789571694,
1889
+ "grad_norm": 0.22436110155064673,
1890
+ "learning_rate": 9.12100596423009e-06,
1891
+ "loss": 0.577,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 4.022346368715084,
1896
+ "grad_norm": 0.11607630428391699,
1897
+ "learning_rate": 8.857315519814111e-06,
1898
+ "loss": 0.306,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 4.037243947858473,
1903
+ "grad_norm": 0.11774451222490284,
1904
+ "learning_rate": 8.597017567595562e-06,
1905
+ "loss": 0.3064,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 4.052141527001862,
1910
+ "grad_norm": 0.09907950082186576,
1911
+ "learning_rate": 8.34014046282984e-06,
1912
+ "loss": 0.302,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 4.067039106145251,
1917
+ "grad_norm": 0.10570787971335635,
1918
+ "learning_rate": 8.086712188126263e-06,
1919
+ "loss": 0.3021,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 4.081936685288641,
1924
+ "grad_norm": 0.10877019752281963,
1925
+ "learning_rate": 7.836760350399881e-06,
1926
+ "loss": 0.2992,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 4.0968342644320295,
1931
+ "grad_norm": 0.1173773952444213,
1932
+ "learning_rate": 7.5903121778641096e-06,
1933
+ "loss": 0.3077,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 4.111731843575419,
1938
+ "grad_norm": 0.10898666220477518,
1939
+ "learning_rate": 7.347394517064663e-06,
1940
+ "loss": 0.3068,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 4.126629422718808,
1945
+ "grad_norm": 0.09803810087456757,
1946
+ "learning_rate": 7.108033829955028e-06,
1947
+ "loss": 0.3077,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 4.1415270018621975,
1952
+ "grad_norm": 0.09446749801813671,
1953
+ "learning_rate": 6.87225619101394e-06,
1954
+ "loss": 0.3061,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 4.156424581005586,
1959
+ "grad_norm": 0.0951410747387855,
1960
+ "learning_rate": 6.640087284404888e-06,
1961
+ "loss": 0.3054,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 4.171322160148976,
1966
+ "grad_norm": 0.10491597814630026,
1967
+ "learning_rate": 6.411552401178327e-06,
1968
+ "loss": 0.3098,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 4.186219739292365,
1973
+ "grad_norm": 0.09593380058395089,
1974
+ "learning_rate": 6.186676436516581e-06,
1975
+ "loss": 0.3008,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 4.201117318435754,
1980
+ "grad_norm": 0.09551371288826128,
1981
+ "learning_rate": 5.965483887021934e-06,
1982
+ "loss": 0.3087,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 4.216014897579143,
1987
+ "grad_norm": 0.0895153508605015,
1988
+ "learning_rate": 5.747998848048091e-06,
1989
+ "loss": 0.3091,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 4.230912476722533,
1994
+ "grad_norm": 0.09197880309307534,
1995
+ "learning_rate": 5.534245011075414e-06,
1996
+ "loss": 0.298,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 4.245810055865922,
2001
+ "grad_norm": 0.08575532851271551,
2002
+ "learning_rate": 5.3242456611301095e-06,
2003
+ "loss": 0.3,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 4.260707635009311,
2008
+ "grad_norm": 0.08276481700085347,
2009
+ "learning_rate": 5.118023674247692e-06,
2010
+ "loss": 0.2984,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 4.275605214152701,
2015
+ "grad_norm": 0.08713205903583655,
2016
+ "learning_rate": 4.915601514981024e-06,
2017
+ "loss": 0.3078,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 4.290502793296089,
2022
+ "grad_norm": 0.08363731970724225,
2023
+ "learning_rate": 4.717001233953116e-06,
2024
+ "loss": 0.2987,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 4.305400372439479,
2029
+ "grad_norm": 0.08529607146039025,
2030
+ "learning_rate": 4.522244465455154e-06,
2031
+ "loss": 0.3038,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 4.320297951582868,
2036
+ "grad_norm": 0.08215569802598276,
2037
+ "learning_rate": 4.33135242508973e-06,
2038
+ "loss": 0.3043,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 4.335195530726257,
2043
+ "grad_norm": 0.08149200923150887,
2044
+ "learning_rate": 4.144345907459753e-06,
2045
+ "loss": 0.3013,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 4.350093109869646,
2050
+ "grad_norm": 0.08086624632566386,
2051
+ "learning_rate": 3.961245283903239e-06,
2052
+ "loss": 0.308,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 4.364990689013036,
2057
+ "grad_norm": 0.07896402407099593,
2058
+ "learning_rate": 3.7820705002741353e-06,
2059
+ "loss": 0.3052,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 4.379888268156424,
2064
+ "grad_norm": 0.08231952485165063,
2065
+ "learning_rate": 3.6068410747696112e-06,
2066
+ "loss": 0.3002,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 4.394785847299814,
2071
+ "grad_norm": 0.07789166320140198,
2072
+ "learning_rate": 3.435576095803792e-06,
2073
+ "loss": 0.3021,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 4.409683426443203,
2078
+ "grad_norm": 0.07892696916845467,
2079
+ "learning_rate": 3.268294219928434e-06,
2080
+ "loss": 0.3046,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 4.424581005586592,
2085
+ "grad_norm": 0.07646811095500806,
2086
+ "learning_rate": 3.1050136698005963e-06,
2087
+ "loss": 0.3025,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 4.439478584729981,
2092
+ "grad_norm": 0.07957607014767461,
2093
+ "learning_rate": 2.9457522321975253e-06,
2094
+ "loss": 0.3079,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 4.454376163873371,
2099
+ "grad_norm": 0.08390752993938617,
2100
+ "learning_rate": 2.790527256079134e-06,
2101
+ "loss": 0.3066,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 4.4692737430167595,
2106
+ "grad_norm": 0.07541814294925331,
2107
+ "learning_rate": 2.6393556506980834e-06,
2108
+ "loss": 0.3071,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 4.484171322160149,
2113
+ "grad_norm": 0.0714738276840467,
2114
+ "learning_rate": 2.4922538837577916e-06,
2115
+ "loss": 0.3078,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 4.499068901303538,
2120
+ "grad_norm": 0.0729695749304457,
2121
+ "learning_rate": 2.349237979618555e-06,
2122
+ "loss": 0.3112,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 4.5139664804469275,
2127
+ "grad_norm": 0.10108195097380965,
2128
+ "learning_rate": 2.2103235175519355e-06,
2129
+ "loss": 0.3052,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 4.528864059590316,
2134
+ "grad_norm": 0.07138906578544997,
2135
+ "learning_rate": 2.0755256300436687e-06,
2136
+ "loss": 0.3014,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 4.543761638733706,
2141
+ "grad_norm": 0.07356056598380585,
2142
+ "learning_rate": 1.944859001145223e-06,
2143
+ "loss": 0.3065,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 4.558659217877095,
2148
+ "grad_norm": 0.07516469607423958,
2149
+ "learning_rate": 1.8183378648741979e-06,
2150
+ "loss": 0.3049,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 4.573556797020484,
2155
+ "grad_norm": 0.07371825538928153,
2156
+ "learning_rate": 1.6959760036637662e-06,
2157
+ "loss": 0.304,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 4.588454376163874,
2162
+ "grad_norm": 0.07502909475594224,
2163
+ "learning_rate": 1.5777867468612874e-06,
2164
+ "loss": 0.3011,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 4.603351955307263,
2169
+ "grad_norm": 0.07352157905066296,
2170
+ "learning_rate": 1.4637829692763128e-06,
2171
+ "loss": 0.3029,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 4.618249534450651,
2176
+ "grad_norm": 0.07644054766848495,
2177
+ "learning_rate": 1.353977089778078e-06,
2178
+ "loss": 0.3046,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 4.633147113594041,
2183
+ "grad_norm": 0.07171131988386027,
2184
+ "learning_rate": 1.2483810699426458e-06,
2185
+ "loss": 0.3068,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 4.648044692737431,
2190
+ "grad_norm": 0.07057850167398541,
2191
+ "learning_rate": 1.1470064127499091e-06,
2192
+ "loss": 0.3064,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 4.662942271880819,
2197
+ "grad_norm": 0.07626745016001804,
2198
+ "learning_rate": 1.0498641613305182e-06,
2199
+ "loss": 0.3007,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 4.677839851024208,
2204
+ "grad_norm": 0.0693829644961785,
2205
+ "learning_rate": 9.569648977629176e-07,
2206
+ "loss": 0.3049,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 4.692737430167598,
2211
+ "grad_norm": 0.0674761214613311,
2212
+ "learning_rate": 8.683187419205797e-07,
2213
+ "loss": 0.3013,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 4.707635009310987,
2218
+ "grad_norm": 0.06823222699165288,
2219
+ "learning_rate": 7.839353503696379e-07,
2220
+ "loss": 0.3071,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 4.722532588454376,
2225
+ "grad_norm": 0.06859479836699696,
2226
+ "learning_rate": 7.038239153169324e-07,
2227
+ "loss": 0.301,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 4.737430167597766,
2232
+ "grad_norm": 0.07031736775350605,
2233
+ "learning_rate": 6.279931636086912e-07,
2234
+ "loss": 0.3086,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 4.752327746741154,
2239
+ "grad_norm": 0.06915744071480374,
2240
+ "learning_rate": 5.564513557798501e-07,
2241
+ "loss": 0.3048,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 4.767225325884544,
2246
+ "grad_norm": 0.06815891873681693,
2247
+ "learning_rate": 4.892062851542356e-07,
2248
+ "loss": 0.309,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 4.782122905027933,
2253
+ "grad_norm": 0.06935050248754245,
2254
+ "learning_rate": 4.2626527699558996e-07,
2255
+ "loss": 0.3018,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 4.797020484171322,
2260
+ "grad_norm": 0.06784753003557113,
2261
+ "learning_rate": 3.6763518770960517e-07,
2262
+ "loss": 0.3051,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 4.811918063314711,
2267
+ "grad_norm": 0.06808652827602746,
2268
+ "learning_rate": 3.133224040970273e-07,
2269
+ "loss": 0.3071,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 4.826815642458101,
2274
+ "grad_norm": 0.07121784851648261,
2275
+ "learning_rate": 2.6333284265790627e-07,
2276
+ "loss": 0.3047,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 4.8417132216014895,
2281
+ "grad_norm": 0.06700344502725675,
2282
+ "learning_rate": 2.1767194894712462e-07,
2283
+ "loss": 0.305,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 4.856610800744879,
2288
+ "grad_norm": 0.06927419764551407,
2289
+ "learning_rate": 1.763446969811522e-07,
2290
+ "loss": 0.306,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 4.871508379888268,
2295
+ "grad_norm": 0.06947638763948212,
2296
+ "learning_rate": 1.3935558869622168e-07,
2297
+ "loss": 0.3042,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 4.8864059590316575,
2302
+ "grad_norm": 0.06866693792434822,
2303
+ "learning_rate": 1.0670865345793425e-07,
2304
+ "loss": 0.3094,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 4.901303538175046,
2309
+ "grad_norm": 0.06859589228192586,
2310
+ "learning_rate": 7.840744762229069e-08,
2311
+ "loss": 0.3054,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 4.916201117318436,
2316
+ "grad_norm": 0.06927380611470749,
2317
+ "learning_rate": 5.445505414831242e-08,
2318
+ "loss": 0.3054,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 4.931098696461825,
2323
+ "grad_norm": 0.06680927663742126,
2324
+ "learning_rate": 3.485408226218567e-08,
2325
+ "loss": 0.2998,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 4.945996275605214,
2330
+ "grad_norm": 0.06773777244031369,
2331
+ "learning_rate": 1.960666717304438e-08,
2332
+ "loss": 0.3058,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 4.960893854748603,
2337
+ "grad_norm": 0.06864556914107234,
2338
+ "learning_rate": 8.714469840351848e-09,
2339
+ "loss": 0.2984,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 4.975791433891993,
2344
+ "grad_norm": 0.0678647360547641,
2345
+ "learning_rate": 2.178676792996548e-09,
2346
+ "loss": 0.3051,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 4.990689013035381,
2351
+ "grad_norm": 0.06662103871858636,
2352
+ "learning_rate": 0.0,
2353
+ "loss": 0.2973,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 4.990689013035381,
2358
+ "step": 335,
2359
+ "total_flos": 8.620546826447094e+18,
2360
+ "train_loss": 0.380745083004681,
2361
+ "train_runtime": 51129.1279,
2362
+ "train_samples_per_second": 3.36,
2363
+ "train_steps_per_second": 0.007
2364
+ }
2365
+ ],
2366
+ "logging_steps": 1.0,
2367
+ "max_steps": 335,
2368
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2369
+ "num_train_epochs": 5,
2370
+ "save_steps": 500,
2371
+ "stateful_callbacks": {
2372
+ "TrainerControl": {
2373
+ "args": {
2374
+ "should_epoch_stop": false,
2375
+ "should_evaluate": false,
2376
+ "should_log": false,
2377
+ "should_save": true,
2378
+ "should_training_stop": true
2379
+ },
2380
+ "attributes": {}
2381
+ }
2382
+ },
2383
+ "total_flos": 8.620546826447094e+18,
2384
+ "train_batch_size": 1,
2385
+ "trial_name": null,
2386
+ "trial_params": null
2387
+ }
training_loss.png ADDED