sedrickkeh commited on
Commit
0763287
·
verified ·
1 Parent(s): e87851c

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3227 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: fig1_all_openthoughts
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # fig1_all_openthoughts
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: fig1_all_openthoughts
 
16
 
17
  # fig1_all_openthoughts
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/fig1_all_openthoughts dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.960544217687075,
3
+ "total_flos": 1.1708504273615585e+19,
4
+ "train_loss": 0.42467863664522276,
5
+ "train_runtime": 101078.8365,
6
+ "train_samples_per_second": 2.327,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.960544217687075,
3
+ "total_flos": 1.1708504273615585e+19,
4
+ "train_loss": 0.42467863664522276,
5
+ "train_runtime": 101078.8365,
6
+ "train_samples_per_second": 2.327,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3227 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.960544217687075,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 455,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.010884353741496598,
13
+ "grad_norm": 5.927079454035689,
14
+ "learning_rate": 1.7391304347826088e-06,
15
+ "loss": 0.872,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.021768707482993196,
20
+ "grad_norm": 5.806903403372398,
21
+ "learning_rate": 3.4782608695652175e-06,
22
+ "loss": 0.851,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0326530612244898,
27
+ "grad_norm": 5.7321763520118445,
28
+ "learning_rate": 5.2173913043478265e-06,
29
+ "loss": 0.8568,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.04353741496598639,
34
+ "grad_norm": 4.307089386101637,
35
+ "learning_rate": 6.956521739130435e-06,
36
+ "loss": 0.8166,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.05442176870748299,
41
+ "grad_norm": 2.319136655665802,
42
+ "learning_rate": 8.695652173913044e-06,
43
+ "loss": 0.7738,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0653061224489796,
48
+ "grad_norm": 4.138608265566134,
49
+ "learning_rate": 1.0434782608695653e-05,
50
+ "loss": 0.778,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0761904761904762,
55
+ "grad_norm": 4.3627207825365435,
56
+ "learning_rate": 1.2173913043478263e-05,
57
+ "loss": 0.7837,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.08707482993197278,
62
+ "grad_norm": 4.353495294571602,
63
+ "learning_rate": 1.391304347826087e-05,
64
+ "loss": 0.7412,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.09795918367346938,
69
+ "grad_norm": 3.776888211990866,
70
+ "learning_rate": 1.565217391304348e-05,
71
+ "loss": 0.7248,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.10884353741496598,
76
+ "grad_norm": 2.2362554644133437,
77
+ "learning_rate": 1.739130434782609e-05,
78
+ "loss": 0.7153,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.11972789115646258,
83
+ "grad_norm": 2.346223941705739,
84
+ "learning_rate": 1.9130434782608697e-05,
85
+ "loss": 0.6763,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.1306122448979592,
90
+ "grad_norm": 1.8153540015951113,
91
+ "learning_rate": 2.0869565217391306e-05,
92
+ "loss": 0.6582,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.1414965986394558,
97
+ "grad_norm": 1.39370325247011,
98
+ "learning_rate": 2.2608695652173914e-05,
99
+ "loss": 0.6376,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.1523809523809524,
104
+ "grad_norm": 1.3214924895742388,
105
+ "learning_rate": 2.4347826086956526e-05,
106
+ "loss": 0.6266,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.16326530612244897,
111
+ "grad_norm": 1.2011292969457532,
112
+ "learning_rate": 2.608695652173913e-05,
113
+ "loss": 0.6091,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.17414965986394557,
118
+ "grad_norm": 0.9037834201567392,
119
+ "learning_rate": 2.782608695652174e-05,
120
+ "loss": 0.5957,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.18503401360544217,
125
+ "grad_norm": 1.0485654993423914,
126
+ "learning_rate": 2.956521739130435e-05,
127
+ "loss": 0.6085,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.19591836734693877,
132
+ "grad_norm": 1.0812897697040533,
133
+ "learning_rate": 3.130434782608696e-05,
134
+ "loss": 0.6002,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.20680272108843537,
139
+ "grad_norm": 1.0775886304189544,
140
+ "learning_rate": 3.304347826086957e-05,
141
+ "loss": 0.585,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.21768707482993196,
146
+ "grad_norm": 1.1157944244523579,
147
+ "learning_rate": 3.478260869565218e-05,
148
+ "loss": 0.573,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.22857142857142856,
153
+ "grad_norm": 1.4190920261301871,
154
+ "learning_rate": 3.6521739130434786e-05,
155
+ "loss": 0.5681,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.23945578231292516,
160
+ "grad_norm": 0.9518352118682741,
161
+ "learning_rate": 3.8260869565217395e-05,
162
+ "loss": 0.5756,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2503401360544218,
167
+ "grad_norm": 1.2554537506564052,
168
+ "learning_rate": 4e-05,
169
+ "loss": 0.5697,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.2612244897959184,
174
+ "grad_norm": 1.4638431122192201,
175
+ "learning_rate": 4.173913043478261e-05,
176
+ "loss": 0.5648,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.272108843537415,
181
+ "grad_norm": 1.1275694213145084,
182
+ "learning_rate": 4.347826086956522e-05,
183
+ "loss": 0.563,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.2829931972789116,
188
+ "grad_norm": 1.5518574639376193,
189
+ "learning_rate": 4.521739130434783e-05,
190
+ "loss": 0.5537,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.2938775510204082,
195
+ "grad_norm": 1.1930318351154805,
196
+ "learning_rate": 4.6956521739130444e-05,
197
+ "loss": 0.5454,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.3047619047619048,
202
+ "grad_norm": 4.8505593988497235,
203
+ "learning_rate": 4.869565217391305e-05,
204
+ "loss": 0.5565,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.31564625850340133,
209
+ "grad_norm": 1.7409964222339103,
210
+ "learning_rate": 5.043478260869566e-05,
211
+ "loss": 0.562,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.32653061224489793,
216
+ "grad_norm": 1.0848266670999587,
217
+ "learning_rate": 5.217391304347826e-05,
218
+ "loss": 0.5407,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.33741496598639453,
223
+ "grad_norm": 2.04059438376003,
224
+ "learning_rate": 5.391304347826087e-05,
225
+ "loss": 0.5428,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.34829931972789113,
230
+ "grad_norm": 1.5450744349828915,
231
+ "learning_rate": 5.565217391304348e-05,
232
+ "loss": 0.5485,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.35918367346938773,
237
+ "grad_norm": 1.920362365505494,
238
+ "learning_rate": 5.739130434782609e-05,
239
+ "loss": 0.525,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.37006802721088433,
244
+ "grad_norm": 1.6037947711043383,
245
+ "learning_rate": 5.91304347826087e-05,
246
+ "loss": 0.5426,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.38095238095238093,
251
+ "grad_norm": 1.4766398465058153,
252
+ "learning_rate": 6.086956521739131e-05,
253
+ "loss": 0.5331,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.39183673469387753,
258
+ "grad_norm": 1.551431177810188,
259
+ "learning_rate": 6.260869565217392e-05,
260
+ "loss": 0.5279,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.40272108843537413,
265
+ "grad_norm": 1.3917411457191442,
266
+ "learning_rate": 6.434782608695653e-05,
267
+ "loss": 0.527,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.41360544217687073,
272
+ "grad_norm": 2.182840299170343,
273
+ "learning_rate": 6.608695652173914e-05,
274
+ "loss": 0.5276,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.42448979591836733,
279
+ "grad_norm": 1.1726558659517503,
280
+ "learning_rate": 6.782608695652175e-05,
281
+ "loss": 0.5232,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.43537414965986393,
286
+ "grad_norm": 1.4603138366721788,
287
+ "learning_rate": 6.956521739130436e-05,
288
+ "loss": 0.529,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.44625850340136053,
293
+ "grad_norm": 2.030276251063391,
294
+ "learning_rate": 7.130434782608696e-05,
295
+ "loss": 0.5286,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.45714285714285713,
300
+ "grad_norm": 1.2752316072355578,
301
+ "learning_rate": 7.304347826086957e-05,
302
+ "loss": 0.5302,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.46802721088435373,
307
+ "grad_norm": 2.212305737759694,
308
+ "learning_rate": 7.478260869565218e-05,
309
+ "loss": 0.5239,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.47891156462585033,
314
+ "grad_norm": 1.1961315830459824,
315
+ "learning_rate": 7.652173913043479e-05,
316
+ "loss": 0.5279,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4897959183673469,
321
+ "grad_norm": 2.192201970865223,
322
+ "learning_rate": 7.82608695652174e-05,
323
+ "loss": 0.5241,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.5006802721088436,
328
+ "grad_norm": 1.8726468593248957,
329
+ "learning_rate": 8e-05,
330
+ "loss": 0.5249,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.5115646258503401,
335
+ "grad_norm": 1.6118424077468794,
336
+ "learning_rate": 7.999882000276476e-05,
337
+ "loss": 0.5154,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.5224489795918368,
342
+ "grad_norm": 1.7151790808569165,
343
+ "learning_rate": 7.999528008067867e-05,
344
+ "loss": 0.5152,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.5333333333333333,
349
+ "grad_norm": 1.5855695648608914,
350
+ "learning_rate": 7.998938044259668e-05,
351
+ "loss": 0.5085,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.54421768707483,
356
+ "grad_norm": 2.2200684809852604,
357
+ "learning_rate": 7.99811214365966e-05,
358
+ "loss": 0.5121,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.5551020408163265,
363
+ "grad_norm": 1.318341921962779,
364
+ "learning_rate": 7.997050354995864e-05,
365
+ "loss": 0.5095,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5659863945578232,
370
+ "grad_norm": 1.1834973619394002,
371
+ "learning_rate": 7.995752740913666e-05,
372
+ "loss": 0.5207,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5768707482993197,
377
+ "grad_norm": 2.889598937166816,
378
+ "learning_rate": 7.994219377972118e-05,
379
+ "loss": 0.5321,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.5877551020408164,
384
+ "grad_norm": 1.5105048502502088,
385
+ "learning_rate": 7.992450356639418e-05,
386
+ "loss": 0.522,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5986394557823129,
391
+ "grad_norm": 1.8379347638671795,
392
+ "learning_rate": 7.990445781287584e-05,
393
+ "loss": 0.5303,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.6095238095238096,
398
+ "grad_norm": 1.7843645911160906,
399
+ "learning_rate": 7.988205770186282e-05,
400
+ "loss": 0.5228,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.6204081632653061,
405
+ "grad_norm": 1.5019247336992891,
406
+ "learning_rate": 7.985730455495858e-05,
407
+ "loss": 0.5102,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.6312925170068027,
412
+ "grad_norm": 1.1320725209421107,
413
+ "learning_rate": 7.983019983259538e-05,
414
+ "loss": 0.5102,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.6421768707482993,
419
+ "grad_norm": 1.7581849217011933,
420
+ "learning_rate": 7.980074513394808e-05,
421
+ "loss": 0.5295,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.6530612244897959,
426
+ "grad_norm": 1.8510775829530046,
427
+ "learning_rate": 7.976894219683982e-05,
428
+ "loss": 0.5171,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.6639455782312925,
433
+ "grad_norm": 1.5406885206700403,
434
+ "learning_rate": 7.97347928976395e-05,
435
+ "loss": 0.5125,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.6748299319727891,
440
+ "grad_norm": 1.8552250917689803,
441
+ "learning_rate": 7.969829925115106e-05,
442
+ "loss": 0.5046,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.6857142857142857,
447
+ "grad_norm": 1.3392814085799072,
448
+ "learning_rate": 7.96594634104946e-05,
449
+ "loss": 0.5135,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.6965986394557823,
454
+ "grad_norm": 1.3362402388629475,
455
+ "learning_rate": 7.961828766697934e-05,
456
+ "loss": 0.4996,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.7074829931972789,
461
+ "grad_norm": 1.2428849483779671,
462
+ "learning_rate": 7.957477444996846e-05,
463
+ "loss": 0.4991,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.7183673469387755,
468
+ "grad_norm": 1.2465637954977793,
469
+ "learning_rate": 7.952892632673575e-05,
470
+ "loss": 0.5142,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.7292517006802721,
475
+ "grad_norm": 1.9083296305012454,
476
+ "learning_rate": 7.948074600231413e-05,
477
+ "loss": 0.4975,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.7401360544217687,
482
+ "grad_norm": 1.020460731568505,
483
+ "learning_rate": 7.943023631933609e-05,
484
+ "loss": 0.5041,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.7510204081632653,
489
+ "grad_norm": 1.415619445739188,
490
+ "learning_rate": 7.937740025786595e-05,
491
+ "loss": 0.5027,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.7619047619047619,
496
+ "grad_norm": 1.0076405770877774,
497
+ "learning_rate": 7.932224093522403e-05,
498
+ "loss": 0.4919,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.7727891156462585,
503
+ "grad_norm": 1.3215495361872542,
504
+ "learning_rate": 7.926476160580272e-05,
505
+ "loss": 0.496,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.7836734693877551,
510
+ "grad_norm": 1.1493698738598546,
511
+ "learning_rate": 7.920496566087454e-05,
512
+ "loss": 0.4928,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.7945578231292517,
517
+ "grad_norm": 1.5318966998644297,
518
+ "learning_rate": 7.914285662839197e-05,
519
+ "loss": 0.4992,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.8054421768707483,
524
+ "grad_norm": 1.5046951974745066,
525
+ "learning_rate": 7.907843817277931e-05,
526
+ "loss": 0.4873,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.8163265306122449,
531
+ "grad_norm": 1.0505258604862309,
532
+ "learning_rate": 7.901171409471658e-05,
533
+ "loss": 0.4932,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.8272108843537415,
538
+ "grad_norm": 1.3786476967693353,
539
+ "learning_rate": 7.894268833091514e-05,
540
+ "loss": 0.4971,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.8380952380952381,
545
+ "grad_norm": 1.844081438002858,
546
+ "learning_rate": 7.887136495388551e-05,
547
+ "loss": 0.497,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.8489795918367347,
552
+ "grad_norm": 1.156330366068553,
553
+ "learning_rate": 7.879774817169707e-05,
554
+ "loss": 0.4911,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.8598639455782313,
559
+ "grad_norm": 1.9423299271570273,
560
+ "learning_rate": 7.872184232772979e-05,
561
+ "loss": 0.5038,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.8707482993197279,
566
+ "grad_norm": 1.4453495603978352,
567
+ "learning_rate": 7.8643651900418e-05,
568
+ "loss": 0.4996,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.8816326530612245,
573
+ "grad_norm": 1.478285837484742,
574
+ "learning_rate": 7.856318150298608e-05,
575
+ "loss": 0.4929,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.8925170068027211,
580
+ "grad_norm": 1.1763036783402252,
581
+ "learning_rate": 7.848043588317636e-05,
582
+ "loss": 0.4806,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.9034013605442177,
587
+ "grad_norm": 1.5197620561189824,
588
+ "learning_rate": 7.839541992296897e-05,
589
+ "loss": 0.4913,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.9142857142857143,
594
+ "grad_norm": 1.0609355821635684,
595
+ "learning_rate": 7.830813863829381e-05,
596
+ "loss": 0.4874,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.9251700680272109,
601
+ "grad_norm": 1.9669301612012153,
602
+ "learning_rate": 7.82185971787346e-05,
603
+ "loss": 0.4952,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.9360544217687075,
608
+ "grad_norm": 1.5613138260325288,
609
+ "learning_rate": 7.81268008272251e-05,
610
+ "loss": 0.4925,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.9469387755102041,
615
+ "grad_norm": 1.5790694267763936,
616
+ "learning_rate": 7.803275499973733e-05,
617
+ "loss": 0.4878,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.9578231292517007,
622
+ "grad_norm": 1.3970443446424614,
623
+ "learning_rate": 7.793646524496214e-05,
624
+ "loss": 0.4907,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.9687074829931973,
629
+ "grad_norm": 1.1320202431292419,
630
+ "learning_rate": 7.783793724398172e-05,
631
+ "loss": 0.4875,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.9795918367346939,
636
+ "grad_norm": 1.4689184389227818,
637
+ "learning_rate": 7.773717680993454e-05,
638
+ "loss": 0.4929,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.9904761904761905,
643
+ "grad_norm": 0.7295228879372475,
644
+ "learning_rate": 7.763418988767225e-05,
645
+ "loss": 0.4822,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.0034013605442176,
650
+ "grad_norm": 1.5850833195566263,
651
+ "learning_rate": 7.752898255340904e-05,
652
+ "loss": 0.6339,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.0142857142857142,
657
+ "grad_norm": 0.8809505538309929,
658
+ "learning_rate": 7.74215610143631e-05,
659
+ "loss": 0.4638,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.025170068027211,
664
+ "grad_norm": 0.8138907351455011,
665
+ "learning_rate": 7.731193160839039e-05,
666
+ "loss": 0.4646,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.0360544217687075,
671
+ "grad_norm": 1.3421641089630965,
672
+ "learning_rate": 7.720010080361066e-05,
673
+ "loss": 0.4617,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.046938775510204,
678
+ "grad_norm": 0.9699314431631867,
679
+ "learning_rate": 7.708607519802597e-05,
680
+ "loss": 0.4529,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.0578231292517006,
685
+ "grad_norm": 1.3830035493958794,
686
+ "learning_rate": 7.696986151913129e-05,
687
+ "loss": 0.4677,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.0687074829931973,
692
+ "grad_norm": 1.3132389090374292,
693
+ "learning_rate": 7.685146662351759e-05,
694
+ "loss": 0.4531,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.079591836734694,
699
+ "grad_norm": 1.4791897260832974,
700
+ "learning_rate": 7.673089749646735e-05,
701
+ "loss": 0.4608,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.0904761904761904,
706
+ "grad_norm": 1.1758573069801321,
707
+ "learning_rate": 7.660816125154241e-05,
708
+ "loss": 0.462,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.101360544217687,
713
+ "grad_norm": 1.3078468404045238,
714
+ "learning_rate": 7.648326513016425e-05,
715
+ "loss": 0.4555,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.1122448979591837,
720
+ "grad_norm": 0.9321604035491504,
721
+ "learning_rate": 7.635621650118677e-05,
722
+ "loss": 0.4616,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.1231292517006803,
727
+ "grad_norm": 1.2219163619571358,
728
+ "learning_rate": 7.622702286046149e-05,
729
+ "loss": 0.4551,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.1340136054421768,
734
+ "grad_norm": 1.3163067619688875,
735
+ "learning_rate": 7.609569183039539e-05,
736
+ "loss": 0.4616,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.1448979591836734,
741
+ "grad_norm": 0.926896781931121,
742
+ "learning_rate": 7.596223115950106e-05,
743
+ "loss": 0.4532,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.15578231292517,
748
+ "grad_norm": 1.4512737378338405,
749
+ "learning_rate": 7.582664872193965e-05,
750
+ "loss": 0.4517,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.1666666666666667,
755
+ "grad_norm": 0.7883527596734434,
756
+ "learning_rate": 7.568895251705623e-05,
757
+ "loss": 0.4493,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.1775510204081632,
762
+ "grad_norm": 0.9041858110501911,
763
+ "learning_rate": 7.554915066890786e-05,
764
+ "loss": 0.4556,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.1884353741496598,
769
+ "grad_norm": 0.9022577877958278,
770
+ "learning_rate": 7.540725142578425e-05,
771
+ "loss": 0.4548,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.1993197278911565,
776
+ "grad_norm": 0.8757545344574125,
777
+ "learning_rate": 7.526326315972111e-05,
778
+ "loss": 0.4463,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.2102040816326531,
783
+ "grad_norm": 0.8092543270637563,
784
+ "learning_rate": 7.511719436600626e-05,
785
+ "loss": 0.4586,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.2210884353741496,
790
+ "grad_norm": 1.1539210434525098,
791
+ "learning_rate": 7.496905366267833e-05,
792
+ "loss": 0.4551,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.2319727891156462,
797
+ "grad_norm": 1.276897526615545,
798
+ "learning_rate": 7.481884979001832e-05,
799
+ "loss": 0.4446,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.2428571428571429,
804
+ "grad_norm": 0.8248913940724176,
805
+ "learning_rate": 7.466659161003397e-05,
806
+ "loss": 0.4536,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.2537414965986395,
811
+ "grad_norm": 1.246435153529166,
812
+ "learning_rate": 7.451228810593686e-05,
813
+ "loss": 0.4563,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.2646258503401362,
818
+ "grad_norm": 1.2887024185923162,
819
+ "learning_rate": 7.435594838161237e-05,
820
+ "loss": 0.4484,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.2755102040816326,
825
+ "grad_norm": 0.9162489444999514,
826
+ "learning_rate": 7.419758166108266e-05,
827
+ "loss": 0.4406,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.2863945578231293,
832
+ "grad_norm": 1.040658506235111,
833
+ "learning_rate": 7.403719728796233e-05,
834
+ "loss": 0.4537,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.297278911564626,
839
+ "grad_norm": 0.8750938601699227,
840
+ "learning_rate": 7.387480472490721e-05,
841
+ "loss": 0.4404,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.3081632653061224,
846
+ "grad_norm": 1.201728810077736,
847
+ "learning_rate": 7.371041355305611e-05,
848
+ "loss": 0.4475,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.319047619047619,
853
+ "grad_norm": 1.4845906854873157,
854
+ "learning_rate": 7.35440334714654e-05,
855
+ "loss": 0.46,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.3299319727891157,
860
+ "grad_norm": 0.9281427605043925,
861
+ "learning_rate": 7.337567429653692e-05,
862
+ "loss": 0.4509,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.3408163265306121,
867
+ "grad_norm": 1.001102568409995,
868
+ "learning_rate": 7.320534596143872e-05,
869
+ "loss": 0.4488,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.3517006802721088,
874
+ "grad_norm": 0.801780617998991,
875
+ "learning_rate": 7.303305851551901e-05,
876
+ "loss": 0.4488,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.3625850340136054,
881
+ "grad_norm": 1.356706812518101,
882
+ "learning_rate": 7.285882212371329e-05,
883
+ "loss": 0.4586,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.373469387755102,
888
+ "grad_norm": 1.0764564449246725,
889
+ "learning_rate": 7.268264706594459e-05,
890
+ "loss": 0.445,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.3843537414965987,
895
+ "grad_norm": 0.6837548439098308,
896
+ "learning_rate": 7.250454373651696e-05,
897
+ "loss": 0.4588,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.3952380952380952,
902
+ "grad_norm": 1.0602494402340488,
903
+ "learning_rate": 7.232452264350223e-05,
904
+ "loss": 0.4441,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.4061224489795918,
909
+ "grad_norm": 1.348508059230177,
910
+ "learning_rate": 7.214259440811999e-05,
911
+ "loss": 0.4482,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.4170068027210885,
916
+ "grad_norm": 0.7796798360257114,
917
+ "learning_rate": 7.195876976411098e-05,
918
+ "loss": 0.4419,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.427891156462585,
923
+ "grad_norm": 1.1962320960568655,
924
+ "learning_rate": 7.177305955710377e-05,
925
+ "loss": 0.4595,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.4387755102040816,
930
+ "grad_norm": 0.8790010135597905,
931
+ "learning_rate": 7.158547474397495e-05,
932
+ "loss": 0.4485,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.4496598639455782,
937
+ "grad_norm": 1.2190711883432448,
938
+ "learning_rate": 7.13960263922025e-05,
939
+ "loss": 0.4499,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.4605442176870749,
944
+ "grad_norm": 1.1191994343915495,
945
+ "learning_rate": 7.120472567921303e-05,
946
+ "loss": 0.4482,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.4714285714285715,
951
+ "grad_norm": 1.4555899933237715,
952
+ "learning_rate": 7.101158389172215e-05,
953
+ "loss": 0.4495,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.482312925170068,
958
+ "grad_norm": 0.5648633573893016,
959
+ "learning_rate": 7.08166124250686e-05,
960
+ "loss": 0.4382,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.4931972789115646,
965
+ "grad_norm": 1.4980585705796372,
966
+ "learning_rate": 7.061982278254199e-05,
967
+ "loss": 0.4518,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.5040816326530613,
972
+ "grad_norm": 1.013726284837878,
973
+ "learning_rate": 7.042122657470404e-05,
974
+ "loss": 0.4515,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.5149659863945577,
979
+ "grad_norm": 1.0657416056937796,
980
+ "learning_rate": 7.02208355187035e-05,
981
+ "loss": 0.4446,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.5258503401360546,
986
+ "grad_norm": 1.0651244759360778,
987
+ "learning_rate": 7.001866143758502e-05,
988
+ "loss": 0.4558,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.536734693877551,
993
+ "grad_norm": 1.1753962967671663,
994
+ "learning_rate": 6.981471625959144e-05,
995
+ "loss": 0.4431,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.5476190476190477,
1000
+ "grad_norm": 1.2431833223672966,
1001
+ "learning_rate": 6.960901201746003e-05,
1002
+ "loss": 0.4511,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.5585034013605443,
1007
+ "grad_norm": 0.5885831162637244,
1008
+ "learning_rate": 6.940156084771267e-05,
1009
+ "loss": 0.4445,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.5693877551020408,
1014
+ "grad_norm": 0.9269977660478792,
1015
+ "learning_rate": 6.919237498993969e-05,
1016
+ "loss": 0.4553,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.5802721088435374,
1021
+ "grad_norm": 1.3368384976249577,
1022
+ "learning_rate": 6.898146678607779e-05,
1023
+ "loss": 0.4564,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.591156462585034,
1028
+ "grad_norm": 0.8296616725485729,
1029
+ "learning_rate": 6.876884867968183e-05,
1030
+ "loss": 0.4513,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.6020408163265305,
1035
+ "grad_norm": 0.8722297340162901,
1036
+ "learning_rate": 6.85545332151907e-05,
1037
+ "loss": 0.4412,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.6129251700680272,
1042
+ "grad_norm": 0.7465168895009395,
1043
+ "learning_rate": 6.833853303718719e-05,
1044
+ "loss": 0.4411,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.6238095238095238,
1049
+ "grad_norm": 0.8288671891155779,
1050
+ "learning_rate": 6.812086088965192e-05,
1051
+ "loss": 0.4399,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.6346938775510202,
1056
+ "grad_norm": 0.9422384071031074,
1057
+ "learning_rate": 6.790152961521152e-05,
1058
+ "loss": 0.4513,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.6455782312925171,
1063
+ "grad_norm": 0.8195855535647977,
1064
+ "learning_rate": 6.768055215438085e-05,
1065
+ "loss": 0.4486,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.6564625850340136,
1070
+ "grad_norm": 0.541315993639702,
1071
+ "learning_rate": 6.745794154479958e-05,
1072
+ "loss": 0.4413,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.6673469387755102,
1077
+ "grad_norm": 0.592580026109299,
1078
+ "learning_rate": 6.723371092046286e-05,
1079
+ "loss": 0.4423,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.6782312925170069,
1084
+ "grad_norm": 0.6392717194389805,
1085
+ "learning_rate": 6.700787351094656e-05,
1086
+ "loss": 0.4432,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.6891156462585033,
1091
+ "grad_norm": 0.8718762593821492,
1092
+ "learning_rate": 6.678044264062661e-05,
1093
+ "loss": 0.4444,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.7,
1098
+ "grad_norm": 1.2290064597395718,
1099
+ "learning_rate": 6.655143172789293e-05,
1100
+ "loss": 0.4426,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.7108843537414966,
1105
+ "grad_norm": 0.8757170575022087,
1106
+ "learning_rate": 6.63208542843577e-05,
1107
+ "loss": 0.4538,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.721768707482993,
1112
+ "grad_norm": 0.5896551012018776,
1113
+ "learning_rate": 6.608872391405822e-05,
1114
+ "loss": 0.4397,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.73265306122449,
1119
+ "grad_norm": 0.6625130166018679,
1120
+ "learning_rate": 6.585505431265425e-05,
1121
+ "loss": 0.4388,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.7435374149659864,
1126
+ "grad_norm": 0.8253999786654783,
1127
+ "learning_rate": 6.561985926661997e-05,
1128
+ "loss": 0.4454,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.754421768707483,
1133
+ "grad_norm": 1.0381989151586537,
1134
+ "learning_rate": 6.538315265243058e-05,
1135
+ "loss": 0.4479,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.7653061224489797,
1140
+ "grad_norm": 1.4403158752179994,
1141
+ "learning_rate": 6.51449484357436e-05,
1142
+ "loss": 0.4393,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.776190476190476,
1147
+ "grad_norm": 0.56782093063078,
1148
+ "learning_rate": 6.490526067057489e-05,
1149
+ "loss": 0.4362,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.7870748299319728,
1154
+ "grad_norm": 0.7487753783339337,
1155
+ "learning_rate": 6.466410349846944e-05,
1156
+ "loss": 0.4461,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.7979591836734694,
1161
+ "grad_norm": 1.435945446689746,
1162
+ "learning_rate": 6.44214911476671e-05,
1163
+ "loss": 0.4382,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.8088435374149658,
1168
+ "grad_norm": 0.642928569923028,
1169
+ "learning_rate": 6.4177437932263e-05,
1170
+ "loss": 0.4424,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.8197278911564627,
1175
+ "grad_norm": 1.1150172892638044,
1176
+ "learning_rate": 6.393195825136314e-05,
1177
+ "loss": 0.4498,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.8306122448979592,
1182
+ "grad_norm": 1.162525745704566,
1183
+ "learning_rate": 6.368506658823473e-05,
1184
+ "loss": 0.4459,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.8414965986394558,
1189
+ "grad_norm": 0.921502777493419,
1190
+ "learning_rate": 6.343677750945177e-05,
1191
+ "loss": 0.4448,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.8523809523809525,
1196
+ "grad_norm": 1.0298572207780852,
1197
+ "learning_rate": 6.318710566403559e-05,
1198
+ "loss": 0.4443,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.863265306122449,
1203
+ "grad_norm": 0.6276886479215986,
1204
+ "learning_rate": 6.293606578259057e-05,
1205
+ "loss": 0.4445,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.8741496598639455,
1210
+ "grad_norm": 0.8605722904904601,
1211
+ "learning_rate": 6.2683672676435e-05,
1212
+ "loss": 0.4458,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.8850340136054422,
1217
+ "grad_norm": 0.9934365285628636,
1218
+ "learning_rate": 6.242994123672725e-05,
1219
+ "loss": 0.4388,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.8959183673469386,
1224
+ "grad_norm": 0.8730130209669299,
1225
+ "learning_rate": 6.21748864335872e-05,
1226
+ "loss": 0.4323,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.9068027210884355,
1231
+ "grad_norm": 0.6540737360682325,
1232
+ "learning_rate": 6.191852331521294e-05,
1233
+ "loss": 0.436,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.917687074829932,
1238
+ "grad_norm": 0.7654958043455478,
1239
+ "learning_rate": 6.166086700699306e-05,
1240
+ "loss": 0.442,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.9285714285714286,
1245
+ "grad_norm": 0.8887001609804748,
1246
+ "learning_rate": 6.140193271061411e-05,
1247
+ "loss": 0.4276,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.9394557823129253,
1252
+ "grad_norm": 0.8204714163689445,
1253
+ "learning_rate": 6.114173570316378e-05,
1254
+ "loss": 0.4388,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.9503401360544217,
1259
+ "grad_norm": 0.6675554963136549,
1260
+ "learning_rate": 6.088029133622955e-05,
1261
+ "loss": 0.4426,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.9612244897959183,
1266
+ "grad_norm": 0.6210957022083031,
1267
+ "learning_rate": 6.061761503499291e-05,
1268
+ "loss": 0.4449,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.972108843537415,
1273
+ "grad_norm": 0.5985091475788507,
1274
+ "learning_rate": 6.0353722297319344e-05,
1275
+ "loss": 0.4435,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.9829931972789114,
1280
+ "grad_norm": 0.561189475626402,
1281
+ "learning_rate": 6.0088628692843877e-05,
1282
+ "loss": 0.4355,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.9938775510204083,
1287
+ "grad_norm": 0.5447821415803845,
1288
+ "learning_rate": 5.982234986205252e-05,
1289
+ "loss": 0.5047,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.006802721088435,
1294
+ "grad_norm": 0.6277749488977088,
1295
+ "learning_rate": 5.955490151535951e-05,
1296
+ "loss": 0.4933,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.017687074829932,
1301
+ "grad_norm": 0.6187666709394345,
1302
+ "learning_rate": 5.928629943218029e-05,
1303
+ "loss": 0.4045,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.0285714285714285,
1308
+ "grad_norm": 0.7808989155818872,
1309
+ "learning_rate": 5.901655946000068e-05,
1310
+ "loss": 0.4102,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.0394557823129253,
1315
+ "grad_norm": 0.661050182290931,
1316
+ "learning_rate": 5.8745697513441734e-05,
1317
+ "loss": 0.3939,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.050340136054422,
1322
+ "grad_norm": 0.6585476168351413,
1323
+ "learning_rate": 5.8473729573320845e-05,
1324
+ "loss": 0.4113,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.061224489795918,
1329
+ "grad_norm": 0.911313578766385,
1330
+ "learning_rate": 5.820067168570888e-05,
1331
+ "loss": 0.4082,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.072108843537415,
1336
+ "grad_norm": 1.0469880706603127,
1337
+ "learning_rate": 5.7926539960983485e-05,
1338
+ "loss": 0.4121,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.0829931972789115,
1343
+ "grad_norm": 0.7191049383152186,
1344
+ "learning_rate": 5.76513505728785e-05,
1345
+ "loss": 0.4051,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.093877551020408,
1350
+ "grad_norm": 0.45051085645785816,
1351
+ "learning_rate": 5.7375119757529806e-05,
1352
+ "loss": 0.4008,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.104761904761905,
1357
+ "grad_norm": 0.6773584179523391,
1358
+ "learning_rate": 5.70978638125173e-05,
1359
+ "loss": 0.3988,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.1156462585034013,
1364
+ "grad_norm": 0.7896934843059149,
1365
+ "learning_rate": 5.681959909590342e-05,
1366
+ "loss": 0.399,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.126530612244898,
1371
+ "grad_norm": 0.443780434741391,
1372
+ "learning_rate": 5.654034202526799e-05,
1373
+ "loss": 0.3987,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.1374149659863946,
1378
+ "grad_norm": 0.5023289394189521,
1379
+ "learning_rate": 5.626010907673955e-05,
1380
+ "loss": 0.4064,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.148299319727891,
1385
+ "grad_norm": 0.6002819530169419,
1386
+ "learning_rate": 5.5978916784023356e-05,
1387
+ "loss": 0.404,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.159183673469388,
1392
+ "grad_norm": 0.45036480622265124,
1393
+ "learning_rate": 5.569678173742577e-05,
1394
+ "loss": 0.4029,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.1700680272108843,
1399
+ "grad_norm": 0.4234983416414813,
1400
+ "learning_rate": 5.541372058287557e-05,
1401
+ "loss": 0.4004,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.1809523809523808,
1406
+ "grad_norm": 0.5843235500892456,
1407
+ "learning_rate": 5.512975002094172e-05,
1408
+ "loss": 0.4073,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.1918367346938776,
1413
+ "grad_norm": 0.47027866282925174,
1414
+ "learning_rate": 5.484488680584815e-05,
1415
+ "loss": 0.4108,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.202721088435374,
1420
+ "grad_norm": 0.5705510783184461,
1421
+ "learning_rate": 5.455914774448515e-05,
1422
+ "loss": 0.4092,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.213605442176871,
1427
+ "grad_norm": 0.6358413293322973,
1428
+ "learning_rate": 5.427254969541784e-05,
1429
+ "loss": 0.4068,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.2244897959183674,
1434
+ "grad_norm": 0.5159793783086416,
1435
+ "learning_rate": 5.3985109567891495e-05,
1436
+ "loss": 0.3981,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.235374149659864,
1441
+ "grad_norm": 0.37977672367359394,
1442
+ "learning_rate": 5.369684432083391e-05,
1443
+ "loss": 0.3969,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.2462585034013607,
1448
+ "grad_norm": 0.5102363422380745,
1449
+ "learning_rate": 5.340777096185482e-05,
1450
+ "loss": 0.405,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.257142857142857,
1455
+ "grad_norm": 0.4235067529697151,
1456
+ "learning_rate": 5.311790654624243e-05,
1457
+ "loss": 0.3978,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.2680272108843536,
1462
+ "grad_norm": 0.3869416986593155,
1463
+ "learning_rate": 5.2827268175957204e-05,
1464
+ "loss": 0.4037,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.2789115646258504,
1469
+ "grad_norm": 0.3459197499629783,
1470
+ "learning_rate": 5.2535872998622805e-05,
1471
+ "loss": 0.3991,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.289795918367347,
1476
+ "grad_norm": 0.4061776937952424,
1477
+ "learning_rate": 5.224373820651441e-05,
1478
+ "loss": 0.4008,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.3006802721088437,
1483
+ "grad_norm": 0.2828373312543394,
1484
+ "learning_rate": 5.1950881035544375e-05,
1485
+ "loss": 0.3964,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.31156462585034,
1490
+ "grad_norm": 0.4037016748215062,
1491
+ "learning_rate": 5.165731876424531e-05,
1492
+ "loss": 0.3908,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.3224489795918366,
1497
+ "grad_norm": 0.2668077682766602,
1498
+ "learning_rate": 5.136306871275063e-05,
1499
+ "loss": 0.4017,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.3333333333333335,
1504
+ "grad_norm": 0.32985921196728035,
1505
+ "learning_rate": 5.106814824177269e-05,
1506
+ "loss": 0.4079,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.34421768707483,
1511
+ "grad_norm": 0.3983009624763948,
1512
+ "learning_rate": 5.077257475157852e-05,
1513
+ "loss": 0.3961,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.3551020408163263,
1518
+ "grad_norm": 0.28997246390855486,
1519
+ "learning_rate": 5.047636568096318e-05,
1520
+ "loss": 0.396,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.3659863945578232,
1525
+ "grad_norm": 0.353479423426273,
1526
+ "learning_rate": 5.01795385062209e-05,
1527
+ "loss": 0.3977,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.3768707482993197,
1532
+ "grad_norm": 0.3149728478919283,
1533
+ "learning_rate": 4.988211074011394e-05,
1534
+ "loss": 0.3981,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.387755102040816,
1539
+ "grad_norm": 0.29447084389008193,
1540
+ "learning_rate": 4.958409993083938e-05,
1541
+ "loss": 0.4018,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.398639455782313,
1546
+ "grad_norm": 0.30340006360819105,
1547
+ "learning_rate": 4.9285523660993786e-05,
1548
+ "loss": 0.399,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.4095238095238094,
1553
+ "grad_norm": 0.26690833941342385,
1554
+ "learning_rate": 4.8986399546535805e-05,
1555
+ "loss": 0.3975,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.4204081632653063,
1560
+ "grad_norm": 0.3360364345210551,
1561
+ "learning_rate": 4.868674523574684e-05,
1562
+ "loss": 0.3992,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.4312925170068027,
1567
+ "grad_norm": 0.39834754044674225,
1568
+ "learning_rate": 4.838657840818979e-05,
1569
+ "loss": 0.4002,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.442176870748299,
1574
+ "grad_norm": 0.35848487200390305,
1575
+ "learning_rate": 4.8085916773666006e-05,
1576
+ "loss": 0.3894,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.453061224489796,
1581
+ "grad_norm": 0.26561850084387234,
1582
+ "learning_rate": 4.7784778071170334e-05,
1583
+ "loss": 0.3969,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.4639455782312925,
1588
+ "grad_norm": 0.25933266150714,
1589
+ "learning_rate": 4.748318006784463e-05,
1590
+ "loss": 0.3991,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.4748299319727893,
1595
+ "grad_norm": 0.22763876530025542,
1596
+ "learning_rate": 4.7181140557929365e-05,
1597
+ "loss": 0.4046,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.4857142857142858,
1602
+ "grad_norm": 0.28285284569921715,
1603
+ "learning_rate": 4.6878677361713886e-05,
1604
+ "loss": 0.403,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.496598639455782,
1609
+ "grad_norm": 0.23120988448000654,
1610
+ "learning_rate": 4.657580832448496e-05,
1611
+ "loss": 0.4044,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.507482993197279,
1616
+ "grad_norm": 0.2491717348489704,
1617
+ "learning_rate": 4.627255131547391e-05,
1618
+ "loss": 0.399,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.5183673469387755,
1623
+ "grad_norm": 0.25850052315456495,
1624
+ "learning_rate": 4.596892422680237e-05,
1625
+ "loss": 0.4027,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.5292517006802724,
1630
+ "grad_norm": 0.25098684145251837,
1631
+ "learning_rate": 4.566494497242655e-05,
1632
+ "loss": 0.3935,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.540136054421769,
1637
+ "grad_norm": 0.28359043341703694,
1638
+ "learning_rate": 4.536063148708047e-05,
1639
+ "loss": 0.4092,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.5510204081632653,
1644
+ "grad_norm": 0.2691550823951915,
1645
+ "learning_rate": 4.505600172521769e-05,
1646
+ "loss": 0.3965,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.5619047619047617,
1651
+ "grad_norm": 0.22718444292959802,
1652
+ "learning_rate": 4.475107365995206e-05,
1653
+ "loss": 0.395,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.5727891156462586,
1658
+ "grad_norm": 0.2533624032162829,
1659
+ "learning_rate": 4.444586528199727e-05,
1660
+ "loss": 0.3911,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.583673469387755,
1665
+ "grad_norm": 0.26258878584903417,
1666
+ "learning_rate": 4.414039459860542e-05,
1667
+ "loss": 0.397,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.594557823129252,
1672
+ "grad_norm": 0.21708562366582754,
1673
+ "learning_rate": 4.3834679632504606e-05,
1674
+ "loss": 0.3983,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.6054421768707483,
1679
+ "grad_norm": 0.20456400104309047,
1680
+ "learning_rate": 4.352873842083558e-05,
1681
+ "loss": 0.3985,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.6163265306122447,
1686
+ "grad_norm": 0.20807703125099125,
1687
+ "learning_rate": 4.322258901408752e-05,
1688
+ "loss": 0.4044,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.6272108843537416,
1693
+ "grad_norm": 0.1757775396046016,
1694
+ "learning_rate": 4.2916249475033114e-05,
1695
+ "loss": 0.3936,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.638095238095238,
1700
+ "grad_norm": 0.2081974793590528,
1701
+ "learning_rate": 4.260973787766282e-05,
1702
+ "loss": 0.3957,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.648979591836735,
1707
+ "grad_norm": 0.23777319469622146,
1708
+ "learning_rate": 4.230307230611851e-05,
1709
+ "loss": 0.4002,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.6598639455782314,
1714
+ "grad_norm": 0.23523713066143154,
1715
+ "learning_rate": 4.199627085362649e-05,
1716
+ "loss": 0.3981,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.670748299319728,
1721
+ "grad_norm": 0.27766508540483775,
1722
+ "learning_rate": 4.168935162143009e-05,
1723
+ "loss": 0.3959,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.6816326530612242,
1728
+ "grad_norm": 0.2875135405402182,
1729
+ "learning_rate": 4.138233271772155e-05,
1730
+ "loss": 0.4052,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.692517006802721,
1735
+ "grad_norm": 0.21692037182410404,
1736
+ "learning_rate": 4.107523225657375e-05,
1737
+ "loss": 0.3879,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.7034013605442175,
1742
+ "grad_norm": 0.22904494850511364,
1743
+ "learning_rate": 4.076806835687145e-05,
1744
+ "loss": 0.4017,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.7142857142857144,
1749
+ "grad_norm": 0.23262515207207654,
1750
+ "learning_rate": 4.046085914124227e-05,
1751
+ "loss": 0.4001,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.725170068027211,
1756
+ "grad_norm": 0.20573148436607291,
1757
+ "learning_rate": 4.015362273498747e-05,
1758
+ "loss": 0.3968,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.7360544217687073,
1763
+ "grad_norm": 0.26382175021100807,
1764
+ "learning_rate": 3.9846377265012535e-05,
1765
+ "loss": 0.4028,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.746938775510204,
1770
+ "grad_norm": 0.23542305446748288,
1771
+ "learning_rate": 3.953914085875774e-05,
1772
+ "loss": 0.4011,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.7578231292517006,
1777
+ "grad_norm": 0.18599068389111756,
1778
+ "learning_rate": 3.923193164312857e-05,
1779
+ "loss": 0.4079,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.7687074829931975,
1784
+ "grad_norm": 0.22813282345099503,
1785
+ "learning_rate": 3.892476774342626e-05,
1786
+ "loss": 0.3951,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.779591836734694,
1791
+ "grad_norm": 0.17780855634412887,
1792
+ "learning_rate": 3.861766728227847e-05,
1793
+ "loss": 0.3952,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.7904761904761903,
1798
+ "grad_norm": 0.21195953442928203,
1799
+ "learning_rate": 3.8310648378569914e-05,
1800
+ "loss": 0.4105,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.801360544217687,
1805
+ "grad_norm": 0.22748748201389732,
1806
+ "learning_rate": 3.800372914637352e-05,
1807
+ "loss": 0.3983,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.8122448979591836,
1812
+ "grad_norm": 0.20056553430427193,
1813
+ "learning_rate": 3.769692769388151e-05,
1814
+ "loss": 0.4054,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.8231292517006805,
1819
+ "grad_norm": 0.24634483325768172,
1820
+ "learning_rate": 3.7390262122337195e-05,
1821
+ "loss": 0.3989,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.834013605442177,
1826
+ "grad_norm": 0.19455006181368653,
1827
+ "learning_rate": 3.708375052496689e-05,
1828
+ "loss": 0.3953,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.8448979591836734,
1833
+ "grad_norm": 0.2037769624898762,
1834
+ "learning_rate": 3.677741098591249e-05,
1835
+ "loss": 0.4038,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.85578231292517,
1840
+ "grad_norm": 0.1889292033164084,
1841
+ "learning_rate": 3.647126157916443e-05,
1842
+ "loss": 0.4001,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.8666666666666667,
1847
+ "grad_norm": 0.18651256474304687,
1848
+ "learning_rate": 3.616532036749541e-05,
1849
+ "loss": 0.3913,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.877551020408163,
1854
+ "grad_norm": 0.2222641833561834,
1855
+ "learning_rate": 3.5859605401394594e-05,
1856
+ "loss": 0.4006,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.88843537414966,
1861
+ "grad_norm": 0.15833108742876167,
1862
+ "learning_rate": 3.555413471800275e-05,
1863
+ "loss": 0.402,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.8993197278911564,
1868
+ "grad_norm": 0.18698241486043574,
1869
+ "learning_rate": 3.524892634004795e-05,
1870
+ "loss": 0.4032,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.910204081632653,
1875
+ "grad_norm": 0.1566143167225701,
1876
+ "learning_rate": 3.4943998274782324e-05,
1877
+ "loss": 0.3976,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.9210884353741497,
1882
+ "grad_norm": 0.18372520204803328,
1883
+ "learning_rate": 3.4639368512919546e-05,
1884
+ "loss": 0.3857,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.931972789115646,
1889
+ "grad_norm": 0.16856978707068154,
1890
+ "learning_rate": 3.433505502757346e-05,
1891
+ "loss": 0.3916,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.942857142857143,
1896
+ "grad_norm": 0.18813153276502972,
1897
+ "learning_rate": 3.403107577319766e-05,
1898
+ "loss": 0.404,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.9537414965986395,
1903
+ "grad_norm": 0.17468778423516987,
1904
+ "learning_rate": 3.3727448684526095e-05,
1905
+ "loss": 0.3976,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.964625850340136,
1910
+ "grad_norm": 0.18419955817162595,
1911
+ "learning_rate": 3.342419167551505e-05,
1912
+ "loss": 0.4004,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.975510204081633,
1917
+ "grad_norm": 0.18271982709236256,
1918
+ "learning_rate": 3.312132263828613e-05,
1919
+ "loss": 0.4055,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.9863945578231292,
1924
+ "grad_norm": 0.1651743278895426,
1925
+ "learning_rate": 3.281885944207065e-05,
1926
+ "loss": 0.3933,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.997278911564626,
1931
+ "grad_norm": 0.2456121705657945,
1932
+ "learning_rate": 3.2516819932155386e-05,
1933
+ "loss": 0.5208,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 3.010204081632653,
1938
+ "grad_norm": 0.23960570793480176,
1939
+ "learning_rate": 3.221522192882967e-05,
1940
+ "loss": 0.3767,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 3.02108843537415,
1945
+ "grad_norm": 0.2203433260910606,
1946
+ "learning_rate": 3.1914083226334014e-05,
1947
+ "loss": 0.3719,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 3.0319727891156463,
1952
+ "grad_norm": 0.20784386772069446,
1953
+ "learning_rate": 3.1613421591810226e-05,
1954
+ "loss": 0.3653,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 3.0428571428571427,
1959
+ "grad_norm": 0.2523046090952252,
1960
+ "learning_rate": 3.1313254764253174e-05,
1961
+ "loss": 0.3654,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 3.0537414965986396,
1966
+ "grad_norm": 0.22271729085507425,
1967
+ "learning_rate": 3.101360045346421e-05,
1968
+ "loss": 0.3721,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 3.064625850340136,
1973
+ "grad_norm": 0.2065491727367014,
1974
+ "learning_rate": 3.0714476339006214e-05,
1975
+ "loss": 0.369,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 3.0755102040816324,
1980
+ "grad_norm": 0.2652821591584382,
1981
+ "learning_rate": 3.0415900069160634e-05,
1982
+ "loss": 0.3698,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 3.0863945578231293,
1987
+ "grad_norm": 0.2172159761840688,
1988
+ "learning_rate": 3.0117889259886088e-05,
1989
+ "loss": 0.3671,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 3.0972789115646258,
1994
+ "grad_norm": 0.22451418814997312,
1995
+ "learning_rate": 2.9820461493779117e-05,
1996
+ "loss": 0.3647,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 3.1081632653061226,
2001
+ "grad_norm": 0.21683351034608486,
2002
+ "learning_rate": 2.952363431903683e-05,
2003
+ "loss": 0.3623,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 3.119047619047619,
2008
+ "grad_norm": 0.2158697560884106,
2009
+ "learning_rate": 2.922742524842148e-05,
2010
+ "loss": 0.3676,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 3.1299319727891155,
2015
+ "grad_norm": 0.19602289035159243,
2016
+ "learning_rate": 2.8931851758227325e-05,
2017
+ "loss": 0.3668,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 3.1408163265306124,
2022
+ "grad_norm": 0.20952047645898908,
2023
+ "learning_rate": 2.8636931287249393e-05,
2024
+ "loss": 0.3618,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 3.151700680272109,
2029
+ "grad_norm": 0.22727644896398902,
2030
+ "learning_rate": 2.8342681235754697e-05,
2031
+ "loss": 0.3614,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 3.1625850340136052,
2036
+ "grad_norm": 0.18973207315735008,
2037
+ "learning_rate": 2.8049118964455635e-05,
2038
+ "loss": 0.3638,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 3.173469387755102,
2043
+ "grad_norm": 0.2059879834709156,
2044
+ "learning_rate": 2.775626179348559e-05,
2045
+ "loss": 0.3681,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 3.1843537414965986,
2050
+ "grad_norm": 0.20974273512672587,
2051
+ "learning_rate": 2.746412700137721e-05,
2052
+ "loss": 0.3735,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 3.1952380952380954,
2057
+ "grad_norm": 0.1624512775469249,
2058
+ "learning_rate": 2.71727318240428e-05,
2059
+ "loss": 0.3605,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 3.206122448979592,
2064
+ "grad_norm": 0.1841826692146313,
2065
+ "learning_rate": 2.688209345375757e-05,
2066
+ "loss": 0.3605,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 3.2170068027210883,
2071
+ "grad_norm": 0.15775552615251343,
2072
+ "learning_rate": 2.659222903814519e-05,
2073
+ "loss": 0.3637,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 3.227891156462585,
2078
+ "grad_norm": 0.17956234909271063,
2079
+ "learning_rate": 2.6303155679166087e-05,
2080
+ "loss": 0.3598,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 3.2387755102040816,
2085
+ "grad_norm": 0.15107059770904596,
2086
+ "learning_rate": 2.6014890432108515e-05,
2087
+ "loss": 0.362,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 3.249659863945578,
2092
+ "grad_norm": 0.1729470704096737,
2093
+ "learning_rate": 2.5727450304582183e-05,
2094
+ "loss": 0.3653,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 3.260544217687075,
2099
+ "grad_norm": 0.14695616813488518,
2100
+ "learning_rate": 2.5440852255514862e-05,
2101
+ "loss": 0.3619,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 3.2714285714285714,
2106
+ "grad_norm": 0.15153239550233033,
2107
+ "learning_rate": 2.5155113194151866e-05,
2108
+ "loss": 0.3647,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 3.282312925170068,
2113
+ "grad_norm": 0.14386901617429848,
2114
+ "learning_rate": 2.4870249979058277e-05,
2115
+ "loss": 0.3683,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 3.2931972789115647,
2120
+ "grad_norm": 0.16505695312061414,
2121
+ "learning_rate": 2.4586279417124442e-05,
2122
+ "loss": 0.3642,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 3.304081632653061,
2127
+ "grad_norm": 0.13136291309750409,
2128
+ "learning_rate": 2.4303218262574248e-05,
2129
+ "loss": 0.3589,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 3.314965986394558,
2134
+ "grad_norm": 0.14648334198611954,
2135
+ "learning_rate": 2.402108321597666e-05,
2136
+ "loss": 0.3689,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 3.3258503401360544,
2141
+ "grad_norm": 0.13706322637356855,
2142
+ "learning_rate": 2.373989092326046e-05,
2143
+ "loss": 0.3686,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 3.336734693877551,
2148
+ "grad_norm": 0.1461705155320018,
2149
+ "learning_rate": 2.3459657974732018e-05,
2150
+ "loss": 0.3594,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 3.3476190476190477,
2155
+ "grad_norm": 0.13113890606662817,
2156
+ "learning_rate": 2.318040090409658e-05,
2157
+ "loss": 0.3717,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 3.358503401360544,
2162
+ "grad_norm": 0.13070704625373702,
2163
+ "learning_rate": 2.290213618748271e-05,
2164
+ "loss": 0.3691,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 3.369387755102041,
2169
+ "grad_norm": 0.13756838029516322,
2170
+ "learning_rate": 2.26248802424702e-05,
2171
+ "loss": 0.3676,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 3.3802721088435375,
2176
+ "grad_norm": 0.1300726141584972,
2177
+ "learning_rate": 2.2348649427121502e-05,
2178
+ "loss": 0.3678,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 3.391156462585034,
2183
+ "grad_norm": 0.13698477885929453,
2184
+ "learning_rate": 2.2073460039016518e-05,
2185
+ "loss": 0.3579,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 3.4020408163265308,
2190
+ "grad_norm": 0.127952587088721,
2191
+ "learning_rate": 2.1799328314291124e-05,
2192
+ "loss": 0.3688,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 3.412925170068027,
2197
+ "grad_norm": 0.13599378638348314,
2198
+ "learning_rate": 2.1526270426679178e-05,
2199
+ "loss": 0.3648,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 3.4238095238095236,
2204
+ "grad_norm": 0.13302334026973409,
2205
+ "learning_rate": 2.1254302486558272e-05,
2206
+ "loss": 0.37,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 3.4346938775510205,
2211
+ "grad_norm": 0.1350124126585442,
2212
+ "learning_rate": 2.0983440539999326e-05,
2213
+ "loss": 0.3635,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 3.445578231292517,
2218
+ "grad_norm": 0.12014814686561753,
2219
+ "learning_rate": 2.0713700567819705e-05,
2220
+ "loss": 0.364,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 3.4564625850340134,
2225
+ "grad_norm": 0.1309081194484556,
2226
+ "learning_rate": 2.044509848464051e-05,
2227
+ "loss": 0.3632,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 3.4673469387755103,
2232
+ "grad_norm": 0.11665106119511277,
2233
+ "learning_rate": 2.0177650137947493e-05,
2234
+ "loss": 0.3639,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 3.4782312925170067,
2239
+ "grad_norm": 0.1330904699075859,
2240
+ "learning_rate": 1.9911371307156137e-05,
2241
+ "loss": 0.3739,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 3.4891156462585036,
2246
+ "grad_norm": 0.12075945257165684,
2247
+ "learning_rate": 1.9646277702680673e-05,
2248
+ "loss": 0.3616,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 3.5,
2253
+ "grad_norm": 0.13303895659252055,
2254
+ "learning_rate": 1.9382384965007092e-05,
2255
+ "loss": 0.3654,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 3.5108843537414964,
2260
+ "grad_norm": 0.1278694845983754,
2261
+ "learning_rate": 1.9119708663770465e-05,
2262
+ "loss": 0.3779,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 3.5217687074829933,
2267
+ "grad_norm": 0.1253521665884257,
2268
+ "learning_rate": 1.8858264296836232e-05,
2269
+ "loss": 0.365,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 3.5326530612244897,
2274
+ "grad_norm": 0.12311807593450247,
2275
+ "learning_rate": 1.8598067289385896e-05,
2276
+ "loss": 0.3708,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 3.5435374149659866,
2281
+ "grad_norm": 0.12757634153807798,
2282
+ "learning_rate": 1.8339132993006952e-05,
2283
+ "loss": 0.3646,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 3.554421768707483,
2288
+ "grad_norm": 0.11611444956464281,
2289
+ "learning_rate": 1.8081476684787063e-05,
2290
+ "loss": 0.3613,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 3.5653061224489795,
2295
+ "grad_norm": 0.1373379713477394,
2296
+ "learning_rate": 1.7825113566412828e-05,
2297
+ "loss": 0.3594,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 3.576190476190476,
2302
+ "grad_norm": 0.1238139171501049,
2303
+ "learning_rate": 1.7570058763272774e-05,
2304
+ "loss": 0.3594,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 3.587074829931973,
2309
+ "grad_norm": 0.13091245071909532,
2310
+ "learning_rate": 1.7316327323565013e-05,
2311
+ "loss": 0.358,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 3.5979591836734692,
2316
+ "grad_norm": 0.12875284272011517,
2317
+ "learning_rate": 1.7063934217409445e-05,
2318
+ "loss": 0.3667,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 3.608843537414966,
2323
+ "grad_norm": 0.12552085776059319,
2324
+ "learning_rate": 1.681289433596441e-05,
2325
+ "loss": 0.3635,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 3.6197278911564625,
2330
+ "grad_norm": 0.13293083890337762,
2331
+ "learning_rate": 1.6563222490548246e-05,
2332
+ "loss": 0.3691,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 3.630612244897959,
2337
+ "grad_norm": 0.12231951238569645,
2338
+ "learning_rate": 1.631493341176529e-05,
2339
+ "loss": 0.3654,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 3.641496598639456,
2344
+ "grad_norm": 0.1178045268839638,
2345
+ "learning_rate": 1.606804174863688e-05,
2346
+ "loss": 0.3686,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 3.6523809523809523,
2351
+ "grad_norm": 0.11149430822353905,
2352
+ "learning_rate": 1.5822562067737e-05,
2353
+ "loss": 0.3588,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 3.663265306122449,
2358
+ "grad_norm": 0.1303840473675821,
2359
+ "learning_rate": 1.557850885233291e-05,
2360
+ "loss": 0.3672,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 3.6741496598639456,
2365
+ "grad_norm": 0.10551516116987211,
2366
+ "learning_rate": 1.5335896501530555e-05,
2367
+ "loss": 0.3573,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 3.685034013605442,
2372
+ "grad_norm": 0.12470092805120879,
2373
+ "learning_rate": 1.5094739329425121e-05,
2374
+ "loss": 0.3694,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 3.695918367346939,
2379
+ "grad_norm": 0.12323569653399578,
2380
+ "learning_rate": 1.4855051564256399e-05,
2381
+ "loss": 0.3669,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 3.7068027210884353,
2386
+ "grad_norm": 0.11500208573388462,
2387
+ "learning_rate": 1.4616847347569425e-05,
2388
+ "loss": 0.3605,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 3.717687074829932,
2393
+ "grad_norm": 0.12121616369263918,
2394
+ "learning_rate": 1.4380140733380027e-05,
2395
+ "loss": 0.3612,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 3.7285714285714286,
2400
+ "grad_norm": 0.11946548753604758,
2401
+ "learning_rate": 1.4144945687345755e-05,
2402
+ "loss": 0.3622,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 3.739455782312925,
2407
+ "grad_norm": 0.1266069711549675,
2408
+ "learning_rate": 1.3911276085941792e-05,
2409
+ "loss": 0.3624,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 3.7503401360544215,
2414
+ "grad_norm": 0.1123073682607083,
2415
+ "learning_rate": 1.3679145715642305e-05,
2416
+ "loss": 0.3624,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 3.7612244897959184,
2421
+ "grad_norm": 0.11784151935161251,
2422
+ "learning_rate": 1.344856827210708e-05,
2423
+ "loss": 0.3615,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 3.772108843537415,
2428
+ "grad_norm": 0.12945592509583792,
2429
+ "learning_rate": 1.3219557359373388e-05,
2430
+ "loss": 0.3625,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 3.7829931972789117,
2435
+ "grad_norm": 0.10670513405678321,
2436
+ "learning_rate": 1.2992126489053446e-05,
2437
+ "loss": 0.3641,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 3.793877551020408,
2442
+ "grad_norm": 0.12659423146947774,
2443
+ "learning_rate": 1.2766289079537151e-05,
2444
+ "loss": 0.3664,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 3.8047619047619046,
2449
+ "grad_norm": 0.11130274376327387,
2450
+ "learning_rate": 1.2542058455200432e-05,
2451
+ "loss": 0.3705,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 3.8156462585034014,
2456
+ "grad_norm": 0.11826983032480667,
2457
+ "learning_rate": 1.2319447845619154e-05,
2458
+ "loss": 0.3685,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 3.826530612244898,
2463
+ "grad_norm": 0.11041065098921128,
2464
+ "learning_rate": 1.2098470384788485e-05,
2465
+ "loss": 0.3616,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 3.8374149659863948,
2470
+ "grad_norm": 0.10717227222325487,
2471
+ "learning_rate": 1.187913911034809e-05,
2472
+ "loss": 0.3605,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 3.848299319727891,
2477
+ "grad_norm": 0.10666671914874028,
2478
+ "learning_rate": 1.166146696281283e-05,
2479
+ "loss": 0.3602,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 3.8591836734693876,
2484
+ "grad_norm": 0.10095960559508507,
2485
+ "learning_rate": 1.1445466784809303e-05,
2486
+ "loss": 0.3601,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 3.8700680272108845,
2491
+ "grad_norm": 0.10136507845344848,
2492
+ "learning_rate": 1.1231151320318178e-05,
2493
+ "loss": 0.3652,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 3.880952380952381,
2498
+ "grad_norm": 0.11594019435680152,
2499
+ "learning_rate": 1.1018533213922211e-05,
2500
+ "loss": 0.3663,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 3.891836734693878,
2505
+ "grad_norm": 0.10236332089943526,
2506
+ "learning_rate": 1.0807625010060313e-05,
2507
+ "loss": 0.37,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 3.9027210884353742,
2512
+ "grad_norm": 0.10696438976142728,
2513
+ "learning_rate": 1.0598439152287346e-05,
2514
+ "loss": 0.3702,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 3.9136054421768707,
2519
+ "grad_norm": 0.10415916356446016,
2520
+ "learning_rate": 1.0390987982539983e-05,
2521
+ "loss": 0.3632,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 3.924489795918367,
2526
+ "grad_norm": 0.10220339688296681,
2527
+ "learning_rate": 1.0185283740408583e-05,
2528
+ "loss": 0.359,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 3.935374149659864,
2533
+ "grad_norm": 0.10301989669223478,
2534
+ "learning_rate": 9.981338562414984e-06,
2535
+ "loss": 0.3595,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 3.9462585034013604,
2540
+ "grad_norm": 0.10931528658602535,
2541
+ "learning_rate": 9.779164481296509e-06,
2542
+ "loss": 0.3584,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 3.9571428571428573,
2547
+ "grad_norm": 0.12050352831212997,
2548
+ "learning_rate": 9.578773425295988e-06,
2549
+ "loss": 0.3682,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 3.9680272108843537,
2554
+ "grad_norm": 0.10028402542481818,
2555
+ "learning_rate": 9.380177217458014e-06,
2556
+ "loss": 0.366,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 3.97891156462585,
2561
+ "grad_norm": 0.10659990087833227,
2562
+ "learning_rate": 9.183387574931411e-06,
2563
+ "loss": 0.3596,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 3.989795918367347,
2568
+ "grad_norm": 0.10930883629577616,
2569
+ "learning_rate": 8.988416108277867e-06,
2570
+ "loss": 0.3572,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 4.002721088435374,
2575
+ "grad_norm": 0.13574097898710413,
2576
+ "learning_rate": 8.795274320786985e-06,
2577
+ "loss": 0.4663,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 4.01360544217687,
2582
+ "grad_norm": 0.14783584782906442,
2583
+ "learning_rate": 8.603973607797504e-06,
2584
+ "loss": 0.3454,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 4.024489795918368,
2589
+ "grad_norm": 0.13285325719918925,
2590
+ "learning_rate": 8.414525256025069e-06,
2591
+ "loss": 0.3383,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 4.035374149659864,
2596
+ "grad_norm": 0.11044378505123642,
2597
+ "learning_rate": 8.226940442896225e-06,
2598
+ "loss": 0.3358,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 4.0462585034013605,
2603
+ "grad_norm": 0.1164873429433178,
2604
+ "learning_rate": 8.04123023588903e-06,
2605
+ "loss": 0.344,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 4.057142857142857,
2610
+ "grad_norm": 0.131074129183923,
2611
+ "learning_rate": 7.857405591880014e-06,
2612
+ "loss": 0.3447,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 4.068027210884353,
2617
+ "grad_norm": 0.128752600063885,
2618
+ "learning_rate": 7.675477356497775e-06,
2619
+ "loss": 0.3471,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 4.078911564625851,
2624
+ "grad_norm": 0.11702773712400304,
2625
+ "learning_rate": 7.495456263483034e-06,
2626
+ "loss": 0.3401,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 4.089795918367347,
2631
+ "grad_norm": 0.12447256123820202,
2632
+ "learning_rate": 7.317352934055413e-06,
2633
+ "loss": 0.3516,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 4.100680272108844,
2638
+ "grad_norm": 0.11159427948052647,
2639
+ "learning_rate": 7.141177876286706e-06,
2640
+ "loss": 0.3461,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 4.11156462585034,
2645
+ "grad_norm": 0.11574387273740891,
2646
+ "learning_rate": 6.966941484480991e-06,
2647
+ "loss": 0.3399,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 4.122448979591836,
2652
+ "grad_norm": 0.11705876868290095,
2653
+ "learning_rate": 6.794654038561285e-06,
2654
+ "loss": 0.3478,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 4.133333333333334,
2659
+ "grad_norm": 0.11205521919284007,
2660
+ "learning_rate": 6.624325703463075e-06,
2661
+ "loss": 0.3474,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 4.14421768707483,
2666
+ "grad_norm": 0.10916103777536715,
2667
+ "learning_rate": 6.455966528534605e-06,
2668
+ "loss": 0.3471,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 4.155102040816327,
2673
+ "grad_norm": 0.10850947298262742,
2674
+ "learning_rate": 6.289586446943898e-06,
2675
+ "loss": 0.3368,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 4.165986394557823,
2680
+ "grad_norm": 0.11514113628015869,
2681
+ "learning_rate": 6.1251952750927875e-06,
2682
+ "loss": 0.344,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 4.1768707482993195,
2687
+ "grad_norm": 0.10385908273367876,
2688
+ "learning_rate": 5.962802712037685e-06,
2689
+ "loss": 0.3396,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 4.187755102040816,
2694
+ "grad_norm": 0.09512302830262585,
2695
+ "learning_rate": 5.802418338917344e-06,
2696
+ "loss": 0.3374,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 4.198639455782313,
2701
+ "grad_norm": 0.10274721856365138,
2702
+ "learning_rate": 5.644051618387636e-06,
2703
+ "loss": 0.338,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 4.20952380952381,
2708
+ "grad_norm": 0.09886214923951267,
2709
+ "learning_rate": 5.48771189406315e-06,
2710
+ "loss": 0.3466,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 4.220408163265306,
2715
+ "grad_norm": 0.10504332956184576,
2716
+ "learning_rate": 5.333408389966037e-06,
2717
+ "loss": 0.3495,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 4.2312925170068025,
2722
+ "grad_norm": 0.09875168815734763,
2723
+ "learning_rate": 5.181150209981693e-06,
2724
+ "loss": 0.342,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 4.242176870748299,
2729
+ "grad_norm": 0.09802223656901986,
2730
+ "learning_rate": 5.030946337321685e-06,
2731
+ "loss": 0.3457,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 4.253061224489796,
2736
+ "grad_norm": 0.09410603329511927,
2737
+ "learning_rate": 4.882805633993752e-06,
2738
+ "loss": 0.3484,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 4.263945578231293,
2743
+ "grad_norm": 0.09422246682254971,
2744
+ "learning_rate": 4.736736840278901e-06,
2745
+ "loss": 0.3494,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 4.274829931972789,
2750
+ "grad_norm": 0.09861037593912006,
2751
+ "learning_rate": 4.592748574215766e-06,
2752
+ "loss": 0.3509,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 4.285714285714286,
2757
+ "grad_norm": 0.0935311998173292,
2758
+ "learning_rate": 4.450849331092153e-06,
2759
+ "loss": 0.3412,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 4.296598639455782,
2764
+ "grad_norm": 0.0944360546022518,
2765
+ "learning_rate": 4.311047482943771e-06,
2766
+ "loss": 0.3448,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 4.307482993197279,
2771
+ "grad_norm": 0.0932248976438753,
2772
+ "learning_rate": 4.1733512780603556e-06,
2773
+ "loss": 0.3375,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 4.318367346938776,
2778
+ "grad_norm": 0.09584158230979174,
2779
+ "learning_rate": 4.037768840498948e-06,
2780
+ "loss": 0.3449,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 4.329251700680272,
2785
+ "grad_norm": 0.09364314245427798,
2786
+ "learning_rate": 3.904308169604623e-06,
2787
+ "loss": 0.346,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 4.340136054421769,
2792
+ "grad_norm": 0.08822462366906103,
2793
+ "learning_rate": 3.7729771395385163e-06,
2794
+ "loss": 0.3471,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 4.351020408163265,
2799
+ "grad_norm": 0.08900635779184796,
2800
+ "learning_rate": 3.6437834988132425e-06,
2801
+ "loss": 0.344,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 4.3619047619047615,
2806
+ "grad_norm": 0.09076664134467055,
2807
+ "learning_rate": 3.5167348698357605e-06,
2808
+ "loss": 0.3463,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 4.372789115646259,
2813
+ "grad_norm": 0.09776364783589368,
2814
+ "learning_rate": 3.391838748457592e-06,
2815
+ "loss": 0.3436,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 4.383673469387755,
2820
+ "grad_norm": 0.08753421394783582,
2821
+ "learning_rate": 3.269102503532655e-06,
2822
+ "loss": 0.3519,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 4.394557823129252,
2827
+ "grad_norm": 0.08339034539428186,
2828
+ "learning_rate": 3.1485333764824212e-06,
2829
+ "loss": 0.3391,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 4.405442176870748,
2834
+ "grad_norm": 0.08797062668746661,
2835
+ "learning_rate": 3.0301384808687274e-06,
2836
+ "loss": 0.3473,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 4.416326530612245,
2841
+ "grad_norm": 0.08350010520624601,
2842
+ "learning_rate": 2.913924801974033e-06,
2843
+ "loss": 0.3398,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 4.427210884353742,
2848
+ "grad_norm": 0.08710062739995046,
2849
+ "learning_rate": 2.799899196389353e-06,
2850
+ "loss": 0.343,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 4.438095238095238,
2855
+ "grad_norm": 0.08534861791323987,
2856
+ "learning_rate": 2.688068391609626e-06,
2857
+ "loss": 0.3363,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 4.448979591836735,
2862
+ "grad_norm": 0.09014749439901862,
2863
+ "learning_rate": 2.5784389856368998e-06,
2864
+ "loss": 0.342,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 4.459863945578231,
2869
+ "grad_norm": 0.08443909503900539,
2870
+ "learning_rate": 2.471017446590951e-06,
2871
+ "loss": 0.3418,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 4.470748299319728,
2876
+ "grad_norm": 0.08303643427540018,
2877
+ "learning_rate": 2.365810112327753e-06,
2878
+ "loss": 0.3488,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 4.481632653061224,
2883
+ "grad_norm": 0.08389796519011447,
2884
+ "learning_rate": 2.262823190065473e-06,
2885
+ "loss": 0.3399,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 4.492517006802721,
2890
+ "grad_norm": 0.08360010802242693,
2891
+ "learning_rate": 2.1620627560182815e-06,
2892
+ "loss": 0.3406,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 4.503401360544218,
2897
+ "grad_norm": 0.08547740433430215,
2898
+ "learning_rate": 2.063534755037875e-06,
2899
+ "loss": 0.3376,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 4.514285714285714,
2904
+ "grad_norm": 0.08619879618806697,
2905
+ "learning_rate": 1.967245000262672e-06,
2906
+ "loss": 0.3399,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 4.525170068027211,
2911
+ "grad_norm": 0.09482348477356095,
2912
+ "learning_rate": 1.8731991727749133e-06,
2913
+ "loss": 0.3399,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 4.536054421768707,
2918
+ "grad_norm": 0.0866735178858248,
2919
+ "learning_rate": 1.7814028212654078e-06,
2920
+ "loss": 0.3482,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 4.546938775510204,
2925
+ "grad_norm": 0.0883733178691092,
2926
+ "learning_rate": 1.6918613617061997e-06,
2927
+ "loss": 0.3489,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 4.557823129251701,
2932
+ "grad_norm": 0.08018314461437841,
2933
+ "learning_rate": 1.604580077031037e-06,
2934
+ "loss": 0.3422,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 4.568707482993197,
2939
+ "grad_norm": 0.07859676520534044,
2940
+ "learning_rate": 1.5195641168236441e-06,
2941
+ "loss": 0.3336,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 4.579591836734694,
2946
+ "grad_norm": 0.08484327867196195,
2947
+ "learning_rate": 1.4368184970139276e-06,
2948
+ "loss": 0.3386,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 4.59047619047619,
2953
+ "grad_norm": 0.09231691136667937,
2954
+ "learning_rate": 1.35634809958201e-06,
2955
+ "loss": 0.3416,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 4.6013605442176875,
2960
+ "grad_norm": 0.08648460698182472,
2961
+ "learning_rate": 1.2781576722702106e-06,
2962
+ "loss": 0.3464,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 4.612244897959184,
2967
+ "grad_norm": 0.0823755612130137,
2968
+ "learning_rate": 1.2022518283029495e-06,
2969
+ "loss": 0.3451,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 4.62312925170068,
2974
+ "grad_norm": 0.08454325641651687,
2975
+ "learning_rate": 1.128635046114508e-06,
2976
+ "loss": 0.3427,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 4.634013605442177,
2981
+ "grad_norm": 0.08135746673539428,
2982
+ "learning_rate": 1.0573116690848794e-06,
2983
+ "loss": 0.3485,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 4.644897959183673,
2988
+ "grad_norm": 0.08262176693120167,
2989
+ "learning_rate": 9.882859052834326e-07,
2990
+ "loss": 0.348,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 4.6557823129251705,
2995
+ "grad_norm": 0.12042028064513204,
2996
+ "learning_rate": 9.215618272206917e-07,
2997
+ "loss": 0.3476,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 4.666666666666667,
3002
+ "grad_norm": 0.0845679088852923,
3003
+ "learning_rate": 8.571433716080446e-07,
3004
+ "loss": 0.3398,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 4.677551020408163,
3009
+ "grad_norm": 0.083021063525801,
3010
+ "learning_rate": 7.950343391254623e-07,
3011
+ "loss": 0.3364,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 4.68843537414966,
3016
+ "grad_norm": 0.07996219621656833,
3017
+ "learning_rate": 7.352383941972818e-07,
3018
+ "loss": 0.3429,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 4.699319727891156,
3023
+ "grad_norm": 0.07824400301840871,
3024
+ "learning_rate": 6.777590647759846e-07,
3025
+ "loss": 0.3446,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 4.710204081632653,
3030
+ "grad_norm": 0.07741287163171348,
3031
+ "learning_rate": 6.225997421340558e-07,
3032
+ "loss": 0.3445,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 4.72108843537415,
3037
+ "grad_norm": 0.07981480666126996,
3038
+ "learning_rate": 5.697636806639173e-07,
3039
+ "loss": 0.3445,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 4.7319727891156464,
3044
+ "grad_norm": 0.08279099258937904,
3045
+ "learning_rate": 5.192539976858779e-07,
3046
+ "loss": 0.3425,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 4.742857142857143,
3051
+ "grad_norm": 0.0831753409761627,
3052
+ "learning_rate": 4.7107367326426176e-07,
3053
+ "loss": 0.3432,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 4.753741496598639,
3058
+ "grad_norm": 0.08354270000701715,
3059
+ "learning_rate": 4.25225550031545e-07,
3060
+ "loss": 0.3405,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 4.764625850340136,
3065
+ "grad_norm": 0.07783160549260915,
3066
+ "learning_rate": 3.8171233302066293e-07,
3067
+ "loss": 0.3336,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 4.775510204081632,
3072
+ "grad_norm": 0.07981736990104178,
3073
+ "learning_rate": 3.405365895054002e-07,
3074
+ "loss": 0.3377,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 4.7863945578231295,
3079
+ "grad_norm": 0.08062382660451918,
3080
+ "learning_rate": 3.0170074884893874e-07,
3081
+ "loss": 0.3472,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 4.797278911564626,
3086
+ "grad_norm": 0.07779156567585847,
3087
+ "learning_rate": 2.652071023605007e-07,
3088
+ "loss": 0.3393,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 4.808163265306122,
3093
+ "grad_norm": 0.08264795496109793,
3094
+ "learning_rate": 2.3105780316018622e-07,
3095
+ "loss": 0.3489,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 4.819047619047619,
3100
+ "grad_norm": 0.07821832548085135,
3101
+ "learning_rate": 1.9925486605193224e-07,
3102
+ "loss": 0.3506,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 4.829931972789115,
3107
+ "grad_norm": 0.08266595280750075,
3108
+ "learning_rate": 1.6980016740463012e-07,
3109
+ "loss": 0.349,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 4.840816326530613,
3114
+ "grad_norm": 0.08083949073024113,
3115
+ "learning_rate": 1.4269544504142308e-07,
3116
+ "loss": 0.3479,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 4.851700680272109,
3121
+ "grad_norm": 0.07762251357306305,
3122
+ "learning_rate": 1.1794229813718804e-07,
3123
+ "loss": 0.3442,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 4.862585034013605,
3128
+ "grad_norm": 0.07806464783206725,
3129
+ "learning_rate": 9.55421871241713e-08,
3130
+ "loss": 0.3426,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 4.873469387755102,
3135
+ "grad_norm": 0.07951754007871666,
3136
+ "learning_rate": 7.549643360582615e-08,
3137
+ "loss": 0.3451,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 4.884353741496598,
3142
+ "grad_norm": 0.0815159225210058,
3143
+ "learning_rate": 5.7806220278835423e-08,
3144
+ "loss": 0.3448,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 4.895238095238096,
3149
+ "grad_norm": 0.07810722165035679,
3150
+ "learning_rate": 4.247259086334055e-08,
3151
+ "loss": 0.344,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 4.906122448979592,
3156
+ "grad_norm": 0.07734161649061848,
3157
+ "learning_rate": 2.9496450041359702e-08,
3158
+ "loss": 0.3393,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 4.9170068027210885,
3163
+ "grad_norm": 0.0771974639166234,
3164
+ "learning_rate": 1.8878563403408325e-08,
3165
+ "loss": 0.3481,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 4.927891156462585,
3170
+ "grad_norm": 0.07825445118858486,
3171
+ "learning_rate": 1.061955740332632e-08,
3172
+ "loss": 0.3409,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 4.938775510204081,
3177
+ "grad_norm": 0.07938774625918343,
3178
+ "learning_rate": 4.71991932133431e-09,
3179
+ "loss": 0.348,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 4.949659863945579,
3184
+ "grad_norm": 0.0903762745926248,
3185
+ "learning_rate": 1.1799972352521948e-09,
3186
+ "loss": 0.3391,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 4.960544217687075,
3191
+ "grad_norm": 0.08057468790850034,
3192
+ "learning_rate": 0.0,
3193
+ "loss": 0.3414,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 4.960544217687075,
3198
+ "step": 455,
3199
+ "total_flos": 1.1708504273615585e+19,
3200
+ "train_loss": 0.42467863664522276,
3201
+ "train_runtime": 101078.8365,
3202
+ "train_samples_per_second": 2.327,
3203
+ "train_steps_per_second": 0.005
3204
+ }
3205
+ ],
3206
+ "logging_steps": 1.0,
3207
+ "max_steps": 455,
3208
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3209
+ "num_train_epochs": 5,
3210
+ "save_steps": 500,
3211
+ "stateful_callbacks": {
3212
+ "TrainerControl": {
3213
+ "args": {
3214
+ "should_epoch_stop": false,
3215
+ "should_evaluate": false,
3216
+ "should_log": false,
3217
+ "should_save": true,
3218
+ "should_training_stop": true
3219
+ },
3220
+ "attributes": {}
3221
+ }
3222
+ },
3223
+ "total_flos": 1.1708504273615585e+19,
3224
+ "train_batch_size": 1,
3225
+ "trial_name": null,
3226
+ "trial_params": null
3227
+ }
training_loss.png ADDED