sedrickkeh commited on
Commit
0a89779
·
verified ·
1 Parent(s): 482e37e

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3675 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: traceback
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # traceback
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: traceback
 
16
 
17
  # traceback
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the secemp9/instruction_solution_thought dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.995670995670996,
3
+ "total_flos": 1.0686069936733815e+19,
4
+ "train_loss": 0.4367897748258073,
5
+ "train_runtime": 27788.7927,
6
+ "train_samples_per_second": 9.571,
7
+ "train_steps_per_second": 0.019
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.995670995670996,
3
+ "total_flos": 1.0686069936733815e+19,
4
+ "train_loss": 0.4367897748258073,
5
+ "train_runtime": 27788.7927,
6
+ "train_samples_per_second": 9.571,
7
+ "train_steps_per_second": 0.019
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3675 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.995670995670996,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 519,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.005772005772005772,
13
+ "grad_norm": 6.591821989460518,
14
+ "learning_rate": 1.5384615384615387e-06,
15
+ "loss": 0.8904,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.011544011544011544,
20
+ "grad_norm": 6.701083163841649,
21
+ "learning_rate": 3.0769230769230774e-06,
22
+ "loss": 0.9046,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.017316017316017316,
27
+ "grad_norm": 6.536145770386053,
28
+ "learning_rate": 4.615384615384616e-06,
29
+ "loss": 0.8942,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.023088023088023088,
34
+ "grad_norm": 5.047333842456431,
35
+ "learning_rate": 6.153846153846155e-06,
36
+ "loss": 0.8572,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.02886002886002886,
41
+ "grad_norm": 2.468734509084157,
42
+ "learning_rate": 7.692307692307694e-06,
43
+ "loss": 0.793,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.03463203463203463,
48
+ "grad_norm": 2.2050657522791153,
49
+ "learning_rate": 9.230769230769232e-06,
50
+ "loss": 0.7611,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.04040404040404041,
55
+ "grad_norm": 4.090781002458348,
56
+ "learning_rate": 1.076923076923077e-05,
57
+ "loss": 0.7895,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.046176046176046176,
62
+ "grad_norm": 4.080399864777092,
63
+ "learning_rate": 1.230769230769231e-05,
64
+ "loss": 0.7438,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.05194805194805195,
69
+ "grad_norm": 4.592810986419584,
70
+ "learning_rate": 1.3846153846153847e-05,
71
+ "loss": 0.7438,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.05772005772005772,
76
+ "grad_norm": 2.9887502837956124,
77
+ "learning_rate": 1.5384615384615387e-05,
78
+ "loss": 0.7188,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.06349206349206349,
83
+ "grad_norm": 2.0334736259374444,
84
+ "learning_rate": 1.6923076923076924e-05,
85
+ "loss": 0.6873,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.06926406926406926,
90
+ "grad_norm": 2.2441138864875905,
91
+ "learning_rate": 1.8461538461538465e-05,
92
+ "loss": 0.6738,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.07503607503607504,
97
+ "grad_norm": 1.309205359684577,
98
+ "learning_rate": 2e-05,
99
+ "loss": 0.6549,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.08080808080808081,
104
+ "grad_norm": 1.6968217490459554,
105
+ "learning_rate": 2.153846153846154e-05,
106
+ "loss": 0.6572,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.08658008658008658,
111
+ "grad_norm": 1.3166881257009861,
112
+ "learning_rate": 2.3076923076923076e-05,
113
+ "loss": 0.6267,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.09235209235209235,
118
+ "grad_norm": 1.058656168608237,
119
+ "learning_rate": 2.461538461538462e-05,
120
+ "loss": 0.6148,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.09812409812409813,
125
+ "grad_norm": 0.9684271054203041,
126
+ "learning_rate": 2.6153846153846157e-05,
127
+ "loss": 0.6063,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.1038961038961039,
132
+ "grad_norm": 0.9909925970261345,
133
+ "learning_rate": 2.7692307692307694e-05,
134
+ "loss": 0.6029,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.10966810966810966,
139
+ "grad_norm": 0.9842365088549295,
140
+ "learning_rate": 2.923076923076923e-05,
141
+ "loss": 0.6049,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.11544011544011544,
146
+ "grad_norm": 1.059427338447146,
147
+ "learning_rate": 3.0769230769230774e-05,
148
+ "loss": 0.5893,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.12121212121212122,
153
+ "grad_norm": 0.9044592617829416,
154
+ "learning_rate": 3.230769230769231e-05,
155
+ "loss": 0.5789,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.12698412698412698,
160
+ "grad_norm": 0.9839678076732425,
161
+ "learning_rate": 3.384615384615385e-05,
162
+ "loss": 0.5653,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.13275613275613277,
167
+ "grad_norm": 1.3019517260461804,
168
+ "learning_rate": 3.538461538461539e-05,
169
+ "loss": 0.5784,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.13852813852813853,
174
+ "grad_norm": 1.1863713203167559,
175
+ "learning_rate": 3.692307692307693e-05,
176
+ "loss": 0.5657,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.1443001443001443,
181
+ "grad_norm": 1.0984531627337475,
182
+ "learning_rate": 3.846153846153846e-05,
183
+ "loss": 0.5628,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.15007215007215008,
188
+ "grad_norm": 1.361248597465037,
189
+ "learning_rate": 4e-05,
190
+ "loss": 0.5589,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.15584415584415584,
195
+ "grad_norm": 0.9699622745779369,
196
+ "learning_rate": 4.1538461538461544e-05,
197
+ "loss": 0.5587,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.16161616161616163,
202
+ "grad_norm": 1.6250628750726255,
203
+ "learning_rate": 4.307692307692308e-05,
204
+ "loss": 0.5533,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.1673881673881674,
209
+ "grad_norm": 0.8965839274541476,
210
+ "learning_rate": 4.461538461538462e-05,
211
+ "loss": 0.5532,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.17316017316017315,
216
+ "grad_norm": 2.2172027740776237,
217
+ "learning_rate": 4.615384615384615e-05,
218
+ "loss": 0.5516,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.17893217893217894,
223
+ "grad_norm": 1.4206471782118077,
224
+ "learning_rate": 4.76923076923077e-05,
225
+ "loss": 0.5443,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.1847041847041847,
230
+ "grad_norm": 1.953518854356112,
231
+ "learning_rate": 4.923076923076924e-05,
232
+ "loss": 0.5457,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.19047619047619047,
237
+ "grad_norm": 1.7035803319314056,
238
+ "learning_rate": 5.076923076923077e-05,
239
+ "loss": 0.5452,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.19624819624819625,
244
+ "grad_norm": 1.3778506162803026,
245
+ "learning_rate": 5.230769230769231e-05,
246
+ "loss": 0.5386,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.20202020202020202,
251
+ "grad_norm": 2.2007791090752273,
252
+ "learning_rate": 5.3846153846153853e-05,
253
+ "loss": 0.5326,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.2077922077922078,
258
+ "grad_norm": 1.3929576225978784,
259
+ "learning_rate": 5.538461538461539e-05,
260
+ "loss": 0.5445,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.21356421356421357,
265
+ "grad_norm": 2.5179570562309475,
266
+ "learning_rate": 5.692307692307693e-05,
267
+ "loss": 0.5395,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.21933621933621933,
272
+ "grad_norm": 1.958838600657758,
273
+ "learning_rate": 5.846153846153846e-05,
274
+ "loss": 0.5288,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.22510822510822512,
279
+ "grad_norm": 2.2628335323973,
280
+ "learning_rate": 6.000000000000001e-05,
281
+ "loss": 0.5204,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.23088023088023088,
286
+ "grad_norm": 1.834622802154548,
287
+ "learning_rate": 6.153846153846155e-05,
288
+ "loss": 0.5261,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.23665223665223664,
293
+ "grad_norm": 2.0831656414023443,
294
+ "learning_rate": 6.307692307692308e-05,
295
+ "loss": 0.5316,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.24242424242424243,
300
+ "grad_norm": 1.6649570041240862,
301
+ "learning_rate": 6.461538461538462e-05,
302
+ "loss": 0.5298,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.2481962481962482,
307
+ "grad_norm": 1.8210200420604277,
308
+ "learning_rate": 6.615384615384616e-05,
309
+ "loss": 0.5289,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.25396825396825395,
314
+ "grad_norm": 1.232981446929873,
315
+ "learning_rate": 6.76923076923077e-05,
316
+ "loss": 0.5155,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.2597402597402597,
321
+ "grad_norm": 1.7708070269877163,
322
+ "learning_rate": 6.923076923076924e-05,
323
+ "loss": 0.5311,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.26551226551226553,
328
+ "grad_norm": 1.2424713252981978,
329
+ "learning_rate": 7.076923076923078e-05,
330
+ "loss": 0.5244,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.2712842712842713,
335
+ "grad_norm": 1.917850479797542,
336
+ "learning_rate": 7.230769230769232e-05,
337
+ "loss": 0.5229,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.27705627705627706,
342
+ "grad_norm": 1.4820579510034553,
343
+ "learning_rate": 7.384615384615386e-05,
344
+ "loss": 0.5222,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.2828282828282828,
349
+ "grad_norm": 1.3751360045514713,
350
+ "learning_rate": 7.538461538461539e-05,
351
+ "loss": 0.5127,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.2886002886002886,
356
+ "grad_norm": 2.4703954526048792,
357
+ "learning_rate": 7.692307692307693e-05,
358
+ "loss": 0.5358,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.2943722943722944,
363
+ "grad_norm": 1.1276824883035388,
364
+ "learning_rate": 7.846153846153847e-05,
365
+ "loss": 0.5202,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.30014430014430016,
370
+ "grad_norm": 1.9518381050342926,
371
+ "learning_rate": 8e-05,
372
+ "loss": 0.5231,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.3059163059163059,
377
+ "grad_norm": 1.6826277240274867,
378
+ "learning_rate": 7.999909490463248e-05,
379
+ "loss": 0.5266,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.3116883116883117,
384
+ "grad_norm": 1.738831578332151,
385
+ "learning_rate": 7.999637965948977e-05,
386
+ "loss": 0.5092,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.31746031746031744,
391
+ "grad_norm": 1.4323939653994584,
392
+ "learning_rate": 7.999185438744968e-05,
393
+ "loss": 0.5095,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.32323232323232326,
398
+ "grad_norm": 1.3664334433498815,
399
+ "learning_rate": 7.998551929330234e-05,
400
+ "loss": 0.5114,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.329004329004329,
405
+ "grad_norm": 1.1542720966817734,
406
+ "learning_rate": 7.997737466374096e-05,
407
+ "loss": 0.5091,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.3347763347763348,
412
+ "grad_norm": 1.807835646103163,
413
+ "learning_rate": 7.99674208673489e-05,
414
+ "loss": 0.502,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.34054834054834054,
419
+ "grad_norm": 1.4816405608909524,
420
+ "learning_rate": 7.995565835458286e-05,
421
+ "loss": 0.5007,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.3463203463203463,
426
+ "grad_norm": 2.072657075856209,
427
+ "learning_rate": 7.994208765775267e-05,
428
+ "loss": 0.5142,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.35209235209235207,
433
+ "grad_norm": 1.3835777391967627,
434
+ "learning_rate": 7.992670939099704e-05,
435
+ "loss": 0.5039,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.3578643578643579,
440
+ "grad_norm": 1.315993786091659,
441
+ "learning_rate": 7.99095242502559e-05,
442
+ "loss": 0.5018,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.36363636363636365,
447
+ "grad_norm": 1.350155329631968,
448
+ "learning_rate": 7.989053301323881e-05,
449
+ "loss": 0.4986,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.3694083694083694,
454
+ "grad_norm": 1.5446010928098293,
455
+ "learning_rate": 7.986973653938977e-05,
456
+ "loss": 0.4983,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.37518037518037517,
461
+ "grad_norm": 1.04496723786831,
462
+ "learning_rate": 7.984713576984842e-05,
463
+ "loss": 0.509,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.38095238095238093,
468
+ "grad_norm": 1.8739311708739077,
469
+ "learning_rate": 7.982273172740734e-05,
470
+ "loss": 0.5126,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.38672438672438675,
475
+ "grad_norm": 1.3652541433364316,
476
+ "learning_rate": 7.979652551646583e-05,
477
+ "loss": 0.5,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.3924963924963925,
482
+ "grad_norm": 1.9130220059566032,
483
+ "learning_rate": 7.976851832297987e-05,
484
+ "loss": 0.5132,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.39826839826839827,
489
+ "grad_norm": 1.1729154565908322,
490
+ "learning_rate": 7.973871141440853e-05,
491
+ "loss": 0.5052,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.40404040404040403,
496
+ "grad_norm": 1.7055313247779371,
497
+ "learning_rate": 7.970710613965657e-05,
498
+ "loss": 0.5078,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.4098124098124098,
503
+ "grad_norm": 1.3935437350999336,
504
+ "learning_rate": 7.967370392901334e-05,
505
+ "loss": 0.5023,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.4155844155844156,
510
+ "grad_norm": 245.851096759516,
511
+ "learning_rate": 7.963850629408817e-05,
512
+ "loss": 7.192,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.4213564213564214,
517
+ "grad_norm": 3.5843288436560656,
518
+ "learning_rate": 7.960151482774188e-05,
519
+ "loss": 0.5501,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.42712842712842713,
524
+ "grad_norm": 1.8159995585862374,
525
+ "learning_rate": 7.95627312040147e-05,
526
+ "loss": 0.5197,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.4329004329004329,
531
+ "grad_norm": 1.7593611646948464,
532
+ "learning_rate": 7.952215717805055e-05,
533
+ "loss": 0.5043,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.43867243867243866,
538
+ "grad_norm": 2.554507256709062,
539
+ "learning_rate": 7.947979458601756e-05,
540
+ "loss": 0.5184,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.4444444444444444,
545
+ "grad_norm": 1.7433980613956555,
546
+ "learning_rate": 7.943564534502503e-05,
547
+ "loss": 0.5184,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.45021645021645024,
552
+ "grad_norm": 0.9438409442305278,
553
+ "learning_rate": 7.938971145303666e-05,
554
+ "loss": 0.5054,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.455988455988456,
559
+ "grad_norm": 1.1198133821796519,
560
+ "learning_rate": 7.934199498878005e-05,
561
+ "loss": 0.4974,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.46176046176046176,
566
+ "grad_norm": 1.2641541874296718,
567
+ "learning_rate": 7.929249811165274e-05,
568
+ "loss": 0.4979,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.4675324675324675,
573
+ "grad_norm": 4.739955304345111,
574
+ "learning_rate": 7.924122306162448e-05,
575
+ "loss": 0.5227,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.4733044733044733,
580
+ "grad_norm": 3.777145023653992,
581
+ "learning_rate": 7.918817215913574e-05,
582
+ "loss": 0.5384,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.4790764790764791,
587
+ "grad_norm": 1.897498471819791,
588
+ "learning_rate": 7.913334780499284e-05,
589
+ "loss": 0.5193,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.48484848484848486,
594
+ "grad_norm": 1.9166167580469424,
595
+ "learning_rate": 7.907675248025926e-05,
596
+ "loss": 0.5178,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.4906204906204906,
601
+ "grad_norm": 111.71899143551498,
602
+ "learning_rate": 7.901838874614325e-05,
603
+ "loss": 0.565,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.4963924963924964,
608
+ "grad_norm": 12.497569359247084,
609
+ "learning_rate": 7.895825924388214e-05,
610
+ "loss": 0.574,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.5021645021645021,
615
+ "grad_norm": 2.309806827904168,
616
+ "learning_rate": 7.889636669462257e-05,
617
+ "loss": 0.5636,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.5079365079365079,
622
+ "grad_norm": 1.3442519653064227,
623
+ "learning_rate": 7.883271389929755e-05,
624
+ "loss": 0.5266,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.5137085137085137,
629
+ "grad_norm": 1.5607960630672684,
630
+ "learning_rate": 7.87673037384996e-05,
631
+ "loss": 0.5151,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.5194805194805194,
636
+ "grad_norm": 1.2317264148870677,
637
+ "learning_rate": 7.870013917235039e-05,
638
+ "loss": 0.5138,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.5252525252525253,
643
+ "grad_norm": 1.2174210025618513,
644
+ "learning_rate": 7.86312232403668e-05,
645
+ "loss": 0.5084,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.5310245310245311,
650
+ "grad_norm": 0.9844891141990263,
651
+ "learning_rate": 7.856055906132337e-05,
652
+ "loss": 0.5013,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.5367965367965368,
657
+ "grad_norm": 1.6249846234942358,
658
+ "learning_rate": 7.848814983311114e-05,
659
+ "loss": 0.4875,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.5425685425685426,
664
+ "grad_norm": 1.110842702049686,
665
+ "learning_rate": 7.841399883259298e-05,
666
+ "loss": 0.5072,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.5483405483405484,
671
+ "grad_norm": 1.2409317588868078,
672
+ "learning_rate": 7.833810941545525e-05,
673
+ "loss": 0.4981,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.5541125541125541,
678
+ "grad_norm": 0.9216863812635485,
679
+ "learning_rate": 7.826048501605592e-05,
680
+ "loss": 0.4976,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.5598845598845599,
685
+ "grad_norm": 1.1689690422801344,
686
+ "learning_rate": 7.818112914726922e-05,
687
+ "loss": 0.4939,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.5656565656565656,
692
+ "grad_norm": 1.3912487511676008,
693
+ "learning_rate": 7.81000454003266e-05,
694
+ "loss": 0.4973,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.5714285714285714,
699
+ "grad_norm": 1.5119375553594363,
700
+ "learning_rate": 7.801723744465427e-05,
701
+ "loss": 0.4877,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.5772005772005772,
706
+ "grad_norm": 1.1451986843068807,
707
+ "learning_rate": 7.793270902770707e-05,
708
+ "loss": 0.4847,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.5829725829725829,
713
+ "grad_norm": 0.8253514693262355,
714
+ "learning_rate": 7.784646397479892e-05,
715
+ "loss": 0.4789,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.5887445887445888,
720
+ "grad_norm": 1.0501024034599673,
721
+ "learning_rate": 7.775850618892973e-05,
722
+ "loss": 0.4826,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.5945165945165946,
727
+ "grad_norm": 1.6363531551977177,
728
+ "learning_rate": 7.766883965060871e-05,
729
+ "loss": 0.4801,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.6002886002886003,
734
+ "grad_norm": 0.9154587109673673,
735
+ "learning_rate": 7.757746841767431e-05,
736
+ "loss": 0.4871,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.6060606060606061,
741
+ "grad_norm": 1.5192770236375652,
742
+ "learning_rate": 7.748439662511049e-05,
743
+ "loss": 0.4835,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.6118326118326118,
748
+ "grad_norm": 0.9122272724371713,
749
+ "learning_rate": 7.738962848485967e-05,
750
+ "loss": 0.4768,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.6176046176046176,
755
+ "grad_norm": 1.2673986949755514,
756
+ "learning_rate": 7.729316828563207e-05,
757
+ "loss": 0.4824,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.6233766233766234,
762
+ "grad_norm": 1.6724258053369745,
763
+ "learning_rate": 7.71950203927117e-05,
764
+ "loss": 0.4826,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.6291486291486291,
769
+ "grad_norm": 0.8735759562195867,
770
+ "learning_rate": 7.709518924775869e-05,
771
+ "loss": 0.4903,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.6349206349206349,
776
+ "grad_norm": 1.9881565552085574,
777
+ "learning_rate": 7.69936793686084e-05,
778
+ "loss": 0.4827,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.6406926406926406,
783
+ "grad_norm": 1.1525310802346136,
784
+ "learning_rate": 7.689049534906688e-05,
785
+ "loss": 0.4839,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.6464646464646465,
790
+ "grad_norm": 1.6737242634010223,
791
+ "learning_rate": 7.678564185870306e-05,
792
+ "loss": 0.4905,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.6522366522366523,
797
+ "grad_norm": 1.4430692554643452,
798
+ "learning_rate": 7.667912364263734e-05,
799
+ "loss": 0.4935,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.658008658008658,
804
+ "grad_norm": 1.0555012525229592,
805
+ "learning_rate": 7.657094552132692e-05,
806
+ "loss": 0.4753,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.6637806637806638,
811
+ "grad_norm": 1.2792144841892175,
812
+ "learning_rate": 7.646111239034762e-05,
813
+ "loss": 0.4847,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.6695526695526696,
818
+ "grad_norm": 0.8673391499660823,
819
+ "learning_rate": 7.634962922017234e-05,
820
+ "loss": 0.4812,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.6753246753246753,
825
+ "grad_norm": 1.450882719103234,
826
+ "learning_rate": 7.623650105594616e-05,
827
+ "loss": 0.4789,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.6810966810966811,
832
+ "grad_norm": 1.1189212432889974,
833
+ "learning_rate": 7.612173301725791e-05,
834
+ "loss": 0.4782,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.6868686868686869,
839
+ "grad_norm": 1.2500032375967438,
840
+ "learning_rate": 7.600533029790859e-05,
841
+ "loss": 0.4766,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.6926406926406926,
846
+ "grad_norm": 0.9200876953926456,
847
+ "learning_rate": 7.588729816567634e-05,
848
+ "loss": 0.4742,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.6984126984126984,
853
+ "grad_norm": 1.1553568867731325,
854
+ "learning_rate": 7.576764196207793e-05,
855
+ "loss": 0.4715,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.7041847041847041,
860
+ "grad_norm": 0.8934619182669754,
861
+ "learning_rate": 7.564636710212717e-05,
862
+ "loss": 0.4727,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.70995670995671,
867
+ "grad_norm": 1.0904046636453852,
868
+ "learning_rate": 7.552347907408973e-05,
869
+ "loss": 0.4679,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.7157287157287158,
874
+ "grad_norm": 1.3764671359522456,
875
+ "learning_rate": 7.539898343923487e-05,
876
+ "loss": 0.4634,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.7215007215007215,
881
+ "grad_norm": 1.171521245459155,
882
+ "learning_rate": 7.527288583158371e-05,
883
+ "loss": 0.4685,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.7272727272727273,
888
+ "grad_norm": 0.7696078257367441,
889
+ "learning_rate": 7.514519195765428e-05,
890
+ "loss": 0.4673,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.733044733044733,
895
+ "grad_norm": 1.1883468674609674,
896
+ "learning_rate": 7.501590759620324e-05,
897
+ "loss": 0.4725,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.7388167388167388,
902
+ "grad_norm": 0.9291536438970882,
903
+ "learning_rate": 7.488503859796446e-05,
904
+ "loss": 0.4621,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.7445887445887446,
909
+ "grad_norm": 1.0627658395705477,
910
+ "learning_rate": 7.475259088538412e-05,
911
+ "loss": 0.4565,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.7503607503607503,
916
+ "grad_norm": 1.54642074651037,
917
+ "learning_rate": 7.461857045235278e-05,
918
+ "loss": 0.4643,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.7561327561327561,
923
+ "grad_norm": 0.6810343830586086,
924
+ "learning_rate": 7.448298336393409e-05,
925
+ "loss": 0.4661,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.7619047619047619,
930
+ "grad_norm": 0.6372542725369494,
931
+ "learning_rate": 7.434583575609034e-05,
932
+ "loss": 0.4653,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.7676767676767676,
937
+ "grad_norm": 1.0126413662175853,
938
+ "learning_rate": 7.420713383540476e-05,
939
+ "loss": 0.4693,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.7734487734487735,
944
+ "grad_norm": 1.3737542427125524,
945
+ "learning_rate": 7.406688387880064e-05,
946
+ "loss": 0.4623,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.7792207792207793,
951
+ "grad_norm": 0.9130609282834156,
952
+ "learning_rate": 7.392509223325727e-05,
953
+ "loss": 0.4625,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.784992784992785,
958
+ "grad_norm": 1.9579393793658253,
959
+ "learning_rate": 7.378176531552272e-05,
960
+ "loss": 0.4695,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.7907647907647908,
965
+ "grad_norm": 0.8632201170827392,
966
+ "learning_rate": 7.363690961182348e-05,
967
+ "loss": 0.4603,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.7965367965367965,
972
+ "grad_norm": 2.814682600145235,
973
+ "learning_rate": 7.349053167757087e-05,
974
+ "loss": 0.4729,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.8023088023088023,
979
+ "grad_norm": 2.2606064260809635,
980
+ "learning_rate": 7.334263813706438e-05,
981
+ "loss": 0.4901,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.8080808080808081,
986
+ "grad_norm": 1.7214477605860958,
987
+ "learning_rate": 7.319323568319195e-05,
988
+ "loss": 0.4643,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.8138528138528138,
993
+ "grad_norm": 1.7622962795748711,
994
+ "learning_rate": 7.304233107712699e-05,
995
+ "loss": 0.4732,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.8196248196248196,
1000
+ "grad_norm": 1.5507278602835506,
1001
+ "learning_rate": 7.288993114802251e-05,
1002
+ "loss": 0.4805,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.8253968253968254,
1007
+ "grad_norm": 1.0461957792765249,
1008
+ "learning_rate": 7.273604279270203e-05,
1009
+ "loss": 0.4575,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.8311688311688312,
1014
+ "grad_norm": 1.4147827443269227,
1015
+ "learning_rate": 7.25806729753474e-05,
1016
+ "loss": 0.461,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.836940836940837,
1021
+ "grad_norm": 0.8903624685904831,
1022
+ "learning_rate": 7.242382872718371e-05,
1023
+ "loss": 0.4587,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.8427128427128427,
1028
+ "grad_norm": 1.534917997797476,
1029
+ "learning_rate": 7.226551714616111e-05,
1030
+ "loss": 0.4647,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.8484848484848485,
1035
+ "grad_norm": 0.857263805930584,
1036
+ "learning_rate": 7.210574539663351e-05,
1037
+ "loss": 0.4595,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.8542568542568543,
1042
+ "grad_norm": 1.4926745213805535,
1043
+ "learning_rate": 7.194452070903443e-05,
1044
+ "loss": 0.4592,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.86002886002886,
1049
+ "grad_norm": 0.9521702084080935,
1050
+ "learning_rate": 7.178185037954977e-05,
1051
+ "loss": 0.4556,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.8658008658008658,
1056
+ "grad_norm": 1.5854019697451536,
1057
+ "learning_rate": 7.16177417697876e-05,
1058
+ "loss": 0.461,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.8715728715728716,
1063
+ "grad_norm": 1.0922004596100605,
1064
+ "learning_rate": 7.145220230644507e-05,
1065
+ "loss": 0.4597,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.8773448773448773,
1070
+ "grad_norm": 1.369601810507737,
1071
+ "learning_rate": 7.128523948097222e-05,
1072
+ "loss": 0.4626,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.8831168831168831,
1077
+ "grad_norm": 1.2602330173138279,
1078
+ "learning_rate": 7.111686084923306e-05,
1079
+ "loss": 0.4599,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.8888888888888888,
1084
+ "grad_norm": 1.194998174450651,
1085
+ "learning_rate": 7.094707403116356e-05,
1086
+ "loss": 0.4595,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.8946608946608947,
1091
+ "grad_norm": 0.9745804896707817,
1092
+ "learning_rate": 7.077588671042686e-05,
1093
+ "loss": 0.4544,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.9004329004329005,
1098
+ "grad_norm": 1.0884187236190401,
1099
+ "learning_rate": 7.06033066340655e-05,
1100
+ "loss": 0.4435,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.9062049062049062,
1105
+ "grad_norm": 0.8051773982771812,
1106
+ "learning_rate": 7.042934161215085e-05,
1107
+ "loss": 0.4608,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.911976911976912,
1112
+ "grad_norm": 0.9378153819388926,
1113
+ "learning_rate": 7.02539995174297e-05,
1114
+ "loss": 0.4583,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.9177489177489178,
1119
+ "grad_norm": 0.6989550093651844,
1120
+ "learning_rate": 7.007728828496793e-05,
1121
+ "loss": 0.4524,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.9235209235209235,
1126
+ "grad_norm": 0.8390345572841903,
1127
+ "learning_rate": 6.989921591179145e-05,
1128
+ "loss": 0.4519,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.9292929292929293,
1133
+ "grad_norm": 0.6441569982951852,
1134
+ "learning_rate": 6.97197904565242e-05,
1135
+ "loss": 0.4504,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.935064935064935,
1140
+ "grad_norm": 0.9443858881471812,
1141
+ "learning_rate": 6.953902003902368e-05,
1142
+ "loss": 0.4535,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.9408369408369408,
1147
+ "grad_norm": 0.798028444293174,
1148
+ "learning_rate": 6.935691284001322e-05,
1149
+ "loss": 0.4495,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.9466089466089466,
1154
+ "grad_norm": 0.8082815856339027,
1155
+ "learning_rate": 6.917347710071193e-05,
1156
+ "loss": 0.4466,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.9523809523809523,
1161
+ "grad_norm": 1.1854187052850362,
1162
+ "learning_rate": 6.898872112246172e-05,
1163
+ "loss": 0.4458,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.9581529581529582,
1168
+ "grad_norm": 1.4406146951543184,
1169
+ "learning_rate": 6.880265326635159e-05,
1170
+ "loss": 0.4537,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.963924963924964,
1175
+ "grad_norm": 0.5540098885616462,
1176
+ "learning_rate": 6.861528195283924e-05,
1177
+ "loss": 0.4392,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.9696969696969697,
1182
+ "grad_norm": 1.4158419971388627,
1183
+ "learning_rate": 6.842661566137011e-05,
1184
+ "loss": 0.4453,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.9754689754689755,
1189
+ "grad_norm": 0.9692734629530391,
1190
+ "learning_rate": 6.82366629299935e-05,
1191
+ "loss": 0.4534,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.9812409812409812,
1196
+ "grad_norm": 1.0422752052381763,
1197
+ "learning_rate": 6.804543235497625e-05,
1198
+ "loss": 0.4427,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.987012987012987,
1203
+ "grad_norm": 1.0057520882099593,
1204
+ "learning_rate": 6.785293259041376e-05,
1205
+ "loss": 0.4388,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.9927849927849928,
1210
+ "grad_norm": 0.5628295830650956,
1211
+ "learning_rate": 6.76591723478383e-05,
1212
+ "loss": 0.4407,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.9985569985569985,
1217
+ "grad_norm": 0.6701556147889078,
1218
+ "learning_rate": 6.746416039582474e-05,
1219
+ "loss": 0.4422,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.0043290043290043,
1224
+ "grad_norm": 1.1221935027853214,
1225
+ "learning_rate": 6.726790555959383e-05,
1226
+ "loss": 0.7579,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.0101010101010102,
1231
+ "grad_norm": 1.5081319057253486,
1232
+ "learning_rate": 6.707041672061271e-05,
1233
+ "loss": 0.4294,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.0158730158730158,
1238
+ "grad_norm": 0.5264438763222767,
1239
+ "learning_rate": 6.687170281619302e-05,
1240
+ "loss": 0.4276,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.0216450216450217,
1245
+ "grad_norm": 1.2609191944611602,
1246
+ "learning_rate": 6.667177283908654e-05,
1247
+ "loss": 0.4262,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.0274170274170273,
1252
+ "grad_norm": 0.8861386082370325,
1253
+ "learning_rate": 6.647063583707802e-05,
1254
+ "loss": 0.4242,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.0331890331890332,
1259
+ "grad_norm": 1.1725958779338623,
1260
+ "learning_rate": 6.62683009125759e-05,
1261
+ "loss": 0.4237,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.0389610389610389,
1266
+ "grad_norm": 0.9929961855942879,
1267
+ "learning_rate": 6.606477722220036e-05,
1268
+ "loss": 0.4195,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.0447330447330447,
1273
+ "grad_norm": 0.9200828863123336,
1274
+ "learning_rate": 6.586007397636885e-05,
1275
+ "loss": 0.418,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.0505050505050506,
1280
+ "grad_norm": 0.9908709522642545,
1281
+ "learning_rate": 6.565420043887931e-05,
1282
+ "loss": 0.4257,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.0562770562770563,
1287
+ "grad_norm": 0.9523415844130142,
1288
+ "learning_rate": 6.544716592649105e-05,
1289
+ "loss": 0.4236,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.0620490620490621,
1294
+ "grad_norm": 0.7301914835828962,
1295
+ "learning_rate": 6.523897980850294e-05,
1296
+ "loss": 0.4232,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.0678210678210678,
1301
+ "grad_norm": 0.6165866879818018,
1302
+ "learning_rate": 6.502965150632955e-05,
1303
+ "loss": 0.4259,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.0735930735930737,
1308
+ "grad_norm": 0.8435043150433259,
1309
+ "learning_rate": 6.48191904930747e-05,
1310
+ "loss": 0.4258,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.0793650793650793,
1315
+ "grad_norm": 1.0653357822717338,
1316
+ "learning_rate": 6.460760629310277e-05,
1317
+ "loss": 0.421,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.0851370851370852,
1322
+ "grad_norm": 0.896889134293885,
1323
+ "learning_rate": 6.439490848160778e-05,
1324
+ "loss": 0.4185,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.0909090909090908,
1329
+ "grad_norm": 0.445405759766472,
1330
+ "learning_rate": 6.418110668417987e-05,
1331
+ "loss": 0.4285,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.0966810966810967,
1336
+ "grad_norm": 1.091734393127673,
1337
+ "learning_rate": 6.396621057636989e-05,
1338
+ "loss": 0.4179,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.1024531024531024,
1343
+ "grad_norm": 0.8153012892445496,
1344
+ "learning_rate": 6.375022988325141e-05,
1345
+ "loss": 0.4189,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.1082251082251082,
1350
+ "grad_norm": 0.47339196574510367,
1351
+ "learning_rate": 6.353317437898067e-05,
1352
+ "loss": 0.4219,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.113997113997114,
1357
+ "grad_norm": 0.7949439049041327,
1358
+ "learning_rate": 6.331505388635425e-05,
1359
+ "loss": 0.4209,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.1197691197691197,
1364
+ "grad_norm": 0.6343684319179256,
1365
+ "learning_rate": 6.309587827636452e-05,
1366
+ "loss": 0.416,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.1255411255411256,
1371
+ "grad_norm": 0.4991129395667874,
1372
+ "learning_rate": 6.287565746775295e-05,
1373
+ "loss": 0.4173,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.1313131313131313,
1378
+ "grad_norm": 0.8121276548673446,
1379
+ "learning_rate": 6.265440142656122e-05,
1380
+ "loss": 0.4202,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.1370851370851371,
1385
+ "grad_norm": 0.6074410669253114,
1386
+ "learning_rate": 6.243212016568022e-05,
1387
+ "loss": 0.4131,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.1428571428571428,
1392
+ "grad_norm": 0.44314411552468735,
1393
+ "learning_rate": 6.220882374439692e-05,
1394
+ "loss": 0.4163,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.1486291486291487,
1399
+ "grad_norm": 0.729137709710534,
1400
+ "learning_rate": 6.198452226793918e-05,
1401
+ "loss": 0.4107,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.1544011544011543,
1406
+ "grad_norm": 0.5568871901766357,
1407
+ "learning_rate": 6.175922588701831e-05,
1408
+ "loss": 0.4154,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.1601731601731602,
1413
+ "grad_norm": 0.4394583517605951,
1414
+ "learning_rate": 6.153294479736988e-05,
1415
+ "loss": 0.4173,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.1659451659451658,
1420
+ "grad_norm": 0.5781221410704105,
1421
+ "learning_rate": 6.130568923929218e-05,
1422
+ "loss": 0.4185,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.1717171717171717,
1427
+ "grad_norm": 0.4445795099202651,
1428
+ "learning_rate": 6.107746949718286e-05,
1429
+ "loss": 0.4159,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.1774891774891776,
1434
+ "grad_norm": 0.29486481158921624,
1435
+ "learning_rate": 6.084829589907348e-05,
1436
+ "loss": 0.4108,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.1832611832611832,
1441
+ "grad_norm": 0.4361187764956284,
1442
+ "learning_rate": 6.061817881616215e-05,
1443
+ "loss": 0.4091,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.189033189033189,
1448
+ "grad_norm": 0.3800065537217578,
1449
+ "learning_rate": 6.038712866234415e-05,
1450
+ "loss": 0.4122,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.1948051948051948,
1455
+ "grad_norm": 0.3347247020532211,
1456
+ "learning_rate": 6.015515589374066e-05,
1457
+ "loss": 0.4157,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.2005772005772006,
1462
+ "grad_norm": 0.5905935850780871,
1463
+ "learning_rate": 5.992227100822562e-05,
1464
+ "loss": 0.4151,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.2063492063492063,
1469
+ "grad_norm": 0.6199555792896543,
1470
+ "learning_rate": 5.968848454495058e-05,
1471
+ "loss": 0.4114,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.2121212121212122,
1476
+ "grad_norm": 0.4743837488073826,
1477
+ "learning_rate": 5.945380708386776e-05,
1478
+ "loss": 0.4111,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.2178932178932178,
1483
+ "grad_norm": 0.5588814047789137,
1484
+ "learning_rate": 5.921824924525132e-05,
1485
+ "loss": 0.4199,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.2236652236652237,
1490
+ "grad_norm": 0.7590505057556534,
1491
+ "learning_rate": 5.898182168921669e-05,
1492
+ "loss": 0.413,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.2294372294372296,
1497
+ "grad_norm": 0.9817733675700191,
1498
+ "learning_rate": 5.874453511523815e-05,
1499
+ "loss": 0.4055,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.2352092352092352,
1504
+ "grad_norm": 1.1447333189993498,
1505
+ "learning_rate": 5.8506400261664645e-05,
1506
+ "loss": 0.4181,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.240981240981241,
1511
+ "grad_norm": 0.643085872578358,
1512
+ "learning_rate": 5.826742790523382e-05,
1513
+ "loss": 0.4178,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.2467532467532467,
1518
+ "grad_norm": 0.6054604348523384,
1519
+ "learning_rate": 5.80276288605843e-05,
1520
+ "loss": 0.4069,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.2525252525252526,
1525
+ "grad_norm": 1.182426250184434,
1526
+ "learning_rate": 5.7787013979766334e-05,
1527
+ "loss": 0.4185,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.2582972582972582,
1532
+ "grad_norm": 0.8047691901798822,
1533
+ "learning_rate": 5.75455941517506e-05,
1534
+ "loss": 0.4118,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.2640692640692641,
1539
+ "grad_norm": 0.2930520495485002,
1540
+ "learning_rate": 5.7303380301935495e-05,
1541
+ "loss": 0.4095,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.2698412698412698,
1546
+ "grad_norm": 0.5888144741471648,
1547
+ "learning_rate": 5.70603833916527e-05,
1548
+ "loss": 0.4093,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.2756132756132756,
1553
+ "grad_norm": 0.6886762220666399,
1554
+ "learning_rate": 5.68166144176711e-05,
1555
+ "loss": 0.4044,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.2813852813852815,
1560
+ "grad_norm": 0.6308802163826126,
1561
+ "learning_rate": 5.657208441169916e-05,
1562
+ "loss": 0.4125,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 1.2871572871572872,
1567
+ "grad_norm": 0.42058805295199864,
1568
+ "learning_rate": 5.6326804439885645e-05,
1569
+ "loss": 0.4101,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 1.2929292929292928,
1574
+ "grad_norm": 0.3592378091851368,
1575
+ "learning_rate": 5.608078560231888e-05,
1576
+ "loss": 0.4041,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 1.2987012987012987,
1581
+ "grad_norm": 0.43029512729600117,
1582
+ "learning_rate": 5.583403903252437e-05,
1583
+ "loss": 0.4121,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 1.3044733044733046,
1588
+ "grad_norm": 0.3889055430906675,
1589
+ "learning_rate": 5.558657589696098e-05,
1590
+ "loss": 0.4059,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 1.3102453102453102,
1595
+ "grad_norm": 0.3440494840478949,
1596
+ "learning_rate": 5.533840739451559e-05,
1597
+ "loss": 0.4034,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 1.316017316017316,
1602
+ "grad_norm": 0.2571934157256294,
1603
+ "learning_rate": 5.5089544755996294e-05,
1604
+ "loss": 0.41,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 1.3217893217893217,
1609
+ "grad_norm": 0.3824710170652386,
1610
+ "learning_rate": 5.483999924362417e-05,
1611
+ "loss": 0.406,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 1.3275613275613276,
1616
+ "grad_norm": 0.41843958170342843,
1617
+ "learning_rate": 5.458978215052357e-05,
1618
+ "loss": 0.4046,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 1.3333333333333333,
1623
+ "grad_norm": 0.3498561520298379,
1624
+ "learning_rate": 5.433890480021107e-05,
1625
+ "loss": 0.4036,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 1.3391053391053391,
1630
+ "grad_norm": 0.42164963063157984,
1631
+ "learning_rate": 5.408737854608307e-05,
1632
+ "loss": 0.4027,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 1.3448773448773448,
1637
+ "grad_norm": 0.48195135845030257,
1638
+ "learning_rate": 5.3835214770901945e-05,
1639
+ "loss": 0.4018,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 1.3506493506493507,
1644
+ "grad_norm": 0.4852917535336072,
1645
+ "learning_rate": 5.358242488628092e-05,
1646
+ "loss": 0.4083,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 1.3564213564213565,
1651
+ "grad_norm": 0.41225922180900215,
1652
+ "learning_rate": 5.332902033216766e-05,
1653
+ "loss": 0.4058,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 1.3621933621933622,
1658
+ "grad_norm": 0.3010982188590577,
1659
+ "learning_rate": 5.3075012576326607e-05,
1660
+ "loss": 0.4051,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 1.3679653679653678,
1665
+ "grad_norm": 0.2433157254360926,
1666
+ "learning_rate": 5.2820413113819885e-05,
1667
+ "loss": 0.3998,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 1.3737373737373737,
1672
+ "grad_norm": 0.2833835472451347,
1673
+ "learning_rate": 5.256523346648721e-05,
1674
+ "loss": 0.404,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 1.3795093795093796,
1679
+ "grad_norm": 0.27072179535322477,
1680
+ "learning_rate": 5.230948518242439e-05,
1681
+ "loss": 0.4019,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 1.3852813852813852,
1686
+ "grad_norm": 0.24437603340900985,
1687
+ "learning_rate": 5.205317983546083e-05,
1688
+ "loss": 0.4076,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 1.391053391053391,
1693
+ "grad_norm": 0.22711332037700857,
1694
+ "learning_rate": 5.179632902463562e-05,
1695
+ "loss": 0.4,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 1.3968253968253967,
1700
+ "grad_norm": 0.29929194968825346,
1701
+ "learning_rate": 5.1538944373672694e-05,
1702
+ "loss": 0.4179,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 1.4025974025974026,
1707
+ "grad_norm": 0.284448857778488,
1708
+ "learning_rate": 5.128103753045484e-05,
1709
+ "loss": 0.4097,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 1.4083694083694085,
1714
+ "grad_norm": 0.32649263835005693,
1715
+ "learning_rate": 5.1022620166496486e-05,
1716
+ "loss": 0.4046,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 1.4141414141414141,
1721
+ "grad_norm": 0.2601804107726681,
1722
+ "learning_rate": 5.07637039764156e-05,
1723
+ "loss": 0.4007,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 1.4199134199134198,
1728
+ "grad_norm": 0.2985437577875243,
1729
+ "learning_rate": 5.05043006774044e-05,
1730
+ "loss": 0.4113,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 1.4256854256854257,
1735
+ "grad_norm": 0.3479198216565732,
1736
+ "learning_rate": 5.024442200869907e-05,
1737
+ "loss": 0.4063,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 1.4314574314574315,
1742
+ "grad_norm": 0.2934502700017442,
1743
+ "learning_rate": 4.9984079731048594e-05,
1744
+ "loss": 0.4044,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 1.4372294372294372,
1749
+ "grad_norm": 0.284443761108607,
1750
+ "learning_rate": 4.972328562618244e-05,
1751
+ "loss": 0.4021,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 1.443001443001443,
1756
+ "grad_norm": 0.2686380250003549,
1757
+ "learning_rate": 4.946205149627742e-05,
1758
+ "loss": 0.3967,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 1.4487734487734487,
1763
+ "grad_norm": 0.20965782391240942,
1764
+ "learning_rate": 4.920038916342355e-05,
1765
+ "loss": 0.4055,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 1.4545454545454546,
1770
+ "grad_norm": 0.26593807250010953,
1771
+ "learning_rate": 4.893831046908913e-05,
1772
+ "loss": 0.3919,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 1.4603174603174602,
1777
+ "grad_norm": 0.3244764958086802,
1778
+ "learning_rate": 4.8675827273584764e-05,
1779
+ "loss": 0.4066,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 1.466089466089466,
1784
+ "grad_norm": 0.4519123025012951,
1785
+ "learning_rate": 4.841295145552664e-05,
1786
+ "loss": 0.409,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 1.4718614718614718,
1791
+ "grad_norm": 0.47539799585538184,
1792
+ "learning_rate": 4.8149694911299046e-05,
1793
+ "loss": 0.4068,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 1.4776334776334776,
1798
+ "grad_norm": 0.3163497152972903,
1799
+ "learning_rate": 4.788606955451589e-05,
1800
+ "loss": 0.4008,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 1.4834054834054835,
1805
+ "grad_norm": 0.2530368981149338,
1806
+ "learning_rate": 4.762208731548166e-05,
1807
+ "loss": 0.4045,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 1.4891774891774892,
1812
+ "grad_norm": 0.23038203037988386,
1813
+ "learning_rate": 4.735776014065142e-05,
1814
+ "loss": 0.3988,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 1.494949494949495,
1819
+ "grad_norm": 0.21695905607050836,
1820
+ "learning_rate": 4.709309999209023e-05,
1821
+ "loss": 0.3978,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 1.5007215007215007,
1826
+ "grad_norm": 0.2567325295594068,
1827
+ "learning_rate": 4.682811884693185e-05,
1828
+ "loss": 0.3936,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 1.5064935064935066,
1833
+ "grad_norm": 0.2692904261100886,
1834
+ "learning_rate": 4.656282869683659e-05,
1835
+ "loss": 0.3969,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 1.5122655122655124,
1840
+ "grad_norm": 0.2636411848036993,
1841
+ "learning_rate": 4.629724154744876e-05,
1842
+ "loss": 0.3992,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 1.518037518037518,
1847
+ "grad_norm": 0.20496250107354846,
1848
+ "learning_rate": 4.603136941785328e-05,
1849
+ "loss": 0.3947,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 1.5238095238095237,
1854
+ "grad_norm": 0.24102557044701634,
1855
+ "learning_rate": 4.576522434003183e-05,
1856
+ "loss": 0.3984,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 1.5295815295815296,
1861
+ "grad_norm": 0.270197841622627,
1862
+ "learning_rate": 4.549881835831821e-05,
1863
+ "loss": 0.3915,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 1.5353535353535355,
1868
+ "grad_norm": 0.31636039416656614,
1869
+ "learning_rate": 4.523216352885345e-05,
1870
+ "loss": 0.3952,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 1.5411255411255411,
1875
+ "grad_norm": 0.3077596806884647,
1876
+ "learning_rate": 4.496527191904009e-05,
1877
+ "loss": 0.3976,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 1.5468975468975468,
1882
+ "grad_norm": 0.2675132016090662,
1883
+ "learning_rate": 4.4698155606996104e-05,
1884
+ "loss": 0.4057,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 1.5526695526695526,
1889
+ "grad_norm": 0.21038804294274088,
1890
+ "learning_rate": 4.4430826681008316e-05,
1891
+ "loss": 0.4074,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 1.5584415584415585,
1896
+ "grad_norm": 0.23735821005743604,
1897
+ "learning_rate": 4.416329723898536e-05,
1898
+ "loss": 0.3951,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 1.5642135642135642,
1903
+ "grad_norm": 0.18061314585892582,
1904
+ "learning_rate": 4.389557938791019e-05,
1905
+ "loss": 0.394,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 1.56998556998557,
1910
+ "grad_norm": 0.23191872327293342,
1911
+ "learning_rate": 4.362768524329212e-05,
1912
+ "loss": 0.3993,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 1.5757575757575757,
1917
+ "grad_norm": 0.20523251504710777,
1918
+ "learning_rate": 4.335962692861862e-05,
1919
+ "loss": 0.4013,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 1.5815295815295816,
1924
+ "grad_norm": 0.21213920806551073,
1925
+ "learning_rate": 4.3091416574806644e-05,
1926
+ "loss": 0.3932,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 1.5873015873015874,
1931
+ "grad_norm": 0.20822870111060587,
1932
+ "learning_rate": 4.2823066319653606e-05,
1933
+ "loss": 0.4066,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 1.593073593073593,
1938
+ "grad_norm": 0.2677158742340245,
1939
+ "learning_rate": 4.2554588307288166e-05,
1940
+ "loss": 0.3953,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 1.5988455988455987,
1945
+ "grad_norm": 0.24447097986602137,
1946
+ "learning_rate": 4.2285994687620586e-05,
1947
+ "loss": 0.3908,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 1.6046176046176046,
1952
+ "grad_norm": 0.211196522709894,
1953
+ "learning_rate": 4.20172976157929e-05,
1954
+ "loss": 0.4048,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 1.6103896103896105,
1959
+ "grad_norm": 0.2035651604206692,
1960
+ "learning_rate": 4.174850925162887e-05,
1961
+ "loss": 0.3994,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 1.6161616161616161,
1966
+ "grad_norm": 0.28087618115996654,
1967
+ "learning_rate": 4.1479641759083653e-05,
1968
+ "loss": 0.3954,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 1.6219336219336218,
1973
+ "grad_norm": 0.2869550764537825,
1974
+ "learning_rate": 4.121070730569336e-05,
1975
+ "loss": 0.3934,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 1.6277056277056277,
1980
+ "grad_norm": 0.2627243894997915,
1981
+ "learning_rate": 4.094171806202436e-05,
1982
+ "loss": 0.3929,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 1.6334776334776335,
1987
+ "grad_norm": 0.18504635663976976,
1988
+ "learning_rate": 4.067268620112259e-05,
1989
+ "loss": 0.3921,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 1.6392496392496394,
1994
+ "grad_norm": 0.24273499891124686,
1995
+ "learning_rate": 4.04036238979626e-05,
1996
+ "loss": 0.3863,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 1.645021645021645,
2001
+ "grad_norm": 0.21825468272936616,
2002
+ "learning_rate": 4.01345433288966e-05,
2003
+ "loss": 0.3903,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 1.6507936507936507,
2008
+ "grad_norm": 0.21301467745169061,
2009
+ "learning_rate": 3.9865456671103404e-05,
2010
+ "loss": 0.3941,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 1.6565656565656566,
2015
+ "grad_norm": 0.24240452578983904,
2016
+ "learning_rate": 3.959637610203741e-05,
2017
+ "loss": 0.3914,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 1.6623376623376624,
2022
+ "grad_norm": 0.24775047125742394,
2023
+ "learning_rate": 3.932731379887742e-05,
2024
+ "loss": 0.3865,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 1.668109668109668,
2029
+ "grad_norm": 0.20875238150820688,
2030
+ "learning_rate": 3.905828193797566e-05,
2031
+ "loss": 0.3946,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 1.6738816738816737,
2036
+ "grad_norm": 0.2092017685246258,
2037
+ "learning_rate": 3.878929269430667e-05,
2038
+ "loss": 0.3905,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 1.6796536796536796,
2043
+ "grad_norm": 0.21363231113184575,
2044
+ "learning_rate": 3.852035824091635e-05,
2045
+ "loss": 0.3893,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 1.6854256854256855,
2050
+ "grad_norm": 0.21569898511300334,
2051
+ "learning_rate": 3.8251490748371136e-05,
2052
+ "loss": 0.3942,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 1.6911976911976911,
2057
+ "grad_norm": 0.2018232998507949,
2058
+ "learning_rate": 3.798270238420711e-05,
2059
+ "loss": 0.3901,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 1.696969696969697,
2064
+ "grad_norm": 0.1925594320139884,
2065
+ "learning_rate": 3.771400531237942e-05,
2066
+ "loss": 0.3906,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 1.7027417027417027,
2071
+ "grad_norm": 0.18974891989147144,
2072
+ "learning_rate": 3.744541169271184e-05,
2073
+ "loss": 0.3954,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 1.7085137085137085,
2078
+ "grad_norm": 0.20798653934785333,
2079
+ "learning_rate": 3.7176933680346414e-05,
2080
+ "loss": 0.3943,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 1.7142857142857144,
2085
+ "grad_norm": 0.22892716154764753,
2086
+ "learning_rate": 3.6908583425193376e-05,
2087
+ "loss": 0.3927,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 1.72005772005772,
2092
+ "grad_norm": 0.20442563522892104,
2093
+ "learning_rate": 3.66403730713814e-05,
2094
+ "loss": 0.3899,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 1.7258297258297257,
2099
+ "grad_norm": 0.2290558666884635,
2100
+ "learning_rate": 3.637231475670789e-05,
2101
+ "loss": 0.3893,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 1.7316017316017316,
2106
+ "grad_norm": 0.24205910207531414,
2107
+ "learning_rate": 3.6104420612089814e-05,
2108
+ "loss": 0.3785,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 1.7373737373737375,
2113
+ "grad_norm": 0.25593097184058905,
2114
+ "learning_rate": 3.583670276101464e-05,
2115
+ "loss": 0.3933,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 1.743145743145743,
2120
+ "grad_norm": 0.17738260043921314,
2121
+ "learning_rate": 3.556917331899169e-05,
2122
+ "loss": 0.3972,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 1.7489177489177488,
2127
+ "grad_norm": 0.22220255965346145,
2128
+ "learning_rate": 3.530184439300392e-05,
2129
+ "loss": 0.3932,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 1.7546897546897546,
2134
+ "grad_norm": 0.2123289870960355,
2135
+ "learning_rate": 3.503472808095993e-05,
2136
+ "loss": 0.388,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 1.7604617604617605,
2141
+ "grad_norm": 0.21684056813791056,
2142
+ "learning_rate": 3.476783647114656e-05,
2143
+ "loss": 0.3871,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 1.7662337662337664,
2148
+ "grad_norm": 0.2986703879447781,
2149
+ "learning_rate": 3.4501181641681806e-05,
2150
+ "loss": 0.4022,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 1.772005772005772,
2155
+ "grad_norm": 0.22910905968331996,
2156
+ "learning_rate": 3.4234775659968185e-05,
2157
+ "loss": 0.387,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 1.7777777777777777,
2162
+ "grad_norm": 0.30310896794339226,
2163
+ "learning_rate": 3.396863058214671e-05,
2164
+ "loss": 0.3954,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 1.7835497835497836,
2169
+ "grad_norm": 0.28241561357778666,
2170
+ "learning_rate": 3.370275845255125e-05,
2171
+ "loss": 0.3876,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 1.7893217893217894,
2176
+ "grad_norm": 0.2509414521780602,
2177
+ "learning_rate": 3.343717130316344e-05,
2178
+ "loss": 0.3844,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 1.795093795093795,
2183
+ "grad_norm": 0.23323065292973938,
2184
+ "learning_rate": 3.317188115306817e-05,
2185
+ "loss": 0.3869,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 1.8008658008658007,
2190
+ "grad_norm": 0.26047360683879345,
2191
+ "learning_rate": 3.290690000790978e-05,
2192
+ "loss": 0.3953,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 1.8066378066378066,
2197
+ "grad_norm": 0.23595979586126703,
2198
+ "learning_rate": 3.2642239859348594e-05,
2199
+ "loss": 0.3893,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 1.8124098124098125,
2204
+ "grad_norm": 0.22572346653298958,
2205
+ "learning_rate": 3.237791268451835e-05,
2206
+ "loss": 0.3847,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 1.8181818181818183,
2211
+ "grad_norm": 0.2098525856576488,
2212
+ "learning_rate": 3.211393044548411e-05,
2213
+ "loss": 0.4011,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 1.823953823953824,
2218
+ "grad_norm": 0.2116216292884672,
2219
+ "learning_rate": 3.185030508870096e-05,
2220
+ "loss": 0.3806,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 1.8297258297258296,
2225
+ "grad_norm": 0.21095945535091404,
2226
+ "learning_rate": 3.158704854447337e-05,
2227
+ "loss": 0.385,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 1.8354978354978355,
2232
+ "grad_norm": 0.20877744581550697,
2233
+ "learning_rate": 3.1324172726415256e-05,
2234
+ "loss": 0.3879,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 1.8412698412698414,
2239
+ "grad_norm": 0.19527613530959578,
2240
+ "learning_rate": 3.106168953091088e-05,
2241
+ "loss": 0.3892,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 1.847041847041847,
2246
+ "grad_norm": 0.20996890512994054,
2247
+ "learning_rate": 3.079961083657646e-05,
2248
+ "loss": 0.3821,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 1.8528138528138527,
2253
+ "grad_norm": 0.19908534919754334,
2254
+ "learning_rate": 3.0537948503722595e-05,
2255
+ "loss": 0.391,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 1.8585858585858586,
2260
+ "grad_norm": 0.2069424165481144,
2261
+ "learning_rate": 3.027671437381757e-05,
2262
+ "loss": 0.3896,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 1.8643578643578644,
2267
+ "grad_norm": 0.18991524333796642,
2268
+ "learning_rate": 3.0015920268951412e-05,
2269
+ "loss": 0.3927,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 1.87012987012987,
2274
+ "grad_norm": 0.202639438723347,
2275
+ "learning_rate": 2.975557799130094e-05,
2276
+ "loss": 0.3837,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 1.8759018759018757,
2281
+ "grad_norm": 0.17613137029703754,
2282
+ "learning_rate": 2.9495699322595615e-05,
2283
+ "loss": 0.3975,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 1.8816738816738816,
2288
+ "grad_norm": 0.21155619568693387,
2289
+ "learning_rate": 2.923629602358441e-05,
2290
+ "loss": 0.387,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 1.8874458874458875,
2295
+ "grad_norm": 0.1725011702032577,
2296
+ "learning_rate": 2.8977379833503524e-05,
2297
+ "loss": 0.391,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 1.8932178932178934,
2302
+ "grad_norm": 0.22393946086021008,
2303
+ "learning_rate": 2.871896246954518e-05,
2304
+ "loss": 0.3924,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 1.898989898989899,
2309
+ "grad_norm": 0.19876543898525306,
2310
+ "learning_rate": 2.8461055626327313e-05,
2311
+ "loss": 0.3861,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 1.9047619047619047,
2316
+ "grad_norm": 0.2245112603739307,
2317
+ "learning_rate": 2.8203670975364395e-05,
2318
+ "loss": 0.3923,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 1.9105339105339105,
2323
+ "grad_norm": 0.16602895720578406,
2324
+ "learning_rate": 2.7946820164539182e-05,
2325
+ "loss": 0.3891,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 1.9163059163059164,
2330
+ "grad_norm": 0.21870332861694683,
2331
+ "learning_rate": 2.7690514817575615e-05,
2332
+ "loss": 0.3924,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 1.922077922077922,
2337
+ "grad_norm": 0.17060774656580643,
2338
+ "learning_rate": 2.7434766533512806e-05,
2339
+ "loss": 0.3737,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 1.9278499278499277,
2344
+ "grad_norm": 0.21300688928118505,
2345
+ "learning_rate": 2.7179586886180128e-05,
2346
+ "loss": 0.3948,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 1.9336219336219336,
2351
+ "grad_norm": 0.175788452853784,
2352
+ "learning_rate": 2.69249874236734e-05,
2353
+ "loss": 0.3866,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 1.9393939393939394,
2358
+ "grad_norm": 0.18460721760511187,
2359
+ "learning_rate": 2.667097966783234e-05,
2360
+ "loss": 0.3862,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 1.9451659451659453,
2365
+ "grad_norm": 0.17444022188650732,
2366
+ "learning_rate": 2.6417575113719087e-05,
2367
+ "loss": 0.3802,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 1.950937950937951,
2372
+ "grad_norm": 0.1484989021731224,
2373
+ "learning_rate": 2.616478522909807e-05,
2374
+ "loss": 0.392,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 1.9567099567099566,
2379
+ "grad_norm": 0.16268258501003877,
2380
+ "learning_rate": 2.5912621453916944e-05,
2381
+ "loss": 0.3885,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 1.9624819624819625,
2386
+ "grad_norm": 0.16171751920146682,
2387
+ "learning_rate": 2.566109519978894e-05,
2388
+ "loss": 0.3808,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 1.9682539682539684,
2393
+ "grad_norm": 0.16382873859878613,
2394
+ "learning_rate": 2.5410217849476447e-05,
2395
+ "loss": 0.3752,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 1.974025974025974,
2400
+ "grad_norm": 0.17482617424613112,
2401
+ "learning_rate": 2.516000075637584e-05,
2402
+ "loss": 0.3763,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 1.9797979797979797,
2407
+ "grad_norm": 0.1702896815624782,
2408
+ "learning_rate": 2.4910455244003702e-05,
2409
+ "loss": 0.3814,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 1.9855699855699855,
2414
+ "grad_norm": 0.16803526970105556,
2415
+ "learning_rate": 2.4661592605484422e-05,
2416
+ "loss": 0.3886,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 1.9913419913419914,
2421
+ "grad_norm": 0.17404030012234012,
2422
+ "learning_rate": 2.4413424103039035e-05,
2423
+ "loss": 0.3856,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 1.997113997113997,
2428
+ "grad_norm": 0.16281429029619196,
2429
+ "learning_rate": 2.416596096747564e-05,
2430
+ "loss": 0.3812,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 2.0028860028860027,
2435
+ "grad_norm": 0.34376210625654163,
2436
+ "learning_rate": 2.3919214397681137e-05,
2437
+ "loss": 0.6364,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 2.0086580086580086,
2442
+ "grad_norm": 0.25772199023989556,
2443
+ "learning_rate": 2.3673195560114365e-05,
2444
+ "loss": 0.3528,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 2.0144300144300145,
2449
+ "grad_norm": 0.276112829230668,
2450
+ "learning_rate": 2.3427915588300846e-05,
2451
+ "loss": 0.3535,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 2.0202020202020203,
2456
+ "grad_norm": 0.31992574049691747,
2457
+ "learning_rate": 2.31833855823289e-05,
2458
+ "loss": 0.3491,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 2.0259740259740258,
2463
+ "grad_norm": 0.2608841192334598,
2464
+ "learning_rate": 2.2939616608347316e-05,
2465
+ "loss": 0.3554,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 2.0317460317460316,
2470
+ "grad_norm": 0.2653214329011091,
2471
+ "learning_rate": 2.2696619698064515e-05,
2472
+ "loss": 0.3493,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 2.0375180375180375,
2477
+ "grad_norm": 0.2472838788658597,
2478
+ "learning_rate": 2.245440584824941e-05,
2479
+ "loss": 0.347,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 2.0432900432900434,
2484
+ "grad_norm": 0.26371573358746464,
2485
+ "learning_rate": 2.2212986020233683e-05,
2486
+ "loss": 0.3493,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 2.0490620490620493,
2491
+ "grad_norm": 0.20878293083270738,
2492
+ "learning_rate": 2.1972371139415705e-05,
2493
+ "loss": 0.3553,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 2.0548340548340547,
2498
+ "grad_norm": 0.23273233249130984,
2499
+ "learning_rate": 2.1732572094766188e-05,
2500
+ "loss": 0.3532,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 2.0606060606060606,
2505
+ "grad_norm": 0.23527543008138327,
2506
+ "learning_rate": 2.1493599738335358e-05,
2507
+ "loss": 0.3553,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 2.0663780663780664,
2512
+ "grad_norm": 0.20970708352117728,
2513
+ "learning_rate": 2.1255464884761863e-05,
2514
+ "loss": 0.3574,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 2.0721500721500723,
2519
+ "grad_norm": 0.2083525361419124,
2520
+ "learning_rate": 2.1018178310783322e-05,
2521
+ "loss": 0.3467,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 2.0779220779220777,
2526
+ "grad_norm": 0.20295702822985864,
2527
+ "learning_rate": 2.07817507547487e-05,
2528
+ "loss": 0.3518,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 2.0836940836940836,
2533
+ "grad_norm": 0.17820081287215864,
2534
+ "learning_rate": 2.054619291613226e-05,
2535
+ "loss": 0.3454,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 2.0894660894660895,
2540
+ "grad_norm": 0.21352202172185789,
2541
+ "learning_rate": 2.031151545504944e-05,
2542
+ "loss": 0.3509,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 2.0952380952380953,
2547
+ "grad_norm": 0.16570061254078286,
2548
+ "learning_rate": 2.007772899177438e-05,
2549
+ "loss": 0.3591,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 2.101010101010101,
2554
+ "grad_norm": 0.17922618028941195,
2555
+ "learning_rate": 1.984484410625935e-05,
2556
+ "loss": 0.3462,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 2.1067821067821066,
2561
+ "grad_norm": 0.15633838545430417,
2562
+ "learning_rate": 1.9612871337655882e-05,
2563
+ "loss": 0.3474,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 2.1125541125541125,
2568
+ "grad_norm": 0.15747516923085514,
2569
+ "learning_rate": 1.938182118383787e-05,
2570
+ "loss": 0.3532,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 2.1183261183261184,
2575
+ "grad_norm": 0.15811521645472146,
2576
+ "learning_rate": 1.9151704100926536e-05,
2577
+ "loss": 0.348,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 2.1240981240981243,
2582
+ "grad_norm": 0.14644722471559174,
2583
+ "learning_rate": 1.892253050281715e-05,
2584
+ "loss": 0.349,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 2.1298701298701297,
2589
+ "grad_norm": 0.1548058583190097,
2590
+ "learning_rate": 1.8694310760707824e-05,
2591
+ "loss": 0.346,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 2.1356421356421356,
2596
+ "grad_norm": 0.13350674475881225,
2597
+ "learning_rate": 1.8467055202630137e-05,
2598
+ "loss": 0.3472,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 2.1414141414141414,
2603
+ "grad_norm": 0.1390929667594732,
2604
+ "learning_rate": 1.8240774112981702e-05,
2605
+ "loss": 0.3482,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 2.1471861471861473,
2610
+ "grad_norm": 0.13904631097945175,
2611
+ "learning_rate": 1.8015477732060853e-05,
2612
+ "loss": 0.3461,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 2.1529581529581527,
2617
+ "grad_norm": 0.1388842546531878,
2618
+ "learning_rate": 1.779117625560309e-05,
2619
+ "loss": 0.3534,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 2.1587301587301586,
2624
+ "grad_norm": 0.1329557989872869,
2625
+ "learning_rate": 1.7567879834319793e-05,
2626
+ "loss": 0.3541,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 2.1645021645021645,
2631
+ "grad_norm": 0.13708881477559062,
2632
+ "learning_rate": 1.734559857343878e-05,
2633
+ "loss": 0.3512,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 2.1702741702741704,
2638
+ "grad_norm": 0.13046281719011577,
2639
+ "learning_rate": 1.7124342532247057e-05,
2640
+ "loss": 0.3453,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 2.1760461760461762,
2645
+ "grad_norm": 0.14597316841401312,
2646
+ "learning_rate": 1.6904121723635477e-05,
2647
+ "loss": 0.3513,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 2.1818181818181817,
2652
+ "grad_norm": 0.15098750108014802,
2653
+ "learning_rate": 1.6684946113645746e-05,
2654
+ "loss": 0.3406,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 2.1875901875901875,
2659
+ "grad_norm": 0.1341433244109453,
2660
+ "learning_rate": 1.6466825621019337e-05,
2661
+ "loss": 0.3469,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 2.1933621933621934,
2666
+ "grad_norm": 0.14986397828347373,
2667
+ "learning_rate": 1.6249770116748604e-05,
2668
+ "loss": 0.3485,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 2.1991341991341993,
2673
+ "grad_norm": 0.13918404166032933,
2674
+ "learning_rate": 1.6033789423630134e-05,
2675
+ "loss": 0.3499,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 2.2049062049062047,
2680
+ "grad_norm": 0.12359065581631808,
2681
+ "learning_rate": 1.5818893315820144e-05,
2682
+ "loss": 0.3467,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 2.2106782106782106,
2687
+ "grad_norm": 0.1513201157889788,
2688
+ "learning_rate": 1.5605091518392234e-05,
2689
+ "loss": 0.3431,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 2.2164502164502164,
2694
+ "grad_norm": 0.12485709624581334,
2695
+ "learning_rate": 1.5392393706897224e-05,
2696
+ "loss": 0.3483,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 2.2222222222222223,
2701
+ "grad_norm": 0.13602588524238346,
2702
+ "learning_rate": 1.5180809506925306e-05,
2703
+ "loss": 0.3532,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 2.227994227994228,
2708
+ "grad_norm": 0.14562695629291877,
2709
+ "learning_rate": 1.4970348493670454e-05,
2710
+ "loss": 0.3483,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 2.2337662337662336,
2715
+ "grad_norm": 0.11828582123138484,
2716
+ "learning_rate": 1.476102019149707e-05,
2717
+ "loss": 0.3516,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 2.2395382395382395,
2722
+ "grad_norm": 0.12945968901614865,
2723
+ "learning_rate": 1.4552834073508958e-05,
2724
+ "loss": 0.3475,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 2.2453102453102454,
2729
+ "grad_norm": 0.1170563090280043,
2730
+ "learning_rate": 1.434579956112069e-05,
2731
+ "loss": 0.3453,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 2.2510822510822512,
2736
+ "grad_norm": 0.1287506811756111,
2737
+ "learning_rate": 1.4139926023631168e-05,
2738
+ "loss": 0.3405,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 2.2568542568542567,
2743
+ "grad_norm": 0.11142792038606325,
2744
+ "learning_rate": 1.3935222777799652e-05,
2745
+ "loss": 0.3467,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 2.2626262626262625,
2750
+ "grad_norm": 0.1274164884676621,
2751
+ "learning_rate": 1.3731699087424115e-05,
2752
+ "loss": 0.3493,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 2.2683982683982684,
2757
+ "grad_norm": 0.11590691394723747,
2758
+ "learning_rate": 1.3529364162922004e-05,
2759
+ "loss": 0.3441,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 2.2741702741702743,
2764
+ "grad_norm": 0.13145419286429477,
2765
+ "learning_rate": 1.3328227160913478e-05,
2766
+ "loss": 0.3432,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 2.27994227994228,
2771
+ "grad_norm": 0.10726667067770969,
2772
+ "learning_rate": 1.3128297183806976e-05,
2773
+ "loss": 0.3454,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 2.2857142857142856,
2778
+ "grad_norm": 0.1144655280850949,
2779
+ "learning_rate": 1.2929583279387296e-05,
2780
+ "loss": 0.3437,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 2.2914862914862915,
2785
+ "grad_norm": 0.11276212616579144,
2786
+ "learning_rate": 1.2732094440406177e-05,
2787
+ "loss": 0.352,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 2.2972582972582973,
2792
+ "grad_norm": 0.11880977448596589,
2793
+ "learning_rate": 1.2535839604175255e-05,
2794
+ "loss": 0.3486,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 2.303030303030303,
2799
+ "grad_norm": 0.10962217727818492,
2800
+ "learning_rate": 1.2340827652161713e-05,
2801
+ "loss": 0.3452,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 2.3088023088023086,
2806
+ "grad_norm": 0.11274713005381089,
2807
+ "learning_rate": 1.2147067409586243e-05,
2808
+ "loss": 0.348,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 2.3145743145743145,
2813
+ "grad_norm": 0.11693801240672108,
2814
+ "learning_rate": 1.1954567645023759e-05,
2815
+ "loss": 0.3535,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 2.3203463203463204,
2820
+ "grad_norm": 0.12532346971561012,
2821
+ "learning_rate": 1.1763337070006515e-05,
2822
+ "loss": 0.3495,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 2.3261183261183263,
2827
+ "grad_norm": 0.10893628624682762,
2828
+ "learning_rate": 1.1573384338629908e-05,
2829
+ "loss": 0.3518,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 2.3318903318903317,
2834
+ "grad_norm": 0.10920863452315147,
2835
+ "learning_rate": 1.138471804716076e-05,
2836
+ "loss": 0.349,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 2.3376623376623376,
2841
+ "grad_norm": 0.12529050366314204,
2842
+ "learning_rate": 1.1197346733648424e-05,
2843
+ "loss": 0.3472,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 2.3434343434343434,
2848
+ "grad_norm": 0.10496748545263929,
2849
+ "learning_rate": 1.1011278877538292e-05,
2850
+ "loss": 0.3517,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 2.3492063492063493,
2855
+ "grad_norm": 0.11719451671854277,
2856
+ "learning_rate": 1.0826522899288077e-05,
2857
+ "loss": 0.3447,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 2.354978354978355,
2862
+ "grad_norm": 0.10969963263744975,
2863
+ "learning_rate": 1.0643087159986796e-05,
2864
+ "loss": 0.3497,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 2.3607503607503606,
2869
+ "grad_norm": 0.10835055548857855,
2870
+ "learning_rate": 1.046097996097633e-05,
2871
+ "loss": 0.3399,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 2.3665223665223665,
2876
+ "grad_norm": 0.10687762232224175,
2877
+ "learning_rate": 1.0280209543475799e-05,
2878
+ "loss": 0.3469,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 2.3722943722943723,
2883
+ "grad_norm": 0.10737382891175314,
2884
+ "learning_rate": 1.0100784088208569e-05,
2885
+ "loss": 0.3498,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 2.378066378066378,
2890
+ "grad_norm": 0.11196662282124958,
2891
+ "learning_rate": 9.922711715032069e-06,
2892
+ "loss": 0.3479,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 2.3838383838383836,
2897
+ "grad_norm": 0.10249258673290118,
2898
+ "learning_rate": 9.746000482570306e-06,
2899
+ "loss": 0.3507,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 2.3896103896103895,
2904
+ "grad_norm": 0.10682683103804237,
2905
+ "learning_rate": 9.570658387849163e-06,
2906
+ "loss": 0.3396,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 2.3953823953823954,
2911
+ "grad_norm": 0.11318251935991214,
2912
+ "learning_rate": 9.396693365934517e-06,
2913
+ "loss": 0.3409,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 2.4011544011544013,
2918
+ "grad_norm": 0.1019527978859083,
2919
+ "learning_rate": 9.22411328957315e-06,
2920
+ "loss": 0.3476,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 2.4069264069264067,
2925
+ "grad_norm": 0.10749236145185602,
2926
+ "learning_rate": 9.052925968836442e-06,
2927
+ "loss": 0.343,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 2.4126984126984126,
2932
+ "grad_norm": 0.0986457791725115,
2933
+ "learning_rate": 8.883139150766941e-06,
2934
+ "loss": 0.3457,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 2.4184704184704184,
2939
+ "grad_norm": 0.10213111766143514,
2940
+ "learning_rate": 8.714760519027789e-06,
2941
+ "loss": 0.3491,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 2.4242424242424243,
2946
+ "grad_norm": 0.10746607521482601,
2947
+ "learning_rate": 8.547797693554946e-06,
2948
+ "loss": 0.3486,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 2.43001443001443,
2953
+ "grad_norm": 0.10441851840468046,
2954
+ "learning_rate": 8.3822582302124e-06,
2955
+ "loss": 0.3456,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 2.4357864357864356,
2960
+ "grad_norm": 0.10831025638581726,
2961
+ "learning_rate": 8.218149620450235e-06,
2962
+ "loss": 0.3411,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 2.4415584415584415,
2967
+ "grad_norm": 0.10028072114634466,
2968
+ "learning_rate": 8.055479290965569e-06,
2969
+ "loss": 0.3414,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 2.4473304473304474,
2974
+ "grad_norm": 0.10675866856021239,
2975
+ "learning_rate": 7.894254603366497e-06,
2976
+ "loss": 0.3382,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 2.4531024531024532,
2981
+ "grad_norm": 0.10790874855042172,
2982
+ "learning_rate": 7.734482853838892e-06,
2983
+ "loss": 0.35,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 2.458874458874459,
2988
+ "grad_norm": 0.10662476000191072,
2989
+ "learning_rate": 7.576171272816286e-06,
2990
+ "loss": 0.3414,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 2.4646464646464645,
2995
+ "grad_norm": 0.10947969228036052,
2996
+ "learning_rate": 7.4193270246526135e-06,
2997
+ "loss": 0.3412,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 2.4704184704184704,
3002
+ "grad_norm": 0.10274131450450585,
3003
+ "learning_rate": 7.263957207297978e-06,
3004
+ "loss": 0.3433,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 2.4761904761904763,
3009
+ "grad_norm": 0.10154033582796251,
3010
+ "learning_rate": 7.1100688519774876e-06,
3011
+ "loss": 0.3356,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 2.481962481962482,
3016
+ "grad_norm": 0.10986813684307772,
3017
+ "learning_rate": 6.957668922873031e-06,
3018
+ "loss": 0.3526,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 2.4877344877344876,
3023
+ "grad_norm": 0.11268326800105738,
3024
+ "learning_rate": 6.8067643168080766e-06,
3025
+ "loss": 0.3488,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 2.4935064935064934,
3030
+ "grad_norm": 0.09840769427350186,
3031
+ "learning_rate": 6.6573618629356274e-06,
3032
+ "loss": 0.3452,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 2.4992784992784993,
3037
+ "grad_norm": 0.11269175164918041,
3038
+ "learning_rate": 6.509468322429131e-06,
3039
+ "loss": 0.347,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 2.505050505050505,
3044
+ "grad_norm": 0.10999136780654757,
3045
+ "learning_rate": 6.36309038817652e-06,
3046
+ "loss": 0.3455,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 2.5108225108225106,
3051
+ "grad_norm": 0.09840209750950327,
3052
+ "learning_rate": 6.218234684477278e-06,
3053
+ "loss": 0.3439,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 2.5165945165945165,
3058
+ "grad_norm": 0.09447419631866041,
3059
+ "learning_rate": 6.07490776674275e-06,
3060
+ "loss": 0.3378,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 2.5223665223665224,
3065
+ "grad_norm": 0.09706328476200818,
3066
+ "learning_rate": 5.933116121199378e-06,
3067
+ "loss": 0.3452,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 2.5281385281385282,
3072
+ "grad_norm": 0.10231049024580399,
3073
+ "learning_rate": 5.792866164595245e-06,
3074
+ "loss": 0.3368,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 2.533910533910534,
3079
+ "grad_norm": 0.09978034629381005,
3080
+ "learning_rate": 5.654164243909659e-06,
3081
+ "loss": 0.3396,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 2.5396825396825395,
3086
+ "grad_norm": 0.10413041011105151,
3087
+ "learning_rate": 5.517016636065915e-06,
3088
+ "loss": 0.3432,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 2.5454545454545454,
3093
+ "grad_norm": 0.0967954090668441,
3094
+ "learning_rate": 5.381429547647239e-06,
3095
+ "loss": 0.3499,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 2.5512265512265513,
3100
+ "grad_norm": 0.10109502518725756,
3101
+ "learning_rate": 5.247409114615898e-06,
3102
+ "loss": 0.3407,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 2.556998556998557,
3107
+ "grad_norm": 0.09490435025341039,
3108
+ "learning_rate": 5.114961402035552e-06,
3109
+ "loss": 0.3424,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 2.562770562770563,
3114
+ "grad_norm": 0.10229915180017767,
3115
+ "learning_rate": 4.984092403796763e-06,
3116
+ "loss": 0.3413,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 2.5685425685425685,
3121
+ "grad_norm": 0.09805972167431506,
3122
+ "learning_rate": 4.854808042345736e-06,
3123
+ "loss": 0.3373,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 2.5743145743145743,
3128
+ "grad_norm": 0.09581515115465772,
3129
+ "learning_rate": 4.7271141684163e-06,
3130
+ "loss": 0.3486,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 2.58008658008658,
3135
+ "grad_norm": 0.09484063048204838,
3136
+ "learning_rate": 4.601016560765144e-06,
3137
+ "loss": 0.3419,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 2.5858585858585856,
3142
+ "grad_norm": 0.09536057522665425,
3143
+ "learning_rate": 4.476520925910284e-06,
3144
+ "loss": 0.3366,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 2.5916305916305915,
3149
+ "grad_norm": 0.09987541239632843,
3150
+ "learning_rate": 4.353632897872846e-06,
3151
+ "loss": 0.3425,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 2.5974025974025974,
3156
+ "grad_norm": 0.09963505235706265,
3157
+ "learning_rate": 4.2323580379220755e-06,
3158
+ "loss": 0.3484,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 2.6031746031746033,
3163
+ "grad_norm": 0.09253983593459067,
3164
+ "learning_rate": 4.112701834323672e-06,
3165
+ "loss": 0.3429,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 2.608946608946609,
3170
+ "grad_norm": 0.09199990563523672,
3171
+ "learning_rate": 3.994669702091418e-06,
3172
+ "loss": 0.3351,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 2.6147186147186146,
3177
+ "grad_norm": 0.09874324626738527,
3178
+ "learning_rate": 3.878266982742109e-06,
3179
+ "loss": 0.3464,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 2.6204906204906204,
3184
+ "grad_norm": 0.10055349590155505,
3185
+ "learning_rate": 3.7634989440538603e-06,
3186
+ "loss": 0.3493,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 2.6262626262626263,
3191
+ "grad_norm": 0.09935024527889372,
3192
+ "learning_rate": 3.650370779827661e-06,
3193
+ "loss": 0.3407,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 2.632034632034632,
3198
+ "grad_norm": 0.09534517733096698,
3199
+ "learning_rate": 3.538887609652388e-06,
3200
+ "loss": 0.3378,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 2.637806637806638,
3205
+ "grad_norm": 0.09350817574484052,
3206
+ "learning_rate": 3.4290544786730996e-06,
3207
+ "loss": 0.3414,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 2.6435786435786435,
3212
+ "grad_norm": 0.10205262104677329,
3213
+ "learning_rate": 3.3208763573626766e-06,
3214
+ "loss": 0.3423,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 2.6493506493506493,
3219
+ "grad_norm": 0.09409112126481023,
3220
+ "learning_rate": 3.214358141296949e-06,
3221
+ "loss": 0.3454,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 2.655122655122655,
3226
+ "grad_norm": 0.0917867834220046,
3227
+ "learning_rate": 3.1095046509331196e-06,
3228
+ "loss": 0.3406,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 2.6608946608946606,
3233
+ "grad_norm": 0.09278650920624583,
3234
+ "learning_rate": 3.006320631391613e-06,
3235
+ "loss": 0.3476,
3236
+ "step": 461
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 2.6666666666666665,
3240
+ "grad_norm": 0.0897517799081907,
3241
+ "learning_rate": 2.904810752241316e-06,
3242
+ "loss": 0.3351,
3243
+ "step": 462
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 2.6724386724386724,
3247
+ "grad_norm": 0.08778981943962322,
3248
+ "learning_rate": 2.804979607288312e-06,
3249
+ "loss": 0.3364,
3250
+ "step": 463
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 2.6782106782106783,
3254
+ "grad_norm": 0.09570343221719087,
3255
+ "learning_rate": 2.706831714367932e-06,
3256
+ "loss": 0.351,
3257
+ "step": 464
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 2.683982683982684,
3261
+ "grad_norm": 0.09311012426822064,
3262
+ "learning_rate": 2.6103715151403463e-06,
3263
+ "loss": 0.3432,
3264
+ "step": 465
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 2.6897546897546896,
3268
+ "grad_norm": 0.09350413954762375,
3269
+ "learning_rate": 2.515603374889519e-06,
3270
+ "loss": 0.3444,
3271
+ "step": 466
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 2.6955266955266954,
3275
+ "grad_norm": 0.08867208161846349,
3276
+ "learning_rate": 2.4225315823257e-06,
3277
+ "loss": 0.3396,
3278
+ "step": 467
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 2.7012987012987013,
3282
+ "grad_norm": 0.09924016061963505,
3283
+ "learning_rate": 2.3311603493912927e-06,
3284
+ "loss": 0.3452,
3285
+ "step": 468
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 2.707070707070707,
3289
+ "grad_norm": 0.09992707634020694,
3290
+ "learning_rate": 2.241493811070279e-06,
3291
+ "loss": 0.3468,
3292
+ "step": 469
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 2.712842712842713,
3296
+ "grad_norm": 0.09281248365094172,
3297
+ "learning_rate": 2.1535360252010885e-06,
3298
+ "loss": 0.3399,
3299
+ "step": 470
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 2.7186147186147185,
3303
+ "grad_norm": 0.08481302767106144,
3304
+ "learning_rate": 2.0672909722929412e-06,
3305
+ "loss": 0.3356,
3306
+ "step": 471
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 2.7243867243867244,
3310
+ "grad_norm": 0.0891639961832306,
3311
+ "learning_rate": 1.982762555345734e-06,
3312
+ "loss": 0.3458,
3313
+ "step": 472
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 2.7301587301587302,
3317
+ "grad_norm": 0.0892742474664926,
3318
+ "learning_rate": 1.8999545996734037e-06,
3319
+ "loss": 0.3379,
3320
+ "step": 473
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 2.7359307359307357,
3324
+ "grad_norm": 0.09452191488114642,
3325
+ "learning_rate": 1.8188708527307942e-06,
3326
+ "loss": 0.3419,
3327
+ "step": 474
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 2.741702741702742,
3331
+ "grad_norm": 0.08990569611001864,
3332
+ "learning_rate": 1.7395149839440994e-06,
3333
+ "loss": 0.3531,
3334
+ "step": 475
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 2.7474747474747474,
3338
+ "grad_norm": 0.09350546944764407,
3339
+ "learning_rate": 1.6618905845447697e-06,
3340
+ "loss": 0.339,
3341
+ "step": 476
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 2.7532467532467533,
3345
+ "grad_norm": 0.08986097068862921,
3346
+ "learning_rate": 1.5860011674070275e-06,
3347
+ "loss": 0.3501,
3348
+ "step": 477
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 2.759018759018759,
3352
+ "grad_norm": 0.09079040328351605,
3353
+ "learning_rate": 1.5118501668888664e-06,
3354
+ "loss": 0.3398,
3355
+ "step": 478
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 2.7647907647907646,
3359
+ "grad_norm": 0.11261442419130217,
3360
+ "learning_rate": 1.4394409386766461e-06,
3361
+ "loss": 0.3463,
3362
+ "step": 479
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 2.7705627705627704,
3366
+ "grad_norm": 0.08862585291124896,
3367
+ "learning_rate": 1.3687767596332058e-06,
3368
+ "loss": 0.3353,
3369
+ "step": 480
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 2.7763347763347763,
3373
+ "grad_norm": 0.08868031485746894,
3374
+ "learning_rate": 1.2998608276496128e-06,
3375
+ "loss": 0.3454,
3376
+ "step": 481
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 2.782106782106782,
3380
+ "grad_norm": 0.08746810675950548,
3381
+ "learning_rate": 1.232696261500399e-06,
3382
+ "loss": 0.3379,
3383
+ "step": 482
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 2.787878787878788,
3387
+ "grad_norm": 0.08636658234472545,
3388
+ "learning_rate": 1.1672861007024472e-06,
3389
+ "loss": 0.3445,
3390
+ "step": 483
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 2.7936507936507935,
3394
+ "grad_norm": 0.08321719005621234,
3395
+ "learning_rate": 1.1036333053774429e-06,
3396
+ "loss": 0.3381,
3397
+ "step": 484
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 2.7994227994227994,
3401
+ "grad_norm": 0.08872817366905046,
3402
+ "learning_rate": 1.0417407561178839e-06,
3403
+ "loss": 0.346,
3404
+ "step": 485
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 2.8051948051948052,
3408
+ "grad_norm": 0.08920218308026576,
3409
+ "learning_rate": 9.816112538567578e-07,
3410
+ "loss": 0.3417,
3411
+ "step": 486
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 2.810966810966811,
3415
+ "grad_norm": 0.08547034523589102,
3416
+ "learning_rate": 9.232475197407553e-07,
3417
+ "loss": 0.3418,
3418
+ "step": 487
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 2.816738816738817,
3422
+ "grad_norm": 0.08471208619998576,
3423
+ "learning_rate": 8.666521950071538e-07,
3424
+ "loss": 0.3361,
3425
+ "step": 488
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 2.8225108225108224,
3429
+ "grad_norm": 0.08685346174962041,
3430
+ "learning_rate": 8.118278408642655e-07,
3431
+ "loss": 0.3417,
3432
+ "step": 489
3433
+ },
3434
+ {
3435
+ "epoch": 2.8282828282828283,
3436
+ "grad_norm": 0.09031115384378957,
3437
+ "learning_rate": 7.587769383755383e-07,
3438
+ "loss": 0.3476,
3439
+ "step": 490
3440
+ },
3441
+ {
3442
+ "epoch": 2.834054834054834,
3443
+ "grad_norm": 0.08344504301313972,
3444
+ "learning_rate": 7.07501888347264e-07,
3445
+ "loss": 0.3498,
3446
+ "step": 491
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 2.8398268398268396,
3450
+ "grad_norm": 0.08370353552469191,
3451
+ "learning_rate": 6.580050112199709e-07,
3452
+ "loss": 0.3358,
3453
+ "step": 492
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 2.8455988455988455,
3457
+ "grad_norm": 0.08633408464372305,
3458
+ "learning_rate": 6.10288546963358e-07,
3459
+ "loss": 0.3427,
3460
+ "step": 493
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 2.8513708513708513,
3464
+ "grad_norm": 0.08347643597997188,
3465
+ "learning_rate": 5.643546549749656e-07,
3466
+ "loss": 0.3361,
3467
+ "step": 494
3468
+ },
3469
+ {
3470
+ "epoch": 2.857142857142857,
3471
+ "grad_norm": 0.08240574474272953,
3472
+ "learning_rate": 5.202054139824419e-07,
3473
+ "loss": 0.3416,
3474
+ "step": 495
3475
+ },
3476
+ {
3477
+ "epoch": 2.862914862914863,
3478
+ "grad_norm": 0.08206414021141857,
3479
+ "learning_rate": 4.778428219494613e-07,
3480
+ "loss": 0.3431,
3481
+ "step": 496
3482
+ },
3483
+ {
3484
+ "epoch": 2.8686868686868685,
3485
+ "grad_norm": 0.08094241936651854,
3486
+ "learning_rate": 4.372687959853039e-07,
3487
+ "loss": 0.3372,
3488
+ "step": 497
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 2.8744588744588744,
3492
+ "grad_norm": 0.08376193752213902,
3493
+ "learning_rate": 3.984851722581251e-07,
3494
+ "loss": 0.3337,
3495
+ "step": 498
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 2.8802308802308803,
3499
+ "grad_norm": 0.0833016035487455,
3500
+ "learning_rate": 3.614937059118351e-07,
3501
+ "loss": 0.3453,
3502
+ "step": 499
3503
+ },
3504
+ {
3505
+ "epoch": 2.886002886002886,
3506
+ "grad_norm": 0.08536696753078746,
3507
+ "learning_rate": 3.262960709866692e-07,
3508
+ "loss": 0.3392,
3509
+ "step": 500
3510
+ },
3511
+ {
3512
+ "epoch": 2.891774891774892,
3513
+ "grad_norm": 0.08538387172597513,
3514
+ "learning_rate": 2.9289386034344835e-07,
3515
+ "loss": 0.3441,
3516
+ "step": 501
3517
+ },
3518
+ {
3519
+ "epoch": 2.8975468975468974,
3520
+ "grad_norm": 0.08180946091642226,
3521
+ "learning_rate": 2.6128858559147705e-07,
3522
+ "loss": 0.3376,
3523
+ "step": 502
3524
+ },
3525
+ {
3526
+ "epoch": 2.9033189033189033,
3527
+ "grad_norm": 0.08190246281621259,
3528
+ "learning_rate": 2.3148167702014e-07,
3529
+ "loss": 0.3393,
3530
+ "step": 503
3531
+ },
3532
+ {
3533
+ "epoch": 2.909090909090909,
3534
+ "grad_norm": 0.0829720124973207,
3535
+ "learning_rate": 2.0347448353418508e-07,
3536
+ "loss": 0.34,
3537
+ "step": 504
3538
+ },
3539
+ {
3540
+ "epoch": 2.9148629148629146,
3541
+ "grad_norm": 0.08167916104889678,
3542
+ "learning_rate": 1.7726827259266554e-07,
3543
+ "loss": 0.336,
3544
+ "step": 505
3545
+ },
3546
+ {
3547
+ "epoch": 2.9206349206349205,
3548
+ "grad_norm": 0.08161907646122096,
3549
+ "learning_rate": 1.5286423015158591e-07,
3550
+ "loss": 0.3353,
3551
+ "step": 506
3552
+ },
3553
+ {
3554
+ "epoch": 2.9264069264069263,
3555
+ "grad_norm": 0.08545137866828025,
3556
+ "learning_rate": 1.302634606102382e-07,
3557
+ "loss": 0.3412,
3558
+ "step": 507
3559
+ },
3560
+ {
3561
+ "epoch": 2.932178932178932,
3562
+ "grad_norm": 0.08380300828431841,
3563
+ "learning_rate": 1.0946698676120637e-07,
3564
+ "loss": 0.3451,
3565
+ "step": 508
3566
+ },
3567
+ {
3568
+ "epoch": 2.937950937950938,
3569
+ "grad_norm": 0.08344201696465267,
3570
+ "learning_rate": 9.047574974410555e-08,
3571
+ "loss": 0.3426,
3572
+ "step": 509
3573
+ },
3574
+ {
3575
+ "epoch": 2.9437229437229435,
3576
+ "grad_norm": 0.08265827123035746,
3577
+ "learning_rate": 7.32906090029628e-08,
3578
+ "loss": 0.3424,
3579
+ "step": 510
3580
+ },
3581
+ {
3582
+ "epoch": 2.9494949494949494,
3583
+ "grad_norm": 0.08102461126707187,
3584
+ "learning_rate": 5.791234224734155e-08,
3585
+ "loss": 0.3378,
3586
+ "step": 511
3587
+ },
3588
+ {
3589
+ "epoch": 2.9552669552669553,
3590
+ "grad_norm": 0.08230714376381316,
3591
+ "learning_rate": 4.434164541714747e-08,
3592
+ "loss": 0.344,
3593
+ "step": 512
3594
+ },
3595
+ {
3596
+ "epoch": 2.961038961038961,
3597
+ "grad_norm": 0.08355558229737302,
3598
+ "learning_rate": 3.2579132651111566e-08,
3599
+ "loss": 0.3362,
3600
+ "step": 513
3601
+ },
3602
+ {
3603
+ "epoch": 2.966810966810967,
3604
+ "grad_norm": 0.08254140174865716,
3605
+ "learning_rate": 2.2625336259038955e-08,
3606
+ "loss": 0.3418,
3607
+ "step": 514
3608
+ },
3609
+ {
3610
+ "epoch": 2.9725829725829724,
3611
+ "grad_norm": 0.08243153799305375,
3612
+ "learning_rate": 1.4480706697668213e-08,
3613
+ "loss": 0.3437,
3614
+ "step": 515
3615
+ },
3616
+ {
3617
+ "epoch": 2.9783549783549783,
3618
+ "grad_norm": 0.08625002296494041,
3619
+ "learning_rate": 8.145612550327642e-09,
3620
+ "loss": 0.3529,
3621
+ "step": 516
3622
+ },
3623
+ {
3624
+ "epoch": 2.984126984126984,
3625
+ "grad_norm": 0.08225559535813236,
3626
+ "learning_rate": 3.620340510233078e-09,
3627
+ "loss": 0.3441,
3628
+ "step": 517
3629
+ },
3630
+ {
3631
+ "epoch": 2.98989898989899,
3632
+ "grad_norm": 0.08106046733970695,
3633
+ "learning_rate": 9.050953675293627e-10,
3634
+ "loss": 0.3343,
3635
+ "step": 518
3636
+ },
3637
+ {
3638
+ "epoch": 2.995670995670996,
3639
+ "grad_norm": 0.08184675524305934,
3640
+ "learning_rate": 0.0,
3641
+ "loss": 0.3398,
3642
+ "step": 519
3643
+ },
3644
+ {
3645
+ "epoch": 2.995670995670996,
3646
+ "step": 519,
3647
+ "total_flos": 1.0686069936733815e+19,
3648
+ "train_loss": 0.4367897748258073,
3649
+ "train_runtime": 27788.7927,
3650
+ "train_samples_per_second": 9.571,
3651
+ "train_steps_per_second": 0.019
3652
+ }
3653
+ ],
3654
+ "logging_steps": 1.0,
3655
+ "max_steps": 519,
3656
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3657
+ "num_train_epochs": 3,
3658
+ "save_steps": 500,
3659
+ "stateful_callbacks": {
3660
+ "TrainerControl": {
3661
+ "args": {
3662
+ "should_epoch_stop": false,
3663
+ "should_evaluate": false,
3664
+ "should_log": false,
3665
+ "should_save": true,
3666
+ "should_training_stop": true
3667
+ },
3668
+ "attributes": {}
3669
+ }
3670
+ },
3671
+ "total_flos": 1.0686069936733815e+19,
3672
+ "train_batch_size": 1,
3673
+ "trial_name": null,
3674
+ "trial_params": null
3675
+ }
training_loss.png ADDED