neginr commited on
Commit
43ced9b
·
verified ·
1 Parent(s): c237d13

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2590 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: multisubject_compsci_mc_2
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # multisubject_compsci_mc_2
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: multisubject_compsci_mc_2
 
16
 
17
  # multisubject_compsci_mc_2
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the neginr/multisubject_compsci_mc_2 dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 6.955414012738854,
3
+ "total_flos": 8.44150893179945e+16,
4
+ "train_loss": 0.3398333612092576,
5
+ "train_runtime": 2635.8839,
6
+ "train_samples_per_second": 13.278,
7
+ "train_steps_per_second": 0.138
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 6.955414012738854,
3
+ "total_flos": 8.44150893179945e+16,
4
+ "train_loss": 0.3398333612092576,
5
+ "train_runtime": 2635.8839,
6
+ "train_samples_per_second": 13.278,
7
+ "train_steps_per_second": 0.138
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2590 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 6.955414012738854,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 364,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.01910828025477707,
13
+ "grad_norm": 16.385162993426572,
14
+ "learning_rate": 5.405405405405406e-07,
15
+ "loss": 1.5698,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.03821656050955414,
20
+ "grad_norm": 16.504800604597186,
21
+ "learning_rate": 1.0810810810810812e-06,
22
+ "loss": 1.5972,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.05732484076433121,
27
+ "grad_norm": 15.46635677824654,
28
+ "learning_rate": 1.6216216216216219e-06,
29
+ "loss": 1.5254,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.07643312101910828,
34
+ "grad_norm": 16.32262911321192,
35
+ "learning_rate": 2.1621621621621623e-06,
36
+ "loss": 1.5602,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.09554140127388536,
41
+ "grad_norm": 14.532866256919611,
42
+ "learning_rate": 2.702702702702703e-06,
43
+ "loss": 1.4957,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.11464968152866242,
48
+ "grad_norm": 12.429084270136249,
49
+ "learning_rate": 3.2432432432432437e-06,
50
+ "loss": 1.4258,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.1337579617834395,
55
+ "grad_norm": 9.200276130835531,
56
+ "learning_rate": 3.7837837837837844e-06,
57
+ "loss": 1.2829,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.15286624203821655,
62
+ "grad_norm": 7.518795812144619,
63
+ "learning_rate": 4.324324324324325e-06,
64
+ "loss": 1.265,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.17197452229299362,
69
+ "grad_norm": 6.557943979035445,
70
+ "learning_rate": 4.864864864864866e-06,
71
+ "loss": 1.2011,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.1910828025477707,
76
+ "grad_norm": 7.761386310023502,
77
+ "learning_rate": 5.405405405405406e-06,
78
+ "loss": 1.1285,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.21019108280254778,
83
+ "grad_norm": 5.800801599651337,
84
+ "learning_rate": 5.945945945945947e-06,
85
+ "loss": 1.0849,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.22929936305732485,
90
+ "grad_norm": 4.458529924701665,
91
+ "learning_rate": 6.486486486486487e-06,
92
+ "loss": 1.0295,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.2484076433121019,
97
+ "grad_norm": 4.449464961059666,
98
+ "learning_rate": 7.027027027027028e-06,
99
+ "loss": 1.0054,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.267515923566879,
104
+ "grad_norm": 5.151158650335397,
105
+ "learning_rate": 7.567567567567569e-06,
106
+ "loss": 0.9589,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.28662420382165604,
111
+ "grad_norm": 4.757079257630854,
112
+ "learning_rate": 8.108108108108109e-06,
113
+ "loss": 0.9881,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.3057324840764331,
118
+ "grad_norm": 4.440520703195754,
119
+ "learning_rate": 8.64864864864865e-06,
120
+ "loss": 0.955,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.3248407643312102,
125
+ "grad_norm": 2.8333651824679036,
126
+ "learning_rate": 9.189189189189191e-06,
127
+ "loss": 0.9141,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.34394904458598724,
132
+ "grad_norm": 2.759048068164436,
133
+ "learning_rate": 9.729729729729732e-06,
134
+ "loss": 0.9251,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.3630573248407643,
139
+ "grad_norm": 3.20055476511223,
140
+ "learning_rate": 1.027027027027027e-05,
141
+ "loss": 0.9106,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.3821656050955414,
146
+ "grad_norm": 3.541249127738148,
147
+ "learning_rate": 1.0810810810810812e-05,
148
+ "loss": 0.8812,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.4012738853503185,
153
+ "grad_norm": 2.807031455712289,
154
+ "learning_rate": 1.1351351351351352e-05,
155
+ "loss": 0.8684,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.42038216560509556,
160
+ "grad_norm": 2.042523718413902,
161
+ "learning_rate": 1.1891891891891894e-05,
162
+ "loss": 0.8832,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.4394904458598726,
167
+ "grad_norm": 2.1481689144751694,
168
+ "learning_rate": 1.2432432432432433e-05,
169
+ "loss": 0.878,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.4585987261146497,
174
+ "grad_norm": 2.4022110137127726,
175
+ "learning_rate": 1.2972972972972975e-05,
176
+ "loss": 0.864,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.47770700636942676,
181
+ "grad_norm": 2.1446981991533782,
182
+ "learning_rate": 1.3513513513513515e-05,
183
+ "loss": 0.8365,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.4968152866242038,
188
+ "grad_norm": 2.0893745183886896,
189
+ "learning_rate": 1.4054054054054055e-05,
190
+ "loss": 0.8362,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.5159235668789809,
195
+ "grad_norm": 1.6488707388541979,
196
+ "learning_rate": 1.4594594594594596e-05,
197
+ "loss": 0.8495,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.535031847133758,
202
+ "grad_norm": 1.6921694203114936,
203
+ "learning_rate": 1.5135135135135138e-05,
204
+ "loss": 0.8239,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.554140127388535,
209
+ "grad_norm": 2.0573030839069117,
210
+ "learning_rate": 1.5675675675675676e-05,
211
+ "loss": 0.8448,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.5732484076433121,
216
+ "grad_norm": 1.7248249635999773,
217
+ "learning_rate": 1.6216216216216218e-05,
218
+ "loss": 0.8311,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.5923566878980892,
223
+ "grad_norm": 1.6940388762105907,
224
+ "learning_rate": 1.6756756756756757e-05,
225
+ "loss": 0.8207,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.6114649681528662,
230
+ "grad_norm": 1.6926871774648706,
231
+ "learning_rate": 1.72972972972973e-05,
232
+ "loss": 0.8042,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.6305732484076433,
237
+ "grad_norm": 1.6302594155794337,
238
+ "learning_rate": 1.783783783783784e-05,
239
+ "loss": 0.809,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.6496815286624203,
244
+ "grad_norm": 1.8069821223276006,
245
+ "learning_rate": 1.8378378378378383e-05,
246
+ "loss": 0.8475,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.6687898089171974,
251
+ "grad_norm": 1.6810398894595866,
252
+ "learning_rate": 1.891891891891892e-05,
253
+ "loss": 0.795,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.6878980891719745,
258
+ "grad_norm": 1.6752610079484405,
259
+ "learning_rate": 1.9459459459459463e-05,
260
+ "loss": 0.8243,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.7070063694267515,
265
+ "grad_norm": 1.748395181450843,
266
+ "learning_rate": 2e-05,
267
+ "loss": 0.8132,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.7261146496815286,
272
+ "grad_norm": 1.648537098710576,
273
+ "learning_rate": 1.9999538500851633e-05,
274
+ "loss": 0.8151,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.7452229299363057,
279
+ "grad_norm": 1.5757172038673941,
280
+ "learning_rate": 1.9998154046002822e-05,
281
+ "loss": 0.8062,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.7643312101910829,
286
+ "grad_norm": 1.8845590574584812,
287
+ "learning_rate": 1.9995846763238514e-05,
288
+ "loss": 0.8148,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.7834394904458599,
293
+ "grad_norm": 2.094114813878872,
294
+ "learning_rate": 1.9992616865520515e-05,
295
+ "loss": 0.8219,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.802547770700637,
300
+ "grad_norm": 1.6890917880505276,
301
+ "learning_rate": 1.9988464650967834e-05,
302
+ "loss": 0.8053,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.821656050955414,
307
+ "grad_norm": 1.606154927757665,
308
+ "learning_rate": 1.9983390502829168e-05,
309
+ "loss": 0.8001,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.8407643312101911,
314
+ "grad_norm": 1.4922460443430643,
315
+ "learning_rate": 1.9977394889447526e-05,
316
+ "loss": 0.8023,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.8598726114649682,
321
+ "grad_norm": 1.721473976909461,
322
+ "learning_rate": 1.9970478364217e-05,
323
+ "loss": 0.7922,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.8789808917197452,
328
+ "grad_norm": 1.492822163666417,
329
+ "learning_rate": 1.9962641565531694e-05,
330
+ "loss": 0.8043,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.8980891719745223,
335
+ "grad_norm": 1.4028695347925793,
336
+ "learning_rate": 1.9953885216726788e-05,
337
+ "loss": 0.8107,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.9171974522292994,
342
+ "grad_norm": 1.4948166631903215,
343
+ "learning_rate": 1.994421012601179e-05,
344
+ "loss": 0.7702,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.9363057324840764,
349
+ "grad_norm": 1.5163532996354703,
350
+ "learning_rate": 1.9933617186395917e-05,
351
+ "loss": 0.8117,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.9554140127388535,
356
+ "grad_norm": 1.550783453013226,
357
+ "learning_rate": 1.99221073756057e-05,
358
+ "loss": 0.7898,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.9745222929936306,
363
+ "grad_norm": 1.6260454029830684,
364
+ "learning_rate": 1.990968175599471e-05,
365
+ "loss": 0.8044,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.9936305732484076,
370
+ "grad_norm": 1.6316779083657356,
371
+ "learning_rate": 1.9896341474445526e-05,
372
+ "loss": 0.7751,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 1.0127388535031847,
377
+ "grad_norm": 1.6273455814047662,
378
+ "learning_rate": 1.9882087762263857e-05,
379
+ "loss": 0.7185,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 1.0318471337579618,
384
+ "grad_norm": 1.3702016927688272,
385
+ "learning_rate": 1.9866921935064907e-05,
386
+ "loss": 0.6317,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 1.0509554140127388,
391
+ "grad_norm": 1.3702776063715345,
392
+ "learning_rate": 1.985084539265195e-05,
393
+ "loss": 0.5979,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 1.070063694267516,
398
+ "grad_norm": 1.357835755609063,
399
+ "learning_rate": 1.983385961888711e-05,
400
+ "loss": 0.599,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.089171974522293,
405
+ "grad_norm": 1.5607197079673851,
406
+ "learning_rate": 1.9815966181554412e-05,
407
+ "loss": 0.602,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.10828025477707,
412
+ "grad_norm": 1.5351352622145285,
413
+ "learning_rate": 1.9797166732215078e-05,
414
+ "loss": 0.6138,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 1.127388535031847,
419
+ "grad_norm": 1.7266095022061323,
420
+ "learning_rate": 1.977746300605507e-05,
421
+ "loss": 0.5711,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.1464968152866242,
426
+ "grad_norm": 1.587015285885074,
427
+ "learning_rate": 1.975685682172497e-05,
428
+ "loss": 0.5927,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.1656050955414012,
433
+ "grad_norm": 1.3602798340924052,
434
+ "learning_rate": 1.973535008117207e-05,
435
+ "loss": 0.5961,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.1847133757961783,
440
+ "grad_norm": 1.5396673283104687,
441
+ "learning_rate": 1.9712944769464864e-05,
442
+ "loss": 0.5776,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.2038216560509554,
447
+ "grad_norm": 1.4151140824773938,
448
+ "learning_rate": 1.9689642954609808e-05,
449
+ "loss": 0.5703,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.2229299363057324,
454
+ "grad_norm": 1.6305530726818593,
455
+ "learning_rate": 1.9665446787360444e-05,
456
+ "loss": 0.6179,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.2420382165605095,
461
+ "grad_norm": 1.5052390637526016,
462
+ "learning_rate": 1.9640358501018885e-05,
463
+ "loss": 0.5533,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.2611464968152866,
468
+ "grad_norm": 1.4443125571283753,
469
+ "learning_rate": 1.9614380411229693e-05,
470
+ "loss": 0.5839,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.2802547770700636,
475
+ "grad_norm": 1.3308482373115775,
476
+ "learning_rate": 1.9587514915766124e-05,
477
+ "loss": 0.5883,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.2993630573248407,
482
+ "grad_norm": 1.42729767228037,
483
+ "learning_rate": 1.9559764494308838e-05,
484
+ "loss": 0.5448,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.3184713375796178,
489
+ "grad_norm": 1.3781970251357278,
490
+ "learning_rate": 1.9531131708217005e-05,
491
+ "loss": 0.5767,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.3375796178343948,
496
+ "grad_norm": 1.3677879447269978,
497
+ "learning_rate": 1.950161920029191e-05,
498
+ "loss": 0.5755,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.356687898089172,
503
+ "grad_norm": 1.453105482367857,
504
+ "learning_rate": 1.9471229694533003e-05,
505
+ "loss": 0.5469,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.3757961783439492,
510
+ "grad_norm": 1.4482246018744436,
511
+ "learning_rate": 1.943996599588649e-05,
512
+ "loss": 0.5784,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.394904458598726,
517
+ "grad_norm": 1.401709151246391,
518
+ "learning_rate": 1.940783098998643e-05,
519
+ "loss": 0.592,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.4140127388535033,
524
+ "grad_norm": 1.445141295836924,
525
+ "learning_rate": 1.93748276428884e-05,
526
+ "loss": 0.5365,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.4331210191082802,
531
+ "grad_norm": 1.3732889276145823,
532
+ "learning_rate": 1.9340959000795707e-05,
533
+ "loss": 0.5772,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.4522292993630574,
538
+ "grad_norm": 1.2182338563233495,
539
+ "learning_rate": 1.9306228189778255e-05,
540
+ "loss": 0.5819,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.4713375796178343,
545
+ "grad_norm": 1.470612047637857,
546
+ "learning_rate": 1.927063841548398e-05,
547
+ "loss": 0.5574,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.4904458598726116,
552
+ "grad_norm": 1.586990211389091,
553
+ "learning_rate": 1.9234192962842996e-05,
554
+ "loss": 0.5665,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.5095541401273884,
559
+ "grad_norm": 1.3622127174538021,
560
+ "learning_rate": 1.9196895195764363e-05,
561
+ "loss": 0.6213,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.5286624203821657,
566
+ "grad_norm": 1.5279213108356509,
567
+ "learning_rate": 1.9158748556825637e-05,
568
+ "loss": 0.5928,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.5477707006369426,
573
+ "grad_norm": 1.381548176474239,
574
+ "learning_rate": 1.9119756566955092e-05,
575
+ "loss": 0.6015,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.5668789808917198,
580
+ "grad_norm": 1.4791457207376197,
581
+ "learning_rate": 1.907992282510675e-05,
582
+ "loss": 0.5937,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.5859872611464967,
587
+ "grad_norm": 1.3848517552915744,
588
+ "learning_rate": 1.90392510079282e-05,
589
+ "loss": 0.5835,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.605095541401274,
594
+ "grad_norm": 1.4796492304425215,
595
+ "learning_rate": 1.8997744869421248e-05,
596
+ "loss": 0.5785,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.6242038216560508,
601
+ "grad_norm": 1.4205681356051292,
602
+ "learning_rate": 1.8955408240595396e-05,
603
+ "loss": 0.5773,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.643312101910828,
608
+ "grad_norm": 1.5299136367520119,
609
+ "learning_rate": 1.891224502911428e-05,
610
+ "loss": 0.6068,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.662420382165605,
615
+ "grad_norm": 1.4517525362811488,
616
+ "learning_rate": 1.886825921893497e-05,
617
+ "loss": 0.5602,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.6815286624203822,
622
+ "grad_norm": 1.3605482820727088,
623
+ "learning_rate": 1.8823454869940243e-05,
624
+ "loss": 0.582,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.700636942675159,
629
+ "grad_norm": 1.462809151995504,
630
+ "learning_rate": 1.8777836117563894e-05,
631
+ "loss": 0.578,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.7197452229299364,
636
+ "grad_norm": 1.309078307464712,
637
+ "learning_rate": 1.873140717240899e-05,
638
+ "loss": 0.6215,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.7388535031847132,
643
+ "grad_norm": 1.3851134513499674,
644
+ "learning_rate": 1.8684172319859258e-05,
645
+ "loss": 0.6236,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.7579617834394905,
650
+ "grad_norm": 1.3737393579288095,
651
+ "learning_rate": 1.863613591968355e-05,
652
+ "loss": 0.5538,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.7770700636942676,
657
+ "grad_norm": 1.2714423428796768,
658
+ "learning_rate": 1.858730240563342e-05,
659
+ "loss": 0.5492,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.7961783439490446,
664
+ "grad_norm": 1.3886107352803891,
665
+ "learning_rate": 1.8537676285033886e-05,
666
+ "loss": 0.6016,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.8152866242038217,
671
+ "grad_norm": 1.3906573234567905,
672
+ "learning_rate": 1.848726213836744e-05,
673
+ "loss": 0.5578,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.8343949044585988,
678
+ "grad_norm": 1.3072957741832658,
679
+ "learning_rate": 1.8436064618851225e-05,
680
+ "loss": 0.5573,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.8535031847133758,
685
+ "grad_norm": 1.3086263321701983,
686
+ "learning_rate": 1.838408845200758e-05,
687
+ "loss": 0.5524,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.872611464968153,
692
+ "grad_norm": 1.6817742508337377,
693
+ "learning_rate": 1.8331338435227838e-05,
694
+ "loss": 0.5807,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.89171974522293,
699
+ "grad_norm": 1.4420032351612682,
700
+ "learning_rate": 1.8277819437329577e-05,
701
+ "loss": 0.5997,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.910828025477707,
706
+ "grad_norm": 1.2716603040915755,
707
+ "learning_rate": 1.8223536398107177e-05,
708
+ "loss": 0.5822,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.929936305732484,
713
+ "grad_norm": 1.255547700459211,
714
+ "learning_rate": 1.8168494327875918e-05,
715
+ "loss": 0.6029,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.9490445859872612,
720
+ "grad_norm": 1.5220214086917268,
721
+ "learning_rate": 1.8112698307009506e-05,
722
+ "loss": 0.5896,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.9681528662420382,
727
+ "grad_norm": 1.3560096197263136,
728
+ "learning_rate": 1.8056153485471167e-05,
729
+ "loss": 0.5807,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.9872611464968153,
734
+ "grad_norm": 1.4780227859635648,
735
+ "learning_rate": 1.799886508233829e-05,
736
+ "loss": 0.5835,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 2.0063694267515926,
741
+ "grad_norm": 1.2866181457082495,
742
+ "learning_rate": 1.7940838385320732e-05,
743
+ "loss": 0.4879,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 2.0254777070063694,
748
+ "grad_norm": 1.2198554612027852,
749
+ "learning_rate": 1.788207875027274e-05,
750
+ "loss": 0.3399,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 2.0445859872611467,
755
+ "grad_norm": 1.1638004148938548,
756
+ "learning_rate": 1.7822591600698632e-05,
757
+ "loss": 0.3263,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 2.0636942675159236,
762
+ "grad_norm": 1.6947898795763063,
763
+ "learning_rate": 1.776238242725217e-05,
764
+ "loss": 0.3745,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 2.082802547770701,
769
+ "grad_norm": 1.4731026648636676,
770
+ "learning_rate": 1.7701456787229805e-05,
771
+ "loss": 0.3178,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 2.1019108280254777,
776
+ "grad_norm": 1.2004912660652227,
777
+ "learning_rate": 1.7639820304057745e-05,
778
+ "loss": 0.3473,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 2.121019108280255,
783
+ "grad_norm": 1.2476423160721966,
784
+ "learning_rate": 1.7577478666772886e-05,
785
+ "loss": 0.3422,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 2.140127388535032,
790
+ "grad_norm": 1.193306106849365,
791
+ "learning_rate": 1.751443762949772e-05,
792
+ "loss": 0.3631,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 2.159235668789809,
797
+ "grad_norm": 1.0898051156699036,
798
+ "learning_rate": 1.7450703010909263e-05,
799
+ "loss": 0.3147,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 2.178343949044586,
804
+ "grad_norm": 1.3273161284848005,
805
+ "learning_rate": 1.738628069370195e-05,
806
+ "loss": 0.3676,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 2.1974522292993632,
811
+ "grad_norm": 1.2284704646661384,
812
+ "learning_rate": 1.732117662404469e-05,
813
+ "loss": 0.3665,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 2.21656050955414,
818
+ "grad_norm": 1.2096350181391013,
819
+ "learning_rate": 1.7255396811032014e-05,
820
+ "loss": 0.3573,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 2.2356687898089174,
825
+ "grad_norm": 1.2389791773164829,
826
+ "learning_rate": 1.718894732612947e-05,
827
+ "loss": 0.322,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 2.254777070063694,
832
+ "grad_norm": 1.111622582088061,
833
+ "learning_rate": 1.712183430261319e-05,
834
+ "loss": 0.3427,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 2.2738853503184715,
839
+ "grad_norm": 1.180404315815012,
840
+ "learning_rate": 1.7054063935003813e-05,
841
+ "loss": 0.3678,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.2929936305732483,
846
+ "grad_norm": 1.1375955561384368,
847
+ "learning_rate": 1.698564247849473e-05,
848
+ "loss": 0.3314,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 2.3121019108280256,
853
+ "grad_norm": 1.1098720646050049,
854
+ "learning_rate": 1.691657624837472e-05,
855
+ "loss": 0.3298,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 2.3312101910828025,
860
+ "grad_norm": 1.210067269931286,
861
+ "learning_rate": 1.684687161944506e-05,
862
+ "loss": 0.3599,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.3503184713375798,
867
+ "grad_norm": 1.1374262295996864,
868
+ "learning_rate": 1.677653502543113e-05,
869
+ "loss": 0.359,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.3694267515923566,
874
+ "grad_norm": 1.111840116040498,
875
+ "learning_rate": 1.6705572958388576e-05,
876
+ "loss": 0.3477,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 2.388535031847134,
881
+ "grad_norm": 1.1183070469663134,
882
+ "learning_rate": 1.6633991968104095e-05,
883
+ "loss": 0.3131,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.4076433121019107,
888
+ "grad_norm": 1.0815893984722618,
889
+ "learning_rate": 1.6561798661490904e-05,
890
+ "loss": 0.3548,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.426751592356688,
895
+ "grad_norm": 1.1159336391630241,
896
+ "learning_rate": 1.6488999701978905e-05,
897
+ "loss": 0.3491,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.445859872611465,
902
+ "grad_norm": 1.0974239822986869,
903
+ "learning_rate": 1.6415601808899658e-05,
904
+ "loss": 0.3177,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.464968152866242,
909
+ "grad_norm": 1.181955191907005,
910
+ "learning_rate": 1.63416117568662e-05,
911
+ "loss": 0.3594,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.484076433121019,
916
+ "grad_norm": 1.1059188589471078,
917
+ "learning_rate": 1.6267036375147728e-05,
918
+ "loss": 0.3424,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.5031847133757963,
923
+ "grad_norm": 1.1747469983595025,
924
+ "learning_rate": 1.619188254703927e-05,
925
+ "loss": 0.3567,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.522292993630573,
930
+ "grad_norm": 1.1490766705292863,
931
+ "learning_rate": 1.6116157209226356e-05,
932
+ "loss": 0.3231,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.5414012738853504,
937
+ "grad_norm": 1.147679134732286,
938
+ "learning_rate": 1.6039867351144778e-05,
939
+ "loss": 0.362,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.5605095541401273,
944
+ "grad_norm": 1.1049665212638309,
945
+ "learning_rate": 1.5963020014335437e-05,
946
+ "loss": 0.3236,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.5796178343949046,
951
+ "grad_norm": 1.2888513595868938,
952
+ "learning_rate": 1.588562229179443e-05,
953
+ "loss": 0.3675,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.5987261146496814,
958
+ "grad_norm": 1.153461765608754,
959
+ "learning_rate": 1.5807681327318372e-05,
960
+ "loss": 0.3488,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.6178343949044587,
965
+ "grad_norm": 1.1111216445665915,
966
+ "learning_rate": 1.5729204314845002e-05,
967
+ "loss": 0.3616,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.6369426751592355,
972
+ "grad_norm": 1.1610643251674635,
973
+ "learning_rate": 1.56501984977892e-05,
974
+ "loss": 0.3413,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.656050955414013,
979
+ "grad_norm": 1.0992867252068856,
980
+ "learning_rate": 1.557067116837444e-05,
981
+ "loss": 0.3049,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.6751592356687897,
986
+ "grad_norm": 1.1231428941054005,
987
+ "learning_rate": 1.5490629666959668e-05,
988
+ "loss": 0.3631,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.694267515923567,
993
+ "grad_norm": 1.1373285108620568,
994
+ "learning_rate": 1.541008138136183e-05,
995
+ "loss": 0.3233,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.713375796178344,
1000
+ "grad_norm": 1.0712877988374556,
1001
+ "learning_rate": 1.5329033746173975e-05,
1002
+ "loss": 0.358,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.732484076433121,
1007
+ "grad_norm": 1.0291514447015422,
1008
+ "learning_rate": 1.5247494242079024e-05,
1009
+ "loss": 0.37,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.7515923566878984,
1014
+ "grad_norm": 1.1128200584801455,
1015
+ "learning_rate": 1.5165470395159314e-05,
1016
+ "loss": 0.3301,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.770700636942675,
1021
+ "grad_norm": 1.1323881148146315,
1022
+ "learning_rate": 1.5082969776201948e-05,
1023
+ "loss": 0.3067,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.789808917197452,
1028
+ "grad_norm": 1.0308429646272341,
1029
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
1030
+ "loss": 0.3289,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.8089171974522293,
1035
+ "grad_norm": 1.0552781992097453,
1036
+ "learning_rate": 1.4916568724649688e-05,
1037
+ "loss": 0.3226,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.8280254777070066,
1042
+ "grad_norm": 1.1483190940288472,
1043
+ "learning_rate": 1.483268365084351e-05,
1044
+ "loss": 0.341,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.8471337579617835,
1049
+ "grad_norm": 1.1983775278717306,
1050
+ "learning_rate": 1.4748352521159492e-05,
1051
+ "loss": 0.3085,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.8662420382165603,
1056
+ "grad_norm": 1.0020507576002027,
1057
+ "learning_rate": 1.466358311934654e-05,
1058
+ "loss": 0.3429,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.8853503184713376,
1063
+ "grad_norm": 1.1972458385216016,
1064
+ "learning_rate": 1.4578383269606004e-05,
1065
+ "loss": 0.2933,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.904458598726115,
1070
+ "grad_norm": 1.1589718554108799,
1071
+ "learning_rate": 1.4492760835869504e-05,
1072
+ "loss": 0.345,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.9235668789808917,
1077
+ "grad_norm": 1.1444814297688288,
1078
+ "learning_rate": 1.4406723721073088e-05,
1079
+ "loss": 0.3898,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.9426751592356686,
1084
+ "grad_norm": 1.1048277109165345,
1085
+ "learning_rate": 1.4320279866427798e-05,
1086
+ "loss": 0.3674,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.961783439490446,
1091
+ "grad_norm": 1.14131770709984,
1092
+ "learning_rate": 1.4233437250686695e-05,
1093
+ "loss": 0.3271,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.980891719745223,
1098
+ "grad_norm": 1.0730828437212399,
1099
+ "learning_rate": 1.4146203889408418e-05,
1100
+ "loss": 0.3342,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 3.0,
1105
+ "grad_norm": 1.0986481112547453,
1106
+ "learning_rate": 1.4058587834217356e-05,
1107
+ "loss": 0.3276,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 3.0191082802547773,
1112
+ "grad_norm": 0.9727813760048125,
1113
+ "learning_rate": 1.3970597172060482e-05,
1114
+ "loss": 0.2086,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 3.038216560509554,
1119
+ "grad_norm": 0.9351469513287544,
1120
+ "learning_rate": 1.3882240024460928e-05,
1121
+ "loss": 0.2144,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 3.0573248407643314,
1126
+ "grad_norm": 0.9596216840602939,
1127
+ "learning_rate": 1.3793524546768358e-05,
1128
+ "loss": 0.1854,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 3.0764331210191083,
1133
+ "grad_norm": 1.0070708882490527,
1134
+ "learning_rate": 1.3704458927406261e-05,
1135
+ "loss": 0.1979,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 3.0955414012738856,
1140
+ "grad_norm": 1.1947399346702603,
1141
+ "learning_rate": 1.3615051387116131e-05,
1142
+ "loss": 0.2177,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 3.1146496815286624,
1147
+ "grad_norm": 0.9221956509184932,
1148
+ "learning_rate": 1.3525310178198707e-05,
1149
+ "loss": 0.2099,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 3.1337579617834397,
1154
+ "grad_norm": 0.9410399106958189,
1155
+ "learning_rate": 1.3435243583752294e-05,
1156
+ "loss": 0.2038,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 3.1528662420382165,
1161
+ "grad_norm": 0.9814965993205671,
1162
+ "learning_rate": 1.3344859916908206e-05,
1163
+ "loss": 0.2378,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 3.171974522292994,
1168
+ "grad_norm": 0.9231538478983656,
1169
+ "learning_rate": 1.325416752006351e-05,
1170
+ "loss": 0.1767,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 3.1910828025477707,
1175
+ "grad_norm": 0.8950308599796192,
1176
+ "learning_rate": 1.3163174764110985e-05,
1177
+ "loss": 0.1753,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 3.210191082802548,
1182
+ "grad_norm": 0.9109948031677837,
1183
+ "learning_rate": 1.3071890047666498e-05,
1184
+ "loss": 0.2195,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 3.229299363057325,
1189
+ "grad_norm": 0.9602237468554572,
1190
+ "learning_rate": 1.2980321796293838e-05,
1191
+ "loss": 0.2231,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 3.248407643312102,
1196
+ "grad_norm": 0.9472126025942549,
1197
+ "learning_rate": 1.288847846172701e-05,
1198
+ "loss": 0.233,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 3.267515923566879,
1203
+ "grad_norm": 0.9448974877228525,
1204
+ "learning_rate": 1.2796368521090143e-05,
1205
+ "loss": 0.2293,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 3.286624203821656,
1210
+ "grad_norm": 0.8735754301637381,
1211
+ "learning_rate": 1.2704000476115079e-05,
1212
+ "loss": 0.1923,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 3.305732484076433,
1217
+ "grad_norm": 0.9320466823822048,
1218
+ "learning_rate": 1.2611382852356632e-05,
1219
+ "loss": 0.241,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 3.3248407643312103,
1224
+ "grad_norm": 0.8692677947193066,
1225
+ "learning_rate": 1.2518524198405699e-05,
1226
+ "loss": 0.227,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 3.343949044585987,
1231
+ "grad_norm": 0.8801146416841564,
1232
+ "learning_rate": 1.2425433085100224e-05,
1233
+ "loss": 0.1892,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 3.3630573248407645,
1238
+ "grad_norm": 1.024131338299322,
1239
+ "learning_rate": 1.233211810473411e-05,
1240
+ "loss": 0.2217,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 3.3821656050955413,
1245
+ "grad_norm": 0.8806375469042244,
1246
+ "learning_rate": 1.2238587870264152e-05,
1247
+ "loss": 0.2289,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 3.4012738853503186,
1252
+ "grad_norm": 0.8949628237735877,
1253
+ "learning_rate": 1.2144851014515055e-05,
1254
+ "loss": 0.1952,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 3.4203821656050954,
1259
+ "grad_norm": 0.9317408522256906,
1260
+ "learning_rate": 1.2050916189382646e-05,
1261
+ "loss": 0.2116,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 3.4394904458598727,
1266
+ "grad_norm": 0.8998850494532862,
1267
+ "learning_rate": 1.1956792065035281e-05,
1268
+ "loss": 0.1798,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 3.4585987261146496,
1273
+ "grad_norm": 0.854442662864881,
1274
+ "learning_rate": 1.1862487329113606e-05,
1275
+ "loss": 0.213,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 3.477707006369427,
1280
+ "grad_norm": 0.904951729039575,
1281
+ "learning_rate": 1.1768010685928686e-05,
1282
+ "loss": 0.1573,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 3.4968152866242037,
1287
+ "grad_norm": 0.8905053917581376,
1288
+ "learning_rate": 1.1673370855658592e-05,
1289
+ "loss": 0.1893,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 3.515923566878981,
1294
+ "grad_norm": 0.8324598623669239,
1295
+ "learning_rate": 1.1578576573543541e-05,
1296
+ "loss": 0.2159,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 3.535031847133758,
1301
+ "grad_norm": 1.0077484019543617,
1302
+ "learning_rate": 1.1483636589079627e-05,
1303
+ "loss": 0.1904,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 3.554140127388535,
1308
+ "grad_norm": 0.8809032468402521,
1309
+ "learning_rate": 1.1388559665211241e-05,
1310
+ "loss": 0.2147,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 3.573248407643312,
1315
+ "grad_norm": 0.8655097326224989,
1316
+ "learning_rate": 1.1293354577522264e-05,
1317
+ "loss": 0.2162,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 3.5923566878980893,
1322
+ "grad_norm": 0.8789799920919437,
1323
+ "learning_rate": 1.1198030113426074e-05,
1324
+ "loss": 0.19,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 3.611464968152866,
1329
+ "grad_norm": 0.903268539210289,
1330
+ "learning_rate": 1.1102595071354471e-05,
1331
+ "loss": 0.1852,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 3.6305732484076434,
1336
+ "grad_norm": 0.9455765723436995,
1337
+ "learning_rate": 1.1007058259945584e-05,
1338
+ "loss": 0.2172,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 3.6496815286624202,
1343
+ "grad_norm": 0.854386751908126,
1344
+ "learning_rate": 1.0911428497230834e-05,
1345
+ "loss": 0.2218,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 3.6687898089171975,
1350
+ "grad_norm": 0.8554909616748702,
1351
+ "learning_rate": 1.0815714609821027e-05,
1352
+ "loss": 0.2033,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 3.6878980891719744,
1357
+ "grad_norm": 0.9177260635164998,
1358
+ "learning_rate": 1.0719925432091671e-05,
1359
+ "loss": 0.2166,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 3.7070063694267517,
1364
+ "grad_norm": 0.8574723299072876,
1365
+ "learning_rate": 1.0624069805367558e-05,
1366
+ "loss": 0.208,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 3.7261146496815285,
1371
+ "grad_norm": 0.8427079553036521,
1372
+ "learning_rate": 1.0528156577106703e-05,
1373
+ "loss": 0.2083,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 3.745222929936306,
1378
+ "grad_norm": 0.8880834494398775,
1379
+ "learning_rate": 1.043219460008374e-05,
1380
+ "loss": 0.2112,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 3.7643312101910826,
1385
+ "grad_norm": 0.895077225646693,
1386
+ "learning_rate": 1.0336192731572805e-05,
1387
+ "loss": 0.2181,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 3.78343949044586,
1392
+ "grad_norm": 0.8535144125727894,
1393
+ "learning_rate": 1.0240159832530007e-05,
1394
+ "loss": 0.1875,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 3.802547770700637,
1399
+ "grad_norm": 0.8852101248249045,
1400
+ "learning_rate": 1.0144104766775574e-05,
1401
+ "loss": 0.2243,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 3.821656050955414,
1406
+ "grad_norm": 0.8844111940812327,
1407
+ "learning_rate": 1.004803640017571e-05,
1408
+ "loss": 0.2107,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 3.840764331210191,
1413
+ "grad_norm": 0.8703098886346262,
1414
+ "learning_rate": 9.951963599824294e-06,
1415
+ "loss": 0.2522,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 3.859872611464968,
1420
+ "grad_norm": 0.8379951683247892,
1421
+ "learning_rate": 9.855895233224431e-06,
1422
+ "loss": 0.2271,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 3.8789808917197455,
1427
+ "grad_norm": 0.8485804093654242,
1428
+ "learning_rate": 9.759840167469995e-06,
1429
+ "loss": 0.2111,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 3.8980891719745223,
1434
+ "grad_norm": 0.9209244983709053,
1435
+ "learning_rate": 9.663807268427197e-06,
1436
+ "loss": 0.2085,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 3.917197452229299,
1441
+ "grad_norm": 0.8341014031710875,
1442
+ "learning_rate": 9.56780539991626e-06,
1443
+ "loss": 0.2054,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 3.9363057324840764,
1448
+ "grad_norm": 0.830481999318346,
1449
+ "learning_rate": 9.471843422893299e-06,
1450
+ "loss": 0.1696,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 3.9554140127388537,
1455
+ "grad_norm": 0.870075031630067,
1456
+ "learning_rate": 9.375930194632447e-06,
1457
+ "loss": 0.2088,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 3.9745222929936306,
1462
+ "grad_norm": 0.8949036645858451,
1463
+ "learning_rate": 9.28007456790833e-06,
1464
+ "loss": 0.1856,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 3.9936305732484074,
1469
+ "grad_norm": 0.8409816207558508,
1470
+ "learning_rate": 9.184285390178978e-06,
1471
+ "loss": 0.1888,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 4.012738853503185,
1476
+ "grad_norm": 0.7770572252155418,
1477
+ "learning_rate": 9.08857150276917e-06,
1478
+ "loss": 0.1449,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 4.031847133757962,
1483
+ "grad_norm": 0.7207065511670053,
1484
+ "learning_rate": 8.992941740054418e-06,
1485
+ "loss": 0.1393,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 4.050955414012739,
1490
+ "grad_norm": 0.6573904924432173,
1491
+ "learning_rate": 8.897404928645529e-06,
1492
+ "loss": 0.1382,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 4.070063694267516,
1497
+ "grad_norm": 0.5998961182192761,
1498
+ "learning_rate": 8.80196988657393e-06,
1499
+ "loss": 0.1179,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 4.089171974522293,
1504
+ "grad_norm": 0.7353709913341053,
1505
+ "learning_rate": 8.706645422477739e-06,
1506
+ "loss": 0.1296,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 4.10828025477707,
1511
+ "grad_norm": 0.8195740194511104,
1512
+ "learning_rate": 8.611440334788762e-06,
1513
+ "loss": 0.1485,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 4.127388535031847,
1518
+ "grad_norm": 0.7112832621893119,
1519
+ "learning_rate": 8.516363410920376e-06,
1520
+ "loss": 0.1182,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 4.146496815286624,
1525
+ "grad_norm": 0.7215183552128456,
1526
+ "learning_rate": 8.42142342645646e-06,
1527
+ "loss": 0.1575,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 4.165605095541402,
1532
+ "grad_norm": 0.6361659814580954,
1533
+ "learning_rate": 8.326629144341408e-06,
1534
+ "loss": 0.1021,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 4.1847133757961785,
1539
+ "grad_norm": 0.6779558705834515,
1540
+ "learning_rate": 8.231989314071318e-06,
1541
+ "loss": 0.1243,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 4.203821656050955,
1546
+ "grad_norm": 0.6707598534659711,
1547
+ "learning_rate": 8.137512670886397e-06,
1548
+ "loss": 0.0998,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 4.222929936305732,
1553
+ "grad_norm": 0.6470471778032241,
1554
+ "learning_rate": 8.043207934964722e-06,
1555
+ "loss": 0.148,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 4.24203821656051,
1560
+ "grad_norm": 0.661244303933043,
1561
+ "learning_rate": 7.949083810617358e-06,
1562
+ "loss": 0.1246,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 4.261146496815287,
1567
+ "grad_norm": 0.6142982587848405,
1568
+ "learning_rate": 7.855148985484946e-06,
1569
+ "loss": 0.1198,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 4.280254777070064,
1574
+ "grad_norm": 0.6629685162864739,
1575
+ "learning_rate": 7.761412129735853e-06,
1576
+ "loss": 0.1212,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 4.2993630573248405,
1581
+ "grad_norm": 0.6952845083203738,
1582
+ "learning_rate": 7.667881895265895e-06,
1583
+ "loss": 0.1298,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 4.318471337579618,
1588
+ "grad_norm": 0.6333882044772869,
1589
+ "learning_rate": 7.574566914899779e-06,
1590
+ "loss": 0.1225,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 4.337579617834395,
1595
+ "grad_norm": 0.6333292253877881,
1596
+ "learning_rate": 7.481475801594302e-06,
1597
+ "loss": 0.0954,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 4.356687898089172,
1602
+ "grad_norm": 0.6771048371022191,
1603
+ "learning_rate": 7.388617147643371e-06,
1604
+ "loss": 0.1156,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 4.375796178343949,
1609
+ "grad_norm": 0.6522245094480688,
1610
+ "learning_rate": 7.295999523884921e-06,
1611
+ "loss": 0.1123,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 4.3949044585987265,
1616
+ "grad_norm": 0.6404010369130144,
1617
+ "learning_rate": 7.203631478909857e-06,
1618
+ "loss": 0.113,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 4.414012738853503,
1623
+ "grad_norm": 0.6917698578909479,
1624
+ "learning_rate": 7.111521538272997e-06,
1625
+ "loss": 0.1179,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 4.43312101910828,
1630
+ "grad_norm": 0.6432868110985619,
1631
+ "learning_rate": 7.019678203706164e-06,
1632
+ "loss": 0.1284,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 4.452229299363057,
1637
+ "grad_norm": 0.5862011184671926,
1638
+ "learning_rate": 6.928109952333506e-06,
1639
+ "loss": 0.1318,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 4.471337579617835,
1644
+ "grad_norm": 0.5983391729216361,
1645
+ "learning_rate": 6.83682523588902e-06,
1646
+ "loss": 0.1361,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 4.490445859872612,
1651
+ "grad_norm": 0.7384156441048828,
1652
+ "learning_rate": 6.745832479936492e-06,
1653
+ "loss": 0.1202,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 4.509554140127388,
1658
+ "grad_norm": 0.5801257613679321,
1659
+ "learning_rate": 6.655140083091794e-06,
1660
+ "loss": 0.1142,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 4.528662420382165,
1665
+ "grad_norm": 0.6644460629119762,
1666
+ "learning_rate": 6.564756416247712e-06,
1667
+ "loss": 0.1132,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 4.547770700636943,
1672
+ "grad_norm": 0.6338897010453224,
1673
+ "learning_rate": 6.474689821801295e-06,
1674
+ "loss": 0.1224,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 4.56687898089172,
1679
+ "grad_norm": 0.6265192886702466,
1680
+ "learning_rate": 6.384948612883872e-06,
1681
+ "loss": 0.1081,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 4.585987261146497,
1686
+ "grad_norm": 0.6375524943746127,
1687
+ "learning_rate": 6.2955410725937405e-06,
1688
+ "loss": 0.142,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 4.6050955414012735,
1693
+ "grad_norm": 0.6024003247740342,
1694
+ "learning_rate": 6.206475453231644e-06,
1695
+ "loss": 0.1098,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 4.624203821656051,
1700
+ "grad_norm": 0.5422627616710795,
1701
+ "learning_rate": 6.117759975539075e-06,
1702
+ "loss": 0.1084,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 4.643312101910828,
1707
+ "grad_norm": 0.6082249236985866,
1708
+ "learning_rate": 6.029402827939519e-06,
1709
+ "loss": 0.1356,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 4.662420382165605,
1714
+ "grad_norm": 0.6409844864728751,
1715
+ "learning_rate": 5.941412165782645e-06,
1716
+ "loss": 0.1072,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 4.681528662420382,
1721
+ "grad_norm": 0.6047083213755711,
1722
+ "learning_rate": 5.853796110591583e-06,
1723
+ "loss": 0.1199,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 4.7006369426751595,
1728
+ "grad_norm": 0.578772450983975,
1729
+ "learning_rate": 5.766562749313309e-06,
1730
+ "loss": 0.1397,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 4.719745222929936,
1735
+ "grad_norm": 0.651473421215594,
1736
+ "learning_rate": 5.6797201335722064e-06,
1737
+ "loss": 0.1534,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 4.738853503184713,
1742
+ "grad_norm": 0.5959248362521793,
1743
+ "learning_rate": 5.593276278926912e-06,
1744
+ "loss": 0.1258,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 4.757961783439491,
1749
+ "grad_norm": 0.5896005713691379,
1750
+ "learning_rate": 5.507239164130501e-06,
1751
+ "loss": 0.1215,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 4.777070063694268,
1756
+ "grad_norm": 0.6246354502017855,
1757
+ "learning_rate": 5.421616730394e-06,
1758
+ "loss": 0.1421,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 4.796178343949045,
1763
+ "grad_norm": 0.5802170532932973,
1764
+ "learning_rate": 5.336416880653461e-06,
1765
+ "loss": 0.1217,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 4.8152866242038215,
1770
+ "grad_norm": 0.6301892377174323,
1771
+ "learning_rate": 5.251647478840511e-06,
1772
+ "loss": 0.1253,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 4.834394904458598,
1777
+ "grad_norm": 0.6324248660174402,
1778
+ "learning_rate": 5.167316349156495e-06,
1779
+ "loss": 0.1049,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 4.853503184713376,
1784
+ "grad_norm": 0.6270125086141117,
1785
+ "learning_rate": 5.083431275350312e-06,
1786
+ "loss": 0.0929,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 4.872611464968153,
1791
+ "grad_norm": 0.589626433719279,
1792
+ "learning_rate": 5.000000000000003e-06,
1793
+ "loss": 0.1183,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 4.89171974522293,
1798
+ "grad_norm": 0.6333892873260404,
1799
+ "learning_rate": 4.917030223798057e-06,
1800
+ "loss": 0.1385,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 4.9108280254777075,
1805
+ "grad_norm": 0.6049252674697725,
1806
+ "learning_rate": 4.834529604840686e-06,
1807
+ "loss": 0.106,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 4.929936305732484,
1812
+ "grad_norm": 0.5901985327547369,
1813
+ "learning_rate": 4.7525057579209775e-06,
1814
+ "loss": 0.096,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 4.949044585987261,
1819
+ "grad_norm": 0.5559455099052016,
1820
+ "learning_rate": 4.670966253826027e-06,
1821
+ "loss": 0.1009,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 4.968152866242038,
1826
+ "grad_norm": 0.6211677396356956,
1827
+ "learning_rate": 4.589918618638173e-06,
1828
+ "loss": 0.1286,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 4.987261146496815,
1833
+ "grad_norm": 0.5873071270705379,
1834
+ "learning_rate": 4.5093703330403385e-06,
1835
+ "loss": 0.1145,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 5.006369426751593,
1840
+ "grad_norm": 0.469843710090882,
1841
+ "learning_rate": 4.429328831625565e-06,
1842
+ "loss": 0.1196,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 5.025477707006369,
1847
+ "grad_norm": 0.43945316537836715,
1848
+ "learning_rate": 4.349801502210801e-06,
1849
+ "loss": 0.0876,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 5.044585987261146,
1854
+ "grad_norm": 0.37285253307993454,
1855
+ "learning_rate": 4.270795685155001e-06,
1856
+ "loss": 0.0992,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 5.063694267515924,
1861
+ "grad_norm": 0.36075563930480936,
1862
+ "learning_rate": 4.192318672681631e-06,
1863
+ "loss": 0.0811,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 5.082802547770701,
1868
+ "grad_norm": 0.36018265438822283,
1869
+ "learning_rate": 4.1143777082055715e-06,
1870
+ "loss": 0.0765,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 5.101910828025478,
1875
+ "grad_norm": 0.40524551115007706,
1876
+ "learning_rate": 4.036979985664566e-06,
1877
+ "loss": 0.0993,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 5.1210191082802545,
1882
+ "grad_norm": 0.3902710741865906,
1883
+ "learning_rate": 3.960132648855226e-06,
1884
+ "loss": 0.0704,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 5.140127388535032,
1889
+ "grad_norm": 0.4257168548853022,
1890
+ "learning_rate": 3.883842790773647e-06,
1891
+ "loss": 0.078,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 5.159235668789809,
1896
+ "grad_norm": 0.42709657802643913,
1897
+ "learning_rate": 3.8081174529607346e-06,
1898
+ "loss": 0.0901,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 5.178343949044586,
1903
+ "grad_norm": 0.4464466835988097,
1904
+ "learning_rate": 3.732963624852275e-06,
1905
+ "loss": 0.1005,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 5.197452229299363,
1910
+ "grad_norm": 0.43813407531215287,
1911
+ "learning_rate": 3.6583882431338047e-06,
1912
+ "loss": 0.0794,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 5.2165605095541405,
1917
+ "grad_norm": 0.42534884458138056,
1918
+ "learning_rate": 3.584398191100341e-06,
1919
+ "loss": 0.0804,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 5.235668789808917,
1924
+ "grad_norm": 0.3904545598805854,
1925
+ "learning_rate": 3.511000298021098e-06,
1926
+ "loss": 0.0746,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 5.254777070063694,
1931
+ "grad_norm": 0.38122125804588974,
1932
+ "learning_rate": 3.4382013385090985e-06,
1933
+ "loss": 0.0771,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 5.273885350318471,
1938
+ "grad_norm": 0.3910636832792095,
1939
+ "learning_rate": 3.3660080318959043e-06,
1940
+ "loss": 0.0763,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 5.292993630573249,
1945
+ "grad_norm": 0.3943252213563477,
1946
+ "learning_rate": 3.2944270416114256e-06,
1947
+ "loss": 0.0824,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 5.312101910828026,
1952
+ "grad_norm": 0.4153720046814973,
1953
+ "learning_rate": 3.223464974568874e-06,
1954
+ "loss": 0.0808,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 5.3312101910828025,
1959
+ "grad_norm": 0.37449475995730286,
1960
+ "learning_rate": 3.153128380554941e-06,
1961
+ "loss": 0.0669,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 5.350318471337579,
1966
+ "grad_norm": 0.3678087641481315,
1967
+ "learning_rate": 3.0834237516252817e-06,
1968
+ "loss": 0.078,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 5.369426751592357,
1973
+ "grad_norm": 0.39958648443736494,
1974
+ "learning_rate": 3.0143575215052732e-06,
1975
+ "loss": 0.1098,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 5.388535031847134,
1980
+ "grad_norm": 0.44061456973739005,
1981
+ "learning_rate": 2.94593606499619e-06,
1982
+ "loss": 0.0736,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 5.407643312101911,
1987
+ "grad_norm": 0.40798693413680315,
1988
+ "learning_rate": 2.878165697386812e-06,
1989
+ "loss": 0.0743,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 5.426751592356688,
1994
+ "grad_norm": 0.40002583724881186,
1995
+ "learning_rate": 2.8110526738705345e-06,
1996
+ "loss": 0.0973,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 5.445859872611465,
2001
+ "grad_norm": 0.4027836230760282,
2002
+ "learning_rate": 2.7446031889679893e-06,
2003
+ "loss": 0.0863,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 5.464968152866242,
2008
+ "grad_norm": 0.4223422247231742,
2009
+ "learning_rate": 2.678823375955314e-06,
2010
+ "loss": 0.0827,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 5.484076433121019,
2015
+ "grad_norm": 0.3753472338541051,
2016
+ "learning_rate": 2.6137193062980506e-06,
2017
+ "loss": 0.0927,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 5.503184713375796,
2022
+ "grad_norm": 0.4371880580691285,
2023
+ "learning_rate": 2.5492969890907383e-06,
2024
+ "loss": 0.0862,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 5.522292993630574,
2029
+ "grad_norm": 0.43678290237390494,
2030
+ "learning_rate": 2.485562370502279e-06,
2031
+ "loss": 0.1076,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 5.54140127388535,
2036
+ "grad_norm": 0.4686470682614719,
2037
+ "learning_rate": 2.4225213332271203e-06,
2038
+ "loss": 0.0658,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 5.560509554140127,
2043
+ "grad_norm": 0.399090511069466,
2044
+ "learning_rate": 2.3601796959422585e-06,
2045
+ "loss": 0.0867,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 5.579617834394904,
2050
+ "grad_norm": 0.38033742520384534,
2051
+ "learning_rate": 2.2985432127701945e-06,
2052
+ "loss": 0.0939,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 5.598726114649682,
2057
+ "grad_norm": 0.4195573707985727,
2058
+ "learning_rate": 2.2376175727478346e-06,
2059
+ "loss": 0.0792,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 5.617834394904459,
2064
+ "grad_norm": 0.39410042613894186,
2065
+ "learning_rate": 2.1774083993013715e-06,
2066
+ "loss": 0.0939,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 5.6369426751592355,
2071
+ "grad_norm": 0.42028801078240485,
2072
+ "learning_rate": 2.1179212497272582e-06,
2073
+ "loss": 0.0914,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 5.656050955414012,
2078
+ "grad_norm": 0.4373301107215838,
2079
+ "learning_rate": 2.0591616146792705e-06,
2080
+ "loss": 0.0612,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 5.67515923566879,
2085
+ "grad_norm": 0.42230760844766996,
2086
+ "learning_rate": 2.0011349176617133e-06,
2087
+ "loss": 0.0745,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 5.694267515923567,
2092
+ "grad_norm": 0.43204660972362535,
2093
+ "learning_rate": 1.9438465145288377e-06,
2094
+ "loss": 0.0862,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 5.713375796178344,
2099
+ "grad_norm": 0.42621175764084096,
2100
+ "learning_rate": 1.8873016929904942e-06,
2101
+ "loss": 0.0902,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 5.732484076433121,
2106
+ "grad_norm": 0.3834518525429406,
2107
+ "learning_rate": 1.8315056721240831e-06,
2108
+ "loss": 0.0651,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 5.751592356687898,
2113
+ "grad_norm": 0.37147796573780106,
2114
+ "learning_rate": 1.7764636018928249e-06,
2115
+ "loss": 0.0725,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 5.770700636942675,
2120
+ "grad_norm": 0.3537695521438638,
2121
+ "learning_rate": 1.722180562670428e-06,
2122
+ "loss": 0.0805,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 5.789808917197452,
2127
+ "grad_norm": 0.3894501723809,
2128
+ "learning_rate": 1.6686615647721638e-06,
2129
+ "loss": 0.0774,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 5.80891719745223,
2134
+ "grad_norm": 0.37961916616617003,
2135
+ "learning_rate": 1.6159115479924259e-06,
2136
+ "loss": 0.0927,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 5.828025477707007,
2141
+ "grad_norm": 0.3872561941363768,
2142
+ "learning_rate": 1.5639353811487744e-06,
2143
+ "loss": 0.0741,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 5.8471337579617835,
2148
+ "grad_norm": 0.34833321067453243,
2149
+ "learning_rate": 1.5127378616325606e-06,
2150
+ "loss": 0.0744,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 5.86624203821656,
2155
+ "grad_norm": 0.3855037708428381,
2156
+ "learning_rate": 1.462323714966114e-06,
2157
+ "loss": 0.0908,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 5.885350318471337,
2162
+ "grad_norm": 0.40297529412539035,
2163
+ "learning_rate": 1.4126975943665844e-06,
2164
+ "loss": 0.0998,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 5.904458598726115,
2169
+ "grad_norm": 0.4029126709486481,
2170
+ "learning_rate": 1.3638640803164516e-06,
2171
+ "loss": 0.0911,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 5.923566878980892,
2176
+ "grad_norm": 0.4258982687557646,
2177
+ "learning_rate": 1.3158276801407432e-06,
2178
+ "loss": 0.0849,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 5.942675159235669,
2183
+ "grad_norm": 0.3553371859042462,
2184
+ "learning_rate": 1.2685928275910142e-06,
2185
+ "loss": 0.0676,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 5.961783439490446,
2190
+ "grad_norm": 0.3979066431111897,
2191
+ "learning_rate": 1.222163882436107e-06,
2192
+ "loss": 0.0509,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 5.980891719745223,
2197
+ "grad_norm": 0.4141884197499124,
2198
+ "learning_rate": 1.1765451300597574e-06,
2199
+ "loss": 0.089,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 6.0,
2204
+ "grad_norm": 0.3770050896807073,
2205
+ "learning_rate": 1.1317407810650372e-06,
2206
+ "loss": 0.0544,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 6.019108280254777,
2211
+ "grad_norm": 0.32674830108323855,
2212
+ "learning_rate": 1.0877549708857228e-06,
2213
+ "loss": 0.0603,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 6.038216560509555,
2218
+ "grad_norm": 0.3123835583619939,
2219
+ "learning_rate": 1.0445917594046073e-06,
2220
+ "loss": 0.0645,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 6.057324840764331,
2225
+ "grad_norm": 0.2533884278161009,
2226
+ "learning_rate": 1.0022551305787564e-06,
2227
+ "loss": 0.0571,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 6.076433121019108,
2232
+ "grad_norm": 0.25372043981270836,
2233
+ "learning_rate": 9.607489920717983e-07,
2234
+ "loss": 0.0677,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 6.095541401273885,
2239
+ "grad_norm": 0.28932834883810127,
2240
+ "learning_rate": 9.200771748932513e-07,
2241
+ "loss": 0.0665,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 6.114649681528663,
2246
+ "grad_norm": 0.29574813210798573,
2247
+ "learning_rate": 8.802434330449128e-07,
2248
+ "loss": 0.0605,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 6.13375796178344,
2253
+ "grad_norm": 0.32412205688268597,
2254
+ "learning_rate": 8.412514431743657e-07,
2255
+ "loss": 0.0759,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 6.1528662420382165,
2260
+ "grad_norm": 0.298971869628302,
2261
+ "learning_rate": 8.031048042356393e-07,
2262
+ "loss": 0.0944,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 6.171974522292993,
2267
+ "grad_norm": 0.28058094255268096,
2268
+ "learning_rate": 7.65807037157007e-07,
2269
+ "loss": 0.0737,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 6.191082802547771,
2274
+ "grad_norm": 0.26273990851994955,
2275
+ "learning_rate": 7.293615845160196e-07,
2276
+ "loss": 0.0801,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 6.210191082802548,
2281
+ "grad_norm": 0.26749718281850127,
2282
+ "learning_rate": 6.937718102217461e-07,
2283
+ "loss": 0.0843,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 6.229299363057325,
2288
+ "grad_norm": 0.27788643017096765,
2289
+ "learning_rate": 6.590409992042957e-07,
2290
+ "loss": 0.0479,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 6.248407643312102,
2295
+ "grad_norm": 0.32662056891673275,
2296
+ "learning_rate": 6.251723571116031e-07,
2297
+ "loss": 0.0996,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 6.267515923566879,
2302
+ "grad_norm": 0.34232243605883206,
2303
+ "learning_rate": 5.921690100135713e-07,
2304
+ "loss": 0.1195,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 6.286624203821656,
2309
+ "grad_norm": 0.26341475326491803,
2310
+ "learning_rate": 5.600340041135133e-07,
2311
+ "loss": 0.041,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 6.305732484076433,
2316
+ "grad_norm": 0.32091863933742903,
2317
+ "learning_rate": 5.287703054670012e-07,
2318
+ "loss": 0.0896,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 6.32484076433121,
2323
+ "grad_norm": 0.26324953620812674,
2324
+ "learning_rate": 4.983807997080925e-07,
2325
+ "loss": 0.0507,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 6.343949044585988,
2330
+ "grad_norm": 0.31884114580503486,
2331
+ "learning_rate": 4.6886829178299676e-07,
2332
+ "loss": 0.0916,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 6.3630573248407645,
2337
+ "grad_norm": 0.2987800921220235,
2338
+ "learning_rate": 4.402355056911656e-07,
2339
+ "loss": 0.0787,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 6.382165605095541,
2344
+ "grad_norm": 0.27285623552894217,
2345
+ "learning_rate": 4.124850842338779e-07,
2346
+ "loss": 0.0898,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 6.401273885350318,
2351
+ "grad_norm": 0.32925345757232627,
2352
+ "learning_rate": 3.8561958877030957e-07,
2353
+ "loss": 0.082,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 6.420382165605096,
2358
+ "grad_norm": 0.25722868705327834,
2359
+ "learning_rate": 3.5964149898111587e-07,
2360
+ "loss": 0.0537,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 6.439490445859873,
2365
+ "grad_norm": 0.309845365274313,
2366
+ "learning_rate": 3.345532126395579e-07,
2367
+ "loss": 0.0579,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 6.45859872611465,
2372
+ "grad_norm": 0.2977940307136604,
2373
+ "learning_rate": 3.1035704539019384e-07,
2374
+ "loss": 0.0726,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 6.477707006369426,
2379
+ "grad_norm": 0.31025376844846553,
2380
+ "learning_rate": 2.870552305351382e-07,
2381
+ "loss": 0.0706,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 6.496815286624204,
2386
+ "grad_norm": 0.2554835376087535,
2387
+ "learning_rate": 2.646499188279328e-07,
2388
+ "loss": 0.0424,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 6.515923566878981,
2393
+ "grad_norm": 0.3180912293312616,
2394
+ "learning_rate": 2.4314317827503375e-07,
2395
+ "loss": 0.1085,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 6.535031847133758,
2400
+ "grad_norm": 0.2982157435124411,
2401
+ "learning_rate": 2.2253699394493066e-07,
2402
+ "loss": 0.0576,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 6.554140127388535,
2407
+ "grad_norm": 0.3315729789977526,
2408
+ "learning_rate": 2.028332677849254e-07,
2409
+ "loss": 0.0573,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 6.573248407643312,
2414
+ "grad_norm": 0.25427048529330454,
2415
+ "learning_rate": 1.840338184455881e-07,
2416
+ "loss": 0.059,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 6.592356687898089,
2421
+ "grad_norm": 0.2785181993003191,
2422
+ "learning_rate": 1.6614038111289034e-07,
2423
+ "loss": 0.0611,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 6.611464968152866,
2428
+ "grad_norm": 0.29248938451924733,
2429
+ "learning_rate": 1.49154607348051e-07,
2430
+ "loss": 0.0793,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 6.630573248407643,
2435
+ "grad_norm": 0.24475616642622175,
2436
+ "learning_rate": 1.330780649350938e-07,
2437
+ "loss": 0.0613,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 6.649681528662421,
2442
+ "grad_norm": 0.28091544427398124,
2443
+ "learning_rate": 1.1791223773614635e-07,
2444
+ "loss": 0.0487,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 6.6687898089171975,
2449
+ "grad_norm": 0.30442981684389875,
2450
+ "learning_rate": 1.0365852555447642e-07,
2451
+ "loss": 0.0642,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 6.687898089171974,
2456
+ "grad_norm": 0.2746202449333878,
2457
+ "learning_rate": 9.031824400528854e-08,
2458
+ "loss": 0.0756,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 6.707006369426751,
2463
+ "grad_norm": 0.3087108598983567,
2464
+ "learning_rate": 7.789262439430012e-08,
2465
+ "loss": 0.0848,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 6.726114649681529,
2470
+ "grad_norm": 0.24776098383715156,
2471
+ "learning_rate": 6.638281360408339e-08,
2472
+ "loss": 0.0532,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 6.745222929936306,
2477
+ "grad_norm": 0.26456060953324073,
2478
+ "learning_rate": 5.578987398821345e-08,
2479
+ "loss": 0.0662,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 6.764331210191083,
2484
+ "grad_norm": 0.2955614791032562,
2485
+ "learning_rate": 4.6114783273213395e-08,
2486
+ "loss": 0.0583,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 6.7834394904458595,
2491
+ "grad_norm": 0.30673675317506477,
2492
+ "learning_rate": 3.735843446830867e-08,
2493
+ "loss": 0.0782,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 6.802547770700637,
2498
+ "grad_norm": 0.28925621808565305,
2499
+ "learning_rate": 2.9521635783001932e-08,
2500
+ "loss": 0.0671,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 6.821656050955414,
2505
+ "grad_norm": 0.30205551410687065,
2506
+ "learning_rate": 2.2605110552477162e-08,
2507
+ "loss": 0.0832,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 6.840764331210191,
2512
+ "grad_norm": 0.2919584904581562,
2513
+ "learning_rate": 1.6609497170834154e-08,
2514
+ "loss": 0.0729,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 6.859872611464969,
2519
+ "grad_norm": 0.24648188888791672,
2520
+ "learning_rate": 1.1535349032167908e-08,
2521
+ "loss": 0.0611,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 6.8789808917197455,
2526
+ "grad_norm": 0.3133304348225492,
2527
+ "learning_rate": 7.3831344794872415e-09,
2528
+ "loss": 0.0791,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 6.898089171974522,
2533
+ "grad_norm": 0.3021167233528452,
2534
+ "learning_rate": 4.153236761488266e-09,
2535
+ "loss": 0.0523,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 6.917197452229299,
2540
+ "grad_norm": 0.2634021956191592,
2541
+ "learning_rate": 1.8459539971804608e-09,
2542
+ "loss": 0.0352,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 6.936305732484076,
2547
+ "grad_norm": 0.30858275497051213,
2548
+ "learning_rate": 4.614991483686826e-10,
2549
+ "loss": 0.0874,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 6.955414012738854,
2554
+ "grad_norm": 0.2820445593615768,
2555
+ "learning_rate": 0.0,
2556
+ "loss": 0.0458,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 6.955414012738854,
2561
+ "step": 364,
2562
+ "total_flos": 8.44150893179945e+16,
2563
+ "train_loss": 0.3398333612092576,
2564
+ "train_runtime": 2635.8839,
2565
+ "train_samples_per_second": 13.278,
2566
+ "train_steps_per_second": 0.138
2567
+ }
2568
+ ],
2569
+ "logging_steps": 1,
2570
+ "max_steps": 364,
2571
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2572
+ "num_train_epochs": 7,
2573
+ "save_steps": 500,
2574
+ "stateful_callbacks": {
2575
+ "TrainerControl": {
2576
+ "args": {
2577
+ "should_epoch_stop": false,
2578
+ "should_evaluate": false,
2579
+ "should_log": false,
2580
+ "should_save": true,
2581
+ "should_training_stop": true
2582
+ },
2583
+ "attributes": {}
2584
+ }
2585
+ },
2586
+ "total_flos": 8.44150893179945e+16,
2587
+ "train_batch_size": 1,
2588
+ "trial_name": null,
2589
+ "trial_params": null
2590
+ }
training_loss.png ADDED