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-긴 문장의 요약 모델을 위해 KoBART의 Input Size를 4096으로 변경하여 Customizing 진행한 모델입니다.
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+language: ko
+license: mit
+tags:
+- summarization
+- bart
+- longformer
+---
+- This model is a [kobart-news](https://huggingface.co/ainize/kobart-news) finetuned on the [문서요약 텍스트/신문기사](https://aihub.or.kr/aidata/8054)
+
+<<20220904  Commit>>
+개인 스터디용으로 긴 문장의 요약 모델 특화된 모델을 만들기 위해 KoBART의 Input Size를 4096으로 변경하여 Customizing 진행했습니다.
+KoBART 모델을 Longformer Encoder Decoder로 변환한 모델입니다.
+기존의 transformers의 Model Load로는 모델을 쓰기가 어렵습니다.
+같이 올려놓은 load_model.py를 라이브러리화하여 모델을 로드하시면 사용 가능합니다.
+
+KoBART 모델은 
+
+추후 지속적인 업데이트로 별도의 불편함 없이 사용할 수 있도록 바꾸겠습니다.
+
+# Python Code
+```python
+from transformers import PreTrainedTokenizerFast
+from load_model import LongformerBartForConditionalGeneration
+tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained("hohovisual/KoBART_with_LED")
+model = LongformerBartForConditionalGeneration.from_pretrained("hohovisual/KoBART_with_LED")