app.py

import gradio as gr
import torchaudio
import os

def process_audio(input_audio):
    # Путь к вашему голосовому образцу
    user_voice_path = "voice_recording.mp3"
    
    # Проверяем, является ли input_audio кортежем (путь к файлу, sample_rate)
    if isinstance(input_audio, tuple):
        input_audio_path = input_audio[0]
    elif isinstance(input_audio, str):
        input_audio_path = input_audio
    else:
        raise ValueError(f"Неподдерживаемый формат входных данных: {type(input_audio)}")
    
    # Загрузка аудиофайлов
    user_waveform, user_sr = torchaudio.load(user_voice_path)
    target_waveform, target_sr = torchaudio.load(input_audio_path)
    
    # Здесь должен быть код для замены голоса с использованием модели
    # Например:
    # converted_audio = voice_conversion_model(user_waveform, target_waveform)
    
    # Временное решение - возвращает исходный аудиофайл
    return input_audio_path

demo = gr.Interface(
    fn=process_audio,
    inputs=gr.Audio(label="Загрузите аудиофайл с голосом для замены", type="filepath"),
    outputs=gr.Audio(label="Обработанный аудиофайл"),
    title="VoiceReplacer",
    description="Замените голос в аудиофайле на ваш собственный голос"
)

demo.launch()