Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -2,7 +2,7 @@ import gradio as gr
|
|
2 |
import torchaudio
|
3 |
import torch
|
4 |
import os
|
5 |
-
from speechbrain.
|
6 |
|
7 |
# Путь к вашему голосовому образцу
|
8 |
user_voice_path = "voice_recording.wav"
|
@@ -23,6 +23,10 @@ def process_audio(input_audio, pitch_shift=0):
|
|
23 |
else:
|
24 |
raise ValueError(f"Неподдерживаемый формат входных данных: {type(input_audio)}")
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
# Загрузка аудиофайлов
|
27 |
user_waveform, user_sr = torchaudio.load(user_voice_path)
|
28 |
target_waveform, target_sr = torchaudio.load(input_audio_path)
|
|
|
2 |
import torchaudio
|
3 |
import torch
|
4 |
import os
|
5 |
+
from speechbrain.inference import SpeakerRecognition
|
6 |
|
7 |
# Путь к вашему голосовому образцу
|
8 |
user_voice_path = "voice_recording.wav"
|
|
|
23 |
else:
|
24 |
raise ValueError(f"Неподдерживаемый формат входных данных: {type(input_audio)}")
|
25 |
|
26 |
+
# Проверка наличия голосового образца
|
27 |
+
if not os.path.exists(user_voice_path):
|
28 |
+
raise FileNotFoundError(f"Файл голосового образца не найден по пути: {user_voice_path}")
|
29 |
+
|
30 |
# Загрузка аудиофайлов
|
31 |
user_waveform, user_sr = torchaudio.load(user_voice_path)
|
32 |
target_waveform, target_sr = torchaudio.load(input_audio_path)
|