Update app.py

app.py

@@ -32,13 +32,13 @@ try:
         token=os.getenv("HF_TOKEN")
     )
 
-    # 2. نموذج توليف الصوت الأنثوي (الاسم الصحيح)
+    # 2. نموذج توليف الصوت الأنثوي (Mishkal TTS)
     tts_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
-        "facebook/mms-tts-ara",  # التصحيح النهائي
+        "miscellaneous-stuff/mishkal-tts",
         token=os.getenv("HF_TOKEN")
     )
     tts_model = VitsModel.from_pretrained(
-        "facebook/mms-tts-ara",
+        "miscellaneous-stuff/mishkal-tts",
         token=os.getenv("HF_TOKEN")
     )
 
@@ -53,9 +53,9 @@ conversation_history = defaultdict(list)
 def enhance_audio(input_path: str, output_path: str) -> bool:
     try:
         audio = AudioSegment.from_wav(input_path)
-        audio = audio.low_pass_filter(3000)
-        audio = audio.high_pass_filter(100)
-        audio = audio.normalize()
+        audio = audio.low_pass_filter(3000)  # تقليل الضوضاء
+        audio = audio.high_pass_filter(100)   # إزالة الترددات المنخفضة
+        audio = audio.normalize()             # توحيد مستوى الصوت
         audio = audio.fade_in(150).fade_out(150)
         audio.export(output_path, format="wav")
         return True
@@ -77,14 +77,14 @@ async def generate_response(text: str, user_id: str) -> str:
     try:
         # تحديث ذاكرة المحادثة
         conversation_history[user_id].append(text)
-        context = "\n".join(conversation_history[user_id][-3:])
+        context = "\n".join(conversation_history[user_id][-3:])  # أخر 3 رسائل
         
         chatbot = pipeline(
             "text-generation",
             model="aubmindlab/aragpt2-base",
             token=os.getenv("HF_TOKEN"),
-            max_length=50,
-            temperature=0.7,
+            max_length=50,    # تقليل طول الرد
+            temperature=0.7,  # تقليل العشوائية
         )
         response = chatbot(
             context,
@@ -100,7 +100,7 @@ async def text_to_speech(text: str) -> None:
     try:
         inputs = tts_tokenizer(text, return_tensors="pt")
         with torch.no_grad():
-            output = tts_model(**inputs, speaker_id=1)  # الصوت الأنثوي
+            output = tts_model(**inputs, speaker_id=2)  # اختيار الصوت الأنثوي
         waveform = output.waveform[0].numpy()
         sf.write("bot_response.wav", waveform, tts_model.config.sampling_rate)
     except Exception as e:
@@ -116,10 +116,12 @@ async def process_voice(update: Update, context):
         voice_file = await update.message.voice.get_file()
         await voice_file.download_to_drive("user_voice.ogg")
         
+        # معالجة الصوت
         user_text = await speech_to_text("user_voice.ogg")
         bot_response = await generate_response(user_text, str(user_id))
         await text_to_speech(bot_response)
         
+        # إرسال الرد
         if enhance_audio("bot_response.wav", "bot_response_enhanced.wav"):
             await update.message.reply_voice("bot_response_enhanced.wav")
         else: