Update app.py

app.py

@@ -94,11 +94,10 @@ async def generate_response(text: str, user_id: str) -> str:
 
 async def text_to_speech(text: str) -> None:
     try:
-        inputs = tts_model(text, return_tensors="pt")
-        with torch.no_grad():
-            output = tts_model.generate(**inputs)
-        waveform = output[0].numpy()
-        sf.write("bot_response.wav", waveform, tts_model.config.sampling_rate)
+        # استخدام نموذج تحويل النص إلى صوت
+        tts_pipeline = pipeline("text-to-speech", model="coqui/tts-arabic", token=os.getenv("HF_TOKEN"))
+        audio = tts_pipeline(text)
+        sf.write("bot_response.wav", audio, 22050)  # تأكد من استخدام معدل العينة الصحيح
     except Exception as e:
         logger.error(f"فشل تحويل النص إلى صوت: {str(e)}")
 
@@ -113,7 +112,7 @@ async def process_voice(update: Update, context):
         await voice_file.download_to_drive("user_voice.ogg")
         
         user_text = await speech_to_text("user_voice.ogg")
-        if not user_text:
+ if not user_text:
             await update.message.reply_text(" لم أتمكن من فهم الصوت. يرجى المحاولة مرة أخرى.")
             return