Update app.py

app.py

@@ -23,7 +23,7 @@ logging.basicConfig(
 )
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# ===== تحميل النماذج مع صوت أنثوي محسّن =====
+# ===== تحميل النماذج =====
 try:
     # 1. نموذج التعرف على الكلام
     asr_pipeline = pipeline(
@@ -32,13 +32,13 @@ try:
         token=os.getenv("HF_TOKEN")
     )
 
-    # 2. نموذج توليف الصوت الأنثوي (Mishkal TTS)
+    # 2. نموذج توليف الصوت الأنثوي (فيسبوك)
     tts_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
-        "miscellaneous-stuff/mishkal-tts",
+        "facebook/mms-tts-arb",  # النموذج البديل
         token=os.getenv("HF_TOKEN")
     )
     tts_model = VitsModel.from_pretrained(
-        "miscellaneous-stuff/mishkal-tts",
+        "facebook/mms-tts-arb",
         token=os.getenv("HF_TOKEN")
     )
 
@@ -53,9 +53,9 @@ conversation_history = defaultdict(list)
 def enhance_audio(input_path: str, output_path: str) -> bool:
     try:
         audio = AudioSegment.from_wav(input_path)
-        audio = audio.low_pass_filter(3000)  # تقليل الضوضاء
-        audio = audio.high_pass_filter(100)   # إزالة الترددات المنخفضة
-        audio = audio.normalize()             # توحيد مستوى الصوت
+        audio = audio.low_pass_filter(3000)
+        audio = audio.high_pass_filter(100)
+        audio = audio.normalize()
         audio = audio.fade_in(150).fade_out(150)
         audio.export(output_path, format="wav")
         return True
@@ -74,7 +74,6 @@ async def speech_to_text(audio_path: str) -> str:
         return ""
 
 async def generate_response(text: str, user_id: str) -> str:
-    """توليد رد قصير مترابط"""
     try:
         # تحديث ذاكرة المحادثة
         conversation_history[user_id].append(text)
@@ -84,8 +83,8 @@ async def generate_response(text: str, user_id: str) -> str:
             "text-generation",
             model="aubmindlab/aragpt2-base",
             token=os.getenv("HF_TOKEN"),
-            max_length=50,    # تقليل طول الرد
-            temperature=0.7,  # زيادة التركيز
+            max_length=50,    # طول الرد محدود
+            temperature=0.7,  # تقليل العشوائية
         )
         response = chatbot(
             context,
@@ -98,11 +97,10 @@ async def generate_response(text: str, user_id: str) -> str:
         return "حدث خطأ في توليد الرد."
 
 async def text_to_speech(text: str) -> None:
-    """تحويل النص إلى صوت أنثوي"""
     try:
         inputs = tts_tokenizer(text, return_tensors="pt")
         with torch.no_grad():
-            output = tts_model(**inputs, speaker_id=2)  # اختيار الصوت الأنثوي
+            output = tts_model(**inputs, speaker_id=1)  # الصوت الأنثوي
         waveform = output.waveform[0].numpy()
         sf.write("bot_response.wav", waveform, tts_model.config.sampling_rate)
     except Exception as e:
@@ -110,8 +108,7 @@ async def text_to_speech(text: str) -> None:
 
 # ===== دوال التفاعل مع المستخدم =====
 async def start(update: Update, context):
-    """رسالة الترحيب"""
-    await update.message.reply_text("مرحبًا! أنا بوت الدردشة الصوتية الأنثوي. أرسل لي رسالة صوتية وسأرد عليك بصوت أنثوي عالي الجودة 🎤")
+    await update.message.reply_text("مرحبًا! أنا بوت الدردشة الصوتية الأنثوي 🎤\nأرسل لي رسالة صوتية وسأرد عليك بصوت أنثوي واضح.")
 
 async def process_voice(update: Update, context):
     try: