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-# PnLCalib API
-
-> API REST pour la calibration de caméras à partir de lignes de terrain de football
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-## À propos de ce projet
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-Cette API est basée sur le travail de recherche original de **SoccerNet Camera Calibration Challenge**. Elle transforme les algorithmes de calibration existants en une API REST accessible et facile à utiliser.
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-### Travail original
-📍 **Repository source** : [SoccerNet Camera Calibration](https://github.com/SoccerNet/sn-calibration)  [Marc Gutiérrez-Pérez](https://github.com/mguti97/PnLCalib)
-📖 **Paper** : SoccerNet Camera Calibration Challenge  
-👥 **Auteurs** : Équipe SoccerNet
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-## Fonctionnalités
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-✅ Calibration automatique de caméras à partir d'images de terrain de football  
-✅ API REST avec FastAPI  
-✅ Support des formats d'image : JPG, PNG  
-
-## Installation locale
-
-```bash
-# Cloner le repository
-git clone https://github.com/2nzi/PnLCalib.git
-cd PnLCalib
-
-# Installer les dépendances
-pip install -r requirements.txt
-
-# Lancer l'API
-python run_api.py
-```
-
-L'API sera accessible sur : http://localhost:8000
-
-## Utilisation
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-### Endpoint principal : `/calibrate`
-
-**POST** `/calibrate` - Calibrer une caméra à partir d'une image et de lignes du terrain
-
-**Paramètres :**
-- `image` : Fichier image (multipart/form-data)
-- `lines_data` : JSON des lignes du terrain (string)
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-### Exemple d'utilisation
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-#### Avec JavaScript/Fetch
-```javascript
-const formData = new FormData();
-formData.append('image', imageFile);
-formData.append('lines_data', JSON.stringify({
-    "Big rect. right top": [
-        {"x": 1342.88, "y": 1076.99},
-        {"x": 1484.74, "y": 906.37}
-    ],
-    "Big rect. right main": [
-        {"x": 1484.74, "y": 906.37},
-        {"x": 1049.62, "y": 748.02}
-    ],
-    "Circle central": [
-        {"x": 1580.73, "y": 269.84},
-        {"x": 1533.83, "y": 288.86}
-    ]
-    // ... autres lignes
-}));
-
-const response = await fetch('http://localhost:8000/calibrate', {
-    method: 'POST',
-    body: formData
-});
-
-const result = await response.json();
-console.log('Paramètres de calibration:', result.camera_parameters);
-```
-
-#### Avec curl
-```bash
-curl -X POST "http://localhost:8000/calibrate" \
-  -F "[email protected]" \
-  -F 'lines_data={"Big rect. right top":[{"x":1342.88,"y":1076.99}]}'
-```
-
-### Format de réponse
-
-```json
-{
-  "status": "success",
-  "camera_parameters": {
-    "pan_degrees": -45.2,
-    "tilt_degrees": 12.8,
-    "roll_degrees": 1.2,
-    "position_meters": [10.5, 20.3, 5.8],
-    "x_focal_length": 1200.5,
-    "y_focal_length": 1201.2,
-    "principal_point": [960, 540]
-  },
-  "input_lines": { /* lignes validées */ },
-  "message": "Calibration réussie"
-}
-```
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-## Documentation
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-Une fois l'API lancée, accédez à la documentation interactive :
-- **Swagger UI** : http://localhost:8000/docs
-- **ReDoc** : http://localhost:8000/redoc
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-## Health Check
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-```bash
-curl http://localhost:8000/health
-```
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-## Support des lignes de terrain
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-L'API accepte ces types de lignes de terrain :
-- `Big rect. right/left top/main/bottom`
-- `Small rect. right/left top/main`
-- `Circle right/left/central`
-- `Side line bottom/left`
-- `Middle line`
-...
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-Chaque ligne est définie par une liste de points avec coordonnées `x` et `y`.
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-## Crédits
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-Basé sur le travail original de l'équipe SoccerNet pour le Camera Calibration Challenge [Marc Gutiérrez-Pérez](https://github.com/mguti97/PnLCalib).  
-Transformé en API REST par [2nzi](https://github.com/2nzi).
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-## Licence
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-Voir [LICENSE](LICENSE) - Basé sur la licence du projet original SoccerNet.
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+title: PnLCalib
+emoji: 📐
+colorFrom: green
+colorTo: blue
+sdk: docker
+app_file: Dockerfile
+pinned: false
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