textsumm.py

from transformers import pipeline

# 指定使用 Hugging Face 上支援中文的摘要模型
# 例如："IDEA-CCNL/Randeng-Pegasus-523M-Summary-Chinese" 是免費的中文摘要模型
# device=0（如果有 GPU）可加速；沒有 GPU 可以移除 device 參數
summarizer = pipeline(
    "summarization",
    model="IDEA-CCNL/Randeng-Pegasus-523M-Summary-Chinese",
    tokenizer="IDEA-CCNL/Randeng-Pegasus-523M-Summary-Chinese",
    device=0   # 若在 CPU 請刪除這一行
)

def 摘要(文本, 最大長度=128, 最小長度=30):
    """

    用於生成中文長文摘要

    :param 文本: 輸入的待摘要中文文本

    :param 最大長度: 摘要最大字數

    :param 最小長度: 摘要最小字數

    :return: 返回摘要字串

    """
    # transformers 需要將文本丟進 summarizer
    results = summarizer(文本, max_length=最大長度, min_length=最小長度, do_sample=False)
    return results[0]['summary_text']

# 範例測試（可刪）
if __name__ == "__main__":
    測試文 = "人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）是計算機科學的一個分支，..."
    print("摘要結果：", 摘要(測試文))