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title: Pdf 2 Summary
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# 進階 NLP PDF 條列式重點摘要工具 🚀

本工具可以將冗長的 PDF 文件，透過先進的自然語言處理（NLP）技術，快速轉換為條列式、易讀的重點摘要。以下說明本應用的功能與操作方式，協助教師與學生輕鬆掌握大量資訊。

## 功能特色

- **PDF 文字擷取**：利用 PyPDF2 高效讀取 PDF 內容，確保摘要過程不遺漏任何資料。
- **高級文字前處理**：結合 spaCy 斷詞、詞形還原、去除停用字，讓資料更精煉、更容易分析。
- **關鍵詞擷取**：透過 NLP 技術找出文章最重要的關鍵詞與專有名詞，抓住主題核心。
- **句子重要度評分**：自訂演算法根據關鍵詞分布與語意相關性，挑選出最能代表全文重點的句子。
- **動態摘要調整**：可依需求調整摘要比例，彈性生成長短不一的重點摘要。

## 操作說明

1. **安裝套件**：請先安裝 Python 與必要函式庫（PyPDF2、spaCy、Streamlit）。
2. **啟動應用程式**：在終端機執行 `streamlit run app.py`，依畫面指示開啟網頁介面。
3. **上傳 PDF 檔案**：於網頁上傳欲摘要的 PDF 文件。
4. **調整摘要比例**：用滑桿設定想要的摘要長度比例（%）。
5. **查看條列摘要**：系統自動處理，於下方顯示條列式重點摘要。

## 參與貢獻

本專案採用 MIT 開源授權檔案。

## 授權

本專案採用 MIT 開源授權檔案。

## 致謝

- 感謝 NLP 函式庫
- 感謝 PyPDF2  函式庫
- 感謝 Streamlit 函式庫

感謝您使用本工具，期待能幫助您在學習與工作上更有效率！