Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -71,47 +71,35 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
     # Inicializar estados si no existen
     if 'text_input' not in st.session_state:
         st.session_state.text_input = ""
+    if 'text_area' not in st.session_state:  # Añadir inicialización de text_area
+        st.session_state.text_area = ""
     if 'show_results' not in st.session_state:
         st.session_state.show_results = False
     if 'current_doc' not in st.session_state:
         st.session_state.current_doc = None
     if 'current_metrics' not in st.session_state:
         st.session_state.current_metrics = None
-
-    # st.markdown("## Análisis Inicial de Escritura")
-
-    # Añadir selector de tipo de texto
-    text_type = st.selectbox(
-        "Tipo de texto a analizar:",
-        options=list(TEXT_TYPES.keys()),
-        format_func=lambda x: TEXT_TYPES[x]['name'],
-        help="Selecciona el tipo de texto para ajustar los criterios de evaluación"
-    )
-    
-    # Guardar el tipo seleccionado en session_state
-    st.session_state.current_text_type = text_type
-    
+        
     try:
         # Container principal con dos columnas
         with st.container():
             input_col, results_col = st.columns([1,2])
             
             with input_col:
-                # Definir función para manejar cambios de texto
-                def on_text_change():
-                    st.session_state.text_input = st.session_state.text_area
-                    st.session_state.show_results = False
-                
                 # Text area con manejo de estado
                 text_input = st.text_area(
                     t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
                     height=400,
                     key="text_area",
                     value=st.session_state.text_input,
-                    on_change=on_text_change,
                     help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
                 )
                 
+                # Función para manejar cambios de texto
+                if text_input != st.session_state.text_input:
+                    st.session_state.text_input = text_input
+                    st.session_state.show_results = False
+                
                 if st.button(
                     t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
                     type="primary",
@@ -136,7 +124,6 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                             st.session_state.current_doc = doc
                             st.session_state.current_metrics = metrics
                             st.session_state.show_results = True
-                            st.session_state.text_input = text_input
                             
                     except Exception as e:
                         logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
@@ -145,9 +132,23 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
             # Mostrar resultados en la columna derecha
             with results_col:
                 if st.session_state.show_results and st.session_state.current_metrics is not None:
+                    # Primero los radio buttons para tipo de texto
+                    st.markdown("### Tipo de texto")
+                    text_type = st.radio(
+                        "",
+                        options=list(TEXT_TYPES.keys()),
+                        format_func=lambda x: TEXT_TYPES[x]['name'],
+                        horizontal=True,
+                        key="text_type_radio",
+                        help="Selecciona el tipo de texto para ajustar los criterios de evaluación"
+                    )
+                    
+                    st.session_state.current_text_type = text_type
+                    
+                    # Luego mostrar los resultados
                     display_results(
                         metrics=st.session_state.current_metrics,
-                        text_type='student_essay'  # o el tipo por defecto que prefieras
+                        text_type=text_type
                     )
 
     except Exception as e: