Update modules/discourse/discourse_interface.py

modules/discourse/discourse_interface.py

@@ -121,111 +121,6 @@ def display_discourse_interface(lang_code, nlp_models, discourse_t):
         logger.error(f"Error general en interfaz discursiva: {str(e)}")
         st.error(discourse_t.get('general_error', "Se produjo un error. Por favor, intente de nuevo."))
 
-def display_discourse_results(result, lang_code, discourse_t):
-    """
-    Muestra los resultados del análisis del discurso
-    """
-    if not result.get('success'):
-        st.warning(discourse_t.get('no_results', 'No hay resultados disponibles'))
-        return
-
-    # Estilo CSS unificado
-    st.markdown("""
-        <style>
-        .concepts-container {
-            display: flex;
-            flex-wrap: nowrap;
-            gap: 8px;
-            padding: 12px;
-            background-color: #f8f9fa;
-            border-radius: 8px;
-            overflow-x: auto;
-            margin-bottom: 15px;
-            white-space: nowrap;
-        }
-        .concept-item {
-            background-color: white;
-            border-radius: 4px;
-            padding: 6px 10px;
-            display: inline-flex;
-            align-items: center;
-            gap: 4px;
-            box-shadow: 0 1px 2px rgba(0,0,0,0.1);
-            flex-shrink: 0;
-        }
-        .concept-name {
-            font-weight: 500;
-            color: #1f2937;
-            font-size: 0.85em;
-        }
-        .concept-freq {
-            color: #6b7280;
-            font-size: 0.75em;
-        }
-        .graph-section {
-            margin-top: 20px;
-            background-color: white;
-            padding: 15px;
-            border-radius: 8px;
-            box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
-        }
-        </style>
-    """, unsafe_allow_html=True)
-
-    col1, col2 = st.columns(2)
-
-    for i, (concepts_key, graph_key, title) in enumerate([
-        ('key_concepts1', 'graph1', 'Documento 1'),
-        ('key_concepts2', 'graph2', 'Documento 2')
-    ]):
-        with [col1, col2][i]:
-            st.subheader(discourse_t.get(f'doc{i+1}_title', title))
-            
-            # Mostrar conceptos
-            if concepts_key in result:
-                concepts_html = f"""
-                    <div class="concepts-container">
-                        {''.join([
-                            f'<div class="concept-item"><span class="concept-name">{concept}</span>'
-                            f'<span class="concept-freq">({freq:.2f})</span></div>'
-                            for concept, freq in result[concepts_key]
-                        ])}
-                    </div>
-                """
-                st.markdown(concepts_html, unsafe_allow_html=True)
-
-                # Mostrar grafo
-                if graph_key in result:
-                    st.markdown('<div class="graph-section">', unsafe_allow_html=True)
-                    st.pyplot(result[graph_key])
-                    
-                    # Botón de descarga
-                    st.download_button(
-                        label="📥 " + discourse_t.get('download_graph', "Download"),
-                        data=result.get(f'{graph_key}_bytes'),
-                        file_name=f"discourse_graph{i+1}.png",
-                        mime="image/png",
-                        use_container_width=True
-                    )
-                    
-                    # Interpretación del grafo
-                    st.markdown("**📊 Interpretación del grafo:**")
-                    st.markdown("""
-                        - 🔀 Las flechas indican la dirección de la relación
-                        - 🎨 Colores más intensos = conceptos más centrales
-                        - ⭕ Tamaño del nodo = frecuencia del concepto
-                        - ↔️ Grosor de líneas = fuerza de la conexión
-                    """)
-                    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
-                else:
-                    st.warning(discourse_t.get('graph_not_available', 'Gráfico no disponible'))
-            else:
-                st.warning(discourse_t.get('concepts_not_available', 'Conceptos no disponibles'))
-
-    # Nota informativa
-    st.info(discourse_t.get('comparison_note', 
-        'La funcionalidad de comparación detallada estará disponible en una próxima actualización.'))
-
 ##########################################################################################
 
 def display_discourse_results(result, lang_code, discourse_t):