Update modules/text_analysis/semantic_analysis.py

modules/text_analysis/semantic_analysis.py

@@ -371,19 +371,17 @@ def visualize_concept_graph(G, lang_code):
             ),
             ax=ax
         )
-        
-        # Añadir leyenda de centralidad
-        sm = plt.cm.ScalarMappable(
-            cmap=plt.cm.viridis, 
-            norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1)
-        )
+        #################################################################
+        # Añadir leyenda de centralidad (usando traducción)
+        sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=plt.cm.viridis, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1))
         sm.set_array([])
-        plt.colorbar(sm, ax=ax, label='Centralidad del concepto')
-        
-        plt.title("Red de conceptos relacionados", pad=20, fontsize=14)
-        ax.set_axis_off()
+        plt.colorbar(sm, ax=ax, label=semantic_t.get('concept_centrality', 'Concept Centrality'))
         
+        # Título traducido
+        plt.title(semantic_t.get('concept_network', 'Concept Network'), pad=20, fontsize=14)
+
         # Ajustar el layout para que la barra de color no se superponga
+        ax.set_axis_off()
         plt.tight_layout()
         
         return fig