Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -16,60 +16,61 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
         nlp_models: Diccionario de modelos de spaCy cargados
         t: Diccionario de traducciones
     """
-    try:
-        st.markdown("## Mi Situación Actual de Escritura")
+    st.markdown("## Mi Situación Actual de Escritura")
+    
+    # Container principal para mejor organización visual
+    with st.container():
+        # Columnas para entrada y visualización
+        text_col, visual_col = st.columns([1,2])
         
-        # Container principal para mejor organización visual
-        with st.container():
-            # Columnas para entrada y visualización
-            text_col, visual_col = st.columns([1,2])
+        with text_col:
+            # Área de entrada de texto
+            text_input = st.text_area(
+                t.get('current_situation_input', "Ingresa tu texto para analizar:"),
+                height=400,
+                key=generate_unique_key("current_situation", "input")
+            )
             
-            with text_col:
-                # Área de entrada de texto
-                text_input = st.text_area(
-                    t.get('current_situation_input', "Ingresa tu texto para analizar:"),
-                    height=400,
-                    key=generate_unique_key("current_situation", "input")
-                )
-                
-                # Botón de análisis
-                if st.button(
-                    t.get('analyze_button', "Explorar mi escritura"),
-                    type="primary",
-                    disabled=not text_input,
-                    key=generate_unique_key("current_situation", "analyze")
-                ):
+            # Botón de análisis
+            if st.button(
+                t.get('analyze_button', "Explorar mi escritura"),
+                type="primary",
+                disabled=not text_input,
+                key=generate_unique_key("current_situation", "analyze")
+            ):
+                try:
                     with st.spinner(t.get('processing', "Analizando texto...")):
-                        try:
-                            # 1. Procesar el texto
-                            doc = nlp_models[lang_code](text_input)
-                            metrics = analyze_text_dimensions(doc)
-                            
-                            # 2. Mostrar visualizaciones en la columna derecha
-                            with visual_col:
-                                from .current_situation_analysis import display_current_situation_visual
-                                display_current_situation_visual(doc, metrics)
-                            
-                            # 3. Obtener retroalimentación de Claude
-                            feedback = get_claude_feedback(metrics, text_input)
-                            
-                            # 4. Guardar los resultados
-                            from ..database.current_situation_mongo_db import store_current_situation_result
+                        # 1. Procesar el texto
+                        doc = nlp_models[lang_code](text_input)
+                        metrics = analyze_text_dimensions(doc)
+                        
+                        # 2. Mostrar visualizaciones en la columna derecha
+                        with visual_col:
+                            from .current_situation_analysis import display_current_situation_visual
+                            display_current_situation_visual(doc, metrics)
+                        
+                        # 3. Obtener retroalimentación de Claude
+                        feedback = get_claude_feedback(metrics, text_input)
+                        
+                        # 4. Guardar los resultados
+                        from ..database.current_situation_mongo_db import store_current_situation_result
+                        
+                        if store_current_situation_result(
+                            st.session_state.username,
+                            text_input,
+                            metrics,
+                            feedback
+                        ):
+                            st.success(t.get('save_success', "Análisis guardado exitosamente"))
                             
-                            if store_current_situation_result(
-                                st.session_state.username,
-                                text_input,
-                                metrics,
-                                feedback
-                            ):
-                                st.success(t.get('save_success', "Análisis guardado exitosamente"))
-                                
-                                # 5. Mostrar recomendaciones
-                                show_recommendations(feedback, t)
+                            # 5. Mostrar recomendaciones
+                            show_recommendations(feedback, t)
                             
-                        except Exception as e:
-                            logger.error(f"Error en análisis de situación actual: {str(e)}")
-                            st.error(t.get('analysis_error', "Error al procesar el análisis"))
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"Error en análisis de situación actual: {str(e)}")
+                    st.error(t.get('analysis_error', "Error al procesar el análisis"))
+
+
 
 def show_recommendations(feedback, t):
     """