Update modules/discourse/discourse_interface.py

modules/discourse/discourse_interface.py

@@ -128,6 +128,7 @@ def display_discourse_interface(lang_code, nlp_models, discourse_t):
 
 
 #####################################################################################################################
+
 def display_discourse_results(result, lang_code, discourse_t):
     """
     Muestra los resultados del análisis del discurso
@@ -183,98 +184,98 @@ def display_discourse_results(result, lang_code, discourse_t):
 
     # Documento 1
     with col1:
-        with st.expander(discourse_t.get('doc1_title', 'Documento 1'), expanded=True):
-            st.subheader(discourse_t.get('key_concepts', 'Conceptos Clave'))
-            if 'key_concepts1' in result:
-                concepts_html = f"""
-                    <div class="concepts-container">
-                        {''.join([
-                            f'<div class="concept-item"><span class="concept-name">{concept}</span>'
-                            f'<span class="concept-freq">({freq:.2f})</span></div>'
-                            for concept, freq in result['key_concepts1']
-                        ])}
-                    </div>
-                """
-                st.markdown(concepts_html, unsafe_allow_html=True)
+        st.subheader(discourse_t.get('doc1_title', 'Documento 1'))
+        st.markdown(discourse_t.get('key_concepts', 'Conceptos Clave'))
+        if 'key_concepts1' in result:
+            concepts_html = f"""
+                <div class="concepts-container">
+                    {''.join([
+                        f'<div class="concept-item"><span class="concept-name">{concept}</span>'
+                        f'<span class="concept-freq">({freq:.2f})</span></div>'
+                        for concept, freq in result['key_concepts1']
+                    ])}
+                </div>
+            """
+            st.markdown(concepts_html, unsafe_allow_html=True)
 
-                if 'graph1' in result:
-                    with st.container():
-                        st.markdown('<div class="graph-container">', unsafe_allow_html=True)
-                        st.pyplot(result['graph1'])
-                        
-                        # Botones y controles
-                        button_col1, spacer_col1 = st.columns([1,4])
-                        with button_col1:
-                            if 'graph1_bytes' in result:
-                                st.download_button(
-                                    label="📥 " + discourse_t.get('download_graph', "Download"),
-                                    data=result['graph1_bytes'],
-                                    file_name="discourse_graph1.png",
-                                    mime="image/png",
-                                    use_container_width=True
-                                )
-                        
-                        with st.expander("📊 " + discourse_t.get('graph_help', "Graph Interpretation")):
-                            st.markdown("""
-                                - 🔀 Las flechas indican la dirección de la relación entre conceptos
-                                - 🎨 Los colores más intensos indican conceptos más centrales en el texto
-                                - ⭕ El tamaño de los nodos representa la frecuencia del concepto
-                                - ↔️ El grosor de las líneas indica la fuerza de la conexión
-                            """)
-                            
-                        st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
-                else:
-                    st.warning(discourse_t.get('graph_not_available', 'Gráfico no disponible'))
+            if 'graph1' in result:
+                st.markdown('<div class="graph-container">', unsafe_allow_html=True)
+                st.pyplot(result['graph1'])
+                
+                # Botones y controles
+                button_col1, spacer_col1 = st.columns([1,4])
+                with button_col1:
+                    if 'graph1_bytes' in result:
+                        st.download_button(
+                            label="📥 " + discourse_t.get('download_graph', "Download"),
+                            data=result['graph1_bytes'],
+                            file_name="discourse_graph1.png",
+                            mime="image/png",
+                            use_container_width=True
+                        )
+
+                # Interpretación como texto normal sin expander
+                st.markdown("**📊 Interpretación del grafo:**")
+                st.markdown("""
+                    - 🔀 Las flechas indican la dirección de la relación entre conceptos
+                    - 🎨 Los colores más intensos indican conceptos más centrales en el texto
+                    - ⭕ El tamaño de los nodos representa la frecuencia del concepto
+                    - ↔️ El grosor de las líneas indica la fuerza de la conexión
+                """)
+                
+                st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
             else:
-                st.warning(discourse_t.get('concepts_not_available', 'Conceptos no disponibles'))
+                st.warning(discourse_t.get('graph_not_available', 'Gráfico no disponible'))
+        else:
+            st.warning(discourse_t.get('concepts_not_available', 'Conceptos no disponibles'))
 
     # Documento 2
     with col2:
-        with st.expander(discourse_t.get('doc2_title', 'Documento 2'), expanded=True):
-            st.subheader(discourse_t.get('key_concepts', 'Conceptos Clave'))
-            if 'key_concepts2' in result:
-                concepts_html = f"""
-                    <div class="concepts-container">
-                        {''.join([
-                            f'<div class="concept-item"><span class="concept-name">{concept}</span>'
-                            f'<span class="concept-freq">({freq:.2f})</span></div>'
-                            for concept, freq in result['key_concepts2']
-                        ])}
-                    </div>
-                """
-                st.markdown(concepts_html, unsafe_allow_html=True)
+        st.subheader(discourse_t.get('doc2_title', 'Documento 2'))
+        st.markdown(discourse_t.get('key_concepts', 'Conceptos Clave'))
+        if 'key_concepts2' in result:
+            concepts_html = f"""
+                <div class="concepts-container">
+                    {''.join([
+                        f'<div class="concept-item"><span class="concept-name">{concept}</span>'
+                        f'<span class="concept-freq">({freq:.2f})</span></div>'
+                        for concept, freq in result['key_concepts2']
+                    ])}
+                </div>
+            """
+            st.markdown(concepts_html, unsafe_allow_html=True)
 
-                if 'graph2' in result:
-                    with st.container():
-                        st.markdown('<div class="graph-container">', unsafe_allow_html=True)
-                        st.pyplot(result['graph2'])
-                        
-                        # Botones y controles
-                        button_col2, spacer_col2 = st.columns([1,4])
-                        with button_col2:
-                            if 'graph2_bytes' in result:
-                                st.download_button(
-                                    label="📥 " + discourse_t.get('download_graph', "Download"),
-                                    data=result['graph2_bytes'],
-                                    file_name="discourse_graph2.png",
-                                    mime="image/png",
-                                    use_container_width=True
-                                )
-                        
-                        with st.expander("📊 " + discourse_t.get('graph_help', "Graph Interpretation")):
-                            st.markdown("""
-                                - 🔀 Las flechas indican la dirección de la relación entre conceptos
-                                - 🎨 Los colores más intensos indican conceptos más centrales en el texto
-                                - ⭕ El tamaño de los nodos representa la frecuencia del concepto
-                                - ↔️ El grosor de las líneas indica la fuerza de la conexión
-                            """)
-                            
-                        st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
-                else:
-                    st.warning(discourse_t.get('graph_not_available', 'Gráfico no disponible'))
+            if 'graph2' in result:
+                st.markdown('<div class="graph-container">', unsafe_allow_html=True)
+                st.pyplot(result['graph2'])
+                
+                # Botones y controles
+                button_col2, spacer_col2 = st.columns([1,4])
+                with button_col2:
+                    if 'graph2_bytes' in result:
+                        st.download_button(
+                            label="📥 " + discourse_t.get('download_graph', "Download"),
+                            data=result['graph2_bytes'],
+                            file_name="discourse_graph2.png",
+                            mime="image/png",
+                            use_container_width=True
+                        )
+
+                # Interpretación como texto normal sin expander
+                st.markdown("**📊 Interpretación del grafo:**")
+                st.markdown("""
+                    - 🔀 Las flechas indican la dirección de la relación entre conceptos
+                    - 🎨 Los colores más intensos indican conceptos más centrales en el texto
+                    - ⭕ El tamaño de los nodos representa la frecuencia del concepto
+                    - ↔️ El grosor de las líneas indica la fuerza de la conexión
+                """)
+                
+                st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
             else:
-                st.warning(discourse_t.get('concepts_not_available', 'Conceptos no disponibles'))
+                st.warning(discourse_t.get('graph_not_available', 'Gráfico no disponible'))
+        else:
+            st.warning(discourse_t.get('concepts_not_available', 'Conceptos no disponibles'))
 
     # Nota informativa sobre la comparación
     st.info(discourse_t.get('comparison_note', 
-        'La funcionalidad de comparación detallada estará disponible en una próxima actualización.'))
+        'La funcionalidad de comparación detallada estará disponible en una próxima actualización.'))