Create chabot.py

modules/chatbot/chabot.py

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+# chatbot/chatbot.py
+import streamlit as st
+from typing import Dict, List, Tuple
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+class AIdeaTextChatbot:
+    def __init__(self, lang_code: str):
+        self.lang_code = lang_code
+        self.conversation_history = []
+        self.context = {
+            'current_analysis': None,
+            'last_question': None,
+            'user_profile': None
+        }
+
+    def process_message(self, message: str, context: Dict = None) -> str:
+        """
+        Procesa el mensaje del usuario y genera una respuesta
+        """
+        try:
+            # Actualizar contexto
+            if context:
+                self.context.update(context)
+
+            # Analizar intención del mensaje
+            intent = self._analyze_intent(message)
+
+            # Generar respuesta basada en la intención
+            response = self._generate_response(intent, message)
+
+            # Actualizar historial
+            self._update_history(message, response)
+
+            return response
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Error procesando mensaje: {str(e)}")
+            return self._get_fallback_response()
+
+    def _analyze_intent(self, message: str) -> str:
+        """
+        Analiza la intención del mensaje del usuario
+        """
+        # Implementar análisis de intención
+        pass
+
+    def _generate_response(self, intent: str, message: str) -> str:
+        """
+        Genera una respuesta basada en la intención
+        """
+        # Implementar generación de respuesta
+        pass
+
+    def get_conversation_history(self) -> List[Tuple[str, str]]:
+        """
+        Retorna el historial de conversación
+        """
+        return self.conversation_history