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import gradio as gr
from transformers import pipeline
def deine_funktion(inputs):
# Ihre Implementierung hier. Zum Beispiel:
model = pipeline("text-generation")
generated_text = model(inputs)[0]["generated_text"]
return generated_text
dein_input = gr.inputs.Textbox(lines=5, label="Your Input Here")
dein_output = gr.outputs.Textbox(label="Generated Text")
title = "Prompt Dich weiter mit Einfach.Prompt"
description = """
<p>
<center>
Big THX at Merve for this great and first Modell by Bart..
<img src="https://huggingface.co/spaces/EinfachAilex/einfach.prompt/blob/main/cover.png" alt="rick" width="250"/>
</center>
</p>
"""
article = "<p style='text-align: center'><a href='https://arxiv.org/abs/1907.06616' target='_blank'>Recipes for building an open-domain chatbot</a></p><p style='text-align: center'><a href='https://parl.ai/projects/recipes/' target='_blank'>Original PARLAI Code</a></p></center></p>"
iface = gr.Interface(fn=deine_funktion, inputs=dein_input, outputs=dein_output, title=title, description=description, article=article)
iface.theme = './style.css' # Der Pfad zu Ihrer CSS-Datei
iface.launch(share=True) # Startet das Interface und gibt eine öffentliche URL aus, die Sie teilen können
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