Update app.py

app.py

@@ -1,23 +1,24 @@
-import gradio as gr
 from fastai.vision.all import *
-from PIL import Image
+import gradio as gr
 
-# Cargar modelo exportado desde Hugging Face
-learn = load_learner("https://huggingface.co/AdrianRevi/Practica1Blindness/blob/main/model.pkl")
+# Cargar el modelo desde Hugging Face
+learn = load_learner("https://huggingface.co/AdrianRevi/Practica1Blindness/resolve/main/export.pkl")
 
-def predict(img: Image.Image):
+# Función de predicción
+def predict(img):
     pred_class, pred_idx, probs = learn.predict(img)
-    labels = learn.dls.vocab
-    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
+    return dict(zip(learn.dls.vocab, map(float, probs)))
 
+# Interfaz Gradio
 demo = gr.Interface(
     fn=predict,
     inputs=gr.Image(type="pil"),
     outputs=gr.Label(num_top_classes=3),
-    examples=["20068.jpg", "20084.jpg"],
-    title="Blindness Detection",
-    description="Sube una imagen del ojo para detectar el grado de ceguera.",
+    title="Clasificador de Ceguera",
+    description="Sube una imagen de retina para predecir el grado de ceguera.",
+    examples=["20068.jpg", "20084.jpg"]  # Asegúrate de subir estas imágenes
 )
 
+# Lanzar la app
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()