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import gradio as gr
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+
from PIL import Image
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3 |
+
import torch
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4 |
+
from torchvision import transforms
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5 |
+
from transformers import pipeline
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6 |
+
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7 |
+
# Carregar o pipeline Hugging Face para colorização
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+
colorization_pipeline = pipeline("image-colorization", model="huggingface/ColorfulImageColorization")
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9 |
+
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10 |
+
# Função para colorizar a imagem
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+
def colorize_image(image):
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12 |
+
image = image.convert("RGB")
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13 |
+
colorized = colorization_pipeline(image)
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14 |
+
return colorized
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+
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# Configuração da Interface Gradio
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+
interface = gr.Interface(
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+
fn=colorize_image,
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+
inputs=gr.Image(type="pil", label="Upload de Imagem em Preto e Branco"),
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20 |
+
outputs=gr.Image(type="pil", label="Imagem Colorida"),
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+
title="Colorização de Imagens com IA",
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+
description="Faça upload de uma imagem em preto e branco, e esta IA a colorizará automaticamente!"
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+
)
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+
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25 |
+
# Executar a aplicação
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26 |
+
interface.launch()
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