Update app.py

app.py

@@ -2,18 +2,18 @@ import os
 import requests
 import gradio as gr
 
-# API URL для твоей модели на Hugging Face
+# Указываем URL для модели на Hugging Face, используя inference API
 API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/deepseek-ai/DeepSeek-VL2-Small"
 
-# Получаем токен из переменной окружения и убираем лишние пробелы/переносы
+# Токен API, убедись, что ты правильно установил переменную окружения
 API_TOKEN = os.getenv("My_token").strip()
 
-# Заголовки для запроса с авторизацией
+# Заголовки для запроса
 headers = {
     "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"
 }
 
-# Функция для отправки изображения на сервер модели
+# Функция для отправки запроса к API
 def query(image):
     buffered = image.convert("RGB")
     buffered.save("temp.jpg", format="JPEG")
@@ -21,10 +21,10 @@ def query(image):
     with open("temp.jpg", "rb") as f:
         data = f.read()
 
-    # Отправка запроса на сервер Hugging Face
+    # Отправка запроса на сервер Hugging Face для инференса
     response = requests.post(API_URL, headers=headers, files={"file": data})
 
-    # Обработка ответа
+    # Проверяем ответ от сервера
     if response.status_code == 200:
         output = response.json()
         if isinstance(output, list) and "generated_text" in output[0]:
@@ -46,3 +46,4 @@ iface = gr.Interface(
 # Запуск приложения
 if __name__ == "__main__":
     iface.launch(share=True)
+