Delete app.py

app.py

@@ -1,50 +0,0 @@
-import os
-import requests
-import gradio as gr
-
-# Указываем URL для модели на Hugging Face, используя inference API
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/deepseek-ai/DeepSeek-VL2-Small"
-
-# Токен API, убедись, что ты правильно установил переменную окружения
-API_TOKEN = os.getenv("My_token").strip()
-
-# Заголовки для запроса
-headers = {
-    "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"
-}
-
-# Функция для отправки запроса к API
-def query(image):
-    buffered = image.convert("RGB")
-    buffered.save("temp.jpg", format="JPEG")
-
-    with open("temp.jpg", "rb") as f:
-        data = f.read()
-
-    # Отправка запроса на сервер Hugging Face для инференса
-    response = requests.post(API_URL, headers=headers, files={"file": data})
-
-    # Проверяем ответ от сервера
-    if response.status_code == 200:
-        output = response.json()
-        if isinstance(output, list) and "generated_text" in output[0]:
-            return output[0]["generated_text"]
-        else:
-            return "Ошибка: Неверный формат ответа от модели."
-    else:
-        return f"Ошибка запроса: {response.status_code} - {response.text}"
-
-# Интерфейс Gradio
-iface = gr.Interface(
-    fn=query,
-    inputs=gr.Image(type="pil"),
-    outputs="text",
-    title="DeepSeek Image Captioning",
-    description="Генерация описания изображения через DeepSeek VL2"
-)
-
-# Запуск приложения
-if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
-
-