Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Загружаем модель
+pipe = pipeline("image-to-text", model="deepseek-ai/DeepSeek-VL2-Small")
+
+def predict(image):
+    result = pipe(image)
+    return result[0]['generated_text'] if isinstance(result, list) else result
+
+# Интерфейс для ввода картинки
+iface = gr.Interface(
+    fn=predict,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs="text",
+    title="DeepSeek Image-to-Text Generator",
+    description="Генерация описания по изображению через DeepSeek-VL2-Small"
+)
+
+# Запуск
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()