Update app.py

app.py

@@ -5,34 +5,24 @@ import requests
 from datetime import datetime
 from supabase import create_client, Client
 
-# --- Credenciales y Configuración ---
 GROQ_API_KEY = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
 SUPABASE_URL = os.environ.get("SUPABASE_URL")
 SUPABASE_KEY = os.environ.get("SUPABASE_KEY")
 SYSTEM_MESSAGE = os.environ.get("System_Prompt")
 
-# --- Constantes del Modelo ---
 GROQ_API_URL = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-MODEL_NAME = "meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct"
+MODEL_NAME = "meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct"
 MAX_TOKENS = 4096
 TEMPERATURE = 0.7
 TOP_P = 0.95
 
-
 def persist_data(session_data, user_identifier=None):
-    """
-    Guarda el historial de la conversación en Supabase con un formato claro de 'rol' y 'contenido'.
-    """
     if not SUPABASE_URL or not SUPABASE_KEY:
-        print("Advertencia: Las credenciales de Supabase no están configuradas.")
         return
 
     try:
         supabase: Client = create_client(SUPABASE_URL, SUPABASE_KEY)
-
-        # --- NUEVO: Transformar los datos para mayor claridad ---
-        # Convertimos la lista de tuplas [("user_msg", "bot_msg")]
-        # a una lista de diccionarios [{"role": "user", ...}, {"role": "assistant", ...}]
+        
         formatted_messages = []
         for user_msg, assistant_msg in session_data:
             if user_msg:
@@ -43,21 +33,16 @@ def persist_data(session_data, user_identifier=None):
         data_to_insert = {
             "timestamp": datetime.now().isoformat(),
             "user_id": user_identifier,
-            "messages": formatted_messages  # <-- Usamos la nueva lista formateada
+            "messages": formatted_messages
         }
 
         table_name = "conversations"
-        response = supabase.table(table_name).insert(data_to_insert).execute()
-        print(f"Conversación guardada en Supabase exitosamente con formato mejorado.")
+        supabase.table(table_name).insert(data_to_insert).execute()
 
     except Exception as e:
-        print(f"Error al guardar datos en Supabase: {e}")
-
+        pass
 
 def respond(message, history: list[tuple[str, str]]):
-    """
-    Genera una respuesta del LLM y la devuelve en streaming.
-    """
     messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_MESSAGE}]
 
     for user_msg, assistant_msg in history:
@@ -123,8 +108,6 @@ def respond(message, history: list[tuple[str, str]]):
         print(f"Error en la solicitud a la API de Groq: {e}")
         yield "Lo siento, ocurrió un error de conexión al procesar tu solicitud."
 
-
-# --- Interfaz de Gradio ---
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     examples=[["¡Bienvenido a Tu Aliado Momentum!"],