Update app.py

app.py

@@ -5,6 +5,8 @@ import json
 import tempfile
 import os
 from datetime import datetime
+import plotly.graph_objects as go
+import plotly.express as px
 
 # Configuración de clientes
 biotech_client = Client("C2MV/BiotechU4")
@@ -36,6 +38,45 @@ def process_biotech_data(file, models, component, use_de, maxfev, exp_names):
     except Exception as e:
         return None, None, f"Error en el análisis: {str(e)}"
 
+def parse_plot_data(plot_dict):
+    """Convierte el diccionario del plot en un objeto visualizable"""
+    if not plot_dict:
+        return None
+    
+    try:
+        # Si es un diccionario con tipo y plot
+        if isinstance(plot_dict, dict) and 'type' in plot_dict and 'plot' in plot_dict:
+            plot_type = plot_dict['type']
+            plot_data = plot_dict['plot']
+            
+            # Si es plotly, intentar deserializar
+            if plot_type == 'plotly':
+                if isinstance(plot_data, str):
+                    # Intentar parsear como JSON
+                    try:
+                        import json
+                        plot_obj = json.loads(plot_data)
+                        return plot_obj
+                    except:
+                        pass
+                return plot_data
+            
+            # Para otros tipos, devolver el plot_data directamente
+            return plot_data
+        
+        # Si ya es un objeto de plot válido, devolverlo
+        return plot_dict
+    except Exception as e:
+        print(f"Error parsing plot: {str(e)}")
+        # Crear un plot vacío de emergencia
+        fig = go.Figure()
+        fig.add_annotation(
+            text="Error al cargar la visualización",
+            xref="paper", yref="paper",
+            x=0.5, y=0.5, showarrow=False
+        )
+        return fig
+
 def download_results_as_csv(df_data):
     """Descarga los resultados como CSV desde BiotechU4"""
     try:
@@ -65,7 +106,6 @@ def generate_claude_report(csv_file, model, detail_level, language, additional_s
 def export_report(format_type, language, analysis, code):
     """Exporta el informe en el formato seleccionado"""
     try:
-        # Primero procesamos y almacenamos
         result = analysis_client.predict(
             format=format_type,
             language=language,
@@ -96,13 +136,16 @@ def process_complete_pipeline(
     
     # Paso 1: Procesar con BiotechU4
     progress_updates.append("🔄 Procesando datos biotecnológicos...")
-    plot, df_data, status = process_biotech_data(
+    plot_data, df_data, status = process_biotech_data(
         file, models, component, use_de, maxfev, exp_names
     )
     
-    if plot is None or "Error" in str(status):
+    if plot_data is None or "Error" in str(status):
         return None, None, None, None, None, status
     
+    # Parsear el plot correctamente
+    plot = parse_plot_data(plot_data)
+    
     progress_updates.append("✅ Análisis biotecnológico completado")
     
     # Paso 2: Descargar resultados como CSV
@@ -271,7 +314,8 @@ with gr.Blocks(theme=theme, title="BioTech Analysis & Report Generator", css=cus
                 additional_specs_input = gr.Textbox(
                     label="📝 Especificaciones adicionales",
                     placeholder="Añade contexto o requisitos específicos para el análisis...",
-                    lines=3
+                    lines=3,
+                    value="Proporciona un análisis detallado de los modelos ajustados, incluyendo métricas de bondad de ajuste, comparación entre modelos y recomendaciones prácticas."
                 )
                 
                 export_format_input = gr.Radio(
@@ -367,8 +411,8 @@ with gr.Blocks(theme=theme, title="BioTech Analysis & Report Generator", css=cus
     )
 
 if __name__ == "__main__":
+    # En Hugging Face Spaces, share=False es lo correcto
     demo.launch(
-        share=True,
+        share=False,  # Cambiado a False para Hugging Face Spaces
         show_error=True
-        # Removido favicon_path que causaba el error
     )