Update models.py

models.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-# models.py (Este código ahora es CORRECTO con el nuevo requirements.txt)
+# models.py
 
 import torch
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
@@ -10,7 +10,7 @@ def load_embedding_model():
     device_str = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
     device = torch.device(device_str)
     
-    # Esta línea ahora funcionará gracias a la actualización en requirements.txt
+    # Esta línea ES CORRECTA y debe coincidir con el requirements.txt actualizado.
     embedding_model = SentenceTransformer(
         EMBEDDING_MODEL_NAME, 
         device=device,