Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 12,122 Bytes
82a745d 716ba45 97f6f5e 716ba45 e411978 716ba45 2552fb1 97f6f5e 716ba45 82a745d 97f6f5e 82a745d 716ba45 82a745d 97f6f5e 82a745d 97f6f5e 82a745d 97f6f5e 82a745d 716ba45 82a745d 97f6f5e 82a745d 97f6f5e 82a745d 97f6f5e e411978 97f6f5e 716ba45 2552fb1 97f6f5e 82a745d 716ba45 2552fb1 716ba45 82a745d 716ba45 2552fb1 716ba45 82a745d 716ba45 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 97f6f5e 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 716ba45 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 97f6f5e 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 82a745d 2552fb1 716ba45 2552fb1 716ba45 6891179 716ba45 82a745d 716ba45 2552fb1 6891179 2552fb1 716ba45 6891179 82a745d 6891179 82a745d 6891179 716ba45 2552fb1 82a745d 716ba45 82a745d |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 |
import os
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
from datetime import datetime
import logging
from typing import Dict, List, Optional
# Configuração do logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
# Substitua com sua chave de API
HF_API_KEY = "hf_seu_token_aqui"
class DocumentManager:
"""Gerencia templates e contextos dos documentos"""
@staticmethod
def create_prompt_messages(doc_type: str, context: Dict[str, str]) -> List[Dict[str, str]]:
"""Cria a sequência de mensagens para o modelo"""
system_message = {
"role": "system",
"content": """Você é um advogado criminalista brasileiro altamente experiente, especializado em redigir peças processuais.
Gere documentos jurídicos formais, tecnicamente precisos e no formato do direito brasileiro."""
}
user_message = {
"role": "user",
"content": f"""Por favor, gere um {doc_type} completo e tecnicamente preciso com os seguintes dados:
QUALIFICAÇÃO:
Cliente: {context.get('client_name')}
Processo: {context.get('process_number')}
Tribunal: {context.get('court')}
Comarca: {context.get('jurisdiction')}
FATOS:
{context.get('facts')}
FUNDAMENTOS JURÍDICOS:
{context.get('legal_basis')}
O documento deve seguir a formatação jurídica padrão, incluindo:
1. Cabeçalho com endereçamento correto
2. Qualificação completa das partes
3. Exposição clara dos fatos
4. Fundamentação jurídica sólida
5. Pedidos específicos
6. Fechamento formal com local, data e espaço para assinatura"""
}
return [system_message, user_message]
class DocumentGenerator:
"""Gerencia a geração de documentos usando HuggingFace Inference API"""
def __init__(self, api_key: str):
self.client = InferenceClient(api_key=api_key)
self.model = "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2"
self.doc_manager = DocumentManager()
def generate(self, doc_type: str, context: Dict[str, str]) -> str:
"""Gera o documento usando o modelo"""
try:
# Prepara as mensagens
messages = self.doc_manager.create_prompt_messages(doc_type, context)
# Faz a chamada à API
completion = self.client.chat.completions.create(
model=self.model,
messages=messages,
temperature=0.3, # Mais conservador para documentos formais
top_p=0.85, # Mantém coerência
max_tokens=2048, # Documento completo
)
return self._format_output(completion.choices[0].message.content)
except Exception as e:
logger.error(f"Erro na geração: {str(e)}")
return f"Erro na geração do documento: {str(e)}"
def _format_output(self, text: str) -> str:
"""Formata o texto gerado"""
if not text:
return "Erro: Nenhum texto gerado"
# Remove espaços extras e formata parágrafos
lines = [line.strip() for line in text.split('\n') if line.strip()]
formatted_text = '\n\n'.join(lines)
return formatted_text.strip()
class WebInterface:
"""Interface Gradio para o gerador de documentos"""
def __init__(self):
self.generator = DocumentGenerator(api_key=HF_API_KEY)
self.create_interface()
def create_interface(self):
"""Cria a interface web com Gradio"""
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as self.app:
gr.Markdown("""
# Criminal.ai - Gerador de Peças Processuais
### Sistema Inteligente de Geração de Documentos Jurídicos
""")
with gr.Row():
with gr.Column():
# Tipo de documento
doc_type = gr.Dropdown(
choices=[
"Habeas Corpus",
"Denúncia Criminal",
"Alegações Finais",
"Resposta à Acusação",
"Recurso em Sentido Estrito",
"Apelação Criminal"
],
label="Tipo de Documento",
value="Habeas Corpus",
info="Selecione o tipo de peça processual"
)
# Informações do processo
with gr.Group():
gr.Markdown("### Informações do Processo")
client_name = gr.Textbox(
label="Nome do Cliente",
placeholder="Nome completo do cliente/paciente",
info="Digite o nome completo"
)
process_number = gr.Textbox(
label="Número do Processo",
placeholder="NNNNNNN-NN.NNNN.N.NN.NNNN",
info="Número CNJ do processo"
)
court = gr.Textbox(
label="Tribunal",
value="TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO ESTADO",
info="Nome completo do tribunal"
)
jurisdiction = gr.Textbox(
label="Comarca",
placeholder="Nome da comarca",
info="Comarca onde tramita o processo"
)
# Detalhes do caso
with gr.Group():
gr.Markdown("### Detalhes do Caso")
facts = gr.Textbox(
label="Fatos",
lines=5,
placeholder="Descreva os fatos relevantes do caso...",
info="Descreva os fatos de forma clara e objetiva"
)
legal_basis = gr.Textbox(
label="Fundamentos Jurídicos",
lines=3,
placeholder="Indique os fundamentos legais...",
info="Artigos, jurisprudência e doutrina aplicáveis"
)
# Status e botões
with gr.Row():
generate_btn = gr.Button(
"📝 Gerar Documento",
variant="primary",
scale=2
)
clear_btn = gr.Button(
"🗑️ Limpar",
variant="secondary",
scale=1
)
status = gr.Textbox(
label="Status",
interactive=False,
show_label=False
)
# Coluna de saída
with gr.Column():
output = gr.Textbox(
label="Documento Gerado",
lines=30,
show_copy_button=True,
show_label=True,
container=True
)
with gr.Row():
copy_btn = gr.Button("📋 Copiar")
download_btn = gr.Button("💾 Salvar como .txt")
# Exemplos
gr.Examples(
examples=[
[
"Habeas Corpus",
"João da Silva Santos",
"0000123-45.2024.8.26.0000",
"TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO ESTADO DE SÃO PAULO",
"São Paulo",
"Paciente preso em flagrante no dia 25/12/2024 por suposto furto simples (art. 155, caput, do CP). Não estão presentes os requisitos da prisão preventiva, sendo o paciente primário, com residência fixa e trabalho lícito.",
"Art. 5º, LXVIII da CF/88; Art. 647 do CPP; Art. 312 do CPP; Súmula 308 do STJ."
]
],
inputs=[
doc_type, client_name, process_number,
court, jurisdiction, facts, legal_basis
]
)
# Eventos
generate_btn.click(
fn=self._generate_document,
inputs=[
doc_type, client_name, process_number,
court, jurisdiction, facts, legal_basis
],
outputs=[output, status]
)
def clear_inputs():
return [
gr.update(value="") for _ in range(6)
] + [gr.update(value="Campos limpos")]
clear_btn.click(
fn=clear_inputs,
inputs=[],
outputs=[
client_name, process_number, court,
jurisdiction, facts, legal_basis,
status
]
)
copy_btn.click(
fn=lambda x: gr.update(value=x),
inputs=[output],
outputs=[output]
)
def save_document(text):
if not text:
return "Nenhum documento para salvar"
filename = f"documento_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.txt"
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(text)
return f"Documento salvo como {filename}"
download_btn.click(
fn=save_document,
inputs=[output],
outputs=[status]
)
def _generate_document(
self, doc_type: str, client_name: str,
process_number: str, court: str,
jurisdiction: str, facts: str,
legal_basis: str
) -> tuple:
"""Gera o documento com os parâmetros fornecidos"""
try:
# Validação básica
if not all([client_name, process_number, facts, legal_basis]):
return "⚠️ Erro: Todos os campos obrigatórios devem ser preenchidos", "⚠️ Preencha todos os campos obrigatórios"
context = {
"client_name": client_name,
"process_number": process_number,
"court": court,
"jurisdiction": jurisdiction,
"facts": facts,
"legal_basis": legal_basis
}
# Atualiza status
yield "", "⏳ Gerando documento..."
# Gera documento
result = self.generator.generate(doc_type, context)
return result, "✅ Documento gerado com sucesso!"
except Exception as e:
logger.error(f"Erro: {str(e)}")
return "", f"❌ Erro: {str(e)}"
def launch(self):
"""Inicia a interface web"""
self.app.launch(share=True)
if __name__ == "__main__":
# Verificar token
if HF_API_KEY == "hf_seu_token_aqui":
print("⚠️ Atenção: Configure sua API key do Hugging Face antes de executar!")
print("Substitua 'hf_seu_token_aqui' pela sua chave real.")
else:
interface = WebInterface()
interface.launch() |