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import os
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
from datetime import datetime
from typing import Dict, Optional

class LegalDocumentGenerator:
    def __init__(self):
        self.api_key = os.getenv("HF_API_KEY")
        if not self.api_key:
            raise EnvironmentError("HF_API_KEY não configurada")
        self.client = InferenceClient(api_key=self.api_key)
        
    def generate_section(self, messages: list, section: str) -> str:
        try:
            response = self.client.chat.completions.create(
                model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3",
                messages=[*messages, {"role": "user", "content": f"Gere a seção {section}"}],
                max_tokens=500,
                temperature=0.3
            )
            return response.choices[0].message["content"]
        except Exception as e:
            raise Exception(f"Erro na geração da seção {section}: {str(e)}")

    def generate_document(self, case_info: str, doc_type: str, client_data: Dict) -> str:
        if not all([case_info, doc_type, client_data]):
            return "Erro: Dados incompletos"

        templates = {
            "habeas corpus": self._get_habeas_corpus_template(),
            "defesa prévia": self._get_defesa_previa_template(),
            "apelação criminal": self._get_apelacao_template(),
            "petição inicial": self._get_peticao_inicial_template()
        }

        template = templates.get(doc_type.lower())
        if not template:
            return "Erro: Tipo de documento não suportado"

        try:
            messages = [
                {
                    "role": "system",
                    "content": (
                        "Você é um advogado criminalista especializado. Gere uma peça jurídica observando:\n"
                        "1. Formalidade e técnica jurídica\n"
                        "2. Fundamentação legal precisa e atualizada\n"
                        "3. Jurisprudência relevante\n"
                        "4. Adequação ao caso concreto\n"
                        f"Tipo de peça: {doc_type}\n"
                        f"Informações do caso: {case_info}"
                    )
                }
            ]

            sections = {}
            for section in template["required_sections"]:
                sections[section] = self.generate_section(messages, section)

            document = template["structure"].format(
                **sections,
                **client_data,
                data=datetime.now().strftime("%d/%m/%Y")
            )

            return document

        except Exception as e:
            return f"Erro na geração do documento: {str(e)}"

    def _get_habeas_corpus_template(self):
        return {
            "structure": (
                "EXCELENTÍSSIMO(A) SENHOR(A) DOUTOR(A) JUIZ(A) DE DIREITO DA {vara} DA {comarca}\n\n"
                "HABEAS CORPUS COM PEDIDO LIMINAR\n\n"
                "QUALIFICAÇÃO DO PACIENTE\n{qualificacao}\n\n"
                "DOS FATOS\n{fatos}\n\n"
                "DO DIREITO\n{fundamentacao}\n\n"
                "DO CONSTRANGIMENTO ILEGAL\n{constrangimento}\n\n"
                "DA MEDIDA LIMINAR\n{liminar}\n\n"
                "DOS PEDIDOS\n{pedidos}\n\n"
                "PROVAS E DOCUMENTOS\n{provas}\n\n"
                "{comarca}, {data}\n\n"
                "{advogado}\n"
                "OAB/{estado} {numero_oab}"
            ),
            "required_sections": [
                "qualificacao", "fatos", "fundamentacao", 
                "constrangimento", "liminar", "pedidos", "provas"
            ]
        }

    def _get_defesa_previa_template(self):
        return {
            "structure": (
                "EXCELENTÍSSIMO(A) SENHOR(A) DOUTOR(A) JUIZ(A) DE DIREITO DA {vara} DA {comarca}\n\n"
                "DEFESA PRÉVIA\n\n"
                "Autos nº {numero_processo}\n\n"
                "QUALIFICAÇÃO DO ACUSADO\n{qualificacao}\n\n"
                "DOS FATOS\n{fatos}\n\n"
                "DO DIREITO\n{fundamentacao}\n\n"
                "DAS PRELIMINARES\n{preliminares}\n\n"
                "DO MÉRITO\n{merito}\n\n"
                "DAS PROVAS\n{provas}\n\n"
                "DOS PEDIDOS\n{pedidos}\n\n"
                "{comarca}, {data}\n\n"
                "{advogado}\n"
                "OAB/{estado} {numero_oab}"
            ),
            "required_sections": [
                "qualificacao", "fatos", "fundamentacao", "preliminares",
                "merito", "provas", "pedidos"
            ]
        }

    def _get_apelacao_template(self):
        return {
            "structure": (
                "EXCELENTÍSSIMO(A) SENHOR(A) DOUTOR(A) DESEMBARGADOR(A) RELATOR(A) DO TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO ESTADO DE {estado}\n\n"
                "RAZÕES DE APELAÇÃO\n\n"
                "Autos nº {numero_processo}\n\n"
                "QUALIFICAÇÃO DO APELANTE\n{qualificacao}\n\n"
                "DOS FATOS\n{fatos}\n\n"
                "DAS PRELIMINARES\n{preliminares}\n\n"
                "DO MÉRITO\n{merito}\n\n"
                "DO DIREITO\n{fundamentacao}\n\n"
                "DOS PEDIDOS\n{pedidos}\n\n"
                "{comarca}, {data}\n\n"
                "{advogado}\n"
                "OAB/{estado} {numero_oab}"
            ),
            "required_sections": [
                "qualificacao", "fatos", "preliminares", "merito",
                "fundamentacao", "pedidos"
            ]
        }

    def _get_peticao_inicial_template(self):
        return {
            "structure": (
                "EXCELENTÍSSIMO(A) SENHOR(A) DOUTOR(A) JUIZ(A) DE DIREITO DA {vara} DA {comarca}\n\n"
                "PETIÇÃO INICIAL\n\n"
                "QUALIFICAÇÃO DO AUTOR\n{qualificacao}\n\n"
                "DOS FATOS\n{fatos}\n\n"
                "DO DIREITO\n{fundamentacao}\n\n"
                "DO PEDIDO LIMINAR\n{liminar}\n\n"
                "DOS PEDIDOS\n{pedidos}\n\n"
                "DAS PROVAS\n{provas}\n\n"
                "DO VALOR DA CAUSA\n{valor_causa}\n\n"
                "{comarca}, {data}\n\n"
                "{advogado}\n"
                "OAB/{estado} {numero_oab}"
            ),
            "required_sections": [
                "qualificacao", "fatos", "fundamentacao", "liminar",
                "pedidos", "provas", "valor_causa"
            ]
        }

def create_interface():
    generator = LegalDocumentGenerator()
    
    example_cases = {
        "habeas corpus": {
            "case_info": "Cliente João da Silva foi preso em flagrante no dia 15/12/2023 por suposto furto em loja, mas há provas em vídeo mostrando que ele estava em outro local no momento do crime.",
            "client_data": {
                "name": "João da Silva",
                "nationality": "Brasileiro",
                "profession": "Comerciante",
                "id": "12.345.678-9",
                "address": "Rua das Flores, 123",
                "city": "São Paulo",
                "state": "SP",
                "zip": "01234-567",
                "court": "1ª Vara Criminal",
                "jurisdiction": "São Paulo",
                "process_number": "0123456-78.2023.8.26.0001",
                "lawyer_name": "Dr. Pedro Santos",
                "lawyer_oab": "123456",
                "lawyer_state": "SP"
            }
        },
        "defesa prévia": {
            "case_info": "Cliente Maria Oliveira foi denunciada por tráfico de drogas após revista policial sem mandado em sua residência, onde foram encontradas substâncias ilícitas.",
            "client_data": {
                "name": "Maria Oliveira",
                "nationality": "Brasileira",
                "profession": "Professora",
                "id": "98.765.432-1",
                "address": "Av. Principal, 456",
                "city": "São Paulo",
                "state": "SP",
                "zip": "04321-765",
                "court": "2ª Vara Criminal",
                "jurisdiction": "São Paulo",
                "process_number": "0987654-32.2023.8.26.0002",
                "lawyer_name": "Dra. Ana Costa",
                "lawyer_oab": "654321",
                "lawyer_state": "SP"
            }
        }
    }

    with gr.Blocks() as interface:
        gr.Markdown("# Gerador de Peças Jurídicas Criminais")
        
        with gr.Tab("Dados do Caso"):
            example_selector = gr.Dropdown(
                label="Exemplos",
                choices=["Selecione um exemplo...", "Exemplo Habeas Corpus", "Exemplo Defesa Prévia"],
                value="Selecione um exemplo..."
            )
            
            case_info = gr.Textbox(
                label="Informações do Caso",
                placeholder="Descreva o caso detalhadamente",
                lines=5
            )
            doc_type = gr.Dropdown(
                label="Tipo de Peça",
                choices=[
                    "habeas corpus",
                    "defesa prévia",
                    "apelação criminal",
                    "petição inicial"
                ]
            )

        with gr.Tab("Dados do Cliente"):
            with gr.Row():
                client_name = gr.Textbox(label="Nome")
                client_nationality = gr.Textbox(label="Nacionalidade")
            with gr.Row():
                client_profession = gr.Textbox(label="Profissão")
                client_id = gr.Textbox(label="RG")
            with gr.Row():
                client_address = gr.Textbox(label="Endereço")
                client_city = gr.Textbox(label="Cidade")
            with gr.Row():
                client_state = gr.Textbox(label="Estado")
                client_zip = gr.Textbox(label="CEP")

        with gr.Tab("Dados Processuais"):
            with gr.Row():
                court = gr.Textbox(label="Vara")
                jurisdiction = gr.Textbox(label="Comarca")
            with gr.Row():
                process_number = gr.Textbox(label="Número do Processo")
                lawyer_name = gr.Textbox(label="Nome do Advogado")
            with gr.Row():
                lawyer_oab = gr.Textbox(label="Número OAB")
                lawyer_state = gr.Textbox(label="Estado OAB")

        with gr.Row():
            generate_btn = gr.Button("Gerar Documento")
            clear_btn = gr.Button("Limpar Campos")

        output = gr.Textbox(
            label="Documento Gerado",
            lines=20,
            placeholder="O documento gerado aparecerá aqui"
        )

        def load_example(example_choice):
            if example_choice == "Exemplo Habeas Corpus":
                data = example_cases["habeas corpus"]
            elif example_choice == "Exemplo Defesa Prévia":
                data = example_cases["defesa prévia"]
            else:
                return [""] * 16

            client = data["client_data"]
            return [
                data["case_info"],
                example_choice.lower().replace("exemplo ", ""),
                client["name"],
                client["nationality"],
                client["profession"],
                client["id"],
                client["address"],
                client["city"],
                client["state"],
                client["zip"],
                client["court"],
                client["jurisdiction"],
                client["process_number"],
                client["lawyer_name"],
                client["lawyer_oab"],
                client["lawyer_state"]
            ]

        example_selector.change(
            load_example,
            inputs=[example_selector],
            outputs=[
                case_info, doc_type,
                client_name, client_nationality, client_profession, client_id,
                client_address, client_city, client_state, client_zip,
                court, jurisdiction, process_number,
                lawyer_name, lawyer_oab, lawyer_state
            ]
        )

        generate_btn.click(
            generator.generate_document,
            inputs=[
                case_info, doc_type,
                client_name, client_nationality, client_profession, client_id,
                client_address, client_city, client_state, client_zip,
                court, jurisdiction, process_number,
                lawyer_name, lawyer_oab, lawyer_state
            ],
            outputs=output
        )

        clear_btn.click(
            lambda: [""] * 16,
            outputs=[
                case_info, doc_type,
                client_name, client_nationality, client_profession, client_id,
                client_address, client_city, client_state, client_zip,
                court, jurisdiction, process_number,
                lawyer_name, lawyer_oab, lawyer_state
            ]
        )

    return interface
    
if __name__ == "__main__":
    interface = create_interface()
    interface.launch()