Update app.py

app.py

@@ -1,15 +1,23 @@
 import gradio as gr
-import json
-from PIL import Image
-import requests
-from io import BytesIO
+import numpy as np
+import os
+from dotenv import load_dotenv
 
-def analyze_nutrition(image, api_key=""):
+# Carrega variáveis de ambiente
+load_dotenv()
+
+# Obtém a API key da variável de ambiente
+API_KEY = os.getenv('NUTRITION_API_KEY', '')
+
+def analyze_nutrition(image):
     """
     Função principal que processa a imagem e retorna os resultados formatados
     """
     try:
-        # Simula resultado da análise (substitua pelo resultado real da sua API)
+        if not API_KEY:
+            raise ValueError("API Key não encontrada nas variáveis de ambiente. Configure NUTRITION_API_KEY no arquivo .env")
+            
+        # Simula resultado da análise (aqui você usaria a API_KEY para fazer a requisição real)
         nutrients = {
             "calorias": 450,
             "proteinas": 25,
@@ -19,8 +27,10 @@ def analyze_nutrition(image, api_key=""):
         }
         
         # Prepara dados para o gráfico
-        labels = ['Proteínas', 'Carboidratos', 'Gorduras']
-        values = [nutrients['proteinas'], nutrients['carboidratos'], nutrients['gorduras']]
+        plot_data = (
+            ["Proteínas", "Carboidratos", "Gorduras"],
+            [nutrients['proteinas'], nutrients['carboidratos'], nutrients['gorduras']]
+        )
         
         # Prepara tabela nutricional
         table_data = [
@@ -39,24 +49,13 @@ def analyze_nutrition(image, api_key=""):
             recommendations.append("⚠️ Baixo teor de proteínas - considere adicionar fontes proteicas")
         if nutrients['fibras'] < 6:
             recommendations.append("⚠️ Baixo teor de fibras - adicione mais vegetais")
-        
+            
         recommendations_text = "\n".join(recommendations) if recommendations else "✅ Valores nutricionais dentro das recomendações!"
         
-        # Cria o gráfico
-        plot = gr.BarPlot(
-            value=(labels, values),
-            title="Distribuição de Macronutrientes",
-            x="Nutrientes",
-            y="Gramas",
-            tooltip=["Nutriente", "Quantidade (g)"],
-            height=300
-        )
-        
-        # Retorna os componentes
         return {
             "message": "Análise concluída com sucesso!",
             "nutrients": nutrients
-        }, plot, table_data, recommendations_text
+        }, plot_data, table_data, recommendations_text
         
     except Exception as e:
         error_json = {"error": str(e)}
@@ -78,29 +77,32 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
                 sources=['upload', 'webcam'],
                 height=300
             )
-            api_key = gr.Textbox(
-                label="API Key (opcional)",
-                placeholder="Digite sua API key aqui...",
-                type="password",
-                visible=False  # Oculto por enquanto
-            )
             analyze_btn = gr.Button("📊 Analisar", variant="primary")
             
         with gr.Column(scale=2):
             # Outputs
             with gr.Tab("Resumo"):
-                recommendations = gr.Textbox(
-                    label="Recomendações",
-                    lines=3
-                )
-                nutri_table = gr.Dataframe(
-                    label="Tabela Nutricional",
-                    headers=['Nutriente', 'Quantidade'],
-                    wrap=True
-                )
-                macro_plot = gr.Plot(
-                    label="Gráfico de Macronutrientes"
-                )
+                with gr.Row():
+                    recommendations = gr.Textbox(
+                        label="Recomendações",
+                        lines=3
+                    )
+                
+                with gr.Row():
+                    nutri_table = gr.Dataframe(
+                        headers=["Nutriente", "Quantidade"],
+                        label="Informação Nutricional"
+                    )
+                
+                with gr.Row():
+                    macro_plot = gr.BarPlot(
+                        x="Nutriente",
+                        y="Gramas",
+                        title="Macronutrientes",
+                        tooltip=["Nutriente", "Quantidade (g)"],
+                        height=300,
+                        label="Distribuição de Macronutrientes"
+                    )
             
             with gr.Tab("Detalhes"):
                 json_output = gr.JSON()
@@ -108,7 +110,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
     # Eventos
     analyze_btn.click(
         fn=analyze_nutrition,
-        inputs=[image_input, api_key],
+        inputs=[image_input],
         outputs=[json_output, macro_plot, nutri_table, recommendations]
     )
     
@@ -125,6 +127,10 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
     - Evite sombras ou reflexos fortes
     """)
 
-# Inicia a interface
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch(share=True)
+    # Verifica se a API key está configurada
+    if not API_KEY:
+        print("⚠️  Atenção: API Key não encontrada!")
+        print("Configure a variável de ambiente NUTRITION_API_KEY no arquivo .env")
+    
+    iface.launch(share=False)