app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
import torch
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# Configurações
DEVICE = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
MAX_LENGTH = 2048

# Usar modelo público e leve
model_name = "microsoft/DialoGPT-small"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Tópicos polêmicos com versículos
CONTROVERSIAL_TOPICS = {
    "Sexualidade e Identidade": {
        "description": "Perspectivas bíblicas sobre sexualidade, identidade e relacionamentos",
        "verses": [
            "Gênesis 1:27 - Criou Deus o homem à sua imagem...",
            "1 Coríntios 6:9-11 - Não sabeis que os injustos...",
            "Gálatas 3:28 - Não há judeu nem grego..."
        ]
    },
    "Aborto e Vida": {
        "description": "Visão bíblica sobre a santidade da vida",
        "verses": [
            "Salmos 139:13-16 - Tu formaste o meu interior...",
            "Jeremias 1:5 - Antes que te formasses...",
            "Êxodo 20:13 - Não matarás"
        ]
    }
}

def process_topic(topic, history):
    """Função específica para processar tópicos selecionados via botão"""
    info = CONTROVERSIAL_TOPICS[topic]
    response = f"""
    📚 Tema: {topic}
    
    📖 Descrição:
    {info['description']}
    
    ✝️ Versículos Relevantes:
    """
    for verse in info['verses']:
        response += f"• {verse}\n"
    
    response += "\nEstes versículos nos mostram diferentes aspectos deste tema. É importante estudá-los em seu contexto completo para uma melhor compreensão."
    
    history.append((None, response))
    return history

def process_message(message, history):
    """Função para processar mensagens digitadas pelo usuário"""
    try:
        response = f"Sua pergunta: {message}\n\n"
        response += "Pesquisando nas escrituras...\n"
        
        for topic, info in CONTROVERSIAL_TOPICS.items():
            if any(word.lower() in message.lower() for word in topic.split()):
                response += f"\nVersículos relacionados a {topic}:\n"
                for verse in info['verses'][:2]:
                    response += f"• {verse}\n"
        
        history.append((message, response))
        return history
            
    except Exception as e:
        history.append((message, f"Ocorreu um erro: {str(e)}"))
        return history

# Interface Gradio
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    gr.HTML("""
        <div style="text-align: center; padding: 20px;">
            <h1>📖 Análise Bíblica de Temas Contemporâneos</h1>
            <p>Explore diferentes perspectivas bíblicas sobre questões atuais</p>
        </div>
    """)
    
    with gr.Row():
        # Coluna principal do chat
        with gr.Column(scale=2):
            chatbot = gr.Chatbot(
                height=600,
                bubble_full_width=False,
                show_label=False
            )
            with gr.Row():
                msg = gr.Textbox(
                    show_label=False,
                    placeholder="Digite sua pergunta ou clique em um dos temas...",
                    scale=4
                )
                clear = gr.Button("🗑️ Limpar", scale=1)
        
        # Coluna de tópicos
        with gr.Column(scale=1):
            gr.Markdown("### 🔍 Temas para Explorar")
            
            # Criar botões para cada tema
            for topic in CONTROVERSIAL_TOPICS.keys():
                topic_btn = gr.Button(f"📚 {topic}")
                # Criar uma closure para capturar o valor do tópico
                topic_btn.click(
                    fn=lambda t=topic, h=None: process_topic(t, h if h else []),
                    inputs=[chatbot],
                    outputs=[chatbot]
                )
    
    # Eventos
    msg.submit(process_message, [msg, chatbot], [chatbot])
    clear.click(lambda: [], None, chatbot, queue=False)

    gr.Markdown("""
    ### ℹ️ Como usar:
    1. Clique em um dos temas para ver versículos relacionados
    2. Digite uma pergunta específica no campo de texto
    3. Use o botão 'Limpar' para reiniciar a conversa
    """)

# Iniciar a interface
demo.launch(share=False)