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+title: Sistema de Análise de PDF com RAG
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+sdk: gradio
+sdk_version: 3.x
+app_file: app.py
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 # Sistema de Análise de PDF com RAG
 
-Este Space permite que você faça upload de um arquivo PDF e gere um parecer automatizado usando um modelo de linguagem.
+Este Space permite que você faça upload de um arquivo PDF e gere um parecer automatizado usando um modelo de linguagem baseado em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
 
 ## Como Usar
 
-1. Faça upload de um arquivo PDF no campo indicado.
-2. Clique em "Submit".
-3. O sistema extrairá o texto do PDF e gerará um parecer com base no conteúdo.
+1. **Faça upload de um PDF**: Clique no botão de upload e selecione um arquivo PDF.
+2. **Clique em "Submit"**: O sistema extrairá o texto do PDF e enviará para o modelo de linguagem.
+3. **Veja o parecer**: O parecer gerado será exibido na caixa de texto abaixo.
 
 ## Requisitos
 
-- O PDF deve estar em formato legível (texto extraível).
+- O PDF deve conter texto extraível (não pode ser uma imagem ou documento digitalizado sem OCR).
 - O tamanho do PDF pode afetar o tempo de processamento.
 
 ## Exemplo
 
-Você pode usar o arquivo `example.pdf` incluído neste Space para testar.
+Você pode usar o arquivo `example.pdf` incluído neste Space para testar o sistema.
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+## Tecnologias Utilizadas
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+- **Gradio**: Para a interface de usuário.
+- **PyPDF2**: Para extração de texto de PDFs.
+- **Modelo de Linguagem**: Integração com um modelo de linguagem via Gradio Client.
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+## Código Fonte
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+O código-fonte deste projeto está disponível no [GitHub](https://github.com/seu-usuario/repositorio-do-projeto) ou diretamente no arquivo `app.py` deste Space.
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+## Limitações
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+- O sistema pode não funcionar corretamente com PDFs muito grandes ou com layout complexo.
+- A qualidade do parecer depende do modelo de linguagem utilizado.
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+## Autor
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+Seu Nome  
+[GitHub](https://github.com/seu-usuario) | [LinkedIn](https://linkedin.com/in/seu-usuario)
+
+## Licença
+
+Este projeto está licenciado sob a [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT).