Create app.py

app.py

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+from transformers import AutoModel
+import gradio as gr
+
+# Carregar o modelo
+model = AutoModel.from_pretrained("openbmb/MiniCPM-o-2_6", trust_remote_code=True)
+
+# Função para gerar a resposta do modelo
+def generate_response(input_text):
+    # Aqui você pode adicionar a lógica para processar o texto de entrada e gerar a resposta
+    # Por exemplo, se o modelo for um modelo de geração de texto, você pode usar model.generate()
+    # Como o modelo específico não foi detalhado, estou apenas retornando o texto de entrada como exemplo
+    response = f"Resposta do modelo para: {input_text}"
+    return response
+
+# Criar a interface Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_response,  # Função que será chamada quando o usuário enviar o texto
+    inputs="text",         # Tipo de entrada: texto
+    outputs="text",        # Tipo de saída: texto
+    title="MiniCPM-o-2_6 Interface",  # Título da interface
+    description="Digite um texto e veja a resposta do modelo MiniCPM-o-2_6."  # Descrição
+)
+
+# Iniciar a interface
+interface.launch()